Анализ сайта danielhers.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
danielhers.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://danielhers.github.io
301 MovedPermanently
https://danielhers.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 07.10.2026 22:44:18.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,48сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,48сек оптимальна.
Объем документа
308Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 308Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 10
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 10 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | socialicious/css/socialicious.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.3/dist/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | styles.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-101317305-2 | |
| js | https://buttons.github.io/buttons.js | |
| js | https://code.jquery.com/jquery-3.7.1.min.js | |
| js | text/javascript | js/jquery.ajax-cross-origin.min.js |
| js | https://unpkg.com/@popperjs/core@2 | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.3/dist/js/bootstrap.bundle.min.js | |
| js | https://www.google.com/recaptcha/api.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a85feec-4d2e3" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 931E:14C000:49C3F9:4FD804:6A8AF81A |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 13:39:38 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270045-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787492378.373636,VS0,VE131 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 5c65413f1782df75c7e8cc2ac1518e26669e4fd4 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Daniel Hershcovich - Home Page
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 30, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
Оптимизация Готовность: 37%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 3 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 97 достаточно.
Кол-во знаков контента 130429 на странице оптимально.
Кол-во слов 18457 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 9. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 6.
Тошнота
12,08
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
36,48%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| language | 146 | 0,79% |
| models | 130 | 0,70% |
| cultural | 114 | 0,62% |
| abstract | 102 | 0,55% |
| daniel | 94 | 0,51% |
| hershcovich | 94 | 0,51% |
| proceedings | 73 | 0,40% |
| preprint | 56 | 0,30% |
| semantic | 53 | 0,29% |
| parsing | 49 | 0,27% |
| research | 48 | 0,26% |
| slides | 48 | 0,26% |
| representation | 43 | 0,23% |
| understanding | 42 | 0,23% |
| dataset | 40 | 0,22% |
| different | 39 | 0,21% |
| results | 38 | 0,21% |
| learning | 36 | 0,20% |
| across | 35 | 0,19% |
| between | 35 | 0,19% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 685 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 168
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 168 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /carriage.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /dhnb2026.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /sighum2026.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /litteraturmaskinen.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /udhr.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /openends.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /mark.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /hapticcap.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /wine.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /acl2025.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /S030645732500041X.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /1-s2.0-S030645732500041X-main.pdf |
pdf
|
|
|
| /specializing.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /mapotofu.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /beyondwords.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /unhappy.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /nodalida2025.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /nodalida2025_slides.pdf |
slides
|
|
|
| /death.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /foodieqa.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /noise.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /unimeec.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /carrot.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /hucllm2024_vlm.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /amrfair.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /anki.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /memobert.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /geoencoder.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /cudialog.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /recipes.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /compass.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /hyperprobe.pdf |
pdf
|
|
|
| /hyperprobe.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /mcwqr.pdf |
pdf
|
|
|
| /mcwqr.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /respectively.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /superhuman.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /kbqa_relation.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /nodalida2023.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /2023.c3nlp-1.2.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /2023.c3nlp-1.7.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /preregistration.pdf |
pdf
|
|
|
| /preregistration.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /eacl2023_preregistration_slides.pdf |
slides
|
|
|
| /eacl2023_preregistration_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /sustainabletweets.pdf |
pdf
|
|
|
| /2022.nlp4pi-1.5.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /nlp4pi2022-sustainabletweets-slides.pdf |
slides
|
|
|
| /nlp4pi2022_sustainabletweets_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /amrlogic.pdf |
pdf
|
|
|
| /2022.findings-emnlp.112.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /amrlogic_slides.pdf |
slides
|
|
|
| /amrlogic_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /green.pdf |
pdf
|
|
|
| /2022.emnlp-main.159.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /emnlp2022-climate-awareness-nlp-slides.pdf |
slides
|
|
|
| /2022.tacl-1.55.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /2022.naacl-main.359.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /taylor.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /xculture.pdf |
pdf
|
|
|
| /2022.acl-long.482.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /acl2022_xculture_slides.pdf |
slides
|
|
|
| /acl2022_xculture_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /inspiration.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /conll21-negation.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /conll21-color.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /iwpt2021.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /streusle-tagger.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /kisurvey.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /indic2021.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /americasnlp2021.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /debater.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /srl-coref-rl.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /dmr2020.pdf |
pdf
|
|
|
| /dmr2020.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /dmr2020_slides.pdf |
slides
|
|
|
| /streusle2ucca.pdf |
pdf
|
|
|
| /streusle2ucca.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /streusle2ucca_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /mrp2020.pdf |
pdf
|
|
|
| /mrp2020.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /mrp2020_slides.pdf |
slides
|
|
|
| /huji-ku-mrp.pdf |
pdf
|
|
|
| /huji-ku-mrp2020.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /huji-ku-mrp_slides.pdf |
slides
|
|
|
| /iwptst2020.pdf |
pdf
|
|
|
| /iwptst2020.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /iwptst2020_slides.pdf |
slides
|
|
|
| /mrp2019.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /D19-6802.pdf |
pdf
|
|
|
| /tupa-mrp.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /tupa-mrp-poster.pdf |
poster
|
|
|
| /tupa-mrp-slides.pdf |
slides
|
|
|
| /coref-rl.pdf |
pdf
|
|
|
| /coref-rl.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /P19-1419.pdf |
pdf
|
|
|
| /P19-1419.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /cyber_slides.pdf |
slides
|
|
|
| /P19-1097.pdf |
pdf
|
|
|
| /P19-1097.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 413
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 413 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| facebook.com |
<i class="icon-2x icon-facebook-sign"></i>
|
|
| il.linkedin.com |
<i class="icon-2x icon-linkedin-sign"></i>
|
Анализировать url |
| x.com |
<i class="icon-2x icon-twitter-sign"></i>
|
Анализировать url |
| goodreads.com |
<i class="icon-2x icon-goodreads-sign"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="icon-2x icon-github-sign"></i>
|
Анализировать url |
| coastalcph.github.io |
CoAStaL
|
Анализировать url |
| di.ku.dk |
Department of Computer Science
|
Анализировать url |
| ku.dk |
University of Copenhagen, Denmark
|
Анализировать url |
| villumfonden.dk |
Villum Experiment
|
Анализировать url |
| amai-experiment.github.io |
<i>Aligning Multi-Agent Interactions for Sustainable Food Behaviour (AMAI)</i>
|
Анализировать url |
| candidate.hr-manager.net |
PhD student in Cultural Reasoning with Language Models
|
Анализировать url |
| culturalreasoning.github.io |
<i>CuRe</i>
|
Анализировать url |
| dff.dk |
Independent Research Fund Denmark
|
Анализировать url |
| jura.ku.dk |
Henrik Palmer Olsen
|
Анализировать url |
| culturalreasoning.github.io |
Cultural Reasoning for Responsible Language Model Development (CuRe)
|
Анализировать url |
| dff.dk |
Independent Research Fund Denmark Thematic Research on Artificial Intelligence
|
Анализировать url |
| nors.ku.dk |
Jens Bjerring-Hansen
|
Анализировать url |
| amai-experiment.github.io |
Aligning Multi-Agent Interactions for Sustainable Food Behaviour (AMAI)
|
Анализировать url |
| villumfonden.dk |
Villum Experiment
|
Анализировать url |
| dff.dk |
Independent Research Fund Denmark
|
Анализировать url |
| jura.ku.dk |
Henrik Palmer Olsen
|
Анализировать url |
| di.ku.dk |
Explainable Hybrid-AI for Computational Law and Accurate Legal Chatbots (XHAILe).
|
Анализировать url |
| innovationsfonden.dk |
Innovation Fund Denmark
|
Анализировать url |
| di.ku.dk |
Thomas Hildebrandt
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| semanticscholar.org |
Semantic Scholar
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
AI for Law Workshop at ICML 2026
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| caise26.polimi.it |
CAiSE '26
|
Анализировать url |
| orbit.dtu.dk |
proceedings
|
Анализировать url |
| dike.research.vub.be |
AIDA2J Workshop at ICAIL 2026
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
International Scientific Journal Engineering Applications of Artificial Intelligence
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
online
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| site.smu.edu.sg |
ICAIL 2026
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| 2026.aclweb.org |
ACL 2026
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| elra.info |
LREC 2026
|
Анализировать url |
| journals.uio.no |
DHNB 2026
|
Анализировать url |
| journals.uio.no |
proceedings
|
Анализировать url |
| sighum.wordpress.com |
SIGHUM (LaTeCH-CLfL) 2026
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR 2026
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
TeachingNLP 2026
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| 2026.eacl.org |
EACL 2026
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| 2026.eacl.org |
EACL 2026
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| 2026.eacl.org |
EACL 2026
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| 2025.emnlp.org |
EMNLP 2025
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| 2025.emnlp.org |
EMNLP 2025
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| 2025.emnlp.org |
EMNLP 2025
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| 2025.aclweb.org |
ACL 2025
|
Анализировать url |
| 2025.aclweb.org |
<span style="color:red">SAC Highlight</span>
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
Information Processing & Management
|
Анализировать url |
| authors.elsevier.com |
online
|
Анализировать url |
| 2025.naacl.org |
NAACL 2025
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| 2025.naacl.org |
NAACL 2025
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| 2025.naacl.org |
NAACL 2025
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| jstor.org |
Scandinavian Studies
|
Анализировать url |
| sca.uwpress.org |
online
|
Анализировать url |
| nodalida-bhlt2025.eu |
NoDaLiDa/Baltic-HLT 2025
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| hdl.handle.net |
online
|
Анализировать url |
| coling2025.org |
COLING 2025
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| 2024.computational-humanities-research.org |
CHR 2024
|
Анализировать url |
| ceur-ws.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| 2024.emnlp.org |
EMNLP 2024
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
preprint
|
Анализировать url |
| 2024.emnlp.org |
EMNLP 2024
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| 2024.emnlp.org |
EMNLP 2024
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| 2024.emnlp.org |
EMNLP 2024
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
proceedings
|
Анализировать url |
| hucllm-workshop.github.io |
Human-Centered Large Language Modeling Workshop 2024
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта danielhers.github.io, слабо оптимизирован на 42%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: