Анализ сайта andrewfoongyk.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
andrewfoongyk.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://andrewfoongyk.github.io
301 MovedPermanently
https://andrewfoongyk.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,65сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,65сек оптимальна.
Объем документа
118Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 118Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 8
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 8 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/academicons.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inconsolata:wght@200..900&family=Martel+Sans:wght@200;300;400;600;700;800;900&display=swap | |
| stylesheet | https://andrewfoongyk.github.io/assets/css/main.css | |
| stylesheet | /assets/css/academicons.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inconsolata:wght@200..900&family=Martel+Sans:wght@200;300;400;600;700;800;900&display=swap | |
| js | https://slideslive.com/embed_presentation.js | |
| js | https://andrewfoongyk.github.io/assets/js/main.min.js | |
| js | //gc.zgo.at/count.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a8a9f8b-1db49" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 08CC:93A43:45D707E:4670832:6A8AFC30 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 13:57:04 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230048-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787493425.806905,VS0,VE119 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 43d81d76a00dcc56ed844336fb050ec2529c0e2d |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Andrew Y.K. Foong
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 17, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://andrewfoongyk.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | en-US |
| og:site_name | Andrew Y.K. Foong |
| og:title | Andrew Y.K. Foong |
| og:url | https://andrewfoongyk.github.io/ |
| og:description | About me |
Все мета-теги
Кол-во: 8
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 8шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| property | og:locale | en-US |
| property | og:site_name | Andrew Y.K. Foong |
| property | og:title | Andrew Y.K. Foong |
| property | og:url | https://andrewfoongyk.github.io/ |
| property | og:description | About me |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 133 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 54 достаточно.
Кол-во знаков контента 51217 на странице оптимально.
Кол-во слов 7330 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 7. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 14. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 43.
Тошнота
8,43
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
34,39%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| neural | 71 | 0,97% |
| learning | 62 | 0,85% |
| bayesian | 43 | 0,59% |
| models | 38 | 0,52% |
| networks | 32 | 0,44% |
| uncertainty | 31 | 0,42% |
| andrew | 30 | 0,41% |
| processes | 30 | 0,41% |
| inference | 30 | 0,41% |
| clinical | 26 | 0,35% |
| machine | 22 | 0,30% |
| protein | 22 | 0,30% |
| clinic | 21 | 0,29% |
| research | 21 | 0,29% |
| bounds | 20 | 0,27% |
| abstract | 19 | 0,26% |
| molecular | 17 | 0,23% |
| methods | 17 | 0,23% |
| approximate | 16 | 0,22% |
| process | 16 | 0,22% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 93 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 53 байт. Загружен за: 1сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://andrewfoongyk.github.io/robots.txt
301 MovedPermanently
https://andrewfoongyk.github.io/robots.txt
200 OK
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://andrewfoongyk.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://andrewfoongyk.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 26
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 26 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 2.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /files/intro_to_deep_learning/lecture1_background.pdf |
Background <span class="amp">&</span> Linear Regression
|
|
|
| /files/intro_to_deep_learning/lecture2_single_neurons.pdf |
From Single Neurons to Neural Networks
|
|
|
| /files/intro_to_deep_learning/lecture3_generalization.pdf |
Generalization <span class="amp">&</span> Learning Algorithms
|
|
|
| /files/intro_to_deep_learning/lecture4_imagedata.pdf |
Image Data
|
|
|
| /files/intro_to_deep_learning/lecture5_cnns.pdf |
Convolutional Neural Networks
|
|
|
| /files/intro_to_deep_learning/lecture6_unets.pdf |
U-Nets
|
|
|
| /files/intro_to_deep_learning/lecture7_language.pdf |
Deep Learning for Language
|
|
|
| /files/intro_to_deep_learning/lecture8_assistants.pdf |
Turning LLMs into Assistants
|
|
|
| /files/intro_to_deep_learning/lecture9_rag.pdf |
Retrieval-Augmented Generation and Agents
|
|
|
| /files/intro_to_deep_learning/lecture10_transformers.pdf |
Transformers
|
|
|
| /../files/harvard_guest_lecture.pdf |
slides
|
|
|
| /../files/Survival_Analysis_Slides.pdf |
slides
|
|
|
| /../files/AI_Safety_Slides.pdf |
slides
|
|
|
| /../files/bmb-seminar.pdf |
slides
|
|
|
| /../files/AI_lunch_and_learn_backup.pdf |
slides
|
|
|
| /../files/AI-Selective-Course.pdf |
slides
|
|
|
| /../files/Understanding_AI_from_Scratch.pdf |
slides
|
|
|
| /../files/pac_bayes_reading_group.pdf |
slides
|
|
|
| /../files/BNNs_talk.pdf |
slides
|
|
|
| /../files/nps_reading_group.pdf |
slides
|
|
|
| /../files/Recent_Advances_in_Bayesian_Deep_Learning.pdf |
slides
|
|
|
| /../files/ICML_2019_Workshop_Presentation.pdf |
slides
|
|
|
| /../files/Implicit_Inference_RG_notes.pdf |
slides
|
|
|
| /viz/mlp/ |
MLP Weight Evolution Visualizer
|
|
Анализировать url |
| /files/PAC_bayes_notes.pdf |
A Philosophical Note on the Interpretation of Generalization Bounds in Machine Learning
|
|
|
| /files/CV.pdf |
here
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 49
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 49 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице присутствуют ссылки на субдомены 5.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| twitter.com |
<i class="fab fa-fw fa-twitter-square" aria-hidden="true"></i> Twitter
|
|
| linkedin.com |
<i class="fab fa-fw fa-linkedin" aria-hidden="true"></i> LinkedIn
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-fw fa-github" aria-hidden="true"></i> Github
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="fas fa-fw fa-graduation-cap"></i> Google Scholar
|
Анализировать url |
| radonc-aida.github.io |
<span class="small-caps">ai</span> and Data Analytics <span class="small-caps">(aida)</span> team
|
Анализировать url |
| mayo.edu |
faculty page
|
Анализировать url |
| science.org |
<em>Science</em>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
profile
|
Анализировать url |
| jobs.mayoclinic.org |
here
|
Анализировать url |
| jobs.mayoclinic.org |
here
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
The Cost of Binarizing Survival Outcomes in Clinical Prognostic Modeling
|
Анализировать url |
| papers.ssrn.com |
Position: Agentic AI Orchestration Should be Bayes-Consistent
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Probing Clinical Concepts in an EHR Foundation Model via Sparse Autoencoders
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
Large Language Models for Toxicity Extraction in Oncology Trials: A Real-World Benchmark in Prostate Radiotherapy
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
From BERT to GPT-4: A Systematic Review of AI-Driven Toxicity Extraction and Grading in Radiation Oncology
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
RadOnc-GPT: An Autonomous LLM Agent for Real-Time Patient Outcomes Labeling at Scale
|
Анализировать url |
| science.org |
Scalable Emulation of Protein Equilibrium Ensembles With Generative Deep Learning
|
Анализировать url |
| pmc.ncbi.nlm.nih.gov |
Improved Motif-Scaffolding with SE(3) Flow Matching
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="email" style="font-size: 0.9em;">https://github.com/microsoft/protein-frame-flow</span>
|
Анализировать url |
| mlsb.io |
Fast Protein Backbone Generation with SE(3) Flow Matching
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Autoregressive Conditional Neural Processes
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Timewarp: Transferable Acceleration of Molecular Dynamics by Learning Time-Coarsened Dynamics
|
Анализировать url |
| repository.cam.ac.uk |
Approximate Inference in Bayesian Neural Networks and Translation Equivariant Neural Processes
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Collapsed Variational Bounds for Bayesian Neural Networks
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
How Tight Can PAC-Bayes be in the Small Data Regime?
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
The Gaussian Neural Process
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Meta-Learning Stationary Stochastic Process Prediction with Convolutional Neural Processes
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Convolutional Conditional Neural Processes
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
On the Expressiveness of Approximate Inference in Bayesian Neural Networks
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span style="display: inline-block; margin-left: -0.47em;">“</span>In-Between” Uncertainty in Bayesian Neural Networks
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Shashank Yadav
|
Анализировать url |
| ce.mayo.edu |
here
|
Анализировать url |
| mssvideoupload.mayo.edu |
video
|
Анализировать url |
| mi.fu-berlin.de |
Leon Klein
|
Анализировать url |
| davidrburt.github.io |
David Burt
|
Анализировать url |
| javierantoran.github.io |
Javier Antoran
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="small-caps" style="margin-right:-0.05em;">n</span>eur<span class="small-caps" style="margin-left: 0.03em;">ips</span> 2020 paper
|
Анализировать url |
| sebastianfarquhar.com |
Sebastian Farquhar
|
Анализировать url |
| twitter.com |
Sebastian Ober
|
|
| yanndubs.github.io |
this blog post
|
Анализировать url |
| siddharthswaroop.github.io |
Siddharth Swaroop
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| facebook.com |
video
|
|
| davidrburt.github.io |
David Burt
|
Анализировать url |
| yanndubs.github.io |
The Neural Process Family
|
Анализировать url |
| mlg.eng.cam.ac.uk |
What Keeps a Bayesian Awake at Night?
|
Анализировать url |
| mlg.eng.cam.ac.uk |
<span class="small-caps">part 1: day</span>
|
Анализировать url |
| mlg.eng.cam.ac.uk |
<span class="small-caps">part 2: night</span>
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта andrewfoongyk.github.io выполнен, проверка показывает, что сайт хорошо оптимизирован на 72%.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: