Анализ сайта andreea7b.github.io
Основное Готовность: 70%
Домен
andreea7b.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://andreea7b.github.io
301 MovedPermanently
https://andreea7b.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,44сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,44сек оптимальна.
Объем документа
56Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 56Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 14
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 14 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto:300,400,500,700|Roboto+Slab:100,300,400,500,700|Material+Icons |
| stylesheet | /assets/css/all.min.css | |
| stylesheet | /assets/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | /assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Source+Code+Pro | |
| js | text/javascript | /assets/js/jquery.min.js |
| js | text/javascript | /assets/js/popper.min.js |
| js | text/javascript | /assets/js/bootstrap.min.js |
| js | text/javascript | /assets/js/mdb.min.js |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/masonry/4.2.2/masonry.pkgd.min.js | |
| js | https://unpkg.com/imagesloaded@4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.5/latest.js?config=TeX-MML-AM_CHTML |
| js | /assets/js/common.js | |
| js | /assets/js/highlight.pack.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "66a38a67-e24e" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 2EBA:9E07F:2315D9:25C9E9:6A89AB35 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 13:59:19 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270061-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787407159.459479,VS0,VE125 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 291e9c37b0807458516dfe4aed81f4e64b420a88 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 17%
Title
Andreea Bobu
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 12, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
A beautiful Jekyll theme for academics
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 38, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | description | A beautiful Jekyll theme for academics |
Оптимизация Готовность: 60%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 53 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 31 достаточно.
Кол-во знаков контента 10806 на странице оптимально.
Кол-во слов 1778 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
Тошнота
4,69
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
10,18%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| robotics | 22 | 1,24% |
| learning | 22 | 1,24% |
| accepted | 21 | 1,18% |
| workshop | 19 | 1,07% |
| invited | 18 | 1,01% |
| conference | 14 | 0,79% |
| human-robot | 13 | 0,73% |
| international | 13 | 0,73% |
| interaction | 11 | 0,62% |
| research | 9 | 0,51% |
| robots | 7 | 0,39% |
| representations | 7 | 0,39% |
| feature | 7 | 0,39% |
| seminar | 7 | 0,39% |
| humans | 6 | 0,34% |
| systems | 6 | 0,34% |
| science | 6 | 0,34% |
| organizing | 6 | 0,34% |
| automation | 6 | 0,34% |
| acm/ieee | 6 | 0,34% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 88 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 6
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 6 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
About
<span class="sr-only">(current)</span>
|
|
Анализировать url |
| /assets/pdf/vitae.pdf |
Curriculum Vitae
|
|
|
| /publications/ |
Publications
|
|
Анализировать url |
| /teaching/ |
Teaching
|
|
Анализировать url |
| /service/ |
Outreach
|
|
Анализировать url |
| /ttps://robotics.illinois.edu/robotics-seminar-series/ |
Illinois Robotics Seminar
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 81
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 81 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar-square gs-icon"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin li-icon"></i>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter-square tw-icon"></i>
|
|
| github.com |
<i class="fab fa-github-square gh-icon"></i>
|
Анализировать url |
| mit.edu |
Massachusetts Institute of Technology
|
Анализировать url |
| aeroastro.mit.edu |
Department of Aeronautics and Astronautics
|
Анализировать url |
| csail.mit.edu |
CSAIL
|
Анализировать url |
| maps.app.goo.gl |
31-245, 70 Vassar Street, Cambridge, MA 02142
|
Анализировать url |
| aeroastro.mit.edu |
AeroAstro
|
Анализировать url |
| csail.mit.edu |
CSAIL
|
Анализировать url |
| berkeley.edu |
UC Berkeley
|
Анализировать url |
| people.eecs.berkeley.edu |
Anca Dragan
|
Анализировать url |
| theaiinstitute.com |
AI Institute
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
Robotics Lab
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
"Robotic Tasks and How to Specify Them"
|
Анализировать url |
| roboticsconference.org |
RSS 2024
|
Анализировать url |
| mechanisms-hri.github.io |
"Mechanisms for Mapping Human Input to Robots"
|
Анализировать url |
| roboticsconference.org |
RSS 2024
|
Анализировать url |
| riss.ri.cmu.edu |
CMU RI RoboLaunch Speaker Series
|
Анализировать url |
| idsc.ethz.ch |
ETH
|
Анализировать url |
| motionpredictionicra2024.github.io |
"Long-term Human Motion Prediction"
|
Анализировать url |
| 2024.ieee-icra.org |
ICRA 2024
|
Анализировать url |
| courses.csail.mit.edu |
Robotics: Science and Systems
|
Анализировать url |
| tedx.mit.edu |
TEDxMIT
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Why Robots Aren’t Superhuman in Our Human World
|
Анализировать url |
| abajcsy.github.io |
Interactive Robotics
|
Анализировать url |
| leap-hri.github.io |
"Lifelong Learning and Personalization in Long-Term Human-Robot Interaction (LEAP-HRI)"
|
Анализировать url |
| humanrobotinteraction.org |
HRI 2024
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
"Preference-Conditioned Language-Guided Abstraction"
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
"Aligning Human and Robot Representations
"
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
"Getting Aligned on Representational Alignment"
|
Анализировать url |
| neuromonster.org |
International Symposium on the Mathematics of Neuroscience
|
Анализировать url |
| interactive-learning-implicit-feedback.github.io |
"Interactive Learning with Implicit Human Feedback"
|
Анализировать url |
| icml.cc |
ICML 2023
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
"Diagnosing and Augmenting Feature Representations in Correctional Inverse Reinforcement Learning"
|
Анализировать url |
| theaiinstitute.com |
Boston Dynamics AI Institute
|
Анализировать url |
| humancompatible.ai |
CHAI Workshop
|
Анализировать url |
| stanfordasl.github.io |
Stanford Robotics Seminar
|
Анализировать url |
| youtu.be |
here
|
Анализировать url |
| aeroastro.mit.edu |
Department of Aeronautics and Astronautics
|
Анализировать url |
| engineering.mit.edu |
School of Engineering
|
Анализировать url |
| mit.edu |
Massachusetts Institute of Technology
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
"Learning Perceptual Concepts by Bootstrapping from Human Queries"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Diagnosis, Feedback, Adaptation: A Human-in-the-Loop Framework for Test-time Policy Adaptation"
|
Анализировать url |
| aligning-robot-human-representations.github.io |
"Aligning Robot Representations with Humans "
|
Анализировать url |
| corl2022.org |
Conference on Robot Learning 2022
|
Анализировать url |
| robotics.cs.washington.edu |
Robotics Colloquium
|
Анализировать url |
| web.mit.edu |
New Trends in Aerospace Seminar Series
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
"SIRL: Similarity-based Implicit Representation Learning"
|
Анализировать url |
| robotics.cornell.edu |
Robotics Seminar
|
Анализировать url |
| cs.utah.edu |
CS 6960: Human-AI Alignment
|
Анализировать url |
| rail.gatech.edu |
Robot Autonomy and Interactive Learning (RAIL) Lab
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Time-Efficient Reward Learning via Visually Assisted Cluster Ranking
|
Анализировать url |
| icml-hill.com |
Human-in-the-loop Learning (HILL) Workshop
|
Анализировать url |
| iliad.stanford.edu |
Intelligent and Interactive Autonomous Systems Group (ILIAD) Group
|
Анализировать url |
| risingstars.utexas.edu |
Rising Star in EECS Academic Career Workshop
|
Анализировать url |
| icml.cc |
Workshop on Complex Feedback in Online Learning
|
Анализировать url |
| social-intelligence-human-ai.github.io |
"Social Intelligence in Humans and Robots"
|
Анализировать url |
| roboticsconference.org |
Robotics: Science and Systems 2022
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
"Teaching Robots to Span the Space of Functional Expressive Motion"
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
"Learning Perceptual Concepts by Bootstrapping from Human Queries"
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Robotics: Science and Systems Pioneer
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Aligning Robot Representations with Humans
|
Анализировать url |
| cobot-wotf-workshop.com |
Workshop on Collaborative Robots and the Work of the Future,
|
Анализировать url |
| journals.sagepub.com |
"Inducing Structure in Reward Learning via Feature Learning"
|
Анализировать url |
| journals.sagepub.com |
International Journal of Robotics Research
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Aware-learning: how to benefit from priors
|
Анализировать url |
| 2021.ieeecdc.org |
Conference on Decision and Control
|
Анализировать url |
| interactive.mit.edu |
Interactive Robotics Group
|
Анализировать url |
| machinelearning.apple.com |
Apple Scholar in AI and Machine Learning (AI/ML)
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
"Quantifying Hypothesis Space Misspecification in Learning from Human-Robot Demonstrations and Physical Corrections"
|
Анализировать url |
| ieee-ras.org |
IEEE Transactions on Robotics King-Sun Fu Memorial Best Paper Award
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
reward learning using feature traces, a novel type of human input,
|
Анализировать url |
| humanrobotinteraction.org |
ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction 2021
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
"Dynamically Switching Human Prediction Models for Efficient Planning"
|
Анализировать url |
| icra2021.org |
IEEE International Conference on Robotics and Automation 2021
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
"Situational Confidence Assistance for Lifelong Shared Autonomy"
|
Анализировать url |
| icra2021.org |
IEEE International Conference on Robotics and Automation 2021
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
"LESS is More: Rethinking Probabilistic Models of Human Behavior"
|
Анализировать url |
| programs.sigchi.org |
Best Paper Award
|
Анализировать url |
| humanrobotinteraction.org |
ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction 2020
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта andreea7b.github.io, слабо оптимизирован на 37%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: