Анализ сайта akyrillidis.github.io
Основное Готовность: 45%
Домен
akyrillidis.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,23сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,23сек оптимальна.
Объем документа
53Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 53Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 8
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 8 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | http://fonts.googleapis.com/css?family=Ubuntu |
| stylesheet | text/css | /res/screen.css |
| stylesheet | text/css | /res/print.css |
| stylesheet | text/css | /res/highlight.css |
| js | text/javascript | https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.11.3/jquery.min.js |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.5/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML |
| js | /res/highlight.js | |
| js | text/javascript | http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=TeX-AMS-MML_HTMLorMML |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Connection | keep-alive |
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a702ddc-d7a9" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| X-GitHub-Request-Id | 5514:2840:16459E:17F940:6A89526B |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 07:40:27 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270050-BMA |
| X-Cache | MISS |
| X-Cache-Hits | 0 |
| X-Timer | S1787384427.378333,VS0,VE140 |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-Fastly-Request-ID | a4c3ff6c434eb30dca42564ae566456bbf6271c1 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Anastasios Kyrillidis
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 21, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Anastasios Kyrillidis
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 21, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Мета-тег description совпадает с title! Внесите правку в title или мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:url | http://akyrillidis.github.io// |
| og:site_name | akyrillidis.github.io |
| og:type | article |
| og:locale | en_GB |
Все мета-теги
Кол-во: 8
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 8шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | Anastasios Kyrillidis |
| property | fb:admins | 728642302 |
| property | fb:app_id | 38027689216 |
| property | og:url | http://akyrillidis.github.io// |
| property | og:site_name | akyrillidis.github.io |
| property | og:type | article |
| property | og:locale | en_GB |
Оптимизация Готовность: 0%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 0 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 0 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 0 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Кол-во знаков контента 538 слишком мало. Добавьте больше текста!
Кол-во слов 47 слишком мало. Добавьте больше текста (минимум 400 слов)!
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
2,24
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота страницы в пределах нормы 3.
Академич. тошнота
2,13%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| document | 5 | 10,64% |
| window | 4 | 8,51% |
| navigator | 2 | 4,26% |
| useragent | 2 | 4,26% |
| indexof | 2 | 4,26% |
| 'ipad' | 2 | 4,26% |
| documentelement | 2 | 4,26% |
| classname | 2 | 4,26% |
| rsmshostisios | 2 | 4,26% |
| 'iphone' | 2 | 4,26% |
| location | 1 | 2,13% |
| hostname | 1 | 2,13% |
| createelement | 1 | 2,13% |
| 'script' | 1 | 2,13% |
| "http://connect | 1 | 2,13% |
| 1 | 2,13% | |
| net/en_us/all | 1 | 2,13% |
| js#appid=38027689216&xfbml=1" | 1 | 2,13% |
| getelementsbytagname | 1 | 2,13% |
| 'head' | 1 | 2,13% |
Индексация Готовность: 50%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 36 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 35
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 35 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /ist/ |
IST
|
|
Анализировать url |
| /nonconvex-qst/ |
QST
|
|
Анализировать url |
| /explore-quantum/ |
QuanTAS
|
|
Анализировать url |
| /aiowls/ |
AI-OWLS
|
|
Анализировать url |
| /crysformer/ |
CrysFormer
|
|
Анализировать url |
| /group/ |
OptimaLab
|
|
Анализировать url |
| /pubs/ |
Publications
|
|
Анализировать url |
| /projects/ |
Software
|
|
Анализировать url |
| /about/ |
About me
|
|
Анализировать url |
| /2026/08/03/condition-number-tax-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">The condition-number tax: same matrix, same condition number, three iterations or three thousand</div>
<!-- <div class="title">The condition-number tax: same matrix, same condition number, three iterations or three thousand</div> -->
<info datetime="">
Aug 2026
</info>
<span class="body">We published a new blog post on our quantum research page (QuanTAS), about the symbol that every quantum linear solver quotes its cost in — the condition number \(\kappa\) — and what it is actually measuring.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/07/15/maxkcut-theory-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">The Sample-Complexity Theory Behind Randomized Max-3-Cut Rounding</div>
<!-- <div class="title">The Sample-Complexity Theory Behind Randomized Max-3-Cut Rounding</div> -->
<info datetime="">
Jul 2026
</info>
<span class="body">We published a new blog post on our explore-quantum page, working out the theory behind the randomized sampling algorithm used elsewhere in our low-rank Max-K-Cut series.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/07/08/which-layer-runs-the-program-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">Which layer runs the program? What decides where a transformer computes</div>
<!-- <div class="title">Which layer runs the program? What decides where a transformer computes</div> -->
<info datetime="">
Jul 2026
</info>
<span class="body">We put up a new blog post on our AI-OWLS page, riding a question that is suddenly everywhere.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/07/07/can-we-train-a-computer-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">Can we train a computer? Two ways to point at a memory</div>
<!-- <div class="title">Can we train a computer? Two ways to point at a memory</div> -->
<info datetime="">
Jul 2026
</info>
<span class="body">We put up a new blog post on our AI-OWLS page — the first of a short series of small, ground-truthed observations about how trained networks actually compute.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/07/04/ip-pdt-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">When trainability outlasts expressibility: training quantum eigensolvers with far fewer gates</div>
<!-- <div class="title">When trainability outlasts expressibility: training quantum eigensolvers with far fewer gates</div> -->
<info datetime="">
Jul 2026
</info>
<span class="body">We published a new blog post on our quantum research page (QuanTAS), on a small structural trick that makes variational quantum eigensolvers easier to train — and a theorem that explains why it keeps helping long after it “should” have stopped.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/07/03/guided-deq-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">Which valley, and how deep: training atomic relaxation at a fraction of the memory</div>
<!-- <div class="title">Which valley, and how deep: training atomic relaxation at a fraction of the memory</div> -->
<info datetime="">
Jul 2026
</info>
<span class="body">We published a new blog post on our AI-OWLS page, on training machine-learned interatomic potentials to relax atomic structures — the expensive inner loop of materials discovery — without the usual accuracy-versus-memory trade-off.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/06/24/two-ways-to-slim-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">Two ways to slim a model: remember vs recompute</div>
<!-- <div class="title">Two ways to slim a model: remember vs recompute</div> -->
<info datetime="">
Jun 2026
</info>
<span class="body">We published a new blog post on our AI-OWLS page, on how to shrink a neural network without making it dumber — and why the right way to prune depends on what a given part of the model is actually doing.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/05/25/one-rank-at-a-time-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">One rank at a time: cascading error dynamics in sequential learning</div>
<!-- <div class="title">One rank at a time: cascading error dynamics in sequential learning</div> -->
<info datetime="">
May 2026
</info>
<span class="body">We published a new blog post on our AI-OWLS page, summarising our recent arXiv preprint — accepted to TMLR — with Mahtab Alizadeh Vandchali and Fangshuo (Jasper) Liao on error propagation in sequential rank-one learning.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/05/19/asymmetric-input-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">One model, two roles: emergent specialization in a shared recurrent Transformer</div>
<!-- <div class="title">One model, two roles: emergent specialization in a shared recurrent Transformer</div> -->
<info datetime="">
May 2026
</info>
<span class="body">We published a new blog post on our AI-OWLS page, summarising our recent arXiv preprint with Jucheng Shen and Barbara Su on whether a shared-weight recurrent Transformer can develop multiple internal roles on its own.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/05/14/adapad-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">From PCA to LoRA: why fine-tuning could have been parallel all along</div>
<!-- <div class="title">From PCA to LoRA: why fine-tuning could have been parallel all along</div> -->
<info datetime="">
May 2026
</info>
<span class="body">We published a new blog post on our AI-OWLS page, summarising our recent arXiv preprint with Barbara Su and Fangshuo (Jasper) Liao on parallel rank-one deflation for low-rank fine-tuning.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/05/08/ghost-mamba2-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">GHOST: pruning Mamba2 by what each channel actually does</div>
<!-- <div class="title">GHOST: pruning Mamba2 by what each channel actually does</div> -->
<info datetime="">
May 2026
</info>
<span class="body">We published a new blog post on our AI-OWLS page, summarising our ICML 2026 paper with Michael Menezes on state pruning for Mamba2 selective state-space models.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/05/02/multiplicative-gaussian-input-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">How a little Gaussian dust changes how a network learns</div>
<!-- <div class="title">How a little Gaussian dust changes how a network learns</div> -->
<info datetime="">
May 2026
</info>
<span class="body">We published a new blog post on our AI-OWLS page, summarising our recent paper with Afroditi Kolomvaki, Fangshuo (Jasper) Liao, Evan Dramko, and Ziyun Guang on training two-layer ReLU networks under multiplicative Gaussian input noise.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/04/24/stochastic-self-stabilization-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">Why Stochastic Gradient Descent Stops Just Short of the Edge</div>
<!-- <div class="title">Why Stochastic Gradient Descent Stops Just Short of the Edge</div> -->
<info datetime="">
Apr 2026
</info>
<span class="body">We published a new blog post on our AI-OWLS page, summarising our recent paper with Fangshuo (Jasper) Liao and Afroditi Kolomvaki on the Edge of Stochastic Stability.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/04/22/nesterov-acceleration-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">Provable Acceleration of Nesterov's Momentum for Deep ReLU Networks</div>
<!-- <div class="title">Provable Acceleration of Nesterov's Momentum for Deep ReLU Networks</div> -->
<info datetime="">
Apr 2026
</info>
<span class="body">We published a new blog post on our AI-OWLS page, summarising our ALT 2024 paper with Fangshuo (Jasper) Liao on provable accelerated convergence of Nesterov’s momentum for deep ReLU neural networks.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/04/18/maxkcut-dsatur-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">Spectral vs. Combinatorial for Max-3-Cut</div>
<!-- <div class="title">Spectral vs. Combinatorial for Max-3-Cut</div> -->
<info datetime="">
Apr 2026
</info>
<span class="body">We published a new blog post on our explore-quantum page, comparing spectral and combinatorial construction heuristics for Max-3-Cut.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/04/11/maxkcut-randr2-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">Randomized Rank-2 for Max-3-Cut — When Two Eigenvectors Beat One</div>
<!-- <div class="title">Randomized Rank-2 for Max-3-Cut — When Two Eigenvectors Beat One</div> -->
<info datetime="">
Apr 2026
</info>
<span class="body">We published a new blog post on our explore-quantum page, introducing a 3-phase spectral pipeline for Max-3-Cut that outperforms simulated annealing on half of the graph families tested.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/04/05/maxkcut-rank1-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">Rank-1 as a Building Block for Million-Node Max-3-Cut</div>
<!-- <div class="title">Rank-1 as a Building Block for Million-Node Max-3-Cut</div> -->
<info datetime="">
Apr 2026
</info>
<span class="body">We published a new blog post on our explore-quantum page, describing how three algorithmic insights make rank-1 spectral methods practical at extreme scale for Max-3-Cut.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/03/26/maxkcut-gpu-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">What Can 15 Obsolete GPUs Do for Combinatorial Optimization?</div>
<!-- <div class="title">What Can 15 Obsolete GPUs Do for Combinatorial Optimization?</div> -->
<info datetime="">
Mar 2026
</info>
<span class="body">We published a follow-up blog post on our explore-quantum page, describing our GPU-parallel implementation of the low-rank Max-K-Cut solver.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2026/03/25/maxkcut-blog.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">Exploiting Low-Rank Structure in Max-K-Cut Problems</div>
<!-- <div class="title">Exploiting Low-Rank Structure in Max-K-Cut Problems</div> -->
<info datetime="">
Mar 2026
</info>
<span class="body">We published a new blog post on our explore-quantum page, describing our work on exploiting low-rank structure in Max-K-Cut problems.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2024/05/18/Update4.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">Major update</div>
<!-- <div class="title">Major update</div> -->
<info datetime="">
May 2024
</info>
<span class="body">Several updates happened in the past months: 1 paper was accepted at ICLR 2024 on adaptive step size for federated learning; 1 paper was accepted at ICML 2024 on the first work on how error propagates in deflation PCA; 1 paper was accepted at ISIT 2024 on a fast algorithm for FixMatch; and 1 paper was accepted at ICRA 2024.
This constitutes the update of OptimaLab for the past 5 months. More details are in the Publications webpage or Google Scholar.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2024/01/08/Update3.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">Major update</div>
<!-- <div class="title">Major update</div> -->
<info datetime="">
Jan 2024
</info>
<span class="body">Several updates happened in the past months: 1 paper was accepted at ICRC with the best poster award (Congrats, David Quiroga); 1 paper was accepted at ALT 2024; 1 paper was accepted at CPAL 2024; 1 paper accepted at NeurIPS 2023; 1 paper accepted at ICCV 2023; 1 paper accepted at ACML 2023; 1 journal accepted at the International Union of Crystallography Journal; and 1 journal paper accepted at the Machine Learning Journal (Springer).
This constitutes the update of OptimaLab for the past 5 months. More details are in the Publications webpage or Google Scholar.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2023/04/29/Update2.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">Major update</div>
<!-- <div class="title">Major update</div> -->
<info datetime="">
Apr 2023
</info>
<span class="body">OptimaLab has received an Amazon Research Award (ARA) and a Microsoft Research Award! Thank you sponsors!
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2023/04/29/Update.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">Major update</div>
<!-- <div class="title">Major update</div> -->
<info datetime="">
Apr 2023
</info>
<span class="body">3 papers accepted at AISTATS 2023; 1 paper accepted at ICASSP; 1 paper accepted at ICRA; 2 journal publications on GIST and fast quantum tomography:
This constitutes the update of OptimaLab the past 5 months. More details in the Publications webpage or Google Scholar.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2022/08/01/TMLR.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">Journal on neural network training accepted at Transactions on Machine Learning Research (TMLR)</div>
<!-- <div class="title">Journal on neural network training accepted at Transactions on Machine Learning Research (TMLR)</div> -->
<info datetime="">
Aug 2022
</info>
<span class="body">Fangshuo (Jasper) Liao has led the effort to prove why and when one can achieve this by iteratively creating, training, and combining randomly selected subnetworks in deep learning.
The journal is accepted at the Transactions on Machine Learning Research (TMLR) - details below.
</span>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /2022/06/26/UAI22.html |
<div class="padded-content">
<div class="title">Two papers accepted at UAI 2022</div>
<div class="image" style="background-image:url('/public/amsterdam.jpeg')"></div>
<!-- post.photo_url -->
</div>
|
|
Анализировать url |
| /archive/ |
More...
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Не найдено
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице не найдено.
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта akyrillidis.github.io, слабо оптимизирован на 36%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: