Анализ сайта danrux.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
danrux.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://danrux.github.io
301 MovedPermanently
https://danrux.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 03.10.2026 18:59:59.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,45сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,45сек оптимальна.
Объем документа
41Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 41Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 6
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 6 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /css/themes/emerald.min.css | |
| stylesheet | /dist/wc.min.css | |
| stylesheet | text/css | /dist/pagefind/pagefind-ui.be766eb419317a14ec769d216e9779bfe8f3737c80e780f4ba0dafb57a41a482.css |
| js | /dist/pagefind/pagefind-ui.87693d7c6f2b3b347ce359d0ede762c033419f0a32b22ce508c335a81d841f1b.js | |
| js | /js/hugo-blox-en.min.8c8ea06bd0420f5067e52fa727b9f92303757322ba4431774153d59a9735eadb.js | |
| js | https://buttons.github.io/buttons.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a43b4a5-a4e1" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | FC22:0A46:2EB181:3269EA:6A8A2846 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 22:52:54 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270045-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787439175.629592,VS0,VE113 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 6f7a3e0e831cd80595e8a777d7533922d767ecc2 |
CMS
PrestaShop
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS PrestaShop.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Danru Xu
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 8, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
The highly-customizable Hugo Academic theme powered by Hugo Blox Builder. Easily create your personal academic website.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение: 119, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://danrux.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width,initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Danru Xu |
| og:url | https://danrux.github.io/ |
| og:title | Danru Xu |
| og:description | The highly-customizable Hugo Academic theme powered by Hugo Blox Builder. Easily create your personal academic website. |
| og:image | https://danrux.github.io/media/icon_hu2570572675523232109.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2022-10-24T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 15
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 15шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width,initial-scale=1 |
| name | generator | Hugo Blox Builder 0.3.1 |
| name | author | Danru Xu |
| name | description | The highly-customizable Hugo Academic theme powered by Hugo Blox Builder. Easily create your personal academic website. |
| property | twitter:card | summary |
| property | twitter:site | @GetResearchDev |
| property | twitter:creator | @GetResearchDev |
| property | og:site_name | Danru Xu |
| property | og:url | https://danrux.github.io/ |
| property | og:title | Danru Xu |
| property | og:description | The highly-customizable Hugo Academic theme powered by Hugo Blox Builder. Easily create your personal academic website. |
| property | og:image | https://danrux.github.io/media/icon_hu2570572675523232109.png |
| property | twitter:image | https://danrux.github.io/media/icon_hu2570572675523232109.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2022-10-24T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 40%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Кол-во слов 689 не очень много. Добавьте побольше текста (хотя бы 800 слов)!
Абзацев с текстом 13 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 35 достаточно.
Кол-во знаков контента 4657 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Тошнота
3,87
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
26,85%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| causal | 15 | 2,18% |
| learning | 15 | 2,18% |
| representation | 11 | 1,60% |
| university | 8 | 1,16% |
| partial | 6 | 0,87% |
| latent | 6 | 0,87% |
| magliacane | 5 | 0,73% |
| observable | 5 | 0,73% |
| identifiability | 5 | 0,73% |
| variables | 5 | 0,73% |
| linear | 4 | 0,58% |
| gaussian | 4 | 0,58% |
| mixture | 4 | 0,58% |
| affine | 4 | 0,58% |
| mixing | 4 | 0,58% |
| partially | 4 | 0,58% |
| program | 3 | 0,44% |
| mathematics | 3 | 0,44% |
| identifying | 3 | 0,44% |
| components | 3 | 0,44% |
Индексация Готовность: 55%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 56 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 61 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://danrux.github.io/robots.txt
301 MovedPermanently
https://danrux.github.io/robots.txt
200 OK
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://danrux.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://danrux.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 24
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
На странице присутствуют внутренние ссылки с пустым анкором: 1!
Внутренних ссылок на странице 24 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 4.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Danru Xu
|
|
Анализировать url |
| / |
Bio
|
|
Анализировать url |
| /tags/identifiable-representation-learning/ |
<span class="inline-block text-xs font-medium tracking-wider uppercase mt-5 text-primary-700 dark:text-primary-300">Identifiable Representation Learning</span>
|
|
Анализировать url |
| /publication/xu-2026-mudo/ |
<span class="bg-gradient-to-r from-primary-200 to-primary-100 bg-[length:0px_10px] bg-left-bottom bg-no-repeat transition-[background-size] duration-500 hover:bg-[length:100%_3px] group-hover:bg-[length:100%_10px] dark:from-primary-800 dark:to-primary-900">Identifying dependent components from multi-domain linear mixtures</span>
|
|
Анализировать url |
| /publication/xu-2026-mudo/ |
Пустой анкор
|
|
Анализировать url |
| /tags/partial-observable-causal-representation-learning/ |
<span class="inline-block text-xs font-medium tracking-wider uppercase mt-5 text-primary-700 dark:text-primary-300">Partial Observable Causal Representation Learning</span>
|
|
Анализировать url |
| /publication/xu-2026-pdgmm/ |
<span class="bg-gradient-to-r from-primary-200 to-primary-100 bg-[length:0px_10px] bg-left-bottom bg-no-repeat transition-[background-size] duration-500 hover:bg-[length:100%_3px] group-hover:bg-[length:100%_10px] dark:from-primary-800 dark:to-primary-900">Identifiability of Potentially Degenerate Gaussian Mixture Models With Piecewise Affine Mixing</span>
|
|
Анализировать url |
| /publication/xu-2026-pdgmm/ |
Causal representation learning (CRL) aims at identifying high-level causal variables from perceptual data. Most methods assume a full-rank latent space. However, in many real-world settings, mixtures of low-dimensional subspaces provide a more accurate model than full-rank representations. To model the low-rank latent space, we focus on potentially degenerate Gaussian mixture models (pdGMMs). We provide a series of identifiability results for recovering latent variables following a pdGMM distribution from observations, up to - affine transformation within components (ATwC), - global affine transformation (AT), - permutation and scaling (PS)
|
|
Анализировать url |
| /tags/partial-observable-causal-representation-learning/ |
<span class="inline-block text-xs font-medium tracking-wider uppercase mt-5 text-primary-700 dark:text-primary-300">Partial Observable Causal Representation Learning</span>
|
|
Анализировать url |
| /publication/xu-2024-sparsity/ |
<span class="bg-gradient-to-r from-primary-200 to-primary-100 bg-[length:0px_10px] bg-left-bottom bg-no-repeat transition-[background-size] duration-500 hover:bg-[length:100%_3px] group-hover:bg-[length:100%_10px] dark:from-primary-800 dark:to-primary-900">A sparsity principle for partially observable causal representation learning</span>
|
|
Анализировать url |
| /publication/xu-2024-sparsity/ |
Most CRL methods assume that all latent causal variables are captured in the high-dimensional observations. We instead consider a partially observed setting, in which each measurement only provides information about a subset of the underlying causal state. Here we focus on learning from unpaired observations from a dataset with an instance-dependent partial observability pattern. Our main contribution is to establish two identifiability results for this setting':' one for linear mixing functions without parametric assumptions on the underlying causal model, and one for piecewise linear mixing functions with Gaussian latent causal variables.
|
|
Анализировать url |
| /tags/partial-observable-and-multi-view-causal-representation-learning/ |
<span class="inline-block text-xs font-medium tracking-wider uppercase mt-5 text-primary-700 dark:text-primary-300">Partial Observable and Multi-View Causal Representation Learning</span>
|
|
Анализировать url |
| /publication/yao-2023-multi/ |
<span class="bg-gradient-to-r from-primary-200 to-primary-100 bg-[length:0px_10px] bg-left-bottom bg-no-repeat transition-[background-size] duration-500 hover:bg-[length:100%_3px] group-hover:bg-[length:100%_10px] dark:from-primary-800 dark:to-primary-900">Multi-view causal representation learning with partial observability</span>
|
|
Анализировать url |
| /publication/yao-2023-multi/ |
We present a unified framework for studying the identifiability of representations learned from simultaneously observed views, such as different data modalities. We allow a partially observed setting in which each view constitutes a nonlinear mixture of a subset of underlying latent variables, which can be causally related. We prove that the information shared across all subsets of any number of views can be learned up to a smooth bijection using contrastive learning and a single encoder per view.
|
|
Анализировать url |
| /publication/xu-2026-mudo/ |
Identifying dependent components from multi-domain linear mixtures
|
|
Анализировать url |
| /publication/xu-2026-mudo/cite.bib |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="M15.75 17.25v3.375c0 .621-.504 1.125-1.125 1.125h-9.75A1.125 1.125.0 013.75 20.625V7.875c0-.621.504-1.125 1.125-1.125H6.75a9.06 9.06.0 011.5.124m7.5 10.376h3.375c.621.0 1.125-.504 1.125-1.125V11.25c0-4.46-3.243-8.161-7.5-8.876a9.06 9.06.0 00-1.5-.124H9.375c-.621.0-1.125.504-1.125 1.125v3.5m7.5 10.375H9.375A1.125 1.125.0 018.25 16.125v-9.25m12 6.625v-1.875A3.375 3.375.0 0016.875 8.25h-1.5A1.125 1.125.0 0114.25 7.125v-1.5A3.375 3.375.0 0010.875 2.25H9.75"></path></svg>
Cite
|
|
Анализировать url |
| /publication/xu-2026-pdgmm/ |
Identifiability of Potentially Degenerate Gaussian Mixture Models With Piecewise Affine Mixing
|
|
Анализировать url |
| /publication/xu-2026-pdgmm/cite.bib |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="M15.75 17.25v3.375c0 .621-.504 1.125-1.125 1.125h-9.75A1.125 1.125.0 013.75 20.625V7.875c0-.621.504-1.125 1.125-1.125H6.75a9.06 9.06.0 011.5.124m7.5 10.376h3.375c.621.0 1.125-.504 1.125-1.125V11.25c0-4.46-3.243-8.161-7.5-8.876a9.06 9.06.0 00-1.5-.124H9.375c-.621.0-1.125.504-1.125 1.125v3.5m7.5 10.375H9.375A1.125 1.125.0 018.25 16.125v-9.25m12 6.625v-1.875A3.375 3.375.0 0016.875 8.25h-1.5A1.125 1.125.0 0114.25 7.125v-1.5A3.375 3.375.0 0010.875 2.25H9.75"></path></svg>
Cite
|
|
Анализировать url |
| /publication/xu-2024-sparsity/ |
A sparsity principle for partially observable causal representation learning
|
|
Анализировать url |
| /publication/xu-2024-sparsity/cite.bib |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="M15.75 17.25v3.375c0 .621-.504 1.125-1.125 1.125h-9.75A1.125 1.125.0 013.75 20.625V7.875c0-.621.504-1.125 1.125-1.125H6.75a9.06 9.06.0 011.5.124m7.5 10.376h3.375c.621.0 1.125-.504 1.125-1.125V11.25c0-4.46-3.243-8.161-7.5-8.876a9.06 9.06.0 00-1.5-.124H9.375c-.621.0-1.125.504-1.125 1.125v3.5m7.5 10.375H9.375A1.125 1.125.0 018.25 16.125v-9.25m12 6.625v-1.875A3.375 3.375.0 0016.875 8.25h-1.5A1.125 1.125.0 0114.25 7.125v-1.5A3.375 3.375.0 0010.875 2.25H9.75"></path></svg>
Cite
|
|
Анализировать url |
| /publication/yao-2023-multi/ |
Multi-view causal representation learning with partial observability
|
|
Анализировать url |
| /publication/yao-2023-multi/cite.bib |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="M15.75 17.25v3.375c0 .621-.504 1.125-1.125 1.125h-9.75A1.125 1.125.0 013.75 20.625V7.875c0-.621.504-1.125 1.125-1.125H6.75a9.06 9.06.0 011.5.124m7.5 10.376h3.375c.621.0 1.125-.504 1.125-1.125V11.25c0-4.46-3.243-8.161-7.5-8.876a9.06 9.06.0 00-1.5-.124H9.375c-.621.0-1.125.504-1.125 1.125v3.5m7.5 10.375H9.375A1.125 1.125.0 018.25 16.125v-9.25m12 6.625v-1.875A3.375 3.375.0 0016.875 8.25h-1.5A1.125 1.125.0 0114.25 7.125v-1.5A3.375 3.375.0 0010.875 2.25H9.75"></path></svg>
Cite
|
|
Анализировать url |
| /publication/xu-2022-sparse/ |
On the Sparse DAG Structure Learning Based on Adaptive Lasso
|
|
Анализировать url |
| /publication/xu-2022-sparse/cite.bib |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="M15.75 17.25v3.375c0 .621-.504 1.125-1.125 1.125h-9.75A1.125 1.125.0 013.75 20.625V7.875c0-.621.504-1.125 1.125-1.125H6.75a9.06 9.06.0 011.5.124m7.5 10.376h3.375c.621.0 1.125-.504 1.125-1.125V11.25c0-4.46-3.243-8.161-7.5-8.876a9.06 9.06.0 00-1.5-.124H9.375c-.621.0-1.125.504-1.125 1.125v3.5m7.5 10.375H9.375A1.125 1.125.0 018.25 16.125v-9.25m12 6.625v-1.875A3.375 3.375.0 0016.875 8.25h-1.5A1.125 1.125.0 0114.25 7.125v-1.5A3.375 3.375.0 0010.875 2.25H9.75"></path></svg>
Cite
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 27
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 27 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| indelab.org |
<div>University of Amsterdam, INDE Lab</div>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<svg style="height:1.5rem" viewbox="0 0 512 512"><path fill="currentcolor" d="M343.759 106.662V79.43L363.524 64h-213.89L20.476 176.274h85.656a82.339 82.339.0 00-.219 6.225c0 20.845 7.22 38.087 21.672 51.861 14.453 13.797 32.252 20.648 53.327 20.648 4.923.0 9.75-.368 14.438-1.024-2.907 6.5-4.374 12.523-4.374 18.142.0 9.875 4.499 20.43 13.467 31.642-39.234 2.67-68.061 9.732-86.437 21.163-10.531 6.5-19 14.704-25.39 24.531-6.391 9.9-9.578 20.515-9.578 31.962.0 9.648 2.062 18.336 6.219 26.062 4.156 7.726 9.578 14.07 16.312 18.984 6.718 4.968 14.469 9.101 23.219 12.469 8.734 3.344 17.406 5.718 26.061 7.062A167.052 167.052.0 00180.555 448c13.469.0 26.953-1.734 40.547-5.187 13.562-3.485 26.28-8.642 38.171-15.493 11.86-6.805 21.515-16.086 28.922-27.718 7.39-11.68 11.094-24.805 11.094-39.336.0-11.016-2.25-21.039-6.75-30.14-4.468-9.073-9.938-16.542-16.452-22.345-6.501-5.813-13-11.155-19.516-15.968-6.5-4.845-12-9.75-16.468-14.813-4.485-5.046-6.735-10.054-6.735-14.984.0-4.921 1.734-9.672 5.216-14.265 3.455-4.61 7.674-9.048 12.61-13.306 4.937-4.25 9.875-8.968 14.796-14.133 4.922-5.147 9.141-11.827 12.61-20.008 3.485-8.18 5.203-17.445 5.203-27.757.0-13.453-2.547-24.46-7.547-33.314-.594-1.022-1.218-1.803-1.875-3.022l56.907-46.672v17.119c-7.393.93-6.624 5.345-6.624 10.635V245.96c0 5.958 4.875 10.834 10.834 10.834h3.989c5.958.0 10.833-4.875 10.833-10.834V117.293c0-5.277.778-9.688-6.561-10.63zm-107.36 222.48c1.14.75 3.704 2.78 7.718 6.038 4.05 3.243 6.797 5.695 8.266 7.414a443.553 443.553.0 016.376 7.547c2.813 3.375 4.718 6.304 5.718 8.734 1 2.477 2.016 5.461 3.047 8.946a38.27 38.27.0 011.485 10.562c0 17.048-6.564 29.68-19.656 37.859-13.125 8.18-28.767 12.274-46.938 12.274-9.187.0-18.203-1.093-27.063-3.196-8.843-2.116-17.311-5.336-25.39-9.601-8.078-4.258-14.577-10.204-19.5-17.797-4.938-7.64-7.407-16.415-7.407-26.25.0-10.32 2.797-19.29 8.422-26.906 5.594-7.625 12.938-13.391 22.032-17.315 9.063-3.946 18.25-6.742 27.562-8.398a157.865 157.865.0 0128.438-2.555c4.47.0 7.936.25 10.405.696.455.219 3.032 2.07 7.735 5.563 4.704 3.462 7.625 5.595 8.75 6.384zm-3.359-100.579c-7.406 8.86-17.734 13.288-30.953 13.288-11.86.0-22.298-4.764-31.266-14.312-9-9.523-15.422-20.328-19.344-32.43-3.937-12.109-5.906-23.984-5.906-35.648.0-13.694 3.596-25.352 10.781-34.976 7.187-9.65 17.5-14.485 30.938-14.485 11.875.0 22.374 5.038 31.437 15.157 9.094 10.085 15.61 21.413 19.517 33.968 3.922 12.54 5.873 24.53 5.873 35.984.0 13.446-3.702 24.61-11.076 33.454z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| x.com |
<svg style="height:1.5rem" viewbox="0 0 512 512"><path fill="currentcolor" d="M389.2 48h70.6L305.6 224.2 487 464H345L233.7 318.6 106.5 464H35.8L200.7 275.5 26.8 48H172.4L272.9 180.9 389.2 48zM364.4 421.8h39.1L151.1 88h-42L364.4 421.8z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| github.com |
<svg style="height:1.5rem" fill="currentcolor" viewbox="3 3 18 18"><path d="M12 3C7.0275 3 3 7.12937 3 12.2276c0 4.0833 2.57625 7.5321 6.15374 8.7548C9.60374 21.0631 9.77249 20.7863 9.77249 20.5441 9.77249 20.3249 9.76125 19.5982 9.76125 18.8254 7.5 19.2522 6.915 18.2602 6.735 17.7412 6.63375 17.4759 6.19499 16.6569 5.8125 16.4378 5.4975 16.2647 5.0475 15.838 5.80124 15.8264 6.51 15.8149 7.01625 16.4954 7.18499 16.7723 7.99499 18.1679 9.28875 17.7758 9.80625 17.5335 9.885 16.9337 10.1212 16.53 10.38 16.2993 8.3775 16.0687 6.285 15.2728 6.285 11.7432c0-1.0035.34875-1.834.92249-2.47994C7.1175 9.03257 6.8025 8.08674 7.2975 6.81794c0 0 .753749999999999-.24223 2.47499.94583.72001-.20762 1.48501-.31143 2.25001-.31143C12.7875 7.45234 13.5525 7.55615 14.2725 7.76377c1.7212-1.19959 2.475-.94583 2.475-.94583C17.2424 8.08674 16.9275 9.03257 16.8375 9.26326 17.4113 9.9092 17.76 10.7281 17.76 11.7432c0 3.5411-2.1037 4.3255-4.1063 4.5561C13.98 16.5877 14.2613 17.1414 14.2613 18.0065 14.2613 19.2407 14.25 20.2326 14.25 20.5441 14.25 20.7863 14.4188 21.0746 14.8688 20.9824 16.6554 20.364 18.2079 19.1866 19.3078 17.6162c1.0999-1.5705 1.6917-3.4551 1.6922-5.3886C21 7.12937 16.9725 3 12 3z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<svg style="height:1.5rem" height="1em" viewbox="0 0 448 512"><path fill="currentcolor" d="M416 32H31.9C14.3 32 0 46.5.0 64.3v383.4C0 465.5 14.3 480 31.9 480H416c17.6.0 32-14.5 32-32.3V64.3c0-17.8-14.4-32.3-32-32.3zM135.4 416H69V202.2h66.5V416zm-33.2-243c-21.3.0-38.5-17.3-38.5-38.5S80.9 96 102.2 96c21.2.0 38.5 17.3 38.5 38.5.0 21.3-17.2 38.5-38.5 38.5zm282.1 243h-66.4V312c0-24.8-.5-56.7-34.5-56.7-34.6.0-39.9 27-39.9 54.9V416h-66.4V202.2h63.7v29.2h.9c8.9-16.8 30.6-34.5 62.9-34.5 67.2.0 79.7 44.3 79.7 101.9V416z"></path></svg>
|
Анализировать url |
| saramagliacane.github.io |
Sara Magliacane
|
Анализировать url |
| pgroth.com |
Paul Groth
|
Анализировать url |
| cs.helsinki.fi |
Aapo Hyvärinen
|
Анализировать url |
| mingming-gong.github.io |
Mingming Gong
|
Анализировать url |
| openreview.net |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="M19.5 14.25v-2.625A3.375 3.375.0 0016.125 8.25h-1.5A1.125 1.125.0 0113.5 7.125v-1.5A3.375 3.375.0 0010.125 2.25H8.25m0 12.75h7.5m-7.5 3H12M10.5 2.25H5.625c-.621.0-1.125.504-1.125 1.125v17.25c0 .621.504 1.125 1.125 1.125h12.75c.621.0 1.125-.504 1.125-1.125V11.25a9 9 0 00-9-9"></path></svg>
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="M17.25 6.75 22.5 12l-5.25 5.25m-10.5.0L1.5 12l5.25-5.25m7.5-3-4.5 16.5"></path></svg>
Code
|
Анализировать url |
| icml.cc |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="m2.25 15.75 5.159-5.159a2.25 2.25.0 013.182.0l5.159 5.159m-1.5-1.5 1.409-1.409a2.25 2.25.0 013.182.0l2.909 2.909m-18 3.75h16.5a1.5 1.5.0 001.5-1.5V6a1.5 1.5.0 00-1.5-1.5H3.75A1.5 1.5.0 002.25 6v12a1.5 1.5.0 001.5 1.5m10.5-11.25h.008v.008h-.008zm.375.0a.375.375.0 11-.75.0.375.375.0 01.75.0"></path></svg>
Poster
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="M19.5 14.25v-2.625A3.375 3.375.0 0016.125 8.25h-1.5A1.125 1.125.0 0113.5 7.125v-1.5A3.375 3.375.0 0010.125 2.25H8.25m0 12.75h7.5m-7.5 3H12M10.5 2.25H5.625c-.621.0-1.125.504-1.125 1.125v17.25c0 .621.504 1.125 1.125 1.125h12.75c.621.0 1.125-.504 1.125-1.125V11.25a9 9 0 00-9-9"></path></svg>
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="M17.25 6.75 22.5 12l-5.25 5.25m-10.5.0L1.5 12l5.25-5.25m7.5-3-4.5 16.5"></path></svg>
Code
|
Анализировать url |
| virtual.aistats.org |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="m2.25 15.75 5.159-5.159a2.25 2.25.0 013.182.0l5.159 5.159m-1.5-1.5 1.409-1.409a2.25 2.25.0 013.182.0l2.909 2.909m-18 3.75h16.5a1.5 1.5.0 001.5-1.5V6a1.5 1.5.0 00-1.5-1.5H3.75A1.5 1.5.0 002.25 6v12a1.5 1.5.0 001.5 1.5m10.5-11.25h.008v.008h-.008zm.375.0a.375.375.0 11-.75.0.375.375.0 01.75.0"></path></svg>
Poster
|
Анализировать url |
| openreview.net |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="M19.5 14.25v-2.625A3.375 3.375.0 0016.125 8.25h-1.5A1.125 1.125.0 0113.5 7.125v-1.5A3.375 3.375.0 0010.125 2.25H8.25m0 12.75h7.5m-7.5 3H12M10.5 2.25H5.625c-.621.0-1.125.504-1.125 1.125v17.25c0 .621.504 1.125 1.125 1.125h12.75c.621.0 1.125-.504 1.125-1.125V11.25a9 9 0 00-9-9"></path></svg>
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="M17.25 6.75 22.5 12l-5.25 5.25m-10.5.0L1.5 12l5.25-5.25m7.5-3-4.5 16.5"></path></svg>
Code
|
Анализировать url |
| icml.cc |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="m2.25 15.75 5.159-5.159a2.25 2.25.0 013.182.0l5.159 5.159m-1.5-1.5 1.409-1.409a2.25 2.25.0 013.182.0l2.909 2.909m-18 3.75h16.5a1.5 1.5.0 001.5-1.5V6a1.5 1.5.0 00-1.5-1.5H3.75A1.5 1.5.0 002.25 6v12a1.5 1.5.0 001.5 1.5m10.5-11.25h.008v.008h-.008zm.375.0a.375.375.0 11-.75.0.375.375.0 01.75.0"></path></svg>
Poster
|
Анализировать url |
| openreview.net |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="M19.5 14.25v-2.625A3.375 3.375.0 0016.125 8.25h-1.5A1.125 1.125.0 0113.5 7.125v-1.5A3.375 3.375.0 0010.125 2.25H8.25m0 12.75h7.5m-7.5 3H12M10.5 2.25H5.625c-.621.0-1.125.504-1.125 1.125v17.25c0 .621.504 1.125 1.125 1.125h12.75c.621.0 1.125-.504 1.125-1.125V11.25a9 9 0 00-9-9"></path></svg>
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="M17.25 6.75 22.5 12l-5.25 5.25m-10.5.0L1.5 12l5.25-5.25m7.5-3-4.5 16.5"></path></svg>
Code
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="M3.75 3v11.25A2.25 2.25.0 006 16.5h2.25M3.75 3h-1.5m1.5.0h16.5m0 0h1.5m-1.5.0v11.25A2.25 2.25.0 0118 16.5h-2.25m-7.5.0h7.5m-7.5.0-1 3m8.5-3 1 3m0 0 .5 1.5m-.5-1.5h-9.5m0 0-.5 1.5M9 11.25v1.5M12 9v3.75m3-6v6"></path></svg>
Slides
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-width="1.5" d="m15.75 10.5 4.72-4.72a.75.75.0 011.28.53v11.38a.75.75.0 01-1.28.53l-4.72-4.72M4.5 18.75h9a2.25 2.25.0 002.25-2.25v-9A2.25 2.25.0 0013.5 5.25h-9A2.25 2.25.0 002.25 7.5v9a2.25 2.25.0 002.25 2.25z"></path></svg>
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<svg style="height:1em" class="inline-block" viewbox="0 0 24 24"><path fill="none" stroke="currentcolor" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="1.5" d="M19.5 14.25v-2.625A3.375 3.375.0 0016.125 8.25h-1.5A1.125 1.125.0 0113.5 7.125v-1.5A3.375 3.375.0 0010.125 2.25H8.25m0 12.75h7.5m-7.5 3H12M10.5 2.25H5.625c-.621.0-1.125.504-1.125 1.125v17.25c0 .621.504 1.125 1.125 1.125h12.75c.621.0 1.125-.504 1.125-1.125V11.25a9 9 0 00-9-9"></path></svg>
PDF
|
Анализировать url |
| creativecommons.org |
CC BY NC ND 4.0
|
Анализировать url |
| creativecommons.org |
<i class="fab fa-creative-commons fa-2x" aria-hidden="true"></i>
<i class="fab fa-creative-commons-by fa-2x" aria-hidden="true"></i>
<i class="fab fa-creative-commons-nc fa-2x" aria-hidden="true"></i>
<i class="fab fa-creative-commons-nd fa-2x" aria-hidden="true"></i>
|
Анализировать url |
| hugoblox.com |
Hugo Blox Builder
|
Анализировать url |
| github.com |
open source
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта danrux.github.io, слабо оптимизирован на 61%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: