deep.ghost.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
star
star
star
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Кол-во редиректов 3 слишком большое! Проверьте настройки сайта и веб-сервера!
Цепочка редиректов:
http://deep.ghost.io
301 MovedPermanently
https://deep.ghost.io/
302 Found
https://www.altacognita.com/
200 OK
Безопасность
star
star
star
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 16.09.2026 10:18:11.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
star
star
~0,54сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,54сек оптимальна.
Объем документа
star
star
33Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 33Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы: 22
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 22 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип |
Название |
Значение |
|
stylesheet
|
text/css
|
https://www.altacognita.com/assets/built/screen.css?v=TMRzJQNmcsXJEDE7
|
|
stylesheet
|
text/css
|
/public/cards.min.css?v=Jw0334E-A8vpuWdm
|
|
stylesheet
|
text/css
|
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/prism/1.14.0/themes/prism.min.css
|
|
stylesheet
|
text/css
|
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/prism/1.14.0/plugins/line-numbers/prism-line-numbers.min.css
|
|
js
|
|
https://cdn.jsdelivr.net/ghost/portal@~2.69/umd/portal.min.js
|
|
js
|
|
https://cdn.jsdelivr.net/ghost/sodo-search@~1.8/umd/sodo-search.min.js
|
|
js
|
|
/public/cards.min.js?v=ShRHxgy4po8zN-Wf
|
|
js
|
|
/public/member-attribution.min.js?v=fGWxp7cZ6mmurhvN
|
|
js
|
text/javascript
|
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.3/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML
|
|
js
|
text/javascript
|
//s7.addthis.com/js/300/addthis_widget.js#pubid=ra-5bb65031e59f6bb1
|
|
js
|
|
https://www.altacognita.com/assets/built/casper.js?v=mmcVul0ob6j7mdFX
|
|
js
|
|
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/prism/1.14.0/prism.min.js
|
|
js
|
|
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/prism/1.14.0/plugins/line-numbers/prism-line-numbers.min.js
|
|
js
|
|
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/prism/1.14.0/components/prism-csharp.min.js
|
|
js
|
|
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/prism/1.14.0/components/prism-css.min.js
|
|
js
|
|
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/prism/1.14.0/components/prism-c.min.js
|
|
js
|
|
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/prism/1.14.0/components/prism-cpp.min.js
|
|
js
|
|
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/prism/1.14.0/components/prism-r.min.js
|
|
js
|
|
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/prism/1.14.0/components/prism-yaml.min.js
|
|
js
|
|
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/prism/1.14.0/components/prism-scala.min.js
|
|
js
|
|
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/prism/1.14.0/components/prism-python.min.js
|
|
js
|
|
https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-127789779-2
|
Кол-во: 16
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
полный список серверных заголовков
Ghost
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS Ghost.
OpenResty
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере OpenResty.
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 1 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 4 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Кол-во слов 380 слишком мало. Добавьте больше текста (минимум 400 слов)!
Кол-во знаков контента 2440 на странице оптимально.
Индексирование
star
star
star
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 24 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
star
star
star
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Кол-во редиректов для файла robots.txt 3 слишком большое! Это может вызывать затруднение при индексации поисковыми роботами!
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://deep.ghost.io/robots.txt
301 MovedPermanently
https://deep.ghost.io/robots.txt
302 Found
https://www.altacognita.com/robots.txt
200 OK
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://www.altacognita.com/sitemap.xml
Disallow: /ghost/
Disallow: /email/
Disallow: /members/api/comments/counts/
Disallow: /r/
Disallow: /webmentions/receive/
Disallow: /.ghost/analytics/api/
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url |
Статус |
|
https://www.altacognita.com/sitemap.xml
|
|
Внутренние ссылки
star
star
star
Кол-во: 8
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 8 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 8.
Показать внутренние ссылки
| Url |
Анкор |
Состояние |
Анализировать |
|
/self-training-ensembles/
|
<header class="post-card-header">
<div class="post-card-tags">
</div>
<h2 class="post-card-title">
Can an AI model anticipate how well it will perform in the wild?
</h2>
</header>
<div class="post-card-excerpt">> In many important applications, AI models are trained on labeled data but when
deployed in the wild, labels are not readily available (for example in medical
imaging where the model is identifying a cancerous patch, "ground-truth" labels
may require expert examination). A critical question is -- in</div>
|
|
Анализировать url
|
|
/robust-attribution/
|
<header class="post-card-header">
<div class="post-card-tags">
<span class="post-card-primary-tag">adversarial</span>
<span class="post-card-featured"><svg width="16" height="17" viewbox="0 0 16 17" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M4.49365 4.58752C3.53115 6.03752 2.74365 7.70002 2.74365 9.25002C2.74365 10.6424 3.29678 11.9778 4.28134 12.9623C5.26591 13.9469 6.60127 14.5 7.99365 14.5C9.38604 14.5 10.7214 13.9469 11.706 12.9623C12.6905 11.9778 13.2437 10.6424 13.2437 9.25002C13.2437 6.00002 10.9937 3.50002 9.16865 1.68127L6.99365 6.25002L4.49365 4.58752Z" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"></path>
</svg> Featured</span>
</div>
<h2 class="post-card-title">
Robust Attribution Regularization
</h2>
</header>
<div class="post-card-excerpt">Recent work on training neural networks to have robust attributions, to improve their trustworthiness and resilience to adversarial attacks.</div>
|
|
Анализировать url
|
|
/explaining-deep-neural-networks-via-internal-influence/
|
<header class="post-card-header">
<div class="post-card-tags">
<span class="post-card-primary-tag">deep learning</span>
</div>
<h2 class="post-card-title">
Probing Deep Network Behavior with Internal Influence
</h2>
</header>
<div class="post-card-excerpt">In recent work with my colleagues at CMU, we focus on bringing greater transparency to these mysterious, yet effective, machine learning techniques.</div>
|
|
Анализировать url
|
|
/proxy-detection/
|
<header class="post-card-header">
<div class="post-card-tags">
<span class="post-card-primary-tag">machine learning</span>
<span class="post-card-featured"><svg width="16" height="17" viewbox="0 0 16 17" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M4.49365 4.58752C3.53115 6.03752 2.74365 7.70002 2.74365 9.25002C2.74365 10.6424 3.29678 11.9778 4.28134 12.9623C5.26591 13.9469 6.60127 14.5 7.99365 14.5C9.38604 14.5 10.7214 13.9469 11.706 12.9623C12.6905 11.9778 13.2437 10.6424 13.2437 9.25002C13.2437 6.00002 10.9937 3.50002 9.16865 1.68127L6.99365 6.25002L4.49365 4.58752Z" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"></path>
</svg> Featured</span>
</div>
<h2 class="post-card-title">
Proxy-Based Approach to Fair Machine Learning
</h2>
</header>
<div class="post-card-excerpt">We explain the motivation behind our 2018 NeurIPS paper, "Hunting for Discriminatory Proxies in Linear Regression Models".</div>
|
|
Анализировать url
|
|
/path-methods/
|
<header class="post-card-header">
<div class="post-card-tags">
<span class="post-card-primary-tag">deep learning</span>
<span class="post-card-featured"><svg width="16" height="17" viewbox="0 0 16 17" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M4.49365 4.58752C3.53115 6.03752 2.74365 7.70002 2.74365 9.25002C2.74365 10.6424 3.29678 11.9778 4.28134 12.9623C5.26591 13.9469 6.60127 14.5 7.99365 14.5C9.38604 14.5 10.7214 13.9469 11.706 12.9623C12.6905 11.9778 13.2437 10.6424 13.2437 9.25002C13.2437 6.00002 10.9937 3.50002 9.16865 1.68127L6.99365 6.25002L4.49365 4.58752Z" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"></path>
</svg> Featured</span>
</div>
<h2 class="post-card-title">
Explainability in Neural Networks, Part 4: Path Methods for Feature Attribution
</h2>
</header>
<div class="post-card-excerpt">This post will delve deeper into Path Integrated Gradient Methods for Feature Attribution in Neural Networks.</div>
|
|
Анализировать url
|
|
/axioms-of-attribution/
|
<header class="post-card-header">
<div class="post-card-tags">
<span class="post-card-primary-tag">deep learning</span>
<span class="post-card-featured"><svg width="16" height="17" viewbox="0 0 16 17" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M4.49365 4.58752C3.53115 6.03752 2.74365 7.70002 2.74365 9.25002C2.74365 10.6424 3.29678 11.9778 4.28134 12.9623C5.26591 13.9469 6.60127 14.5 7.99365 14.5C9.38604 14.5 10.7214 13.9469 11.706 12.9623C12.6905 11.9778 13.2437 10.6424 13.2437 9.25002C13.2437 6.00002 10.9937 3.50002 9.16865 1.68127L6.99365 6.25002L4.49365 4.58752Z" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"></path>
</svg> Featured</span>
</div>
<h2 class="post-card-title">
Explainability in Neural Networks, Part 3: The Axioms of Attribution
</h2>
</header>
<div class="post-card-excerpt">In this third post of the series on Explainability in Neural Networks, we present Axioms of Attribution, which are a set of desirable properties that any reasonable feature-attribution method should have.</div>
|
|
Анализировать url
|
|
/simple-feature-attribution/
|
<header class="post-card-header">
<div class="post-card-tags">
<span class="post-card-primary-tag">deep learning</span>
<span class="post-card-featured"><svg width="16" height="17" viewbox="0 0 16 17" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M4.49365 4.58752C3.53115 6.03752 2.74365 7.70002 2.74365 9.25002C2.74365 10.6424 3.29678 11.9778 4.28134 12.9623C5.26591 13.9469 6.60127 14.5 7.99365 14.5C9.38604 14.5 10.7214 13.9469 11.706 12.9623C12.6905 11.9778 13.2437 10.6424 13.2437 9.25002C13.2437 6.00002 10.9937 3.50002 9.16865 1.68127L6.99365 6.25002L4.49365 4.58752Z" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"></path>
</svg> Featured</span>
</div>
<h2 class="post-card-title">
Explainability in Neural Networks, Part 2: Limitations of Simple Feature Attribution Methods
</h2>
</header>
<div class="post-card-excerpt">We examine some simple, intuitive methods to explain the output of a neural network (based on perturbations and gradients), and see how they produce non-sensical results for non-linear functions.</div>
|
|
Анализировать url
|
|
/explainability-in-deep-neural-networks-2/
|
<header class="post-card-header">
<div class="post-card-tags">
<span class="post-card-primary-tag">deep learning</span>
<span class="post-card-featured"><svg width="16" height="17" viewbox="0 0 16 17" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<path d="M4.49365 4.58752C3.53115 6.03752 2.74365 7.70002 2.74365 9.25002C2.74365 10.6424 3.29678 11.9778 4.28134 12.9623C5.26591 13.9469 6.60127 14.5 7.99365 14.5C9.38604 14.5 10.7214 13.9469 11.706 12.9623C12.6905 11.9778 13.2437 10.6424 13.2437 9.25002C13.2437 6.00002 10.9937 3.50002 9.16865 1.68127L6.99365 6.25002L4.49365 4.58752Z" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"></path>
</svg> Featured</span>
</div>
<h2 class="post-card-title">
Explainability in Deep Neural Networks
</h2>
</header>
<div class="post-card-excerpt">The wild success of Deep Neural Network (DNN) models in a variety of domains has created considerable excitement in the machine learning community. Despite this success, a deep understanding of why DNNs perform so well, and whether their performance is somehow brittle, has been lacking.</div>
|
|
Анализировать url
|
Конкуренты в Яндексе
star
star
star
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
star
star
star
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
