Анализ сайта cfagentic.github.io, хорошо оптимизирован на 56%

Домен

cfagentic.github.io

Состояние доменного имени ?

Используйте для продвижения только домен второго уровня.

Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.

Исправить

Ответ сервера

200 Успешный ответ

HTTP-код ответа и цепочка редиректов ?

Сервер настроен корректно.

Цепочка редиректов:

http://cfagentic.github.io 301 MovedPermanently

https://cfagentic.github.io/ 200 OK

Безопасность

Сайт безопасен

Использование HTTPS и SSL-сертификат ?

На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.

Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.

Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.

HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.

Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.

Кодировка

UTF-8

Кодировка символов страницы ?

Указана кодировка на странице UTF-8.

Язык

en

Атрибут lang в HTML-теге ?

Язык документа указан явно: en.

Скорость загрузки

~0,45сек

Время отклика сервера (TTFB) ?

Скорость загрузки сайта 0,45сек оптимальна.

Объем документа

73Кб

Размер HTML-кода страницы ?

Объем html-документа 73Кб оптимален.

Структура html-документа корректна.

Ресурсы

Ресурсы: 3

Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения) ?

Кол-во файлов ресурсов 3 достаточно.

Показать полный список ресурсов

Тип	Название	Значение
stylesheet		https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/bootstrap/5.3.0/css/bootstrap.min.css
stylesheet		https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/bootstrap-icons/1.11.1/font/bootstrap-icons.min.css
js		https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/bootstrap/5.3.0/js/bootstrap.bundle.min.js

Серверные заголовки

Кол-во: 18

HTTP-заголовки ответа сервера ?

Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.

Показать полный список серверных заголовков

Ключ	Значение
Server	GitHub.com
Access-Control-Allow-Origin	*
Strict-Transport-Security	max-age=31556952
ETag	"687dab59-12608"
Cache-Control	max-age=600
x-proxy-cache	MISS
x-github-request-id	E46A:174B6E:24D53F:27B824:6A89BD63
x-github-edge-region	swedencentral
Accept-Ranges	bytes
Age	0
Date	Sat, 22 Aug 2026 15:16:52 GMT
Via	1.1 varnish
X-Served-By	cache-bma-essb1270036-BMA
X-Cache	MISS
x-cache-hits	0
x-timer	S1787411812.150691,VS0,VE136
Vary	Accept-Encoding
x-fastly-request-id	830b0a8bcbb5db8897b77cca639d07a7091f43bc

CMS

WordPress

Система управления сайтом (движок) ?

Сайт работает на CMS WordPress.

Веб-сервер

GitHub.com

Программное обеспечение сервера ?

В заголовке Server указано: GitHub.com.

Title

CFAgentic @ ICML 2025 - Workshop on Collaborative and Federated Agentic Workflows

Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче ?

Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 81, оптимально: от 40 до 45)

Дублей словоформ в title не найдено.

Исправить

Description

Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет) ?

Установите мета-тег description!

Исправить

Keywords

Список ключевых слов страницы (устаревший тег) ?

Установите мета-тег keywords!

Исправить

Канонический Url

Указывает поисковику основную версию страницы ?

Robots

Ошибок нет

Директивы для поисковых роботов на уровне страницы ?

Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.

Адаптивность

width=device-width, initial-scale=1.0

Настройка масштабирования на мобильных устройствах ?

Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.

Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».

Разметка OpenGraph

Не найдено

Мета-теги для красивых превью в соцсетях ?

Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.

Исправить

Все мета-теги

Кол-во: 5

Полный список мета-тегов страницы ?

Найдены мета-теги 5шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.

Показать полный список мета-тегов

Тип	Название	Значение
name	viewport	width=device-width, initial-scale=1.0
name	twitter:card	summary_large_image
name	twitter:title	CFAgentic @ ICML'25
name	twitter:description	ICML 2025 Workshop on Collaborative and Federated Agentic Workflows
name	twitter:image	https://cfagentic.github.io/static/workshop.png

Структура

Ошибок нет

Семантические HTML-элементы страницы ?

Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).

Контент

Ошибок нет

Объём и качество текстового содержимого ?

Слова из title 11 встречаются в тексте достаточно.

Абзацев с текстом 23 достаточно.

Среднее число слов в абзаце 61 достаточно.

Кол-во знаков контента 19539 на странице оптимально.

Кол-во слов 2729 на странице оптимально.

Заголовки

Ошибок нет

Иерархия заголовков H1–H6 ?

На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.

На странице присутствуют заголовки <h2> 10. Это хорошо.

На странице присутствуют заголовки <h3> 2.

Тошнота

6,48

Насколько одно слово доминирует в тексте ?

Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!

Исправить

Академич. тошнота

14,14%

Насколько текст перенасыщен ключевыми словами ?

Академическая тошнота страницы в пределах нормы.

Семантическое ядро

20

Наиболее часто встречающиеся слова на странице ?

Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.

Показать список слов

Слово	Кол-во	Частота
university	42	1,54%
agentic	37	1,36%
federated	35	1,28%
poster	29	1,06%
workflows	25	0,92%
learning	20	0,73%
workshop	18	0,66%
collaborative	13	0,48%
invited	12	0,44%
lightning	11	0,40%
papers	9	0,33%
models	9	0,33%
research	9	0,33%
accepted	7	0,26%
submission	7	0,26%
agents	7	0,26%
multi-agent	7	0,26%
technology	7	0,26%
cfagentic	6	0,22%
organizers	6	0,22%

Индексирование

Ошибок нет

Разрешено ли индексирование страницы ?

Анкоров на странице 78 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.

Robots.txt

Не найден

Файл управления сканированием сайта роботами ?

Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.

Исправить

Sitemap

Кол-во: 0

XML-карта сайта для поисковиков ?

Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.

Исправить

Внутренние ссылки

Не найдено

Ссылки на другие страницы своего сайта ?

Внутренних ссылок на странице 0 оптимально.

Внешние ссылки

Кол-во: 68

Ссылки на сторонние сайты ?

Внешних ссылок на странице 68 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!

Показать внешние ссылки

Url	Анкор	Анализировать
icml.cc	here	Анализировать url
openreview.net	here	Анализировать url
openreview.net	submission portal	Анализировать url
icml.cc	ICML 2025 Main Conference <i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
icml.cc	ICML 2025 Author Instructions & Author Kit <i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	OpenReview Submission Portal <i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
cbrinton.net	Christopher G. Brinton	Анализировать url
yuejiechi.github.io	Yuejie Chi	Анализировать url
autonomousagents.stanford.edu	Nick Haber	Анализировать url
aviralkumar2907.github.io	Aviral Kumar	Анализировать url
linkedin.com	William Lindskog-Münzing	Анализировать url
mireshghallah.github.io	Niloofar Mireshghallah	Анализировать url
jayrodge.github.io	Jay Rodge	Анализировать url
linkedin.com	Chi Wang	Анализировать url
sites.google.com	Han Yu	Анализировать url
openreview.net	DBA-DFL: Towards Distributed Backdoor Attacks with Network Detection in Decentralized Federated Learning<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	CAF-I: A Collaborative Multi-Agent Framework for Enhanced Irony Detection with Large Language Models<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	MAD-Sherlock: Multi-Agent Debate for Visual Misinformation Detection<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Interpretable Multi-Agent Communication via Information Gating<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	AGENT KB: A Hierarchical Memory Framework for Cross-Domain Agentic Problem Solving<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Generalizing Trust: Weak-to-Strong Trustworthiness in Language Models<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Who Should Be Consulted? Targeted Expert Selection for Rare Disease Diagnosis<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	LLMSELECTOR: Learning to Select Models in Compound AI Systems<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	MobileA3gent: Training Mobile GUI Agents Using Decentralized Self-Sourced Data from Diverse Users<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Mitigating Unintended Memorization with LoRA in Federated Learning for LLMs<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
shiqiang.wang	Shiqiang Wang (IBM Research)<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
linkedin.com	William Lindskog-Münzing (Flower Labs)<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
mireshghallah.github.io	Niloofar Mireshghallah (Meta FAIR & CMU)<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
twr7bm.github.io	Tahseen Rabbani (UChicago)<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
linkedin.com	Chi Wang (Google DeepMind)<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	DBA-DFL: Towards Distributed Backdoor Attacks with Network Detection in Decentralized Federated Learning<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Interpretable Multi-Agent Communication via Information Gating<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Generalizing Trust: Weak-to-Strong Trustworthiness in Language Models<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Mitigating Unintended Memorization with LoRA in Federated Learning for LLMs<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Who Should Be Consulted? Targeted Expert Selection for Rare Disease Diagnosis<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	<span style="color: darkgoldenrod;"><i class="bi bi-award-fill ms-1"></i> [BEST PAPER]</span> MAD-Sherlock: Multi-Agent Debate for Visual Misinformation Detection<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	<span style="color: darkgray;"><i class="bi bi-award-fill ms-1"></i> [BEST PAPER RUNNER UP]</span> LLMSELECTOR: Learning to Select Models in Compound AI Systems<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	MobileA3gent: Training Mobile GUI Agents Using Decentralized Self-Sourced Data from Diverse Users<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	<span style="color: darkgray;"><i class="bi bi-award-fill ms-1"></i> [BEST PAPER RUNNER UP]</span> AGENT KB: A Hierarchical Memory Framework for Cross-Domain Agentic Problem Solving<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	CAF-I: A Collaborative Multi-Agent Framework for Enhanced Irony Detection with Large Language Models<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	DebFlow: Automating Agent Creation via Agent Debate<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Privacy-Enhancing Paradigms within Federated Multi-Agent Systems<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	LoRA-FL: A Low-Rank Adversarial Attack for Compromising Group Fairness in Federated Learning<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Position: Agentic Federated Learning for AI-Driven Strategy Design and Optimization<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Vision: How to fully unleash the productivity of Agentic AI? Decentralized Agent Swarm Network<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Private Federated Learning with Provable Convergence via Smoothed Normalization<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Parrot: An Agentic Classroom AI<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Multiple Automated Finance Integration Agents (MAFIA) With Self-Healing<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	EconEvals: Benchmarks and Litmus Tests for LLM Agents in Unknown Environments<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	CoEM: Collaborative Editable Model<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Can One Safety Loop Guard Them All? Agentic Guard Rails for Federated Computing<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Federated Forgetting in Agentic Workflows: GDPR Compliance Experiments with Synthetic User Logs<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	DP-AdamW: Investigating Decoupled Weight Decay and Bias Correction in Private Deep Learning<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Spatio-Temporal Gradient Matching for Federated Continual Learning<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Bidding for Influence: Auction-Driven Diffusion Image Generation<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	FEDTAIL: Federated Long-Tailed Domain Generalization with Sharpness-Guided Gradient Matching<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Federated Submodular Maximization: Improved Communication Rounds and Bit Complexity<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Advancing Agentic AI: Decentralized and Verifiable Collaboration for Next-Generation Foundation Model Development<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Leveraging Uncertainty Estimation for Efficient LLM Routing<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Fluid Democracy in Federated Data Aggregation<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
openreview.net	Collective Bias Mitigation via Model Routing and Collaboration<i class="bi bi-box-arrow-up-right ms-1"></i>	Анализировать url
icml.cc	ICML Poster Instructions	Анализировать url
linkedin.com	Alexander Erben	Анализировать url
andrew.cmu.edu	Gauri Joshi	Анализировать url
mlsys.cst.cam.ac.uk	Nicholas D. Lane	Анализировать url
cse.osu.edu	Huan Sun	Анализировать url
shiqiang.wang	Shiqiang Wang	Анализировать url
linkedin.com	Herbert Woisetschläger	Анализировать url

Исправить

Конкуренты в Яндексе

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Яндексе ?

Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.

Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.

Исправить

Конкуренты в Google

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Google ?

Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!

Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.

Исправить

Нарушения

Не выявлены

Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.

Анализ сайта cfagentic.github.io

Основное Готовность: 100%

Домен

Ответ сервера

Безопасность

Кодировка

Язык

Скорость загрузки

Объем документа

Ресурсы

Серверные заголовки

CMS

Веб-сервер

Мета-теги Готовность: 32%

Title

Description

Keywords

Канонический Url

Robots

Адаптивность

Разметка OpenGraph

Все мета-теги

Оптимизация Готовность: 92%

Структура

Контент

Заголовки

Тошнота

Академич. тошнота

Семантическое ядро

Индексация Готовность: 0%

Индексирование

Robots.txt

Sitemap

Внутренние ссылки

Внешние ссылки

Конкуренты Готовность: 0%

Конкуренты в Яндексе

Конкуренты в Google

ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-38: реклама Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%

Нарушения

Вердикт