Анализ сайта danielkhashabi.com
Основное Готовность: 100%
Домен
danielkhashabi.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://danielkhashabi.com
301 MovedPermanently
https://danielkhashabi.com/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 28.10.2026 23:42:05.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,64сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,64сек оптимальна.
Объем документа
155Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 155Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | style_modern.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a7dcc20-26dd1" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 9A58:19A3F5:2554341:25A1B88:6A89D0B5 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 16:39:17 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230149-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787416757.382019,VS0,VE132 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 5ea603d54977052e4bcbe355e0f6f1570c9f89ac |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Daniel Khashabi
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 15, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
Оптимизация Готовность: 42%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 13 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 40 достаточно.
Кол-во знаков контента 42881 на странице оптимально.
Кол-во слов 6218 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Тошнота
11,09
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
286,70%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| daniel | 123 | 1,98% |
| khashabi | 123 | 1,98% |
| conference | 67 | 1,08% |
| [code] | 65 | 1,05% |
| language | 60 | 0,96% |
| reasoning | 54 | 0,87% |
| evaluation | 42 | 0,68% |
| computational | 40 | 0,64% |
| linguistics | 38 | 0,61% |
| learning | 36 | 0,58% |
| [slides] | 36 | 0,58% |
| association | 35 | 0,56% |
| [talk] | 33 | 0,53% |
| benjamin | 28 | 0,45% |
| slides | 27 | 0,43% |
| processing | 27 | 0,43% |
| safety | 27 | 0,43% |
| training | 27 | 0,43% |
| [poster] | 27 | 0,43% |
| natural | 25 | 0,40% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 876 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 93
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 93 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /files/2026_apple_talk/2026-apple-reasoning-workshop-split.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2026_microsoft_talk/2026-microsoft.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2026_archaelogy_workshop/2026-archeology-workshop.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2025_astro_talk/2025-astro_talk.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2025_apple_workshop/2025-apple-workshop.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2025_clunch_talk/2025-penn-clunch.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2024_cambridge_talk/2024-cambridge2.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2024_oracle/2024-oracle.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2024_oracle/2024-TAU.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2024_NAE/2024-Khashabi_NAE.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2024_ep_conference/2024-EP-self-improve.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2023_aitc/2023-jhu-aitc.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2023_nyu/2023-nyu2-slides.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2023_ece_talk/2023-ece-jhu.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2023_public_health/2023-jhu-public-health-split.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2023_umd_talk/umd-talk-2023-split.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2021_glasgow/glasgow-talk-appril-2021.pptx |
slides
|
|
Анализировать url |
| /files/2022_jhu_talk/jhu_talk-feb-2022-split.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2021_google_talk/google-talk-march-2021.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2021_ucla_talk/ucla-talk-march-2021.pptx |
slides
|
|
Анализировать url |
| /files/2021_usc/usc:isi-talk-march-2021.pptx |
slides
|
|
Анализировать url |
| /files/2020_unifiedqa/unifiedqa_tau_talk_split.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2019_talk_holy_grail_workshop/daniel-kh-holy-grail-workshop-2019.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2019_talk_indirect_supervision/danielkh_job_talk_small_supervision_split.pdf |
slides
|
|
|
| /files/2026_apple_talk/2026-apple-reasoning-workshop-split.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2026_icl_genomics/poster.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/arxiv2table/Arxiv2Table_Presentation_v4.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/arxiv2table/Arxiv2Table_Presentation_v5.pdf |
[slides2]
|
|
|
| /files/2025_safe_icl/poster.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2026_conformal_thinking/Conformal_Thinking_Poster.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/Jieneng_GenEx_Short_Jan.pptx |
[slides]
|
|
Анализировать url |
| /files/2025_genex/Genex_ICLR_Poster_white_background.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2025_inference_time_alignment/1014_CLSP_CoSA.pptx |
[slides]
|
|
Анализировать url |
| /files/2025_inference_time_alignment/CoSA_short_video_iclr.pptx |
[slides2]
|
|
Анализировать url |
| /files/2025_inference_time_alignment/iclr-poster.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2025_icl_ciphers/ICL_ciphers_slides.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2025/_hell/_or/_high/_water/poster4.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2025_rationlyst/ACL_presentation.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2024_quote_tuning/QuoteTuning-NAACL.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2025_cooldown/Cooldown_NAACL_2025_10min.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2025_neocoder/NeoCoder_slides_naacl_2025.pptx |
[slides]
|
|
Анализировать url |
| /files/2025_neocoder/NeoCoder_poster_naacl_2025.pptx |
[poster]
|
|
Анализировать url |
| /files/2025_turkingbench/turking-bench-naacl.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2025_worldapi/WorldAPI_AAAI_2025_Poster.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2025_selfincorrect/2025_AAAI_Presentation.key |
[slides]
|
|
Анализировать url |
| /files/2024_know_but_dont_tell/final_presentation.pptx |
[poster]
|
|
Анализировать url |
| /files/2024_analobench/Analogies-presentation-novideo.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2024_analobench/EMNLP_2024_Analogies_Poster.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2024_cuttoff/2024_COLM_DatedData.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2024_cuttoff/MASC-Timestamp.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2024_icl_gd/2024_icml_icl_gd.pptx |
[slides]
|
|
Анализировать url |
| /files/2023_adaptive_retrieval/adaptive_retrieval_oral_final.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2023_bias_eval/bias-eval-ACL23_Presentation.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2023_bias_eval/bias-eval-poster-acl2023.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2022_decoding/sean_ifds2022_constrained.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2022_decoding/COLD_poster.key |
[poster]
|
|
Анализировать url |
| /files/2022_super_natural_instructions/nvidia-superni-talk.key |
[slides]
|
|
Анализировать url |
| /files/2022_super_natural_instructions/nvidia-superni-talk.pdf |
[slides2]
|
|
|
| /files/2022_super_natural_instructions/emnlp_poster.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2022_commaqa/CommaQA_ACL_Presentation_v2.pptx |
[slides]
|
|
Анализировать url |
| /files/2022_commaqa/CommaQA_ACL_Poster_v2.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2021_natural_insructions/ai2-talk-may-2021.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2022_waywardness/waywardness-2022-naacl-v3.pptx |
[slides]
|
|
Анализировать url |
| /files/2022_waywardness/waywardness-2022-ai2.pptx |
[slides2]
|
|
Анализировать url |
| /files/2021_gooaq/gooaq_talk_emnlp_findings.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2021_modularqa/TMNs_NAACL_final.pptx |
[slides]
|
|
Анализировать url |
| /files/2020_unifiedqa/unifiedqa_tau_talk_split.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2020_natural_peturbations/boolq'_emnlp2020.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2020_tacolm/tacllm_acl_slides_split.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2020_hypothesis_assessment/BayesianACL2020_short_ai2_format_split.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2020_hypothesis_assessment/hypothesis-assessment-cogcomp-expanded.pdf |
[slides2]
|
|
|
| /files/2020_hypothesis_assessment/hypothesis-assessment-split.pdf |
[slides3]
|
|
|
| /files/2019_mctaco/mctaco-slides-v3.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2019_perspectroscope/perspectroscope_poster_072319.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2019_perspectrum/perspectrum-poster-naacl-2019.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2019_perspectrum/viz.html |
[visualization]
|
|
Анализировать url |
| /files/2018_zoe/zoe-poster-vertical.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2018_multirc/multirc-poster.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2018_cogcompnlp/cogcomp-nlp-poster.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2018_semanticilp/AAAI-18-public.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2017_essential/2017_essential-terms_conll_poster4.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2017_saul_relational/StarAI_2017_PosterF.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2016_edison/edison_poster.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2016_tableilp/2016_ijcai_tableilp.pptx |
[slides]
|
|
Анализировать url |
| /files/2016_tableilp/2016_ijcai_tableilp_poster.pptx |
[poster]
|
|
Анализировать url |
| /files/2016_saul/coling16-talk.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2015_delayed_online_learning/delayed-learning-poster-2.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2015_Winograd_naacl/DAIS-Seminar-Sildes.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2014_2015_profiler/profiler_ijcai.pdf |
Illinois-Profiler: Knowledge Schemas at Scale.
|
|
|
| /files/2014_2015_profiler/2015_ijcai_profiler.pdf |
[slides]
|
|
|
| /files/2014_2015_profiler/profiler_poster.pdf |
[poster]
|
|
|
| /files/2013_2014_demosaicing/2014_RTF_demosaicing.pdf |
Joint Demosaicing and Denoising via Learned Nonparametric Random Fields.
|
|
|
| /files/2013_2014_demosaicing/2013_RTF_demosaicing_1.pdf |
[slides]
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 778
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 778 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| cs.jhu.edu |
Department of Computer Science
|
Анализировать url |
| jhu.edu |
Johns Hopkins University
|
Анализировать url |
| clsp.jhu.edu |
Center for Language and Speech Processing
|
Анализировать url |
| ai.jhu.edu |
Data Science and AI Institute
|
Анализировать url |
| iaa.jhu.edu |
Institute for Assured Autonomy
|
Анализировать url |
| idies.jhu.edu |
Institute for Data-Intensive Engineering and Science
|
Анализировать url |
| maps.app.goo.gl |
Marbury building
|
Анализировать url |
| yejinc.github.io |
Yejin Choi
|
Анализировать url |
| hannaneh.ai |
Hanna Hajishirzi
|
Анализировать url |
| cs.cornell.edu |
Ashish Sabharwal
|
Анализировать url |
| cis.upenn.edu |
Dan Roth
|
Анализировать url |
| forms.gle |
this form
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video
|
Анализировать url |
| freuder.wordpress.com |
The Workshop on Progress Towards the Holy Grail
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
Reasoning-Driven Question Answering
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
slides
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
slides
|
Анализировать url |
| self-supervised.cs.jhu.edu |
Spring 2023
|
Анализировать url |
| self-supervised.cs.jhu.edu |
Spring 2024
|
Анализировать url |
| self-supervised.cs.jhu.edu |
Spring 2025
|
Анализировать url |
| self-supervised.cs.jhu.edu |
Fall 2026
|
Анализировать url |
| self-supervised.cs.jhu.edu |
Fall 2022
|
Анализировать url |
| self-supervised.cs.jhu.edu |
Fall 2024
|
Анализировать url |
| self-supervised.cs.jhu.edu |
Fall 2025
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Adam Byerly
|
Анализировать url |
| jackz.io |
Jack Jingyu Zhang
|
Анализировать url |
| andrewwnlp.github.io |
Andrew Wang
|
Анализировать url |
| jefferyo.github.io |
Jiefu Ou
|
Анализировать url |
| tianjianl.github.io |
Tianjian Li
|
Анализировать url |
| kaiserwholearns.github.io |
Kaiser Sun
|
Анализировать url |
| isgla.github.io |
Hannah Gonzalez
|
Анализировать url |
| cozheyuanzhangde.github.io |
Zheyuan “Brian” Zhang
|
Анализировать url |
| austenliao1.github.io |
Austen Liao
|
Анализировать url |
| tajamulashraf.com |
Tajamul Ashraf
|
Анализировать url |
| about.sheepy.me |
Ziyang Huang
|
Анализировать url |
| x.com |
team photo
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Information Abundance Paradox: Long-Context Training Undermines Parametric Knowledge.
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Arda Uzunoglu
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Daniel Khashabi
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Better, Faster, Stronger: Programmatic Skill Learning Best Reduces Agent Cost.
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Andrew Wang
|
Анализировать url |
| williamjurayj.com |
William Jurayj
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Daniel Khashabi
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Nicholas Andrews
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Open-Ended Long-Horizon Text Game Generation for Test-Time Continual Learning Agents.
|
Анализировать url |
| zheyuanzhang.me |
Zheyuan Zhang
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Alvin Zhang
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Andrew Wang
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Daniel Khashabi
|
Анализировать url |
| tshu.io |
Tianmin Shu
|
Анализировать url |
| github.com |
[code]
|
Анализировать url |
| agentodyssey.github.io |
[project]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Self-Compacting Language Model Agents.
|
Анализировать url |
| tianjianl.github.io |
Tianjian Li
|
Анализировать url |
| jackz.io |
Jingyu Zhang
|
Анализировать url |
| williamjurayj.com |
William Jurayj
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Xi Wang
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Mehrdad Farajtabar
|
Анализировать url |
| enalisnick.github.io |
Eric Nalisnick
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Daniel Khashabi
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
How to Interpret Agent Behavior.
|
Анализировать url |
| gaojie058.github.io |
Jie Gao
|
Анализировать url |
| kaiserwholearns.github.io |
Kaiser Sun
|
Анализировать url |
| ziangxiao.com |
Ziang Xiao
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Daniel Khashabi
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Mark Dredze
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Steered LLM Activations are Non-Surjective.
|
Анализировать url |
| aamixsh.github.io |
Aayush Mishra
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Daniel Khashabi
|
Анализировать url |
| anqiliu-ai.github.io |
Anqi Liu
|
Анализировать url |
| github.com |
[code]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Many-Tier Instruction Hierarchy in LLM Agents.
|
Анализировать url |
| jackz.io |
Jingyu Zhang
|
Анализировать url |
| tianjianl.github.io |
Tianjian Li
|
Анализировать url |
| williamjurayj.com |
William Jurayj
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Benjamin Van Durme
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Daniel Khashabi
|
Анализировать url |
| jhu-clsp.github.io |
[project]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Are Finer Citations Always Better? Rethinking Granularity for Attributed Generation.
|
Анализировать url |
| jackz.io |
Jingyu Zhang
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Benjamin Van Durme
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Daniel Khashabi
|
Анализировать url |
| github.com |
[code]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Crystal: Characterizing Relative Impact of Scholarly Publications.
|
Анализировать url |
| isgla.github.io |
Hannah Collison
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Benjamin Van Durme
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Daniel Khashabi
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Safe and Interpretable Multimodal Path Planning for Multi-Agent Cooperation.
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Daniel Khashabi
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Chien-Ming Huang
|
Анализировать url |
| tshu.io |
Tianmin Shu
|
Анализировать url |
| scai.cs.jhu.edu |
[project]
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Genomic Next-Token Predictors are In-Context Learners.
|
Анализировать url |
| github.com |
Nathan Breslow
|
Анализировать url |
| aamixsh.github.io |
Aayush Mishra
|
Анализировать url |
| schatz-lab.org |
Michael C. Schatz
|
Анализировать url |
| anqiliu-ai.github.io |
Anqi Liu
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Daniel Khashabi
|
Анализировать url |
| slideslive.com |
[talk]
|
Анализировать url |
| github.com |
[code]
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта danielkhashabi.com, слабо оптимизирован на 44%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: