Анализ сайта andyhaupt.com
Основное Готовность: 65%
Домен
andyhaupt.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://andyhaupt.com
301 MovedPermanently
http://www.andyhaupt.com/
200 OK
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,44сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,44сек оптимальна.
Объем документа
35Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 35Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 3
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 3 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.7.2/css/all.min.css | |
| stylesheet | assets/css/timeline.css | |
| stylesheet | assets/css/main.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Connection | keep-alive |
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a4dfa08-8d64" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| X-GitHub-Request-Id | 152C:E2628:2B73B99:2BD108A:6A8A0FE5 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 21:08:53 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230098-FRA |
| X-Cache | MISS |
| X-Cache-Hits | 0 |
| X-Timer | S1787432934.660658,VS0,VE103 |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-Fastly-Request-ID | db7a0e6ec002db26ce072431f2386253f689dffe |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 23%
Title
Andreas Haupt | Andreas Haupt's Portfolio
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Устраните дубли в title: andreas(2)
Число символов в title 41 оптимально (норма: от 40 до 45).
Description
Andreas Haupt
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 14, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://andyhaupt.com/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Пропишите корректный канонический Url!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 6
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Andreas Haupt |
| og:type | website |
| og:url | https://andyhaupt.com/ |
| og:site_name | Andreas Haupt |
| og:image | assets/media/informal_headshot.jpg |
| og:description | Personal website of Andy Haupt. |
Все мета-теги
Кол-во: 9
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 9шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | description | Andreas Haupt |
| name | author | Andreas Haupt |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| property | og:title | Andreas Haupt |
| property | og:type | website |
| property | og:url | https://andyhaupt.com/ |
| property | og:site_name | Andreas Haupt |
| property | og:image | assets/media/informal_headshot.jpg |
| property | og:description | Personal website of Andy Haupt. |
Оптимизация Готовность: 52%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 75 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 11 достаточно.
Кол-во знаков контента 9067 на странице оптимально.
Кол-во слов 1313 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 4. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 37.
Тошнота
3,87
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
7,46%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| preferences | 15 | 1,14% |
| design | 14 | 1,07% |
| safety | 12 | 0,91% |
| market | 12 | 0,91% |
| economics | 11 | 0,84% |
| science | 10 | 0,76% |
| learning | 10 | 0,76% |
| multi-agent | 10 | 0,76% |
| evaluation | 10 | 0,76% |
| thesis | 10 | 0,76% |
| computer | 8 | 0,61% |
| systems | 8 | 0,61% |
| platforms | 8 | 0,61% |
| university | 7 | 0,53% |
| conference | 7 | 0,53% |
| fellow | 6 | 0,46% |
| privacy | 6 | 0,46% |
| competition | 6 | 0,46% |
| machine | 5 | 0,38% |
| student | 5 | 0,38% |
Индексация Готовность: 30%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 70 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 36150 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://andyhaupt.com/robots.txt
301 MovedPermanently
http://www.andyhaupt.com/
200 OK
Показать содержимое robots.txt
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Andreas Haupt | Andreas Haupt's Portfolio</title>
<meta name="description" content=" Andreas Haupt">
<meta name="author" content="Andreas Haupt">
<meta property="og:title" content="Andreas Haupt" />
<meta property="og:type" content="website" />
<meta property="og:url" content=" https://andyhaupt.com/" />
<meta property="og:site_name" content="Andreas Haupt" />
<meta property="og:image" content="assets/media/informal_headshot.jpg" />
<meta property="og:description" content="Personal website of Andy Haupt.
" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<link rel="canonical" href="https://andyhaupt.com/" />
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.7.2/css/all.min.css" integrity="sha512-Evv84Mr4kqVGRNSgIGL/F/aIDqQb7xQ2vcrdIwxfjThSH8CSR7PBEakCr51Ck+w+/U6swU2Im1vVX0SVk9ABhg==" crossorigin="anonymous" referrerpolicy="no-referrer" />
<link rel="stylesheet" href="assets/css/timeline.css">
<link rel="stylesheet" href="assets/css/main.css">
</head>
<body>
<div class="container">
<header class="header">
<div class="header-flex">
<div class="profile-image">
<a href="/">
<img src="/assets/media/informal_headshot.jpg" alt="Headshot of Andreas Haupt">
</a>
</div>
<div class="profile-text">
<h2>Andreas Haupt</h2>
<p>Human-Centered AI Fellow</p>
<p>Stanford Economics & Computer Science</p>
<p class="social-icons">
<a onclick="window.open('mailto:h4upt@stanford.edu')" class="fa-solid fa-envelope fa-sm"></a>
<a
onclick="window.open('https://x.com/andreas_h0wpt')"
class="fa-brands fa-twitter fa-sm"
></a>
<a
onclick="window.open('https://www.github.com/indraos')"
class="fa-brands fa-github fa-sm"
></a>
<a
onclick="window.open('https://www.linkedin.com/in/indraos')"
class="fa-brands fa-linkedin fa-sm"
></a>
<a
onclick="window.open('https://www.facebook.com/indraos')"
class="fa-brands fa-facebook fa-sm"
></a>
<a
onclick="window.open('https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=O6NknDYAAAAJ')"
class="fa-brands fa-google fa-sm"
></a>
</p>
</div>
</div>
</header>
<p>Andreas Haupt is a Human-Centered AI Postdoctoral Fellow jointly appointed in Stanford’s Economics and Computer Science Departments, where he is advised by <a href="https://www.digitaleconomy.stanford.edu/people/erik-brynjolfsson/">Erik Brynjolfsson</a> and <a href="https://cs.stanford.edu/people/sanmi/">Sanmi Koyejo</a>. He studies the elicitation and aggregation of human preferences in machine learning systems, including questions of <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3490486.3538259">privacy</a>, <a href="https://papers.ssrn.com/abstract=5338793">competition</a>, and <a href="">consumer protection</a>. He develops and applies methods of <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3670865.3673593">microeconomic theory</a>, <a href="https://papers.ssrn.com/abstract_id=5126918">structural econometrics</a>, and <a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s10458-024-09682-5">reinforcement learning</a> to these domains. He earned a Ph.D. in Engineering-Economic Systems from MIT in February 2025 with a committee evenly split between Economics and Computer Science. Prior to that, he completed two master’s degrees at the <a href="https://www.uni-bonn.de/en">University of Bonn</a>—first in Mathematics (2017) and then in Economics (2018), with distinction. He has worked on competition enforcement for the <a href="https://op.europa.eu/en/web/who-is-who/organization/-/organization/COMP/COM_CRF_1273">European Commission’s Directorate-General for Competition</a> and the <a href="https://www.ftc.gov/about-ftc/bureaus-offices/office-international-affairs">U.S. Federal Trade Commission</a>, and <a href="https://www.bsgg.net/news/artikel/erster-schulentscheid-jugend-debattiert-an-den-bsgg/">taught</a> <a href="https://www.bsgg.net/news/artikel/klickwinkel/">high school</a> <a href="https://www.bsgg.net/news/artikel/abschluss-des-lernvideoprojekts-deine-bildung-dein-film/">mathematics</a> and <a href="https://www.bsgg.net/news/artikel/hour-of-code-in-der-berufsfachschule/">computer science</a> in Germany before his Ph.D. He remains committed to education and scholarship, most recently as a co-author of a textbook on <a href="https://mlhp.stanford.edu">Machine Learning from Human Preferences</a>, forthcoming with Princeton University Press.</p>
<details>
<summary>280-character bio</summary>
Andreas Haupt is a Human-Centered AI Postdoctoral Fellow at Stanford Economics and CS. He studies human preferences in ML, drawing on economics and RL. He earned his Ph.D. at MIT and has worked with the EU and FTC. Before academia, he taught high school math and CS in Germany.
</details>
<details>
<summary>Tagline</summary>
Federal Trade Commission meets AI alignment.
</details>
<details>
<summary>Media Assets</summary>
<a class="button" href="/assets/media/banner.png" target="_blank">BANNER</a>
<a class="button" href="/assets/media/formal_headshot.jpg" target="_blank">FORMAL HEADSHOT</a>
<a class="button" href="/assets/media/informal_headshot.jpg" target="_blank">INFORMAL HEADSHOT</a>
<a class="button" href="/assets/media/panorama.jpg" target="_blank">PANORAMA</a>
<a class="button" href="/assets/media/whiteboard_headshot.jpg" target="_blank">WHITEBOARD HEADSHOT</a>
</details>
<h2 id="publications">Publications</h2>
<p>A more complete list of publications can be found on <a href="https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=O6NknDYAAAAJ">Google Scholar</a>. <sup>‡</sup> indicates equal contribution or alphabetic author listing.</p>
<div class="tag-filters">
<button class="tag-btn" data-tag="Privacy">Privacy</button>
<button class="tag-btn" data-tag="Platforms">Platforms</button>
<button class="tag-btn" data-tag="AI Safety">AI Safety</button>
<button class="tag-btn" data-tag="Multi-Agent">Multi-Agent</button>
<button class="tag-btn" data-tag="Preferences">Preferences</button>
<button class="tag-btn" data-tag="AI Evaluation">AI Evaluation</button>
<button class="tag-btn" data-tag="Market Design">Market Design</button>
<button class="tag-btn" data-tag="Networks">Networks</button>
<button class="tag-btn" data-tag="Arts">Arts</button>
<button class="tag-btn" data-tag="Thesis">Thesis</button>
<button class="tag-btn tag-btn-clear" data-tag="all">All</button>
</div>
<div class="paper" data-tags="AI Evaluation,AI Safety">
<h3 class="title"><b>The Collapse of Heterogeneity in Silicon Philosophers</b></h3>
<p>Y. Shi, <b>A. Haupt</b></p>
<p><i>ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 2026.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">AI Evaluation</span>
<span class="paper-tag">AI Safety</span>
<a class="button" href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3805689.3806760" target="_blank">PDF</a>
<a class="button" href="https://github.com/stanford-del/silicon-philosophers" target="_blank">CODE</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="AI Evaluation,Market Design">
<h3 class="title"><b>Optimal Aggregation Mechanisms for AI Benchmarking and Platinum Benchmarks</b></h3>
<p><b>A. Haupt</b>, A. Reuel, M. Kochenderfer, S. Koyejo</p>
<p><i>ICLR Workshop on AI for Mechanism Design and Strategic Decision Making, 2026.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">AI Evaluation</span>
<span class="paper-tag">Market Design</span>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Arts">
<h3 class="title"><b>The Foreman</b></h3>
<p>G. Bellini, P. Ranganathan, <b>A. Haupt</b></p>
<p><i>March 2026.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Arts</span>
<a class="button" href="https://www.intelligent-orgs.com/" target="_blank">HTML</a>
<a class="button" href="/assets/supporting/the-foreman.png" target="_blank">IMG</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Preferences,AI Safety">
<h3 class="title"><b>Latent Adversarial Regularization for Offline Preference Optimization</b></h3>
<p>E. Jiang, Y.J. Zhang, Y. Xu, <b>A. Haupt</b>, N. Amato, S. Koyejo</p>
<p><i>Preprint, 2026.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Preferences</span>
<span class="paper-tag">AI Safety</span>
<a class="button" href="https://arxiv.org/abs/2601.22083" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Arts">
<h3 class="title"><b>Compressed Individuality</b></h3>
<p><b>A. Haupt</b></p>
<p><i>39th Chaos Communication Congress; Heidelberg Laureate Forum, 2025.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Arts</span>
<a class="button" href="https://events.ccc.de/congress/2025/hub/en/project/detail/assembly/compressed-individuality/" target="_blank">HTML</a>
<a class="button" href="/assets/supporting/compressed-individuality.png" target="_blank">IMG</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="AI Evaluation">
<h3 class="title"><b>Position: ML Conferences Should Establish a Refutations and Critiques Track</b></h3>
<p>R. Schaeffer, J. Kazdan, Y. Denisov-Blanch, B. Miranda, M. Gerstgrasser, S. Zhang, <b>A. Haupt</b>, I. Gupta, E. Obbad, J. Dodge, et al.</p>
<p><i>Advances in Neural Information Processing Systems (Position Paper), 2025.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">AI Evaluation</span>
<a class="button" href="https://arxiv.org/abs/2506.19882" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Arts">
<h3 class="title"><b>Those Who Control</b></h3>
<p>A. Baradari, <b>A. Haupt</b></p>
<p><i>November 2025.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Arts</span>
<a class="button" href="https://github.com/Indraos/those-who-control" target="_blank">CODE</a>
<a class="button" href="/assets/supporting/those-who-control.png" target="_blank">IMG</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="AI Safety">
<h3 class="title"><b>Don't Walk the Line: Boundary Guidance for Filtered Generation</b></h3>
<p>S. Ball, <b>A. Haupt</b></p>
<p><i>Preprint, 2025.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">AI Safety</span>
<a class="button" href="https://arxiv.org/abs/2510.11834" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Preferences,Platforms">
<h3 class="title"><b>Preference Measurement Error, Concentration in Recommendation Systems, and Persuasion</b></h3>
<p><b>A. Haupt</b></p>
<p><i>Allied Social Science Associations Meeting, 2025.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Preferences</span>
<span class="paper-tag">Platforms</span>
<a class="button" href="https://arxiv.org/abs/2510.16972" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="AI Evaluation,Platforms">
<h3 class="title"><b>Scaling Human Judgment in Community Notes with LLMs</b></h3>
<p>H. Li, S. De, M. Revel, <b>A. Haupt</b>, B. Miller, K. Coleman, J. Baxter, M. Saveski, M.A. Bakker</p>
<p><i>Journal of Online Trust and Safety 3 (1), 2025.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">AI Evaluation</span>
<span class="paper-tag">Platforms</span>
<a class="button" href="https://tsjournal.org/index.php/jots/article/view/255" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="AI Evaluation">
<h3 class="title"><b>AI should not be an imitation game: Centaur evaluations</b></h3>
<p><b>A. Haupt</b>, E. Brynjolfsson</p>
<p><i>International Conference on Machine Learning (Position Paper), 2025.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">AI Evaluation</span>
<a class="button" href="https://openreview.net/forum?id=LkdH35003E" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Multi-Agent,AI Safety">
<h3 class="title"><b>Convex Markov Games: A Framework for Creativity, Imitation, Fairness, and Safety in Multiagent Learning</b></h3>
<p>I. Gemp, <b>A. Haupt</b>, L. Marris, S. Liu, G. Piliouras</p>
<p><i>International Conference on Machine Learning, 2025.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Multi-Agent</span>
<span class="paper-tag">AI Safety</span>
<a class="button" href="https://arxiv.org/pdf/2410.16600v1" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Privacy,Market Design">
<h3 class="title"><b>Contextually Private Mechanisms</b></h3>
<p><b>A. Haupt</b><sup>‡</sup>, Z. Hitzig<sup>‡</sup></p>
<p><i>Forthcoming at the American Economic Review</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Privacy</span>
<span class="paper-tag">Market Design</span>
<a class="button" href="https://arxiv.org/abs/2112.10812" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Platforms,Market Design">
<h3 class="title"><b>Non-Preferencing as a Fairness Provision: An Illustrated Guide</b></h3>
<p><b>A. Haupt</b></p>
<p><i>ACM Symposium on Computer Science and Law (Poster), 2025.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Platforms</span>
<span class="paper-tag">Market Design</span>
<a class="button" href="https://papers.ssrn.com/abstract=5338793" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Thesis,Preferences">
<h3 class="title"><b>The Economic Engineering of Personalized Experiences</b></h3>
<p><b>A. Haupt</b></p>
<p><i>Ph.D. Dissertation, Massachusetts Institute of Technology, 2025.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Thesis</span>
<span class="paper-tag">Preferences</span>
<a class="button" href="https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/159105" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Platforms">
<h3 class="title"><b>Platform Preferencing and Price Competition I: Evidence from Amazon</b></h3>
<p>O. Hartzell<sup>‡</sup>, <b>A. Haupt</b><sup>‡</sup></p>
<p><i>SSRN Preprint 5126918, 2025.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Platforms</span>
<a class="button" href="https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5126918" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Preferences">
<h3 class="title"><b>Machine Learning from Human Preferences</b></h3>
<p>S. Truong, <b>A. Haupt</b>, S. Koyejo</p>
<p><i>Stanford Living Textbook Initiative</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Preferences</span>
<a class="button" href="https://mlhp.stanford.edu/" target="_blank">HTML</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Multi-Agent,Market Design">
<h3 class="title"><b>Computing Optimal Equilibria and Mechanisms via Learning in Zero-Sum Extensive-Form Games</b></h3>
<p>B. Zhang, G. Farina, I. Anagnostides, F. Cacciamani, S. McAleer, <b>A. Haupt</b>, A. Celli, N. Gatti, V. Conitzer, T. Sandholm</p>
<p><i>Advances in Neural Information Processing Systems, 2024.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Multi-Agent</span>
<span class="paper-tag">Market Design</span>
<a class="button" href="https://dl.acm.org/doi/10.5555/3666122.3666242" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Multi-Agent,Preferences">
<h3 class="title"><b>Risk Preferences of Learning Algorithms</b></h3>
<p><b>A. Haupt</b><sup>‡</sup>, A. Narayanan<sup>‡</sup></p>
<p><i>Games and Economic Behavior 148, p. 415-426, 2024.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Multi-Agent</span>
<span class="paper-tag">Preferences</span>
<a class="button" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S089982562400143X" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Multi-Agent,AI Safety">
<h3 class="title"><b>Formal Contracts Mitigate Social Dilemmas in Multi-Agent Reinforcement Learning</b></h3>
<p><b>A. Haupt</b><sup>‡</sup>, P. Christoffersen<sup>‡</sup>, M. Damani, D. Hadfield-Menell</p>
<p><i>Autonomous Agents and Multi-Agent Systems 38 (2), p. 1-38, 2024.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Multi-Agent</span>
<span class="paper-tag">AI Safety</span>
<a class="button" href="https://link.springer.com/article/10.1007/s10458-024-09682-5" target="_blank">PDF</a>
<a class="button" href="https://github.com/Algorithmic-Alignment-Lab/contracts" target="_blank">CODE</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="AI Safety,AI Evaluation">
<h3 class="title"><b>Black-Box Access is Insufficient for Rigorous AI Audits</b></h3>
<p>S. Casper, C. Ezell, C. Siegmann, N. Kolt, T.L. Curtis, B. Bucknall, <b>A. Haupt</b>, K. Wei, J. Scheurer, M. Hobbhahn, et al.</p>
<p><i>ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 2024.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">AI Safety</span>
<span class="paper-tag">AI Evaluation</span>
<a class="button" href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3630106.3659037" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Platforms">
<h3 class="title"><b>Understanding Multi-Homing and Switching by Platform Drivers</b></h3>
<p>X. Guo<sup>‡</sup>, <b>A. Haupt</b><sup>‡</sup>, H. Wang, R. Qadri, J. Zhao</p>
<p><i>Transportation Research Part C: Emerging Technologies 154, 2023.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Platforms</span>
<a class="button" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0968090X2300222X" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Multi-Agent,Market Design">
<h3 class="title"><b>Steering No-Regret Learners to Optimal Equilibria</b></h3>
<p>B.H. Zhang, G. Farina, I. Anagnostides, F. Cacciamani, S.M. McAleer, <b>A. Haupt</b>, A. Celli, N. Gatti, V. Conitzer, T. Sandholm</p>
<p><i>ACM Conference on Economics and Computation, 2023.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Multi-Agent</span>
<span class="paper-tag">Market Design</span>
<a class="button" href="https://openreview.net/forum?id=EsjoMaNeVo" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Market Design">
<h3 class="title"><b>Certification Design for a Competitive Market</b></h3>
<p><b>A. Haupt</b>, N. Immorlica, B. Lucier</p>
<p><i>ACM Conference on Economics and Computation, 2023.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Market Design</span>
<a class="button" href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3670865.3673593" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Preferences,Platforms">
<h3 class="title"><b>Recommending to Strategic Users</b></h3>
<p><b>A. Haupt</b>, D. Hadfield-Menell, C. Podimata</p>
<p><i>Symposium on the Foundations of Responsible Computing, 2023.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Preferences</span>
<span class="paper-tag">Platforms</span>
<a class="button" href="https://arxiv.org/abs/2302.06559" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Privacy,Market Design">
<h3 class="title"><b>Opaque Contracts</b></h3>
<p><b>A. Haupt</b>, Z. Hitzig</p>
<p><i>Preprint, 2023.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Privacy</span>
<span class="paper-tag">Market Design</span>
<a class="button" href="https://arxiv.org/abs/2301.13404" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Preferences">
<h3 class="title"><b>Towards Psychologically-Grounded Dynamic Preference Models</b></h3>
<p>M. Curmei<sup>‡</sup>, <b>A. Haupt</b><sup>‡</sup>, B. Recht, D. Hadfield-Menell</p>
<p><i>ACM Conference on Recommender Systems, 2022.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Preferences</span>
<a class="button" href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3523227.3546778" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Market Design">
<h3 class="title"><b>The Optimality of Upgrade Pricing</b></h3>
<p>D. Bergemann<sup>‡</sup>, A. Bonatti<sup>‡</sup>, <b>A. Haupt</b><sup>‡</sup>, A. Smolin<sup>‡</sup></p>
<p><i>Web and Internet Economics, 2021.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Market Design</span>
<a class="button" href="https://dl.acm.org/doi/10.1007/978-3-030-94676-0_3" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Multi-Agent,Thesis">
<h3 class="title"><b>Multi-Agent Influence Diagrams and Commitment</b></h3>
<p><b>A. Haupt</b></p>
<p><i>B.S. Thesis, Goethe Universität Frankfurt, 2019.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Multi-Agent</span>
<span class="paper-tag">Thesis</span>
<a class="button" href="/assets/portfolio/thesis/thesis_bsc_cs.pdf" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Market Design,Thesis">
<h3 class="title"><b>Voting with Restricted Communication</b></h3>
<p><b>A. Haupt</b></p>
<p><i>M.S. Thesis, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, 2018.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Market Design</span>
<span class="paper-tag">Thesis</span>
<a class="button" href="/assets/portfolio/thesis/thesis_msc_econ.pdf" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Networks,Thesis">
<h3 class="title"><b>A Data Application of Graphon Theory</b></h3>
<p><b>A. Haupt</b></p>
<p><i>M.S. Thesis, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, 2017.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Networks</span>
<span class="paper-tag">Thesis</span>
<a class="button" href="/assets/portfolio/thesis/thesis_msc_math.pdf" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<div class="paper" data-tags="Thesis">
<h3 class="title"><b>Die Integrality Ratio der Subtour-Relaxierung</b></h3>
<p><b>A. Haupt</b></p>
<p><i>B.S. Thesis, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, 2014.</i></p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Thesis</span>
<a class="button" href="/assets/portfolio/thesis/thesis_bsc_math.pdf" target="_blank">PDF</a>
</div>
</div>
<h2 id="ongoing-interests">Ongoing Interests</h2>
<div class="interest" data-tags="Platforms,AI Safety,Preferences">
<h3 class="title"><b>Preferencing & Persuasion</b></h3>
<p>design for disobedience, non-self-preferencing for language models, cognitive safety</p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Platforms</span>
<span class="paper-tag">AI Safety</span>
<span class="paper-tag">Preferences</span>
</div>
</div>
<div class="interest" data-tags="Privacy">
<h3 class="title"><b>Privacy</b></h3>
<p>roles in contextual integrity, contextual summaries</p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Privacy</span>
</div>
</div>
<div class="interest" data-tags="AI Evaluation,Market Design">
<h3 class="title"><b>AI Evaluation</b></h3>
<p>benchmark aggregation and certification, PastArena</p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">AI Evaluation</span>
<span class="paper-tag">Market Design</span>
</div>
</div>
<div class="interest" data-tags="AI Evaluation">
<h3 class="title"><b>New Ways to Learn about the Economy</b></h3>
<p>A new O*Net, Centaur evaluations, foundation models for simulacra</p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">AI Evaluation</span>
</div>
</div>
<div class="interest" data-tags="Preferences,AI Safety,Networks">
<h3 class="title"><b>Applied Theory of human-AI interaction</b></h3>
<p>boundary guidance, concentration and preference measurement error, algorithmic risk aversion, network decay</p>
<div class="paper-buttons">
<span class="paper-tag">Preferences</span>
<span class="paper-tag">AI Safety</span>
<span class="paper-tag">Networks</span>
</div>
</div>
<h2 id="vita">Vita</h2>
<p>Full <a href="assets/portfolio/Resume.pdf">Resume</a> and <a href="assets/portfolio/CV.pdf">CV</a> are available as <code class="language-plaintext highlighter-rouge">pdf</code>.</p>
<ul class="timeline">
<li>
<div class="direction-l">
<div class="flag-wrapper">
<span class="flag"><a href="https://www.stanford.edu/" target="_blank">Stanford University</a></span>
<span class="time-wrapper"><span class="time">2024-current</span></span>
</div>
<div class="desc"><b>Human-Centered AI Fellow</b> <br /> Departments of Computer Science and Economics<br />HAI, DEL, StatsML, CRFM, STAIR<br />Co-Chair, HAI Affinity Group on Global AI Governance</div>
</div>
</li>
<li>
<div class="direction-r">
<div class="flag-wrapper">
<span class="flag"><a href="https://www.mit.edu/" target="_blank">MIT</a></span>
<span class="time-wrapper"><span class="time">2019-2024</span></span>
</div>
<div class="desc"><b>Ph.D. Student</b> <br /> Engineering-Economic Systems, Computer Science and AI Lab<br />Committee: A. Bonatti, D. Hadfield-Menell, E. Maskin, D. Parkes<br />Co-Chair of the AI Ethics and Policy Group<br />Vice-President of the Science Policy Initiative
</div>
</div>
</li>
<li>
<div class="direction-l">
<div class="flag-wrapper">
<span class="flag"><a href="https://www.ftc.gov/" target="_blank">Federal Trade Commission</a></span>
<span class="time-wrapper"><span class="time">2023</span></span>
</div>
<div class="desc"><b>Summer Fellow</b> <br /> Office of International Affairs<br />Bureau for Competition</div>
</div>
</li>
<li>
<div class="direction-l">
<div class="flag-wrapper">
<span class="flag"><a href="https://commission.europa.eu/" target="_blank">European Commission</a></span>
<span class="time-wrapper"><span class="time">Jan-May 2021</span></span>
</div>
<div class="desc"><b>Atypical Trainee</b> <br /> Directorate-General for Competition</div>
</div>
</li>
<li>
<div class="direction-l">
<div class="flag-wrapper">
<span class="flag"><a href="https://www.bsgg.net/" target="_blank">Berufliche Schulen Gross-Gerau</a></span>
<span class="time-wrapper"><span class="time">2017-19</span></span>
</div>
<div class="desc"><b>Teach First Deutschland Fellow</b> <br /> Full-time high school teaching</div>
</div>
</li>
<li>
<div class="direction-r">
<div class="flag-wrapper">
<span class="flag"><a href="https://www.goethe-university-frankfurt.de/" target="_blank">University of Frankfurt</a></span>
<span class="time-wrapper"><span class="time">2017-19</span></span>
</div>
<div class="desc"><b>B.S. Student</b> <br /> Computer Science Department</div>
</div>
</li>
<li>
<div class="direction-r">
<div class="flag-wrapper">
<span class="flag"><a href="https://www.uni-bonn.de/" target="_blank">University of Bonn</a></span>
<span class="time-wrapper"><span class="time">2015-18</span></span>
</div>
<div class="desc"><b>M.S. Student (distinction)</b> <br /> Economics Department</div>
</div>
</li>
<li>
<div class="direction-r">
<div class="flag-wrapper">
<span class="flag"><a href="https://www.uni-bonn.de/" target="_blank">University of Bonn</a></span>
<span class="time-wrapper"><span class="time">2014-17</span></span>
</div>
<div class="desc"><b>M.S. Student</b> <br /> Mathematics Department<br />Year 1 at EPF Lausanne<br />Years 2-3 at Bonn</div>
</div>
</li>
<li>
<div class="direction-r">
<div class="flag-wrapper">
<span class="flag"><a href="https://www.uni-bonn.de/" target="_blank">University of Bonn</a></span>
<span class="time-wrapper"><span class="time">2012-14</span></span>
</div>
<div class="desc"><b>B.S. Student</b> <br /> Mathematics Department</div>
</div>
</li>
</ul>
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
var activeTag = null;
var buttons = document.querySelectorAll('.tag-btn');
var papers = document.querySelectorAll('.paper[data-tags]');
var interests = document.querySelectorAll('.interest[data-tags]');
buttons.forEach(function(btn) {
btn.addEventListener('click', function() {
var tag = this.getAttribute('data-tag');
if (tag === 'all' || activeTag === tag) {
activeTag = null;
buttons.forEach(function(b) { b.classList.remove('tag-btn-active'); });
papers.forEach(function(p) { p.style.display = ''; });
interests.forEach(function(p) { p.style.display = ''; });
return;
}
activeTag = tag;
buttons.forEach(function(b) {
b.classList.toggle('tag-btn-active', b.getAttribute('data-tag') === tag);
});
papers.forEach(function(p) {
var tags = p.getAttribute('data-tags').split(',');
p.style.display = tags.indexOf(tag) !== -1 ? '' : 'none';
});
interests.forEach(function(p) {
var tags = p.getAttribute('data-tags').split(',');
p.style.display = tags.indexOf(tag) !== -1 ? '' : 'none';
});
});
});
});
</script>
<div class="footer">
<div class="footer-flex">
<div class="footer-left">
Andreas Haupt
</div>
<div class="footer-center">
h4upt@stanford.edu
</div>
<div class="footer-right">
<span onclick="window.open('mailto:h4upt@stanford.edu')" class="fa-solid fa-envelope fa-sm social-icon"></span>
<span
onclick="window.open('https://x.com/andreas_h0wpt')"
class="fa-brands fa-twitter social-icon"
></span>
<span
onclick="window.open('https://www.github.com/indraos')"
class="fa-brands fa-github social-icon"
></span>
<span
onclick="window.open('https://www.linkedin.com/in/indraos')"
class="fa-brands fa-linkedin social-icon"
></span>
<span
onclick="window.open('https://www.facebook.com/indraos')"
class="fa-brands fa-facebook social-icon"
></span>
<span
onclick="window.open('https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=O6NknDYAAAAJ')"
class="fa-brands fa-google social-icon"
></span>
</div>
</div>
</div>
</div>
</body>
</html>
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 12
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 12 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
consumer protection
|
|
Анализировать url |
| /assets/media/banner.png |
BANNER
|
|
Анализировать url |
| /assets/media/formal_headshot.jpg |
FORMAL HEADSHOT
|
|
Анализировать url |
| /assets/media/informal_headshot.jpg |
INFORMAL HEADSHOT
|
|
Анализировать url |
| /assets/media/panorama.jpg |
PANORAMA
|
|
Анализировать url |
| /assets/media/whiteboard_headshot.jpg |
WHITEBOARD HEADSHOT
|
|
Анализировать url |
| /assets/portfolio/thesis/thesis_bsc_cs.pdf |
PDF
|
|
|
| /assets/portfolio/thesis/thesis_msc_econ.pdf |
PDF
|
|
|
| /assets/portfolio/thesis/thesis_msc_math.pdf |
PDF
|
|
|
| /assets/portfolio/thesis/thesis_bsc_math.pdf |
PDF
|
|
|
| /assets/portfolio/Resume.pdf |
Resume
|
|
|
| /assets/portfolio/CV.pdf |
CV
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 54
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 54 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| digitaleconomy.stanford.edu |
Erik Brynjolfsson
|
Анализировать url |
| cs.stanford.edu |
Sanmi Koyejo
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
privacy
|
Анализировать url |
| papers.ssrn.com |
competition
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
microeconomic theory
|
Анализировать url |
| papers.ssrn.com |
structural econometrics
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
reinforcement learning
|
Анализировать url |
| uni-bonn.de |
University of Bonn
|
Анализировать url |
| op.europa.eu |
European Commission’s Directorate-General for Competition
|
Анализировать url |
| ftc.gov |
U.S. Federal Trade Commission
|
Анализировать url |
| bsgg.net |
taught
|
Анализировать url |
| bsgg.net |
high school
|
Анализировать url |
| bsgg.net |
mathematics
|
Анализировать url |
| bsgg.net |
computer science
|
Анализировать url |
| mlhp.stanford.edu |
Machine Learning from Human Preferences
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
CODE
|
Анализировать url |
| intelligent-orgs.com |
HTML
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| events.ccc.de |
HTML
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
CODE
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| tsjournal.org |
PDF
|
Анализировать url |
| openreview.net |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| papers.ssrn.com |
PDF
|
Анализировать url |
| dspace.mit.edu |
PDF
|
Анализировать url |
| papers.ssrn.com |
PDF
|
Анализировать url |
| mlhp.stanford.edu |
HTML
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
PDF
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
PDF
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
CODE
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
PDF
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
PDF
|
Анализировать url |
| openreview.net |
PDF
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
PDF
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
PDF
|
Анализировать url |
| stanford.edu |
Stanford University
|
Анализировать url |
| mit.edu |
MIT
|
Анализировать url |
| ftc.gov |
Federal Trade Commission
|
Анализировать url |
| commission.europa.eu |
European Commission
|
Анализировать url |
| bsgg.net |
Berufliche Schulen Gross-Gerau
|
Анализировать url |
| goethe-university-frankfurt.de |
University of Frankfurt
|
Анализировать url |
| uni-bonn.de |
University of Bonn
|
Анализировать url |
| uni-bonn.de |
University of Bonn
|
Анализировать url |
| uni-bonn.de |
University of Bonn
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта andyhaupt.com, слабо оптимизирован на 42%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: