Анализ сайта aaronfengzy.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
aaronfengzy.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://aaronfengzy.github.io
301 MovedPermanently
https://aaronfengzy.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,44сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,44сек оптимальна.
Объем документа
39Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 39Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | stylesheet.css |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@400;500;600;700&family=Fraunces:opsz,wght@9..144,400;9..144,500;9..144,600;9..144,700&family=Noto+Sans+SC:wght@400;500;700&display=swap |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a201f3f-9cec" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 68B4:0A46:17A34E:19917A:6A8977F1 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 10:20:34 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270049-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787394034.205550,VS0,VE110 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 438bad75b26174a8638859e458dda5260a5d61e2 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
ZhiYuan(Aaron) Feng | 冯志远
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 28, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Zhiyuan (Aaron) Feng — Ph.D. candidate at Tsinghua University working on embodied AI, vision-language-action models, and spatial reasoning.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 139, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:type | website |
| og:title | ZhiYuan (Aaron) Feng | 冯志远 |
| og:description | Ph.D. candidate at Tsinghua University. Embodied AI · Vision-Language-Action · Spatial Reasoning. |
| og:image | images/my/profile.png |
| og:url | https://aaronfengzy.github.io/ |
Все мета-теги
Кол-во: 12
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 12шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | author | ZhiYuan(Aaron) Feng |
| name | description | Zhiyuan (Aaron) Feng — Ph.D. candidate at Tsinghua University working on embodied AI, vision-language-action models, and spatial reasoning. |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | twitter:card | summary_large_image |
| name | twitter:title | ZhiYuan (Aaron) Feng | 冯志远 |
| name | twitter:description | Ph.D. candidate at Tsinghua University. Embodied AI · Vision-Language-Action · Spatial Reasoning. |
| name | twitter:image | images/my/profile.png |
| property | og:type | website |
| property | og:title | ZhiYuan (Aaron) Feng | 冯志远 |
| property | og:description | Ph.D. candidate at Tsinghua University. Embodied AI · Vision-Language-Action · Spatial Reasoning. |
| property | og:image | images/my/profile.png |
| property | og:url | https://aaronfengzy.github.io/ |
Оптимизация Готовность: 30%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 22 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 37 достаточно.
Кол-во знаков контента 10746 на странице оптимально.
Кол-во слов 1534 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
3,87
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
21,25%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| zhiyuan | 15 | 0,98% |
| reasoning | 12 | 0,78% |
| spatial | 9 | 0,59% |
| models | 9 | 0,59% |
| propose | 9 | 0,59% |
| learning | 8 | 0,52% |
| vision-language-action | 7 | 0,46% |
| jiaolong | 7 | 0,46% |
| manipulation | 7 | 0,46% |
| baining | 6 | 0,39% |
| research | 6 | 0,39% |
| robotic | 6 | 0,39% |
| webpage | 6 | 0,39% |
| honors | 5 | 0,33% |
| understanding | 5 | 0,33% |
| real-world | 5 | 0,33% |
| framework | 5 | 0,33% |
| across | 5 | 0,33% |
| 🔥🔥🔥 | 5 | 0,33% |
| videos | 5 | 0,33% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 84 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 5
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 5 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /images/my/xhs.jpg |
RedBook
|
|
Анализировать url |
| /images/my/wechat.jpg |
WeChat
|
|
Анализировать url |
| /TaskGround/ |
Webpage
|
|
Анализировать url |
| /MV-RoboBench-Webpage/ |
Webpage
|
|
Анализировать url |
| /HumanCentricToVLA-Survey/ |
Webpage
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 72
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 72 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| ias.tsinghua.edu.cn |
Institute for Advanced Study
|
Анализировать url |
| tsinghua.edu.cn |
Tsinghua University
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Baining Guo
|
Анализировать url |
| bjb.xjtu.edu.cn |
Qian Xuesen Honors College
|
Анализировать url |
| en.xjtu.edu.cn |
Xi’an Jiaotong University
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| x.com |
X
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>TaskGround: Ground-Infer-Execute for Full-Scene Household Reasoning</papertitle>
|
Анализировать url |
| yudeng.github.io |
Yu Deng
|
Анализировать url |
| jlyang.org |
Jiaolong Yang
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Baining Guo
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Seeing across views: Benchmarking spatial reasoning of vision-language models in robotic scenes</papertitle>
|
Анализировать url |
| yudeng.github.io |
Yu Deng
|
Анализировать url |
| jlyang.org |
Jiaolong Yang
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Baining Guo
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Data
|
Анализировать url |
| slideslive.com |
SlideLive
|
Анализировать url |
| dreamzero0.github.io |
DreamZero
|
Анализировать url |
| techrxiv.org |
<papertitle>From Human Videos to Robot Manipulation: A Survey on Scalable Vision-Language-Action Learning with Human-Centric Data</papertitle>
|
Анализировать url |
| yudeng.github.io |
Yu Deng
|
Анализировать url |
| jlyang.org |
Jiaolong Yang
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Baining Guo
|
Анализировать url |
| techrxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>AD-MIR: Bridging the Gap from Perception to Persuasion in Advertising Video Understanding via Structured Reasoning</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Discover, Learn, and Reinforce: Scaling Vision-Language-Action Pretraining with Diverse RL-Generated Trajectories</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>WorldReasonBench: Human-Aligned Stress Testing of Video Generators as Future World-State Predictors</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Dataset
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>HiSpatial: Taming Hierarchical 3D Spatial Understanding in Vision-Language Models</papertitle>
|
Анализировать url |
| yudeng.github.io |
Yu Deng
|
Анализировать url |
| jlyang.org |
Jiaolong Yang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| microsoft.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>VITRA: Scalable vision-language-action model pretraining for robotic manipulation with real-life human activity videos</papertitle>
|
Анализировать url |
| yudeng.github.io |
Yu Deng
|
Анализировать url |
| jlyang.org |
Jiaolong Yang
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Baining Guo
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| microsoft.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| hawor-project.github.io |
HaWoR
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Beyond human demonstrations: Diffusion-based reinforcement learning to generate data for vla training</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>HiMoE-VLA: Hierarchical Mixture-of-Experts for Generalist Vision-Language-Action Policies</papertitle>
|
Анализировать url |
| jlyang.org |
Jiaolong Yang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>HSSBench: Benchmarking Humanities and Social Sciences Ability for Multimodal Large Language Models</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>MIRA: Medical Time Series Foundation Model for Real-World Health Data</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>TransDiff: Diffusion-Based Method for Manipulating Transparent Objects Using a Single RGB-D Image</papertitle>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| wang-haoxiao.github.io |
Webpage
|
Анализировать url |
| aimspress.com |
<papertitle>Deep evidential learning in diffusion convolutional recurrent neural network</papertitle>
|
Анализировать url |
| aimspress.com |
Paper
|
Анализировать url |
| microsoft.com |
Baining Guo
|
Анализировать url |
| gr.xjtu.edu.cn |
Bin Shi
|
Анализировать url |
| labs.engineering.asu.edu |
Hua Wei (ASU)
|
Анализировать url |
| cae.cn |
Qinghua Zheng
|
Анализировать url |
| yudeng.github.io |
Yu Deng
|
Анализировать url |
| jlyang.org |
Jiaolong Yang
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Zheng Zhang
|
Анализировать url |
| rochelleni.github.io |
Jiayi Ni
|
Анализировать url |
| jonbarron.info |
Jon Barron
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта aaronfengzy.github.io, слабо оптимизирован на 44%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: