Анализ сайта chensjtu.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
chensjtu.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://chensjtu.github.io
301 MovedPermanently
https://chensjtu.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,45сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,45сек оптимальна.
Объем документа
56Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 56Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 3
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 3 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | global.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Lato:wght@400;700&display=swap | |
| js | module | vendor/model-viewer.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a83f81a-e0a2" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | B608:174B6E:1DA5EC:1FFC79:6A89873C |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 11:25:48 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270024-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787397949.660400,VS0,VE127 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 7814567866365617fa39e9db6d64f6f9ad4a9e70 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 23%
Title
Chen Yang (杨辰) | World Models Researcher & Engineer
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 55, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Chen Yang (杨辰) is a world models and 3D generation researcher and engineer at HUAWEI, with open-source work in spatial intelligence, 3D reconstruction, and embodied AI.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 168, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Chen Yang, 杨辰, world models, world model researcher, world model engineer, embodied AI, spatial intelligence, 3D generation, part-aware 3D generation, text-image conditioned 3D generation, 3D reconstruction, foundation models
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
https://chensjtu.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
index, follow, max-image-preview:large
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots со значениями index, follow не накладывает ограничений на индексирование и показ контента.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:type | profile |
| og:title | Chen Yang (杨辰) | World Models Researcher & Engineer |
| og:description | Open and reproducible research in foundation world models, 3D generation, reconstruction, and spatial intelligence for embodied AI. |
| og:url | https://chensjtu.github.io/ |
| og:image | https://chensjtu.github.io/images/chenyangSIGA.jpg |
| og:locale | en_US |
| og:locale:alternate | zh_CN |
Все мета-теги
Кол-во: 19
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 19шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | google-site-verification | uNRPSY4LpYw8yZ3es5Vl_bHu_fM9fMUrNnI0iaXvXXE |
| name | author | Chen Yang |
| name | description | Chen Yang (杨辰) is a world models and 3D generation researcher and engineer at HUAWEI, with open-source work in spatial intelligence, 3D reconstruction, and embodied AI. |
| name | keywords | Chen Yang, 杨辰, world models, world model researcher, world model engineer, embodied AI, spatial intelligence, 3D generation, part-aware 3D generation, text-image conditioned 3D generation, 3D reconstruction, foundation models |
| name | robots | index, follow, max-image-preview:large |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | twitter:card | summary |
| name | twitter:title | Chen Yang (杨辰) | World Models Researcher & Engineer |
| name | twitter:description | Foundation world models, spatial intelligence, 3D generation, 3D reconstruction, and embodied AI. |
| name | twitter:image | https://chensjtu.github.io/images/chenyangSIGA.jpg |
| property | og:type | profile |
| property | og:title | Chen Yang (杨辰) | World Models Researcher & Engineer |
| property | og:description | Open and reproducible research in foundation world models, 3D generation, reconstruction, and spatial intelligence for embodied AI. |
| property | og:url | https://chensjtu.github.io/ |
| property | og:image | https://chensjtu.github.io/images/chenyangSIGA.jpg |
| property | og:locale | en_US |
| property | og:locale:alternate | zh_CN |
| property | profile:first_name | Chen |
| property | profile:last_name | Yang |
Оптимизация Готовность: 92%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 58 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 49 достаточно.
Кол-во знаков контента 11566 на странице оптимально.
Кол-во слов 1853 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 7. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 6.
Тошнота
4,36
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
9,44%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| generation | 19 | 1,03% |
| jiemin | 18 | 0,97% |
| zanwei | 12 | 0,65% |
| lingxi | 12 | 0,65% |
| sikuang | 11 | 0,59% |
| jiazhong | 11 | 0,59% |
| miccai | 10 | 0,54% |
| reconstruction | 10 | 0,54% |
| xiaokang | 10 | 0,54% |
| support | 9 | 0,49% |
| accepted | 9 | 0,49% |
| taoran | 9 | 0,49% |
| research | 8 | 0,43% |
| models | 8 | 0,43% |
| browser | 8 | 0,43% |
| neural | 8 | 0,43% |
| xiaopeng | 7 | 0,38% |
| kailing | 6 | 0,32% |
| scientist | 5 | 0,27% |
| infinite | 5 | 0,27% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 115 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 182 байт. Загружен за: 1сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://chensjtu.github.io/robots.txt
301 MovedPermanently
https://chensjtu.github.io/robots.txt
200 OK
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Allow: /
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
User-agent: GPTBot
Allow: /
Sitemap: https://chensjtu.github.io/sitemap.xml
Sitemap: https://chensjtu.github.io/feed.xml
Sitemap
Кол-во: 2
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит несколько карт сайтов 2. Это профессионально!
Robots.txt не содержит ошибок в картах сайта.
Показать карты сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://chensjtu.github.io/sitemap.xml |
|
| https://chensjtu.github.io/feed.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 21
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 21 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 3.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /./index_zh.html |
中文
|
|
Анализировать url |
| /./research.html |
Research Map
|
|
Анализировать url |
| /./cv_en.pdf |
CV (EN)
|
|
|
| /./cv_zh.pdf |
CV (中文)
|
|
|
| /papers/sculpt.html |
<span class="paper-title">SCULPT: Subtractive Composition for 3D Part Generation</span>
|
|
Анализировать url |
| /papers/sculpt.html |
Details
|
|
Анализировать url |
| /papers/tigon.html |
<span class="paper-title">TIGON: Text-Image Conditioned 3D Generation</span>
|
|
Анализировать url |
| /papers/tigon.html |
Details
|
|
Анализировать url |
| /papers/unilat3d.html |
<span class="paper-title">UniLat3D: Geometry-Appearance Unified Latents for Single-Stage 3D Generation</span>
|
|
Анализировать url |
| /papers/unilat3d.html |
Details
|
|
Анализировать url |
| /papers/worldgrow.html |
<span class="paper-title">WorldGrow: Generating Infinite 3D World</span>
|
|
Анализировать url |
| /papers/worldgrow.html |
Details
|
|
Анализировать url |
| /publications.bib |
BibTeX
|
|
Анализировать url |
| /publications.json |
JSON
|
|
Анализировать url |
| /feed.xml |
Atom feed
|
|
Анализировать url |
| /papers/sculpt.html |
SCULPT: Subtractive Composition for 3D Part Generation
|
|
Анализировать url |
| /papers/tigon.html |
TIGON: Text-Image Conditioned 3D Generation
|
|
Анализировать url |
| /papers/unilat3d.html |
UniLat3D: Geometry-Appearance Unified Latents for Single-Stage 3D Generation
|
|
Анализировать url |
| /papers/worldgrow.html |
WorldGrow: Generating Infinite 3D World
|
|
Анализировать url |
| /papers/gaussianobject.html |
GaussianObject: High-Quality 3D Object Reconstruction from Four Views with Gaussian Splatting
|
|
Анализировать url |
| /misc/37d7b50f-eab1-4bd9-b25f-3f38761b78ea.glb |
Open GLB
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 87
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 87 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| jaminfong.cn |
Dr. Jiemin Fang
|
Анализировать url |
| qitian1987.com |
Dr. Qi Tian
|
Анализировать url |
| sjtu.edu.cn |
Shanghai Jiao Tong University (SJTU)
|
Анализировать url |
| shenwei1231.github.io |
Prof. Wei Shen
|
Анализировать url |
| miccai.org |
MICCAI Young Scientist Award
|
Анализировать url |
| github.com |
LerPlane
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| world-grow.github.io |
foundation world models
|
Анализировать url |
| unilat3d.github.io |
pretrained 3D generative models
|
Анализировать url |
| gaussianobject.github.io |
high-quality 3D reconstruction
|
Анализировать url |
| world-grow.github.io |
infinite world generation
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Scholar
|
Анализировать url |
| dblp.org |
DBLP
|
Анализировать url |
| orcid.org |
ORCID
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| world-grow.github.io |
<video class="thumbnail hover-video" poster="images/highlight-worldgrow.png" autoplay="" preload="metadata" muted="" loop="" playsinline="">
<source src="videos/highlight-worldgrow.mp4" type="video/mp4">
</video>
<span class="paper-title">WorldGrow</span>
|
Анализировать url |
| gaussianobject.github.io |
<video class="thumbnail hover-video" poster="images/highlight-gaussianobject.png" autoplay="" preload="metadata" muted="" loop="" playsinline="">
<source src="videos/highlight-gaussianobject.mp4" type="video/mp4">
</video>
<span class="paper-title">GaussianObject</span>
|
Анализировать url |
| jumpat.github.io |
<video class="thumbnail hover-video" poster="images/highlight-sa3d.png" autoplay="" preload="metadata" muted="" loop="" playsinline="">
<source src="videos/highlight-sa3d.mp4" type="video/mp4">
</video>
<span class="paper-title">SA3D</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<video class="thumbnail hover-video" poster="images/highlight-lerplane.png" autoplay="" preload="metadata" muted="" loop="" playsinline="">
<source src="videos/highlight-lerplane.mp4" type="video/mp4">
</video>
<span class="paper-title">LerPlane</span>
|
Анализировать url |
| sculpt-part.github.io |
SCULPT
|
Анализировать url |
| m.thepaper.cn |
Pixel Artisan PRO (像素匠PRO)
|
Анализировать url |
| m.thepaper.cn |
Xiaoyi 3D × Pixel Artisan PRO (小艺3D × 像素匠PRO)
|
Анализировать url |
| cn.chinadaily.com.cn |
HarmonyOS Innovative Premium App Award
|
Анализировать url |
| hustvl.github.io |
Snap-Snap
|
Анализировать url |
| jumpat.github.io |
TIGON
|
Анализировать url |
| unilat3d.github.io |
UniLat3D
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
Findings of CVPR 2026
|
Анализировать url |
| world-grow.github.io |
WorldGrow Gallery
|
Анализировать url |
| world-grow.github.io |
WorldGrow
|
Анализировать url |
| gaussianobject.github.io |
GaussianObject
|
Анализировать url |
| hcv.boyuai.com |
动手学计算机视觉
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
Hands-on Computer Vision
|
Анализировать url |
| gaussianobject.github.io |
GaussianObject
|
Анализировать url |
| gaussianobject.github.io |
GaussianObject
|
Анализировать url |
| loping151.github.io |
EndoGSLAM
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
ForPlane
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
LerPlane
|
Анализировать url |
| miccai.org |
MICCAI Young Scientist Award 2023
|
Анализировать url |
| sculpt-part.github.io |
Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| jumpat.github.io |
Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Models
|
Анализировать url |
| unilat3d.github.io |
Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Demo
|
Анализировать url |
| hustvl.github.io |
<span class="paper-title">Snap-Snap: Taking Two Images to Reconstruct 3D Human Gaussians in Milliseconds</span>
|
Анализировать url |
| hustvl.github.io |
Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| world-grow.github.io |
Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| jumpat.github.io |
<span class="paper-title">Segment Anything in 3D with NeRFs</span>
|
Анализировать url |
| jumpat.github.io |
Page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
<span class="paper-title">Lerplane: Neural Representations for Fast 4D Reconstruction of Deformable Tissues</span>
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
<span class="paper-title">NeRFVS: Neural Radiance Fields for Free View Synthesis via Geometry Scaffolds</span>
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| hustvl.github.io |
Snap-Snap: Taking Two Images to Reconstruct 3D Human Gaussians in Milliseconds
|
Анализировать url |
| abuuu122.github.io |
Dereflection Any Image with Diffusion Priors and Diversified Data
|
Анализировать url |
| zanue.github.io |
Few-step Diffusion for 3D Generation by Learning Marginal Probability Path
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Segment Any 3D Gaussians
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
EndoDAV: Depth Any Video in Endoscopy with Spatiotemporal Accuracy
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LiftImage3D: Lifting any single image to 3D Gaussians with video generation priors.
|
Анализировать url |
| loping151.github.io |
EndoGSLAM: Real-time Dense Reconstruction and Tracking in Endoscopic Surgeries using Gaussian Splatting
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Efficient Deformable Tissue Reconstruction via Orthogonal Neural Plane
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Realistic surgical simulation from monocular videos
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SG-GS: Photo-realistic Animatable Human Avatars with Semantically-Guided Gaussian Splatting
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
CHASE: 3D-Consistent Human Avatars with Sparse Inputs via Gaussian Splatting and Contrastive Learning
|
Анализировать url |
| jumpat.github.io |
Segment Anything in 3D with NeRFs
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
Neural Lerplane Representations for Fast 4D Reconstruction of Deformable Tissues
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
NeRFVS: Neural Radiance Fields for Free View Synthesis via Geometry Scaffolds
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
NeRF-MS: Neural Radiance Fields with Multi-Sequence
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Poxture: Human Posture Imitation Using Neural Texture
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
A k-variate Time Series is Worth k Words: Evolution of the Vanilla Transformer Architecture for Long-term Multivariate Time Series Forecasting
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SPIDR: SDF-based Neural Point Fields for Illumination and Deformation
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
HPOF: 3D Human Pose Recovery from Monocular Video with Optical Flow
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта chensjtu.github.io, слабо оптимизирован на 69%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: