Анализ сайта angelxuanchang.github.io
Основное Готовность: 45%
Домен
angelxuanchang.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,28сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,28сек оптимальна.
Объем документа
276Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 276Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 6
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 6 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /styles/twitter-bootstrap.css | |
| stylesheet | /styles/style.css | |
| js | //cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/1.10.2/jquery.min.js | |
| js | //cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/modernizr/2.6.2/modernizr.min.js | |
| js | /scripts/bootstrap.min.js | |
| js | /scripts/script.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Connection | keep-alive |
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a5b8b05-451da" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| X-GitHub-Request-Id | 7342:9E07F:69D91:7058B:6A88C911 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Fri, 21 Aug 2026 21:54:25 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270036-BMA |
| X-Cache | MISS |
| X-Cache-Hits | 0 |
| X-Timer | S1787349266.545140,VS0,VE125 |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-Fastly-Request-ID | ccac8820e1390abd1b7f3456ff651cd64ac1729b |
CMS
DocPad v6.79.4
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: DocPad v6.79.4.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 22%
Title
Angel Xuan Chang | Angel Xuan Chang
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Устраните дубли в title: angel(2), xuan(2), chang(2)
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 35, оптимально: от 40 до 45)
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | generator | DocPad v6.79.4 |
| name | viewport | width=device-width |
Оптимизация Готовность: 77%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 3 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 79 достаточно.
Кол-во знаков контента 24852 на странице оптимально.
Кол-во слов 3990 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 2. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 9.
Тошнота
8,43
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
4,56%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| webpage | 71 | 1,78% |
| manolis | 48 | 1,20% |
| language | 20 | 0,50% |
| learning | 19 | 0,48% |
| models | 17 | 0,43% |
| workshop | 17 | 0,43% |
| objects | 17 | 0,43% |
| austin | 15 | 0,38% |
| indoor | 13 | 0,33% |
| neurips | 13 | 0,33% |
| navigation | 12 | 0,30% |
| generation | 12 | 0,30% |
| grounding | 11 | 0,28% |
| articulated | 11 | 0,28% |
| graham | 11 | 0,28% |
| dataset | 10 | 0,25% |
| yiming | 10 | 0,25% |
| visual | 10 | 0,25% |
| zeming | 10 | 0,25% |
| embodied | 9 | 0,23% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 901 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 8
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 8 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /index.html |
Home
|
|
Анализировать url |
| /pubsall.html |
Publications
|
|
Анализировать url |
| /teaching.html |
Teaching and service
|
|
Анализировать url |
| /group.html |
Group
|
|
Анализировать url |
| /news.html |
News
|
|
Анализировать url |
| /contact.html |
Contact
|
|
Анализировать url |
| /news.html |
More...
|
|
Анализировать url |
| /pubsall.html |
More...
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 795
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 795 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| sfu.ca |
Simon Fraser University
|
Анализировать url |
| research.fb.com |
Facebook AI Research
|
|
| cs.stanford.edu |
Computer Science
|
Анализировать url |
| stanford.edu |
Stanford
|
Анализировать url |
| nlp.stanford.edu |
Natural Language Processing Group
|
Анализировать url |
| nlp.stanford.edu |
Chris Manning
|
Анализировать url |
| nlp.stanford.edu |
scenes
|
Анализировать url |
| text2shape.stanford.edu |
shapes
|
Анализировать url |
| en.wikipedia.org |
DNA barcodes
|
Анализировать url |
| bioscan-ml.github.io |
BIOSCAN
|
Анализировать url |
| coiraweb.com |
interests
|
Анализировать url |
| coiraweb.com |
drawing
|
Анализировать url |
| coiraweb.com |
dance
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Hallucination Self-Play: Bootstrapping Reinforced Detector via Evolved Generator
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Find Your Optimal Teacher: Personalized Data Synthesis via Router-Guided Multi-Teacher Distillation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Quantifying and Improving the Robustness of Retrieval-Augmented Language Models Against Spurious Features in Grounding Data
|
Анализировать url |
| musi-workshop.github.io |
Workshop on Multimodal Spatial Intelligence
|
Анализировать url |
| usm3d.github.io |
Workshop on Urban Scene Modeling
|
Анализировать url |
| real-3dqa.github.io |
Do 3D Large Language Models Really Understand 3D Spatial Relationships?
|
Анализировать url |
| 3d-llm-vla.github.io |
Workshop on 3D-LLM/VLA
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Learning to Place Objects with Programs and Iterative Self Training
|
Анализировать url |
| ai-for-content-creation.github.io |
Workshop on AI for Content Creation
|
Анализировать url |
| qiruiw.github.io |
JRM: Joint Reconstruction Model for Multiple Objects without Alignment
|
Анализировать url |
| 3dlg-hcvc.github.io |
Artiverse: A Diverse and Physically Grounded Dataset for Articulated Objects
|
Анализировать url |
| ai-crv.ca |
Canadian AI/CRV
|
Анализировать url |
| sfu.ca |
Burnaby campus
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Vector AI x Science + Sustainability Workshop
|
Анализировать url |
| ai-crv.ca |
Presentations at the Nectar track
|
Анализировать url |
| sfu.ca |
research-to-adoption summit
|
Анализировать url |
| 3dlg-hcvc.github.io |
ReVSI: Rebuilding Visual Spatial Intelligence Evaluation for Accurate Assessment of VLM 3D Reasoning
|
Анализировать url |
| sfu.ca |
Simon Fraser University
|
Анализировать url |
| 3dlg-hcvc.github.io |
3DLG
|
Анализировать url |
| gruvi.cs.sfu.ca |
GrUVi
|
Анализировать url |
| natlang.cs.sfu.ca |
SFU NatLang
|
Анализировать url |
| ml.cs.sfu.ca |
SFU AI/ML
|
Анализировать url |
| vinci.sfu.ca |
VINCI
|
Анализировать url |
| amii.ca |
Amii
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| 3dlg-hcvc.github.io |
ReVSI: Rebuilding Visual Spatial Intelligence Evaluation for Accurate Assessment of VLM 3D Reasoning
|
Анализировать url |
| scholar.google.ca |
Yiming Zhang
|
Анализировать url |
| jcchen.me |
Jiacheng Chen
|
Анализировать url |
| christinatan0704.github.io |
Jiaqi Tan
|
Анализировать url |
| sammaoys.github.io |
Yongsen Mao
|
Анализировать url |
| wenhuchen.github.io |
Wenhu Chen
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
pdf
|
Анализировать url |
| 3dlg-hcvc.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| rattlesnakey.github.io |
Hengyuan Zhang*
|
Анализировать url |
| maybenotime.github.io |
Shiping Yang*
|
Анализировать url |
| eee.hku.hk |
Ngai Wong
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
pdf
|
Анализировать url |
| maybenotime.github.io |
Shiping Yang
|
Анализировать url |
| rattlesnakey.github.io |
Hengyuan Zhang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
pdf
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| 3dlg-hcvc.github.io |
Artiverse: A Diverse and Physically Grounded Dataset for Articulated Objects
|
Анализировать url |
| diliash.github.io |
Denys Iliash
|
Анализировать url |
| sevenljy.github.io |
Jiayi Liu
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Egor Fokin
|
Анализировать url |
| qiruiw.github.io |
Qirui Wu
|
Анализировать url |
| arash-mham.github.io |
Ali Mahdavi-Amiri
|
Анализировать url |
| msavva.github.io |
Manolis Savva
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
pdf
|
Анализировать url |
| 3dlg-hcvc.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| qiruiw.github.io |
JRM: Joint Reconstruction Model for Multiple Objects without Alignment
|
Анализировать url |
| qiruiw.github.io |
Qirui Wu
|
Анализировать url |
| nihalsid.github.io |
Yawar Siddiqui
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Duncan Frost
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Samir Aroudj
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Armen Avetisyan
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Richard Newcombe
|
Анализировать url |
| jakobengel.github.io |
Jakob Engel
|
Анализировать url |
| henryhj.github.io |
Henry Howard-Jenkins
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
pdf
|
Анализировать url |
| qiruiw.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Adrian Chang
|
Анализировать url |
| kwang-ether.github.io |
Kai Wang
|
Анализировать url |
| liyb2002.github.io |
Yuanbo Li
|
Анализировать url |
| msavva.github.io |
Manolis Savva
|
Анализировать url |
| dritchie.github.io |
Daniel Ritchie
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
pdf
|
Анализировать url |
| real-3dqa.github.io |
Do 3D Large Language Models Really Understand 3D Spatial Relationships?
|
Анализировать url |
| xianzhengma.github.io |
Xianzheng Ma
|
Анализировать url |
| taosun.io |
Tao Sun
|
Анализировать url |
| chenusc11.github.io |
Shuai Chen
|
Анализировать url |
| yashbhalgat.github.io |
Yash Bhalgat
|
Анализировать url |
| jindonggu.github.io |
Jindong Gu
|
Анализировать url |
| ir0.github.io |
Iro Armeni
|
Анализировать url |
| scholar.google.de |
Iro Laina
|
Анализировать url |
| pengsongyou.github.io |
Songyou Peng
|
Анализировать url |
| robots.ox.ac.uk |
Victor Adrian Prisacariu
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
pdf
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
data
|
Анализировать url |
| real-3dqa.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| 3dlg-hcvc.github.io |
SemLayoutDiff: Semantic Layout Generation with Diffusion Model for Indoor Scene Synthesis
|
Анализировать url |
| sun-xh.github.io |
Xiaohao Sun
|
Анализировать url |
| dv-fenix.github.io |
Divyam Goel
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
pdf
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| 3dlg-hcvc.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| 3dlg-hcvc.github.io |
HSM: Hierarchical Scene Motifs for Multi-Scale Indoor Scene Generation
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта angelxuanchang.github.io, слабо оптимизирован на 36%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: