Анализ сайта alexsax.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
alexsax.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://alexsax.github.io
301 MovedPermanently
https://alexsax.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.09.2026 12:15:56.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,53сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,53сек оптимальна.
Объем документа
61Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 61Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | stylesheet.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a7fe821-f4c4" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | E220:3F0643:6327BC:63D75B:6A88CC0B |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Fri, 21 Aug 2026 22:07:07 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230038-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787350027.438834,VS0,VE110 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 2c1ef8f084a4ce86ad6065b64c33dc0b13c5cc66 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Alexander Sax (Sasha) — AI researcher, Anthropic
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 48, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Alexander Sax (Sasha). Pretraining research at Anthropic. Previously a research scientist at Meta Superintelligence Labs, building generalist physical intelligence through frontier models, post-training, and scalable synthetic data. PhD from UC Berkeley EECS / BAIR, advised by Jitendra Malik and Amir Zamir.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 308, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://alexsax.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Alexander Sax (Sasha) |
| og:description | Pretraining research at Anthropic. Previously at Meta Superintelligence Labs, building generalist physical intelligence through frontier models, post-training, and scalable synthetic data. CVPR 2018 Best Paper. |
| og:type | profile |
| og:url | https://alexsax.github.io/ |
| og:site_name | Alexander Sax (Sasha) |
| og:image | https://alexsax.github.io/images/alexander-sax.jpg |
| og:image:alt | Alexander Sax (Sasha), AI researcher at Anthropic |
Все мета-теги
Кол-во: 21
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 21шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | google-site-verification | OjHoSOB1w_-Ez4CA6l7-n44PE4tZT4_SjcbMdYFu8Ko |
| name | author | Alexander Sax (Sasha) |
| name | description | Alexander Sax (Sasha). Pretraining research at Anthropic. Previously a research scientist at Meta Superintelligence Labs, building generalist physical intelligence through frontier models, post-training, and scalable synthetic data. PhD from UC Berkeley EECS / BAIR, advised by Jitendra Malik and Amir Zamir. |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | twitter:card | summary |
| name | twitter:site | @iamsashasax |
| name | twitter:creator | @iamsashasax |
| name | twitter:title | Alexander Sax (Sasha) |
| name | twitter:description | Pretraining research at Anthropic. CVPR best paper. SAM 3D. Prev @Meta @Berkeley @Stanford. |
| name | twitter:image | https://alexsax.github.io/images/alexander-sax.jpg |
| name | twitter:image:alt | Alexander Sax (Sasha) |
| property | og:title | Alexander Sax (Sasha) |
| property | og:description | Pretraining research at Anthropic. Previously at Meta Superintelligence Labs, building generalist physical intelligence through frontier models, post-training, and scalable synthetic data. CVPR 2018 Best Paper. |
| property | og:type | profile |
| property | og:url | https://alexsax.github.io/ |
| property | og:site_name | Alexander Sax (Sasha) |
| property | og:image | https://alexsax.github.io/images/alexander-sax.jpg |
| property | og:image:alt | Alexander Sax (Sasha), AI researcher at Anthropic |
| property | profile:first_name | Alexander |
| property | profile:last_name | Sax |
| property | profile:username | iamsashasax |
Оптимизация Готовность: 60%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 22 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 137 достаточно.
Кол-во знаков контента 11186 на странице оптимально.
Кол-во слов 1722 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 4. Это хорошо.
Тошнота
4
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
21,49%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| github | 16 | 0,93% |
| alexander | 15 | 0,87% |
| project | 14 | 0,81% |
| learning | 13 | 0,75% |
| support | 10 | 0,58% |
| browser | 9 | 0,52% |
| jitendra | 8 | 0,46% |
| research | 7 | 0,41% |
| silvio | 6 | 0,35% |
| savarese | 6 | 0,35% |
| physical | 5 | 0,29% |
| agents | 5 | 0,29% |
| representations | 5 | 0,29% |
| stanford | 5 | 0,29% |
| real-world | 5 | 0,29% |
| intelligence | 4 | 0,23% |
| language | 4 | 0,23% |
| models | 4 | 0,23% |
| post-training | 4 | 0,23% |
| pretrained | 4 | 0,23% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 168 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 71 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://alexsax.github.io/robots.txt
301 MovedPermanently
https://alexsax.github.io/robots.txt
200 OK
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Allow: /
Sitemap: https://alexsax.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://alexsax.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 12
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 12 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /data/Sax-CV.pdf |
CV
|
|
|
| / |
Ada Martin
|
|
Анализировать url |
| / |
Ruslan Partsey
|
|
Анализировать url |
| / |
Yuzhou Wang
|
|
Анализировать url |
| / |
Ada Martin
|
|
Анализировать url |
| / |
Francis E. Lewis
|
|
Анализировать url |
| / |
Bradley Emi
|
|
Анализировать url |
| / |
William B. Shen*
|
|
Анализировать url |
| / |
Zhi-Yang He*
|
|
Анализировать url |
| / |
Fei Xia*
|
|
Анализировать url |
| / |
Iro Armeni*
|
|
Анализировать url |
| / |
Graduate Admissions (Berkeley 2x, EPFL 1x)
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 154
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 154 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| anthropic.com |
Anthropic
|
Анализировать url |
| ai.meta.com |
Meta Superintelligence Labs
|
Анализировать url |
| eecs.berkeley.edu |
UC Berkeley
|
Анализировать url |
| cs.berkeley.edu |
Jitendra Malik
|
Анализировать url |
| vilab.epfl.ch |
Amir Zamir
|
Анализировать url |
| gkioxari.github.io |
Georgia Gkioxari
|
Анализировать url |
| cs.stanford.edu |
Stanford University
|
Анализировать url |
| salesforce.com |
Silvio Savarese
|
Анализировать url |
| csauthors.net |
3
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Scholar
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| x.com |
X
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| orcid.org |
ORCID
|
Анализировать url |
| ai.meta.com |
SAM 3D
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR '24
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
CVPR '22
|
Анализировать url |
| x.com |
CVPR '26
|
Анализировать url |
| consistency.epfl.ch |
X-Task Consistency
|
Анализировать url |
| perceptual.actor |
Mid-Level Representations
|
Анализировать url |
| taskonomy.stanford.edu |
Taskonomy
|
Анализировать url |
| gibsonenv.stanford.edu |
Gibson Environment
|
Анализировать url |
| taskonomy.stanford.edu |
Computational Evidence for Structure in the Space of Tasks
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="papertitle">SAM 3D: 3Dfy Anything in Images</span>
|
Анализировать url |
| ai.meta.com |
Meta Superintelligence Labs
|
Анализировать url |
| ai.meta.com |
project page
|
Анализировать url |
| aidemos.meta.com |
demo
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
github
|
Анализировать url |
| fast3r-3d.github.io |
<span class="papertitle">Fast3R: Towards 3D Reconstruction of 1000+ Images in One Forward Pass</span>
|
Анализировать url |
| jedyang.com |
Jianing Yang
|
Анализировать url |
| kevinjliang.github.io |
Kevin J. Liang
|
Анализировать url |
| htang.me |
Hao Tang
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Ang Cao
|
Анализировать url |
| web.eecs.umich.edu |
Joyce Chai
|
Анализировать url |
| fmeier.github.io |
Franziska Meier
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Matt Feiszli
|
Анализировать url |
| fast3r-3d.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
github
|
Анализировать url |
| liftgs.github.io |
<span class="papertitle">From Thousands to Billions: 3D Visual Language Grounding via Render-Supervised Distillation from 2D VLMs</span>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Ang Cao
|
Анализировать url |
| sergioarnaud.com |
Sergio Arnaud
|
Анализировать url |
| research.facebook.com |
Oleksandr Maksymets
|
|
| jedyang.com |
Jianing Yang
|
Анализировать url |
| ayushjain.io |
Ayush Jain
|
Анализировать url |
| yvsriram.github.io |
Sriram Yenamandra
|
Анализировать url |
| aravindr93.github.io |
Aravind Rajeswaran
|
Анализировать url |
| fmeier.github.io |
Franziska Meier
|
Анализировать url |
| web.eecs.umich.edu |
Justin Johnson
|
Анализировать url |
| jjp.cs.umich.edu |
Jeong Joon Park
|
Анализировать url |
| liftgs.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="papertitle">Locate 3D: Real-World Object Localization via Self-Supervised Learning in 3D</span>
|
Анализировать url |
| ai.meta.com |
Meta FAIR
|
Анализировать url |
| locate3d.atmeta.com |
website
|
Анализировать url |
| locate3d.atmeta.com |
demo
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
github
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
model
|
Анализировать url |
| univlg.github.io |
<span class="papertitle">UniVLG: Unifying 2D and 3D Vision-Language Understanding</span>
|
Анализировать url |
| ayushjain.io |
Ayush Jain*
|
Анализировать url |
| aswerdlow.com |
Alexander Swerdlow*
|
Анализировать url |
| sergioarnaud.com |
Sergio Arnaud
|
Анализировать url |
| fmeier.github.io |
Franziska Meier
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
Katerina Fragkiadaki
|
Анализировать url |
| univlg.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
github
|
Анализировать url |
| open-eqa.github.io |
<span class="papertitle">OpenEQA: Embodied Question Answering in the Era of Foundation Models</span>
|
Анализировать url |
| ai.meta.com |
The Cortex Team @ FAIR
|
Анализировать url |
| open-eqa.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| ai.meta.com |
blog post
|
Анализировать url |
| open-eqa.github.io |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
github
|
Анализировать url |
| omnidata.vision |
<span class="papertitle"> Omnidata: A Scalable Pipeline for Making Multi-Task Mid-Level Vision Datasets from 3D Scans</span>
|
Анализировать url |
| ainaz99.github.io |
Ainaz Eftekhar*
|
Анализировать url |
| romanbachmann.ch |
Roman Bachmann
|
Анализировать url |
| cs.berkeley.edu |
Jitendra Malik
|
Анализировать url |
| vilab.epfl.ch |
Amir Zamir
|
Анализировать url |
| omnidata.vision |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
github
|
Анализировать url |
| crossdomain-ensembles.epfl.ch |
<span class="papertitle">Robustness via Cross-Domain Ensembles</span>
|
Анализировать url |
| ofkar.github.io |
Oğuzhan Fatih Kar*
|
Анализировать url |
| aserety.github.io |
Teresa Yeo*
|
Анализировать url |
| vilab.epfl.ch |
Amir Zamir
|
Анализировать url |
| crossdomain-ensembles.epfl.ch |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
github
|
Анализировать url |
| consistency.epfl.ch |
<span class="papertitle">Robust Learning Through Cross-Task Consistency
</span>
|
Анализировать url |
| vilab.epfl.ch |
Amir Zamir*
|
Анализировать url |
| aserety.github.io |
Teresa Yeo
|
Анализировать url |
| ofkar.github.io |
Oğuzhan Fatih Kar
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Nikhil Cheerla
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Rohan Suri
|
Анализировать url |
| zhangjie.ca |
Zhangjie Cao
|
Анализировать url |
| cs.berkeley.edu |
Jitendra Malik
|
Анализировать url |
| profiles.stanford.edu |
Leonidas Guibas
|
Анализировать url |
| consistency.epfl.ch |
project page
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта alexsax.github.io, слабо оптимизирован на 67%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: