Анализ сайта atomlab.yanyanlan.com
Основное Готовность: 35%
Домен
atomlab.yanyanlan.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,98сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,98сек оптимальна.
Объем документа
87Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 87Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| js | module | /_nuxt/8uTHjjXK.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 5
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 5шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | nginx/1.14.0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 21:19:36 GMT |
| Connection | keep-alive |
| ETag | "6a4f1a16-15e1e" |
| Accept-Ranges | bytes |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
nginx
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере nginx.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
THU-ATOM Lab
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 12, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
THU-ATOM Lab - AI-driven Transformative Medicine
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 48, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | THU-ATOM Lab - AI-driven Transformative Medicine |
Оптимизация Готовность: 15%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 6 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 32 достаточно.
Кол-во знаков контента 9239 на странице оптимально.
Кол-во слов 1503 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
4,47
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
13,11%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| yanyan | 20 | 1,33% |
| yinjun | 12 | 0,80% |
| research | 11 | 0,73% |
| accepted | 11 | 0,73% |
| wei-ying | 11 | 0,73% |
| learning | 10 | 0,67% |
| recent | 9 | 0,60% |
| molecular | 8 | 0,53% |
| student | 8 | 0,53% |
| haichuan | 8 | 0,53% |
| science | 7 | 0,47% |
| design | 7 | 0,47% |
| screening | 7 | 0,47% |
| virtual | 7 | 0,47% |
| neurips | 7 | 0,47% |
| papers | 6 | 0,40% |
| workshop | 6 | 0,40% |
| jianhui | 6 | 0,40% |
| yanwen | 6 | 0,40% |
| models | 5 | 0,33% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 144 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 1
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 1 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /project/airfold |
Project Page
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 142
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 142 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| air.tsinghua.edu.cn |
Institute for AI Industry Research (AIR)
|
Анализировать url |
| yanyanlan.com |
Professor Yanyan Lan
|
Анализировать url |
| science.org |
"Deep contrastive learning enables genome-wide virtual screening"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"UniGEM: A Unified Approach to Generation and Property Prediction for Molecules"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Redefining the task of Bioactivity Prediction"
|
Анализировать url |
| openreview.net |
"Reframing Structure-Based Drug Design Model Evaluation via Metrics Correlated to Practical Needs"
|
Анализировать url |
| nature.com |
"A foundation model of transcription across human cell types"
|
Анализировать url |
| drug-the-whole-genome.yanyanlan.com |
"Drug The Whole Genome"
|
Анализировать url |
| biorxiv.org |
"Deep contrastive learning enables genome-wide virtual screening"
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
"Pre-training with Fractional Denoising to Enhance Molecular Property Prediction"
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
"Rethinking Specificity in SBDD: Leveraging Delta Score and Energy-Guided Diffusion"
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
"UniCorn: A Unified Contrastive Learning Approach for Multi-view Molecular Representation Learning"
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
"Self-supervised Pocket Pretraining via Protein Fragment-Surroundings Alignment Protein-ligand binding representation learning from fine-grained interactions"
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
"Sliced Denoising: A Physics-Informed Molecular Pre-Training Method"
|
Анализировать url |
| yanyanlan.com |
Yanyan Lan
|
Анализировать url |
| hongxin2019.github.io |
Xin Hong
|
Анализировать url |
| nyyxxx.github.io |
Yuyan Ni
|
Анализировать url |
| github.com |
Haichuan Tan
|
Анализировать url |
| bowen-gao.github.io |
Bowen Gao
|
Анализировать url |
| ebgu.github.io |
Yinjun Jia
|
Анализировать url |
| github.com |
Shikun Feng
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Minsi Ren
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Bo Qiang
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Shuzi Niu
|
Анализировать url |
| yadongzhu.com |
Yadong Zhu
|
Анализировать url |
| pl8787.github.io |
Liang Pang
|
Анализировать url |
| zhanghainan.github.io |
Hainan Zhang
|
Анализировать url |
| ebgu.github.io |
Yinjun Jia
|
Анализировать url |
| yanyanlan.com |
Yanyan Lan
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| ebgu.github.io |
Yinjun Jia
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Wei-Ying Ma
|
Анализировать url |
| yanyanlan.com |
Yanyan Lan
|
Анализировать url |
| github.com |
Haichuan Tan*
|
Анализировать url |
| bowen-gao.github.io |
Bowen Gao*
|
Анализировать url |
| ebgu.github.io |
Yinjun Jia
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Ya-Qin Zhang
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Wei-Ying Ma
|
Анализировать url |
| yanyanlan.com |
Yanyan Lan
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| ebgu.github.io |
Yinjun Jia†
|
Анализировать url |
| bowen-gao.github.io |
Bowen Gao†
|
Анализировать url |
| hongxin2019.github.io |
Xin Hong†
|
Анализировать url |
| github.com |
Haichuan Tan
|
Анализировать url |
| yanyanlan.com |
Yanyan Lan*
|
Анализировать url |
| science.org |
Science 2026
|
Анализировать url |
| science.org |
Paper
|
Анализировать url |
| biorxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| drugclip.com |
Project Page
|
Анализировать url |
| drug-the-whole-genome.yanyanlan.com |
GenomeScreenDB
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| bowen-gao.github.io |
Bowen Gao*
|
Анализировать url |
| hongxin2019.github.io |
Xin Hong
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Ya-Qin Zhang
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Wei-Ying Ma
|
Анализировать url |
| yanyanlan.com |
Yanyan Lan
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| bowen-gao.github.io |
Bowen Gao*
|
Анализировать url |
| ebgu.github.io |
Yinjun Jia
|
Анализировать url |
| github.com |
Haichuan Tan
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Wei-Ying Ma
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Ya-Qin Zhang
|
Анализировать url |
| yanyanlan.com |
Yanyan Lan
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
Neurips 2025
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| ebgu.github.io |
Yinjun Jia*
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Wei-ying Ma
|
Анализировать url |
| yanyanlan.com |
Yanyan Lan
|
Анализировать url |
| openreview.net |
NeruIPS 2025
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| bowen-gao.github.io |
Bowen Gao*
|
Анализировать url |
| github.com |
Haichuan Tan
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Wei-Ying Ma
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Ya-Qin Zhang
|
Анализировать url |
| yanyanlan.com |
Yanyan Lan
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
Neurips 2025
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| nyyxxx.github.io |
Yuyan Ni*
|
Анализировать url |
| github.com |
Shikun Feng*
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Wei-Ying Ma
|
Анализировать url |
| homepage.amss.ac.cn |
Zhi-Ming Ma
|
Анализировать url |
| yanyanlan.com |
Yanyan Lan
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Neurips 2025
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| github.com |
Shikun Feng*
|
Анализировать url |
| nyyxxx.github.io |
Yuyan Ni
|
Анализировать url |
| bowen-gao.github.io |
Bowen Gao
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Wei-Ying Ma
|
Анализировать url |
| yanyanlan.com |
Yanyan Lan
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Neurips 2025
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| ebgu.github.io |
Yinjun Jia
|
Анализировать url |
| yanyanlan.com |
Yanyan Lan
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
Neurips 2025
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Paper
|
Анализировать url |
| nyyxxx.github.io |
Yuyan Ni
|
Анализировать url |
| github.com |
Shikun Feng
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта atomlab.yanyanlan.com, слабо оптимизирован на 20%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: