Анализ сайта aimerykong.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
aimerykong.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://aimerykong.github.io
301 MovedPermanently
https://aimerykong.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 20.11.2026 1:29:50.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,40сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,40сек оптимальна.
Объем документа
37Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 37Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | https://fonts.googleapis.com/css?family=Open+Sans |
| stylesheet | text/css | static/css/bootstrap.min.css |
| stylesheet | text/css | static/css/styles.css |
| js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a890f70-973f" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 768C:2E3FDC:175CF7:192402:6A895025 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 07:30:45 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270020-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787383845.397799,VS0,VE131 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | b6d72f37ead1c75aa969ee7153d3666f05f6d46f |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 17%
Title
Shu Kong, Ph.D.
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 15, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport не указан. Страница не адаптивная.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 0
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Мета-теги не найдены. Без них роботы и устройства действуют по умолчанию (не всегда это хорошо).
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 56 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 31 достаточно.
Кол-во знаков контента 13474 на странице оптимально.
Кол-во слов 2025 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 5.
Тошнота
6,40
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
96,15%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| congratulations | 41 | 2,02% |
| workshop | 18 | 0,89% |
| visual | 16 | 0,79% |
| learning | 16 | 0,79% |
| vision | 15 | 0,74% |
| detection | 15 | 0,74% |
| perception | 10 | 0,49% |
| cvpr'26 | 9 | 0,44% |
| intelligence | 8 | 0,40% |
| research | 8 | 0,40% |
| pollen | 8 | 0,40% |
| challenge | 8 | 0,40% |
| recognition | 8 | 0,40% |
| cvpr'24 | 8 | 0,40% |
| university | 7 | 0,35% |
| workshop: | 7 | 0,35% |
| open-world | 6 | 0,30% |
| novelty | 6 | 0,30% |
| autoexpert | 6 | 0,30% |
| object | 6 | 0,30% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 221 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 14
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 14 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /index.html |
Home
|
|
Анализировать url |
| /publication.html |
Publication
|
|
Анализировать url |
| /datasets.html |
Datasets
|
|
Анализировать url |
| /group.html |
Group
|
|
Анализировать url |
| /contact.html |
Contact
|
|
Анализировать url |
| /group.html |
Visual Intelligence Lab
|
|
Анализировать url |
| /./aimerykong_files/2025-1-CISC3011-Digital-Image-Processing.pdf |
2025Fall
|
|
|
| /./aimerykong_files/2026-1-CISC3011-Digital-Image-Processing.pdf |
2026Fall
|
|
|
| /./aimerykong_files/2025-2-CISC7401-001-ADVANCED-MACHINE-LEARNING.pdf |
2026Spring
|
|
|
| /./aimerykong_files/2024-2-CISC7401-001-ADVANCED-MACHINE-LEARNING.pdf |
2025Spring
|
|
|
| /./aimerykong_files/CISC3027-2024-2025_Shu-KONG.pdf |
2024Fall
|
|
|
| /./aimerykong_files/talk_WACV_COOOL_20250304.pdf |
slides
|
|
|
| /./aimerykong_files/presentation_ACCV2024_InstanceDetection.pdf |
slides
|
|
|
| /OpenGAN.html |
"OpenGAN: Open-Set Recognition via Open Data Generation"
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 157
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 157 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| github.com |
[GitHub]
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
[Google Scholar]
|
Анализировать url |
| orcid.org |
[ORCID]
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
[LinkedIn]
|
Анализировать url |
| x.com |
[X]
|
Анализировать url |
| vplow.github.io |
Open-World Vision
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Best Paper / Marr Prize
|
Анализировать url |
| autoexpert-arena.github.io |
AutoExpert
|
Анализировать url |
| pnas.org |
PNAS
|
Анализировать url |
| personalized-visual-intelligence.github.io |
Personalized Visual Intelligence
|
Анализировать url |
| github.com |
ref1
|
Анализировать url |
| shenqq377.github.io |
ref2
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
ref1
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ref2
|
Анализировать url |
| fic.um.edu.mo |
the Department of Artificial Intelligence
|
Анализировать url |
| fic.um.edu.mo |
the Department of Computer Science
|
Анализировать url |
| iaibs.um.edu.mo |
the Institute of Artificial Intelligence and Brain Sciences
|
Анализировать url |
| um.edu.mo |
the University of Macau
|
Анализировать url |
| oist.jp |
Okinawa Institute of Science and Technology
|
Анализировать url |
| tamu.edu |
Texas A&M University
|
Анализировать url |
| cmu.edu |
Carnegie Mellon University
|
Анализировать url |
| ri.cmu.edu |
Robotics Institute of Carnegie Mellon University
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
Deva Ramanan
|
Анализировать url |
| uci.edu |
University of California, Irvine
|
Анализировать url |
| ics.uci.edu |
Charless Fowlkes
|
Анализировать url |
| groups.oist.jp |
Computer Vision and Machine Learning for Scientific Visual Data Analytics
|
Анализировать url |
| github.com |
teaching materials
|
Анализировать url |
| github.com |
Deep Learning in Palynology
|
Анализировать url |
| personalized-visual-intelligence.github.io |
1st at ACCV'26
|
Анализировать url |
| autoexpert-arena.github.io |
1st at CVPR'26
|
Анализировать url |
| vplow.github.io |
6th at CVPR'26
|
Анализировать url |
| vplow.github.io |
5th at CVPR'25
|
Анализировать url |
| vplow.github.io |
4th at CVPR'24
|
Анализировать url |
| vplow.github.io |
3rd at CVPR'23
|
Анализировать url |
| vplow.github.io |
2nd at CVPR'22
|
Анализировать url |
| vplow.github.io |
1st at CVPR'21
|
Анализировать url |
| cs.umd.edu |
2nd at WACV'23
|
Анализировать url |
| cs.umd.edu |
1st at WACV'22
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
NeurIPS'24
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
NeurIPS'25
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
NeurIPS'26
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
CVPR'24
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
CVPR'26
|
Анализировать url |
| vplow.github.io |
Open-World Vision workshops at CVPR & WACV
|
Анализировать url |
| autoexpert-arena.github.io |
AutoExpert workshop at CVPR
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
Pattern Recognition
|
Анализировать url |
| marc-elie-adaime.github.io |
Marc-Élie
|
Анализировать url |
| tian1327.github.io |
Tian
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Anwesha
|
Анализировать url |
| tian1327.github.io |
Solving Semi-Supervised Few-Shot Learning from an Auto-Annotation Perspective
|
Анализировать url |
| leowangtong.github.io |
Tong
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Generating a Paracosm for Training-Free Zero-Shot Composed Image Retrieval
|
Анализировать url |
| nahyunkwon.github.io |
Dr. Nahyun Kwon
|
Анализировать url |
| tian1327.github.io |
Dr. Tian Liu
|
Анализировать url |
| abulalarabi.com |
Arabi
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
EUREXA: End-User Reconfiguration of Environment with eXplainable Augmentation for Generative Fabrication
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Wei
|
Анализировать url |
| github.com |
Super LiDAR Intensity for Robotic Perception
|
Анализировать url |
| github.com |
Yechi
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Roadside Monocular 3D Detection Prompted by 2D Detection
|
Анализировать url |
| github.com |
Yuzhu
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Attention to Burstiness: Low-Rank Bilinear Prompt Tuning
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Kaijie
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Information-Bottleneck Driven Binary Neural Network for Change Detection
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Sophie
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Dare to Plagiarize? Plagiarized Painting Recognition and Retrieval
|
Анализировать url |
| anthropology.sas.upenn.edu |
Jennifer
|
Анализировать url |
| cambridge.org |
Addressing the Open World: Detecting and Segmenting Pollen on Palynological Slides with Deep Learning
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Marc-Elie
|
Анализировать url |
| nph.onlinelibrary.wiley.com |
Pollen Morphology, Deep Learning, Phylogenetics, and the Evolution of Environmental Adaptations in Podocarpus
|
Анализировать url |
| wacv2025.thecvf.com |
WACV'25
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Out-of-Label Hazards in Autonomous Driving
|
Анализировать url |
| tian1327.github.io |
Tian
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Huixin
|
Анализировать url |
| shubhamprshr27.github.io |
Shubham
|
Анализировать url |
| tian1327.github.io |
Few-Shot Recognition via Stage-Wise Augmented Finetuning
|
Анализировать url |
| ics.uci.edu |
Yunhan
|
Анализировать url |
| shenqq377.github.io |
Qianqian
|
Анализировать url |
| nahyunkwon.github.io |
Nahyun
|
Анализировать url |
| shenqq377.github.io |
Solving Instance Detection from an Open-World Perspective
|
Анализировать url |
| nicholasmilef.com |
Dr. Nick Milef
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Dr. Marc-Élie Adaimé
|
Анализировать url |
| accv2024.org |
ACCV'24
|
Анализировать url |
| insdet.github.io |
Object Instance Detection
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Runzhi
|
Анализировать url |
| dx.doi.org |
Automated Identification of Repeated Chip Layout Patterns
|
Анализировать url |
| bd.linkedin.com |
Hasnat
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
UAL-Bench: The First Comprehensive Unusual Activity Localization Benchmark
|
Анализировать url |
| anishmadan23.github.io |
Anish
|
Анализировать url |
| neeharperi.com |
Neehar
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Revisiting Few-Shot Object Detection with Vision-Language Models
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Samia
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CriSp: Leveraging Tread Depth Maps for Enhanced Crime-Scene Shoeprint Matching
|
Анализировать url |
| github.com |
Yuzhu
|
Анализировать url |
| github.com |
Improving Knowledge Distillation via Regularizing Feature Norm and Direction
|
Анализировать url |
| anirudh-chakravarthy.github.io |
Anirudh
|
Анализировать url |
| g-meghana-reddy.github.io |
Meghana
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
Lidar Panoptic Segmentation in an Open World
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Jia
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LCA-on-the-Line: Benchmarking Out of Distribution Generalization with Class Taxonomies
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта aimerykong.github.io, слабо оптимизирован на 47%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: