Анализ сайта chan0park.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
chan0park.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://chan0park.github.io
301 MovedPermanently
https://chan0park.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,49сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,49сек оптимальна.
Объем документа
43Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 43Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 6
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 6 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.8.6/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.11.2/css/all.min.css | |
| stylesheet | ./assets/css/style.css | |
| stylesheet | ./assets/css/publications.css | |
| js | application/javascript | ./assets/js/favicon-switcher.js |
| js | /assets/js/scale.fix.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a87d80b-afc6" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 4E9E:16D245:12FFA4B:13264F4:6A893823 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 05:48:19 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230058-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787377700.810944,VS0,VE101 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 2b32e5c009b227e981d57ba5fab2b7a6b82c16ab |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 34%
Title
Chan Young Park | UT Austin
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 27, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Personal homepage for Chan Young Park, Assistant Professor at UT Austin.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 72, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Chan Young Park, Chan Park, Natural Language Processing, AI alignment, personalization, UT Austin
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
https://chan0park.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | Personal homepage for Chan Young Park, Assistant Professor at UT Austin. |
| name | keywords | Chan Young Park, Chan Park, Natural Language Processing, AI alignment, personalization, UT Austin |
Оптимизация Готовность: 87%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 1 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 98 достаточно.
Кол-во знаков контента 11944 на странице оптимально.
Кол-во слов 1785 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 3. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 7.
Тошнота
5,20
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
10,92%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| social | 27 | 1,51% |
| tsvetkov | 20 | 1,12% |
| science | 18 | 1,01% |
| computational | 16 | 0,90% |
| fairness | 14 | 0,78% |
| language | 12 | 0,67% |
| models | 12 | 0,67% |
| alignment | 11 | 0,62% |
| research | 10 | 0,56% |
| personalization | 9 | 0,50% |
| systems | 7 | 0,39% |
| university | 6 | 0,34% |
| information | 6 | 0,34% |
| technologies | 6 | 0,34% |
| ethics | 6 | 0,34% |
| findings | 6 | 0,34% |
| fellowship | 5 | 0,28% |
| selected | 5 | 0,28% |
| diverse | 5 | 0,28% |
| safety | 5 | 0,28% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 127 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 3
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 3 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /assets/files/CV_Chan_Park.pdf |
<i class="ai ai-cv" style="font-size:1.3rem;"></i>
|
|
|
| /working-with-me.html |
Working with me
|
|
Анализировать url |
| /assets/files/CV_Chan_Park.pdf |
CV
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 98
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 98 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| ischool.utexas.edu |
<autocolor>University of Texas at Austin</autocolor>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar" style="font-size:1.2rem"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github"></i>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter"></i>
|
|
| ischool.utexas.edu |
Information School
|
Анализировать url |
| homes.cs.washington.edu |
Yejin Choi
|
Анализировать url |
| cs.washington.edu |
University of Washington
|
Анализировать url |
| lti.cs.cmu.edu |
Language Technologies Institute
|
Анализировать url |
| cmu.edu |
Carnegie Mellon University
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
Yulia Tsvetkov
|
Анализировать url |
| ischool.utexas.edu |
UT Austin Information School
|
Анализировать url |
| nlp.utexas.edu |
UT NLP
|
Анализировать url |
| 2026.aclweb.org |
ACL 2026
|
Анализировать url |
| 2026.emnlp.org |
EMNLP 2026
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Second Workshop on Social Influence in Conversations@EMNLP 2024
|
Анализировать url |
| cmu.edu |
K&L Gates Presidential Fellowship
|
Анализировать url |
| technologyreview.com |
MIT Technology Review
|
Анализировать url |
| washingtonpost.com |
Washington Post
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
political biases of LLMs
|
Анализировать url |
| 2023.aclweb.org |
best paper award at ACL 2023
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
social biases in Wikipedia
|
Анализировать url |
| research.wikimedia.org |
Wikimedia Foundation Research Award of the Year 2023
|
Анализировать url |
| datascience.uchicago.edu |
UChicago Rising Stars in Data Science
|
Анализировать url |
| pnas.org |
emotion analysis of 2019 #BLM movement tweets
|
Анализировать url |
| news.cs.washington.edu |
UW
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
CMU
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Response-Aware User Memory Selection for LLM Personalization
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
EMNLP 2026
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Epistemic Diversity and Knowledge Collapse in Large Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
EMNLP 2026
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Spectrum Tuning: Post-Training for Distributional Coverage and In-Context Steerability
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ICLR 2026
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Reasoning Up the Instruction Ladder for Controllable Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ACL 2026 Findings
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Making VLMs More Robot-Friendly: Self-Critical Distillation of Low-Level Procedural Reasoning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Subtle Risks, Critical Failures: A Framework for Diagnosing Physical Safety of LLMs for Embodied Decision Making
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PrefPalette: Personalized Preference Modeling with Latent Attributes
|
Анализировать url |
| openreview.net |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CulturalBench: a Robust, Diverse and Challenging Benchmark on Measuring the (Lack of) Cultural Knowledge of LLMs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SPICA: Retrieving Scenarios for Pluralistic In-Context Alignment
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Political Neutrality in AI is Impossible- But Here is How to Approximate it
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ComPO: Community Preferences for Language Model Personalization
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ValueScope: Unveiling Implicit Norms and Values via Return Potential Model of Social Interactions
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Locating Information Gaps and Narrative Inconsistencies Across Languages: A Case Study of LGBT People Portrayals on Wikipedia
|
Анализировать url |
| msn.com |
MSN News
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Modular Pluralism: Pluralistic Alignment via Multi-LLM Collaboration
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
What Constitutes a Faithful Summary? Preserving Author Perspectives in News Summarization
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Gen-Z: Generative Zero-Shot Text Classification with Contextualized Label Descriptions
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
TalkUp: Paving the Way for Understanding Empowering Language
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Data
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Analyzing Norm Violations in Live-Stream Chat
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
From Pretraining Data to Language Models to Downstream Tasks: Tracking the Trails of Political Biases Leading to Unfair NLP Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| technologyreview.com |
MIT Tech Review
|
Анализировать url |
| washingtonpost.com |
Washington Post
|
Анализировать url |
| 2023.aclweb.org |
<i class="fas fa-crown"></i> Best Paper Award
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Challenges in Opinion Manipulation Detection: An Examination of Wartime Russian Media
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
PDF
|
Анализировать url |
| pnas.org |
An Analysis of Emotions and the Prominence of Positivity in #BlackLivesMatter Tweets
|
Анализировать url |
| pnas.org |
PDF
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
CMU News
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Controlled Analyses of Social Biases in Wikipedia Bios
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| research.wikimedia.org |
<i class="fas fa-crown"></i> Wikimedia Research of the Year
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Detecting Community Norm Violations in Online Conversations
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Multilingual Contextual Affective Analysis of LGBT People Portrayals in Wikipedia
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Talk
|
Анализировать url |
| figshare.com |
Slides
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Cross-Cultural Similarity Features for Cross-Lingual Transfer Learning of Pragmatically Motivated Tasks
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
NLPDove at SemEval-2020 Task 12: Improving Offensive Language Detection with Cross-lingual Transfer
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Learning to Generate Word- and Phrase-Embeddings for Efficient Phrase-Based Neural Machine Translation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Attention-based dialog embedding for dialog breakdown detection
|
Анализировать url |
| workshop.colips.org |
PDF
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта chan0park.github.io, слабо оптимизирован на 55%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: