Анализ сайта causalincentives.com
Основное Готовность: 45%
Домен
causalincentives.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,43сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,43сек оптимальна.
Объем документа
18Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 18Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/style.css?v=6600965e2f990e0e8e6f52e942cc8291302241e5 | |
| js | /assets/js/scale.fix.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Connection | keep-alive |
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "68e7de0a-4a12" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| X-GitHub-Request-Id | 40E2:16D245:403D7EF:40CD98B:6A8AD784 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 11:20:36 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230169-FRA |
| X-Cache | MISS |
| X-Cache-Hits | 0 |
| X-Timer | S1787484036.455901,VS0,VE109 |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-Fastly-Request-ID | 13dd710da29d77c4f9190285794d4a1ca27348f9 |
CMS
Jekyll v3.10.0
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Jekyll v3.10.0.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 33%
Title
Introduction | Causal Incentives Working Group
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 46, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
We are a collection of researchers interested in using causal models to understand agents and their incentives, in order to design safe and fair AI algorithms. </br></br> If you are interested in collaborating on any related problems, feel free to reach out to us.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 276, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
http://causalincentives.com/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Пропишите корректный канонический Url!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 6
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Introduction |
| og:locale | en_US |
| og:description | We are a collection of researchers interested in using causal models to understand agents and their incentives, in order to design safe and fair AI algorithms. </br></br> If you are interested in collaborating on any related problems, feel free to reach out to us. |
| og:url | http://causalincentives.com/ |
| og:site_name | Causal Incentives Working Group |
| og:type | website |
Все мета-теги
Кол-во: 11
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 11шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Jekyll v3.10.0 |
| name | description | We are a collection of researchers interested in using causal models to understand agents and their incentives, in order to design safe and fair AI algorithms. </br></br> If you are interested in collaborating on any related problems, feel free to reach out to us. |
| name | twitter:card | summary |
| property | og:title | Introduction |
| property | og:locale | en_US |
| property | og:description | We are a collection of researchers interested in using causal models to understand agents and their incentives, in order to design safe and fair AI algorithms. </br></br> If you are interested in collaborating on any related problems, feel free to reach out to us. |
| property | og:url | http://causalincentives.com/ |
| property | og:site_name | Causal Incentives Working Group |
| property | og:type | website |
| property | twitter:title | Introduction |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 38 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 30 достаточно.
Кол-во знаков контента 8964 на странице оптимально.
Кол-во слов 1316 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 6. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 2.
Тошнота
5,29
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
19,00%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| causal | 28 | 2,13% |
| everitt | 23 | 1,75% |
| influence | 15 | 1,14% |
| diagrams | 13 | 0,99% |
| incentives | 11 | 0,84% |
| agents | 11 | 0,84% |
| summary | 10 | 0,76% |
| university | 10 | 0,76% |
| richens | 7 | 0,53% |
| safety | 7 | 0,53% |
| models | 6 | 0,46% |
| multi-agent | 6 | 0,46% |
| macdermott | 6 | 0,46% |
| jonathan | 5 | 0,38% |
| goal-directedness | 5 | 0,38% |
| causality | 5 | 0,38% |
| algorithms | 4 | 0,30% |
| control | 4 | 0,30% |
| ai:acp | 4 | 0,30% |
| artificial | 4 | 0,30% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 74 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 3
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 3 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Causal Incentives Working Group
|
|
Анализировать url |
| /pdfs/uai-2023-tutorial.pdf |
slides
|
|
|
| /pdfs/iclr-2024-robust.pdf |
slides
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 71
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 71 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| github.com |
View My GitHub Profile
|
Анализировать url |
| alignmentforum.org |
Towards Causal Foundations of Safe AGI
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Incentives for Responsiveness, Instrumental Control and Impact
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
General agents need world models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
The Limits of Predicting Agents from Behaviour
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Evaluating the Goal-Directedness of Large Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Higher-Order Belief in Incomplete Information MAIDs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Measuring Goal-directedness
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Robust agents learn causal world models
|
Анализировать url |
| twitter.com |
tweet summary
|
|
| arxiv.org |
The Reasons that Agents Act: Intention and Instrumental Goals
|
Анализировать url |
| twitter.com |
tweet summary
|
|
| arxiv.org |
Characterising Decision Theories with Mechanised Causal Graphs
|
Анализировать url |
| cgi.cse.unsw.edu.au |
On Imperfect Recall in Multi-Agent Influence Diagrams
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Honesty Is the Best Policy: Defining and Mitigating AI Deception
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Human Control: Definitions and Algorithms
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Discovering Agents
|
Анализировать url |
| alignmentforum.org |
summary
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Reasoning about Causality in Games
|
Анализировать url |
| twitter.com |
tweet thread
|
|
| arxiv.org |
Counterfactual Harm
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Path-Specific Objectives for Safer Agent Incentives
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
A Complete Criterion for Value of Information in Soluble Influence Diagrams
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Why Fair Labels Can Yield Unfair Predictions: Graphical Conditions for Introduced Unfairness
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Agent Incentives: A Causal Perspective
|
Анализировать url |
| deepmindsafetyresearch.medium.com |
summary
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
How RL Agents Behave When Their Actions Are Modified
|
Анализировать url |
| deepmindsafetyresearch.medium.com |
summary
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Equilibrium Refinements for Multi-Agent Influence Diagrams: Theory and Practice
|
Анализировать url |
| slideslive.com |
video
|
Анализировать url |
| deepmindsafetyresearch.medium.com |
summary
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Reward tampering problems and solutions in reinforcement learning: A causal influence diagram perspective
|
Анализировать url |
| medium.com |
summary
|
Анализировать url |
| deepmindsafetyresearch.medium.com |
summary 2
|
Анализировать url |
| conference.scipy.org |
PyCID: A Python Library for Causal Influence Diagrams
|
Анализировать url |
| github.com |
github
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Modeling AGI safety frameworks with causal influence diagrams
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
The Incentives that Shape Behavior
|
Анализировать url |
| towardsdatascience.com |
summary
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Understanding Agent Incentives using Causal Influence Diagrams. Part I: Single Action Settings
|
Анализировать url |
| medium.com |
summary
|
Анализировать url |
| github.com |
pycid
|
Анализировать url |
| pgmpy.org |
pgmpy
|
Анализировать url |
| github.com |
CID Latex Package
|
Анализировать url |
| causalincentives.github.io |
tutorial
|
Анализировать url |
| tomeveritt.se |
Tom Everitt
|
Анализировать url |
| fhi.ox.ac.uk |
Ryan Carey
|
Анализировать url |
| cs.ox.ac.uk |
Lewis Hammond
|
Анализировать url |
| cs.ox.ac.uk |
James Fox
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Jon Richens
|
Анализировать url |
| safeandtrustedai.org |
Francis Rhys Ward
|
Анализировать url |
| safeandtrustedai.org |
Matt MacDermott
|
Анализировать url |
| davidpreber.com |
David Reber
|
Анализировать url |
| cs.ox.ac.uk |
Shreshth Malik
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Milad Kazemi
|
Анализировать url |
| sbenthall.net |
Sebastian Benthall
|
Анализировать url |
| reubenadams.github.io |
Reuben Adams
|
Анализировать url |
| penguin.co.uk |
The Book of Why
|
Анализировать url |
| bayes.cs.ucla.edu |
A Primer
|
Анализировать url |
| bayes.cs.ucla.edu |
Causality
|
Анализировать url |
| global.oup.com |
Superintelligence
|
Анализировать url |
| people.eecs.berkeley.edu |
Human Compatible
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Is Power-Seeking AI an Existential Risk
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AGI safety literature review
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Artificial Intelligence, Values and Alignment
|
Анализировать url |
| alignmentforum.org |
Without specific countermeasures
|
Анализировать url |
| alignmentforum.org |
What Failure Looks like
|
Анализировать url |
| aisafetyfundamentals.com |
AGI Safety Fundamentals Course
|
Анализировать url |
| course.mlsafety.org |
ML Safety Course
|
Анализировать url |
| github.com |
orderedlist
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта causalincentives.com, слабо оптимизирован на 40%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: