Анализ сайта aair-lab.github.io
Основное Готовность: 75%
Домен
aair-lab.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://aair-lab.github.io
301 MovedPermanently
https://aair-lab.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,54сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,54сек оптимальна.
Объем документа
131Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 131Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 46
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 46 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.0.0/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | /css/style.css | |
| stylesheet | /css/academicons.min.css | |
| js | https://code.jquery.com/jquery-3.2.1.slim.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/popper.js/1.12.9/umd/popper.min.js | |
| js | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.0.0/js/bootstrap.min.js | |
| js | /js/filterPapers.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js | |
| js | https://platform.twitter.com/widgets.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "69f4f56e-20fc6" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | FD5E:9FC9E:1A6B266:1AA1FD4:6A8977C4 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 10:19:48 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230078-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787393989.570717,VS0,VE117 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | e101292dc076aa8d7e96271b54cffcc1c0eb9b08 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
AAIR Lab
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 8, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Meta-тег viewport со значением user-scalable определяет доступность масштабирования страницы пользователем.
Meta-тег viewport со значением maximum-scale определяет максимальный масштаб области просмотра.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=0 |
Оптимизация Готовность: 60%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 67 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 38 достаточно.
Кол-во знаков контента 43759 на странице оптимально.
Кол-во слов 5745 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 4. Это прекрасно.
Тошнота
12,53
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
14,22%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| planning | 157 | 2,73% |
| srivastava | 122 | 2,12% |
| siddharth | 120 | 2,09% |
| abstractions | 102 | 1,78% |
| learning | 85 | 1,48% |
| state/action | 76 | 1,32% |
| generalized | 63 | 1,10% |
| generalization | 57 | 0,99% |
| transfer | 48 | 0,84% |
| proceedings | 44 | 0,77% |
| user-aligned | 41 | 0,71% |
| assessment | 41 | 0,71% |
| @sidsrivast | 35 | 0,61% |
| systems | 31 | 0,54% |
| workshop | 29 | 0,50% |
| https://t | 28 | 0,49% |
| mobile | 27 | 0,47% |
| manipulation | 27 | 0,47% |
| neuro-symbolic | 24 | 0,42% |
| pulkit | 22 | 0,38% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 312 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 94
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 94 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /teaching/471_f20/index.html |
CSE 471: Fall 2020
|
|
Анализировать url |
| /teaching/571_f19.html |
CSE 571: Fall 2019
|
|
Анализировать url |
| /teaching/571_s19.html |
CSE 571: Spring 2019
|
|
Анализировать url |
| /teaching/471_f18.html |
CSE 471: Fall 2018
|
|
Анализировать url |
| /teaching/591_s18.html |
CSE 591: Spring 2018
|
|
Анализировать url |
| /archive.html |
Older Group Photos
|
|
Анализировать url |
| /Publications/rkn_aaai26.pdf |
Context-Sensitive Abstractions for RL with Parameterized Actions
|
|
|
| /Publications/sns_corl25.pdf |
From the Real World to Logic and Back: Learning Symbolic World Models for Long Horizon Planning
|
|
|
| /Publications/sfvb_aia25.pdf |
Safety Beyond Verification: The Need for Continual, User-Driven Assessment of AI Systems
|
|
|
| /aia2024/papers/srivastava_aia24.pdf |
Older Version,
|
|
|
| /Publications/rlc_2025.pdf |
Learning Context-Sensitive State and Action Abstractions for Reinforcement Learning with Parameterized Actions
|
|
|
| /Publications/autoeval_iclr25.pdf |
Autonomous Evaluation of LLMs for Truth Maintenance and Reasoning Tasks
|
|
|
| /Publications/aij25.pdf |
Explain it as Simple as Possible, but no Simpler - Explanation via Model Simplification for Addressing Inferential Gap
|
|
|
| /Publications/rkn_aaai25.pdf |
Autonomous Option Invention for Continual Hierarchical Reinforcement Learning and Planning
|
|
|
| /Publications/eaai_25.pdf |
Using Explainable AI and Hierarchical Planning for Outreach with Robots
|
|
|
| /aia2025-tutorial/ |
Webpage
|
|
Анализировать url |
| /Publications/bsq_neurips24.pdf |
Belief-State Query Policies for User-Aligned POMDPs
|
|
|
| /Publications/kvss_icaps24.pdf |
Epistemic Exploration for Generalizable Planning and Learning in Non-Stationary Settings
|
|
|
| /Publications/vs_tr24.pdf |
Learning Causally Accurate Models for Autonomous Assessment of Deterministic Black-Box Agents
|
|
|
| /aia2024/papers/karia_aia24.pdf |
Can LLMs translate SATisfactorily? Assessing LLMs in Generating and Interpreting Formal Specifications
|
|
|
| /aia2024/papers/verma_aia24.pdf |
User-Aligned Autonomous Capability Assessment of Black-Box AI Systems
|
|
|
| /Publications/ss_aaai24.pdf |
Hierarchical Planning and Learning for Robots in Stochastic Settings Using Zero-Shot Option Invention
|
|
|
| /Publications/vks_neurips23.pdf |
Autonomous Assessment of Sequential Decision-Making Systems in Stochastic Settings
|
|
|
| /Publications/ns_leap23.pdf |
Learning to Zero-Shot Invent Options for Robot Planning Under Uncertainty
|
|
|
| /Publications/dns_uai23.pdf |
Conditional Abstraction Trees for Sample-Efficient Reinforcement Learning
|
|
|
| /Presentations/ijcai23_tmp_tutorial.pdf |
Slides
|
|
|
| /Publications/ns_nsa23.pdf |
Learning Neuro-Symbolic Abstractions for Motion Planning Under Uncertainty
|
|
|
| /Publications/ns_prl23.pdf |
Learning to Create Abstraction Hierarchies for Motion Planning under Uncertainty
|
|
|
| /Publications/srivastava23_gp.pdf |
Hierarchical Decompositions and Termination Analysis for Generalized Planning
|
|
|
| /Publications/kns_neurips22.pdf |
Learning Generalized Policy Automata for Relational Stochastic Shortest Path Problems
|
|
|
| /Publications/ks_ijcai22.pdf |
Relational Abstractions for Generalized Reinforcement Learning on Symbolic Problems
|
|
|
| /Publications/vms_kr22.pdf |
Discovering User-Interpretable Capabilities of Black-Box Planning Agents
|
|
|
| /Publications/dmofs_icra22.pdf |
Joint Communication and Motion Planning for Cobots
|
|
|
| /Publications/ssvsk_iclr22.pdf |
Bridging the Gap: Providing Post-Hoc Symbolic Explanations for Sequential Decision-Making Problems with Inscrutable Representations
|
|
|
| /Publications/ss_aamas22.pdf |
Using Deep Learning to Bootstrap Abstractions for Hierarchical Robot Planning
|
|
|
| /Publications/svas_aamas22.pdf |
JEDAI: A System for Skill-Aligned Explainable Robot Planning (Demonstration Track)
|
|
|
| /Publications/nvs_aaai22.pdf |
Differential Assessment of Black-Box AI Agents
|
|
|
| /Publications/ssk_aij21.pdf |
Using State Abstractions to Compute Personalized Contrastive Explanations for AI Agent Behavior
|
|
|
| /Publications/ks_genplan21.pdf |
Empirical Analysis of Abstractions for Learning Generalized Heuristic Networks
|
|
|
| /Publications/ks_aaai21.pdf |
Learning Generalized Relational Heuristic Networks for Model-Agnostic Planning
|
|
|
| /Publications/srivastava_aaai21.pdf |
Unifying Principles and Metrics for Safe and Assistive AI (Senior Member Track)
|
|
|
| /Publications/vms_aaai21.pdf |
Asking the Right Questions: Learning Interpretable Action Models Through Query Answering
|
|
|
| /Publications/skkks_icra20.pdf |
Anytime Task and Motion Policies for Stochastic Environments
|
|
|
| /stamp.html |
Project Page
|
|
Анализировать url |
| /Publications/mks_icra20.pdf |
Learn and Link: Learning Critical Regions for Efficient Planning
|
|
|
| /ll.html |
Project Page
|
|
Анализировать url |
| /Publications/ssk_icaps20.pdf |
TLdR: Policy Summarization for Factored SSP Problems Using Temporal Abstractions
|
|
|
| /Publications/ksk_aamas20.pdf |
Signaling Friends and Head-Faking Enemies Simultaneously: Balancing Goal Obfuscation and Goal Legibility (Extended Abstract)
|
|
|
| /Publications/vs_genplan20.pdf |
Learning Generalized Models by Interrogating Black-Box Autonomous Agents
|
|
|
| /Publications/ijcai19.pdf |
Why Can't You Do That HAL? Explaining Unsolvability of Planning Tasks
|
|
|
| /Publications/ss_planrob19.pdf |
Anytime Integrated Task and Motion Policies for Stochastic Environments
|
|
|
| /Publications/mks_planrob19.pdf |
Learning Critical Regions for Robot Planning Using Convolutional Neural Networks
|
|
|
| /Publications/npbs_aas19_poster.pdf |
Poster
|
|
|
| /Publications/ksk_aaai19.pdf |
A Unified Framework for Planning in Adversarial and Cooperative Environments
|
|
|
| /Publications/ldgask_iral18.pdf |
Platform-Independent Benchmarks for Task and Motion Planning
|
|
|
| /Publications/wshdr_icml18.pdf |
Discrete-Continuous Mixtures in Probabilistic Programming: Extended Semantics and General Inference Algorithms
|
|
|
| /Publications/ssk_ijcai18.pdf |
Hierarchical Expertise Level Modeling for User-Specific Contrastive Explanations
|
|
|
| /Publications/smsk_xaip18.pdf |
Extended version
|
|
|
| /Publications/icaps18_grp.pdf |
Learning Generalized Reactive Policies using Deep Neural Networks
|
|
|
| /Publications/sirle18_grp.pdf |
Older version
|
|
|
| /Publications/sirle18_safe_abstraction.pdf |
Safe Goal-Directed Autonomy and the Need for Sound Abstractions
|
|
|
| /Publications/rsbsk_ECAI16.pdf |
Hierarchical Strategy Synthesis for Pursuit-Evasion Problems
|
|
|
| /Publications/bsr_ijcai16.pdf |
Markovian State and Action Abstractions for MDPs via Hierarchical MCTS
|
|
|
| /Publications/chgsgla_icra16.pdf |
Guided Search for Task and Motion Plans Using Learned Heuristics
|
|
|
| /Publications/srp_aaai16.pdf |
Metaphysics of Planning Domain Descriptions
|
|
|
| /Publications/szgar_aaai15.pdf |
Tractability of Planning with Loops
|
|
|
| /Publications/srrc14_oupomdp.pdf |
First-Order Open-Universe POMDPs
|
|
|
| /Publications/icra14.pdf |
Combined Task and Motion Planning Through an Extensible Planner-Independent Interface Layer
|
|
|
| /icra14.html |
Videos of experiments (PR2 + sim)
|
|
Анализировать url |
| /Publications/srra_planrob13.pdf |
Using Classical Planners for Tasks with Continuous Operators in Robotics
|
|
|
| /Publications/oupomdp_tr.pdf |
First-Order Open-Universe POMDPs: Formulation and Algorithms
|
|
|
| /Publications/siz12_aij.pdf |
Applicability Conditions for Plans with Loops: Computability Results and Algorithms
|
|
|
| /Publications/szig_aaai11.pdf |
Qualitative Numeric Planning
|
|
|
| /Publications/siz_aaai11.pdf |
Termination and Correctness Analysis of Cyclic Control (AAAI Nectar Track)
|
|
|
| /Publications/sizz_icaps11.pdf |
Directed Search for Generalized Plans Using Classical Planners
|
|
|
| /Publications/thesisSummary.pdf |
Foundations and Applications of Generalized Planning
|
|
|
| /Publications/siz11_aij.pdf |
A New Representation and Associated Algorithms for Generalized Planning
|
|
|
| /Publications/siz_icaps10.pdf |
Computing
Applicability Conditions for Plans with Loops
|
|
|
| /Publications/siz_abacusTR.pdf |
Extended version
|
|
|
| /Publications/thesis.pdf |
Foundations and Applications of Generalized Planning
|
|
|
| /Publications/thesisSummary.pdf |
Summary
|
|
|
| /Publications/sizaamas10.pdf |
Merging Example Plans into Generalized Plans for Non-deterministic
Environments
|
|
|
| /Publications/siz_sara09.pdf |
<em>Abstract
Planning with Unknown Object Quantities and Properties</em>
|
|
|
| /Presentations/sara09.pdf |
Slides
|
|
|
| /Publications/LMCS09.pdf |
<em>Simulating
Reachability using First-Order Logic with Applications to Verification of Linked Data Structures</em>
|
|
|
| /Publications/siz_vvps09.pdf |
<em>Finding
Plans with Branches, Loops and Preconditions</em>
|
|
|
| /Presentations/vvps09.pdf |
Slides
|
|
|
| /Publications/siz_gp09.pdf |
<em>Challenges
in Finding Generalized Plans</em>
|
|
|
| /Presentations/gp09.pdf |
Slides
|
|
|
| /Publications/learnGen_aaai08.pdf |
<em>Learning Generalized Plans Using Abstract
Counting</em>
|
|
|
| /Presentations/aaai08.pdf |
Slides
|
|
|
| /Publications/genPlan_isaim08.pdf |
<em>Using
Abstraction for Generalized Planning</em>
|
|
|
| /Publications/genPlan_TR07-41.pdf |
Extended version
|
|
|
| /Publications/cade05.pdf |
<em>
Simulating Reachability Using First-Order Logic With Applications to
Verification of Linked Data Structures</em>
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 207
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 207 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| github.com |
Get JEDAI
|
Анализировать url |
| twitter.com |
#GenPlan2025
|
|
| twitter.com |
#AAAI2025
|
|
| t.co |
https://t.co/PktEANmIkG
|
Анализировать url |
| t.co |
pic.twitter.com/RgEmB4Xsvc
|
Анализировать url |
| twitter.com |
November 30, 2024
|
|
| twitter.com |
#ICAPS2024
|
|
| twitter.com |
@RushangKaria
|
|
| twitter.com |
@sidsrivast
|
|
| twitter.com |
@ICAPSConference
|
|
| t.co |
pic.twitter.com/YSGuwtgZxP
|
Анализировать url |
| twitter.com |
June 5, 2024
|
|
| twitter.com |
@pulkit_verma
|
|
| t.co |
https://t.co/hNBSyA0uZH
|
Анализировать url |
| twitter.com |
May 12, 2024
|
|
| twitter.com |
@shah__naman
|
|
| twitter.com |
@rao2z
|
|
| t.co |
pic.twitter.com/dr7Zi6Ykt7
|
Анализировать url |
| twitter.com |
April 5, 2024
|
|
| twitter.com |
@pulkit_verma
|
|
| t.co |
pic.twitter.com/0JxiXjFoEE
|
Анализировать url |
| twitter.com |
April 4, 2024
|
|
| twitter.com |
#AAAI
|
|
| twitter.com |
#SCAI
|
|
| twitter.com |
@sidsrivast
|
|
| twitter.com |
#PhD
|
|
| twitter.com |
@pulkit_verma
|
|
| twitter.com |
April 4, 2024
|
|
| twitter.com |
#SCAI
|
|
| twitter.com |
@sidsrivast
|
|
| twitter.com |
@RCSA1
|
|
| t.co |
https://t.co/74FBkRQxea
|
Анализировать url |
| twitter.com |
March 14, 2024
|
|
| twitter.com |
@shah__naman
|
|
| twitter.com |
@pulkit_verma
|
|
| t.co |
pic.twitter.com/zpWekpfY4k
|
Анализировать url |
| twitter.com |
February 22, 2024
|
|
| twitter.com |
#NeurIPS2023
|
|
| twitter.com |
@ASU
|
|
| twitter.com |
December 13, 2023
|
|
| twitter.com |
#NeurIPS2023
|
|
| twitter.com |
#AIAssessment
|
|
| twitter.com |
@pulkit_verma
|
|
| twitter.com |
@KariaRushang
|
|
| t.co |
https://t.co/zk2zLDiU4Y
|
Анализировать url |
| t.co |
pic.twitter.com/TOAJMxENk1
|
Анализировать url |
| twitter.com |
December 13, 2023
|
|
| t.co |
https://t.co/JEqarTpXe2
|
Анализировать url |
| twitter.com |
@pulkit_verma
|
|
| twitter.com |
@HazemTorfah
|
|
| t.co |
https://t.co/i7tuB4M2Fp
|
Анализировать url |
| t.co |
pic.twitter.com/1HidcK0wnY
|
Анализировать url |
| twitter.com |
November 8, 2023
|
|
| t.co |
https://t.co/GF6sPo5qmg
|
Анализировать url |
| t.co |
pic.twitter.com/AtuAK08lid
|
Анализировать url |
| twitter.com |
November 8, 2023
|
|
| twitter.com |
#IJCAI2023
|
|
| twitter.com |
@harsha_kokel
|
|
| t.co |
https://t.co/OrBefWEg13
|
Анализировать url |
| t.co |
https://t.co/mmWiIYO1KT
|
Анализировать url |
| twitter.com |
August 27, 2023
|
|
| t.co |
https://t.co/6YwCTfCKxP
|
Анализировать url |
| twitter.com |
August 1, 2023
|
|
| twitter.com |
@shah__naman
|
|
| twitter.com |
#IJCAI2023
|
|
| t.co |
https://t.co/D1tMII1Jnk
|
Анализировать url |
| twitter.com |
July 6, 2023
|
|
| twitter.com |
#UAI2023
|
|
| t.co |
pic.twitter.com/v1RroUtPZy
|
Анализировать url |
| twitter.com |
June 15, 2023
|
|
| t.co |
https://t.co/wOLOj2F8sH
|
Анализировать url |
| t.co |
pic.twitter.com/aUXn2MfBNi
|
Анализировать url |
| twitter.com |
December 8, 2022
|
|
| twitter.com |
#NeurIPS2022
|
|
| t.co |
pic.twitter.com/dRp5sZNeps
|
Анализировать url |
| twitter.com |
November 23, 2022
|
|
| twitter.com |
#KR2022
|
|
| t.co |
pic.twitter.com/0hzhk7QNZ0
|
Анализировать url |
| twitter.com |
July 31, 2022
|
|
| twitter.com |
#IJCAI2022
|
|
| twitter.com |
@KariaRushang
|
|
| t.co |
pic.twitter.com/ksFt7FWksv
|
Анализировать url |
| twitter.com |
July 20, 2022
|
|
| t.co |
https://t.co/1DHcFEcFIt
|
Анализировать url |
| twitter.com |
May 20, 2022
|
|
| twitter.com |
@shah_naman
|
|
| twitter.com |
@pulkit_verma
|
|
| twitter.com |
@aamas2022
|
|
| twitter.com |
May 14, 2022
|
|
| twitter.com |
#ICRA2022
|
|
| t.co |
pic.twitter.com/ObVDkWSZtZ
|
Анализировать url |
| twitter.com |
April 21, 2022
|
|
| t.co |
https://t.co/ogoNFMzvQo
|
Анализировать url |
| twitter.com |
April 19, 2022
|
|
| twitter.com |
#aamas2022
|
|
| t.co |
pic.twitter.com/lp3U8rpK6R
|
Анализировать url |
| twitter.com |
March 5, 2022
|
|
| twitter.com |
#AI
|
|
| twitter.com |
#AAAI2022
|
|
| twitter.com |
@pulkit_verma
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта aair-lab.github.io, слабо оптимизирован на 42%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: