Анализ сайта dianacai.com
Основное Готовность: 10%
Домен
dianacai.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Кол-во редиректов 3 слишком большое! Проверьте настройки сайта и веб-сервера!
Цепочка редиректов:
http://dianacai.com
301 MovedPermanently
http://dicai.github.io/
301 MovedPermanently
http://www.dianacai.com/
200 OK
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,94сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,94сек оптимальна.
Объем документа
41Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 41Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 18
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 18 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.8.6/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://use.fontawesome.com/releases/v5.6.0/css/all.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.2.5/jquery.fancybox.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.12.0/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.12.0/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | //fonts.googleapis.com/css?family=Montserrat:400,700|Roboto:400,400italic,700|Roboto+Mono | |
| stylesheet | /css/academic.min.204a9ac36d21ca0c0fe5841de303d94a.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-R6784GJ960 | |
| js | //www.google-analytics.com/analytics.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/autotrack/2.4.1/autotrack.js | |
| js | /js/mathjax-config.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.2.5/jquery.fancybox.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.12.0/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.4/MathJax.js?config=TeX-AMS_CHTML-full | |
| js | /js/academic.min.23d8e5b34c157bc6b692516f40c9395e.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Connection | keep-alive |
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a87c432-a491" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| X-GitHub-Request-Id | 7B1A:0A74:27560C:2AA11D:6A8A895A |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 05:47:06 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270022-BMA |
| X-Cache | MISS |
| X-Cache-Hits | 0 |
| X-Timer | S1787464027.633464,VS0,VE128 |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-Fastly-Request-ID | b8343c3b49e365bfa7e81c2a6a0b7fbbc357f7af |
CMS
Source Themes Academic 4.3.0
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Source Themes Academic 4.3.0.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 63%
Title
Diana Cai
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 9, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Research papers and presentations of Diana Cai, researcher in machine learning and statistics at the Flatiron Institute.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Число символов в description 120 оптимально (норма: от 120 до 130).
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://dicai.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Diana Cai |
| og:url | https://dicai.github.io/ |
| og:title | Diana Cai |
| og:description | Research papers and presentations of Diana Cai, researcher in machine learning and statistics at the Flatiron Institute. |
| og:image | https://dicai.github.io/img/icon-192.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2026-08-09T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 14
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 14шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Source Themes Academic 4.3.0 |
| name | description | Research papers and presentations of Diana Cai, researcher in machine learning and statistics at the Flatiron Institute. |
| name | theme-color | #581845 |
| property | twitter:card | summary |
| property | twitter:site | @dianarycai |
| property | twitter:creator | @dianarycai |
| property | og:site_name | Diana Cai |
| property | og:url | https://dicai.github.io/ |
| property | og:title | Diana Cai |
| property | og:description | Research papers and presentations of Diana Cai, researcher in machine learning and statistics at the Flatiron Institute. |
| property | og:image | https://dicai.github.io/img/icon-192.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2026-08-09T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 80%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Кол-во слов 671 не очень много. Добавьте побольше текста (хотя бы 800 слов)!
Абзацев с текстом 19 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 105 достаточно.
Кол-во знаков контента 4431 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 5. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 2.
Тошнота
2,83
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота страницы в пределах нормы 3.
Академич. тошнота
13,86%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| science | 8 | 1,19% |
| neurips | 8 | 1,19% |
| bibtex | 7 | 1,04% |
| university | 6 | 0,89% |
| inference | 6 | 0,89% |
| advances | 6 | 0,89% |
| neural | 6 | 0,89% |
| information | 6 | 0,89% |
| processing | 6 | 0,89% |
| systems | 6 | 0,89% |
| computer | 5 | 0,75% |
| cornell | 5 | 0,75% |
| statistics | 5 | 0,75% |
| variational | 5 | 0,75% |
| presentation | 5 | 0,75% |
| learning | 4 | 0,60% |
| score-based | 4 | 0,60% |
| lawrence | 4 | 0,60% |
| spotlight | 4 | 0,60% |
| proceedings | 4 | 0,60% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 96 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Кол-во редиректов для файла robots.txt 3 слишком большое! Это может вызывать затруднение при индексации поисковыми роботами!
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://dianacai.com/robots.txt
404 NotFound
http://dicai.github.io/
301 MovedPermanently
http://www.dianacai.com/
200 OK
Показать содержимое robots.txt
<!DOCTYPE html>
<html lang="en-us">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="generator" content="Source Themes Academic 4.3.0">
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-R6784GJ960"></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'G-R6784GJ960');
</script>
<meta name="description" content="Research papers and presentations of Diana Cai, researcher in machine learning and statistics at the Flatiron Institute.">
<link rel="alternate" hreflang="en-us" href="https://dicai.github.io/">
<meta name="theme-color" content="#581845">
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.8.6/css/academicons.min.css" integrity="sha256-uFVgMKfistnJAfoCUQigIl+JfUaP47GrRKjf6CTPVmw=" crossorigin="anonymous">
<link rel="stylesheet" href="https://use.fontawesome.com/releases/v5.6.0/css/all.css" integrity="sha384-aOkxzJ5uQz7WBObEZcHvV5JvRW3TUc2rNPA7pe3AwnsUohiw1Vj2Rgx2KSOkF5+h" crossorigin="anonymous">
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.2.5/jquery.fancybox.min.css" integrity="sha256-ygkqlh3CYSUri3LhQxzdcm0n1EQvH2Y+U5S2idbLtxs=" crossorigin="anonymous">
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.12.0/styles/github.min.css" crossorigin="anonymous" title="hl-light">
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.12.0/styles/dracula.min.css" crossorigin="anonymous" title="hl-dark" disabled>
<link rel="stylesheet" href="//fonts.googleapis.com/css?family=Montserrat:400,700|Roboto:400,400italic,700|Roboto+Mono">
<link rel="stylesheet" href="/css/academic.min.204a9ac36d21ca0c0fe5841de303d94a.css">
<script>
window.ga=window.ga||function(){(ga.q=ga.q||[]).push(arguments)};ga.l=+new Date;
ga('create', 'G-R6784GJ960', 'auto');
ga('require', 'eventTracker');
ga('require', 'outboundLinkTracker');
ga('require', 'urlChangeTracker');
ga('send', 'pageview');
</script>
<script async src="//www.google-analytics.com/analytics.js"></script>
<script async src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/autotrack/2.4.1/autotrack.js" integrity="sha512-HUmooslVKj4m6OBu0OgzjXXr+QuFYy/k7eLI5jdeEy/F4RSgMn6XRWRGkFi5IFaFgy7uFTkegp3Z0XnJf3Jq+g==" crossorigin="anonymous"></script>
<link rel="alternate" href="/index.xml" type="application/rss+xml" title="Diana Cai">
<link rel="feed" href="/index.xml" type="application/rss+xml" title="Diana Cai">
<link rel="manifest" href="/site.webmanifest">
<link rel="icon" type="image/png" href="/img/icon.png">
<link rel="apple-touch-icon" type="image/png" href="/img/icon-192.png">
<link rel="canonical" href="https://dicai.github.io/">
<meta property="twitter:card" content="summary">
<meta property="twitter:site" content="@dianarycai">
<meta property="twitter:creator" content="@dianarycai">
<meta property="og:site_name" content="Diana Cai">
<meta property="og:url" content="https://dicai.github.io/">
<meta property="og:title" content="Diana Cai">
<meta property="og:description" content="Research papers and presentations of Diana Cai, researcher in machine learning and statistics at the Flatiron Institute."><meta property="og:image" content="https://dicai.github.io/img/icon-192.png">
<meta property="og:locale" content="en-us">
<meta property="og:updated_time" content="2026-08-09T00:00:00+00:00">
<title>Diana Cai</title>
</head>
<body id="top" data-spy="scroll" data-target="#navbar-main" data-offset="71" >
<aside class="search-results" id="search">
<div class="container">
<section class="search-header">
<div class="row no-gutters justify-content-between mb-3">
<div class="col-6">
<h1>Search</h1>
</div>
<div class="col-6 col-search-close">
<a class="js-search" href="#"><i class="fas fa-times-circle text-muted" aria-hidden="true"></i></a>
</div>
</div>
<div id="search-box">
</div>
</section>
<section class="section-search-results">
<div id="search-hits">
</div>
</section>
</div>
</aside>
<nav class="navbar navbar-light fixed-top navbar-expand-lg py-0" id="navbar-main">
<div class="container">
<a class="navbar-brand" href="/">Diana Cai</a>
<button type="button" class="navbar-toggler" data-toggle="collapse"
data-target="#navbar" aria-controls="navbar" aria-expanded="false" aria-label="Toggle navigation">
<span><i class="fas fa-bars"></i></span>
</button>
<div class="collapse navbar-collapse" id="navbar">
<ul class="navbar-nav ml-auto">
<li class="nav-item">
<a class="nav-link " href="/#about" data-target="#about">
<span>Home</span>
</a>
</li>
<li class="nav-item">
<a class="nav-link " href="/#featured" data-target="#featured">
<span>Papers</span>
</a>
</li>
<li class="nav-item">
<a class="nav-link " href="/#contact" data-target="#contact">
<span>Contact</span>
</a>
</li>
</ul>
</div>
</div>
</nav>
<span class="js-widget-page d-none"></span>
<section id="about" class="home-section wg-about " >
<div class="container">
<div class="row" itemprop="author" itemscope itemtype="http://schema.org/Person" itemref="person-email">
<div class="col-12 col-lg-4">
<div id="profile">
<img class="portrait" src="/authors/admin/avatar_hu8721cccae7ee5ec42304ce1f1f0b71fa_1291070_250x250_fill_q95_lanczos_center.jpg" itemprop="image" alt="Avatar">
<div class="portrait-title">
<h2 itemprop="name">Diana Cai</h2>
<h3 itemprop="jobTitle">Department of Computer Science</h3>
<h3 itemprop="worksFor" itemscope itemtype="http://schema.org/Organization">
<a href="https://www.cs.cornell.edu/" target="_blank" itemprop="url" rel="noopener">
<span itemprop="name">Cornell University</span>
</a>
</h3>
</div>
<link itemprop="url" href="">
<ul class="network-icon" aria-hidden="true">
<li>
<a itemprop="sameAs" href="/#contact" >
<i class="fas fa-envelope big-icon"></i>
</a>
</li>
<li>
<a itemprop="sameAs" href="https://scholar.google.com/citations?user=WrLjBYgAAAAJ&hl=en" target="_blank" rel="noopener">
<i class="ai ai-google-scholar big-icon"></i>
</a>
</li>
<li>
<a itemprop="sameAs" href="https://twitter.com/dianarycai" target="_blank" rel="noopener">
<i class="fab fa-twitter big-icon"></i>
</a>
</li>
<li>
<a itemprop="sameAs" href="https://github.com/dicai" target="_blank" rel="noopener">
<i class="fab fa-github big-icon"></i>
</a>
</li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="col-12 col-lg-8" itemprop="description">
<h1></h1>
<p>I am an assistant professor at Cornell University in the <a href="https://www.cs.cornell.edu/">Computer Science Department</a>.</p>
<!-- raw HTML omitted -->
<!-- raw HTML omitted -->
<!-- raw HTML omitted -->
<!-- raw HTML omitted -->
<!-- raw HTML omitted -->
<p>Before Cornell, I was a research fellow in the <a href="https://www.simonsfoundation.org/flatiron/center-for-computational-mathematics/">Center for Computational Mathematics</a> at the <a href="https://www.simonsfoundation.org/flatiron/">Flatiron Institute</a>. <!-- raw HTML omitted -->
I completed a Ph.D. in Computer Science from Princeton University, where I was
advised by <a href="https://www.cs.princeton.edu/~rpa/">Ryan Adams</a> and <a href="https://www.stanfordgladstonebeehive.com/">Barbara Engelhardt</a>.
I was supported in part by a <a href="https://ai.googleblog.com/2019/09/announcement-of-2019-fellowship.html">Google PhD Fellowship in Machine Learning</a>.
I received an A.B. in Computer Science and Statistics from Harvard University, an M.S. in Statistics from the University of Chicago, and an M.A. in Computer Science from Princeton University.</p>
<!-- raw HTML omitted -->
<!-- raw HTML omitted -->
<!-- raw HTML omitted -->
<!-- raw HTML omitted -->
<!-- raw HTML omitted -->
<!-- raw HTML omitted -->
<!-- raw HTML omitted -->
<p><strong>Research interests:</strong> <br>
• approximate inference [<a href="https://arxiv.org/abs/2607.21843">SBI</a>, <a href="/project/vi">variational inference</a>, <a href="/tags/slice-sampling/">MCMC</a>] <br>
• generative models under misspecification [<a href="/publication/conference-paper/2021-finite-mixtures-unreliable/">mixture modeling</a>, <a href="/project/structured/">graphs</a>] <br>
• ML for science [e.g., <a href="/publication/journal-article/2024-convex-hull-active-search/">material science</a>, <a href="/publication/journal-article/2024-spatial-genomics-experimental-design/">genomics</a>]</p>
<!-- raw HTML omitted -->
<!-- raw HTML omitted -->
<!-- raw HTML omitted -->
<!-- raw HTML omitted -->
<!-- raw HTML omitted -->
<div class="row">
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
<section id="news" class="home-section wg-newslist " >
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-12 col-lg-4 section-heading">
<h1>Recent News</h1>
</div>
<div class="col-12 col-lg-8">
<div class="row experience">
<div class="col py-2">
<div class="list">
<div class="list-body">
<h4 class="list-title exp-company text-muted my-0"
style="font-size:18px"><a href="https://www.cs.cornell.edu/events/artificial-intelligence-seminars" target="_blank"
rel="noopener">Talk: AI Seminar, Cornell</a></h4>
<div class="text-muted exp-meta">
September 2026
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="row experience">
<div class="col py-2">
<div class="list">
<div class="list-body">
<h4 class="list-title exp-company text-muted my-0"
style="font-size:18px"><a href="https://classes.cornell.edu/browse/roster/FA26/class/CS/6786" target="_blank"
rel="noopener">Teaching: New graduate course on Probabilistic ML for Science</a></h4>
<div class="text-muted exp-meta">
August 2026
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="row experience">
<div class="col py-2">
<div class="list">
<div class="list-body">
<h4 class="list-title exp-company text-muted my-0"
style="font-size:18px"><a href="https://www.cs.cornell.edu/" target="_blank"
rel="noopener">New Position: I joined Cornell CS!</a></h4>
<div class="text-muted exp-meta">
August 2026
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
<section id="featured" class="home-section wg-featured " >
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-12 col-lg-4 section-heading">
<h1>Selected Papers</h1>
</div>
<div class="col-12 col-lg-8">
<div class="pub-list-item" style="margin-bottom: 1rem" itemscope itemtype="http://schema.org/CreativeWork">
<i class="far fa-file-alt pub-icon" aria-hidden="true"></i>
<a href="/publication/journal-article/2026-simulation-based-empirical-bayes/" itemprop="name">Simulation-based empirical Bayes</a>
<br />
<span itemprop="author" class="article-metadata li-cite-author"
style="color:#1B2631">
<span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Xinwei Shen</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person"><b>Diana Cai</b></span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Cheng Zhang</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">David Blei</span>
</span>
<br />
<i>
arXiv:2607.21843,
</i>2026
<p>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://arxiv.org/pdf/2607.21843" target="_blank" rel="noopener">
PDF
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://arxiv.org/abs/2607.21843" target="_blank" rel="noopener">
arXiv
</a>
</p>
</div>
<div class="pub-list-item" style="margin-bottom: 1rem" itemscope itemtype="http://schema.org/CreativeWork">
<i class="far fa-file-alt pub-icon" aria-hidden="true"></i>
<a href="/publication/conference-paper/2025-fisher-meets-feynman/" itemprop="name">Fisher meets Feynman: score-based variational inference with a product of experts</a>
<br />
<span itemprop="author" class="article-metadata li-cite-author"
style="color:#1B2631">
<span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person"><b>Diana Cai</b></span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Robert M. Gower</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">David M. Blei</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Lawrence K. Saul</span>
</span>
<br />
<i>
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS),
</i>2025
<br />
<i style="color:gray"><b>Spotlight presentation</b>
</i>
<p>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="/publication/pdfs/25-fisher-meets-feynman-poe.pdf" target="_blank" rel="noopener">
PDF
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://arxiv.org/abs/2510.21598" target="_blank" rel="noopener">
arXiv
</a>
</p>
</div>
<div class="pub-list-item" style="margin-bottom: 1rem" itemscope itemtype="http://schema.org/CreativeWork">
<i class="far fa-file-alt pub-icon" aria-hidden="true"></i>
<a href="/publication/conference-paper/2024-patched-bam-bbvi/" itemprop="name">Batch, match, and patch: low-rank approximations for score-based variational inference</a>
<br />
<span itemprop="author" class="article-metadata li-cite-author"
style="color:#1B2631">
<span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Chirag Modi*</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person"><b>Diana Cai</b>*</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Lawrence K. Saul</span>
</span>
<br />
<i>
Proceedings of the 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS),
</i>2025
<p>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="/publication/pdfs/25-pbam.pdf" target="_blank" rel="noopener">
PDF
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://arxiv.org/abs/2410.22292" target="_blank" rel="noopener">
arXiv
</a>
</p>
</div>
<div class="pub-list-item" style="margin-bottom: 1rem" itemscope itemtype="http://schema.org/CreativeWork">
<i class="far fa-file-alt pub-icon" aria-hidden="true"></i>
<a href="/publication/conference-paper/2024-eigenvi-score-based-variational-inference/" itemprop="name">EigenVI: score-based variational inference with orthogonal function expansions</a>
<br />
<span itemprop="author" class="article-metadata li-cite-author"
style="color:#1B2631">
<span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person"><b>Diana Cai</b></span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Chirag Modi</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Charles C. Margossian</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Robert M. Gower</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">David M. Blei</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Lawrence K. Saul</span>
</span>
<br />
<i>
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS),
</i>2024
<br />
<i style="color:gray"><b>Spotlight presentation</b>
</i>
<p>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://arxiv.org/pdf/2410.24054" target="_blank" rel="noopener">
PDF
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://arxiv.org/abs/2410.24054" target="_blank" rel="noopener">
arXiv
</a>
</p>
</div>
<div class="pub-list-item" style="margin-bottom: 1rem" itemscope itemtype="http://schema.org/CreativeWork">
<i class="far fa-file-alt pub-icon" aria-hidden="true"></i>
<a href="/publication/journal-article/2024-convex-hull-active-search/" itemprop="name">Probabilistic prediction of material stability: integrating convex hulls into Bayesian active learning</a>
<br />
<span itemprop="author" class="article-metadata li-cite-author"
style="color:#1B2631">
<span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Andrew Novick*</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person"><b>Diana Cai</b>*</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Quan Nguyen</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Roman Garnett</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Ryan P. Adams</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Eric Toberer</span>
</span>
<br />
<i>
Materials Horizons,
</i>2024
<p>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://pubs.rsc.org/en/content/articlepdf/2024/mh/d4mh00432a" target="_blank" rel="noopener">
PDF
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://github.com/PrincetonLIPS/active-phase-mapping" target="_blank" rel="noopener">
Code
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2024/mh/d4mh00432a" target="_blank" rel="noopener">
Royal Society of Chemistry
</a>
</p>
</div>
<div class="pub-list-item" style="margin-bottom: 1rem" itemscope itemtype="http://schema.org/CreativeWork">
<i class="far fa-file-alt pub-icon" aria-hidden="true"></i>
<a href="/publication/conference-paper/2024-batch-and-match-gaussian-bbvi/" itemprop="name">Batch and match: black-box variational inference using a score-based divergence</a>
<br />
<span itemprop="author" class="article-metadata li-cite-author"
style="color:#1B2631">
<span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person"><b>Diana Cai</b></span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Chirag Modi</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Loucas Pillaud-Vivien</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Charles C. Margossian</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Robert M. Gower</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">David M. Blei</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Lawrence K. Saul</span>
</span>
<br />
<i>
Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (ICML),
</i>2024
<br />
<i style="color:gray"><b>Spotlight presentation</b>
</i>
<p>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://arxiv.org/pdf/2402.14758.pdf" target="_blank" rel="noopener">
PDF
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://github.com/modichirag/GSM-VI/" target="_blank" rel="noopener">
Code
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://arxiv.org/abs/2402.14758" target="_blank" rel="noopener">
arXiv
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://openreview.net/forum?id=bplNmU2ROC" target="_blank" rel="noopener">
ICML
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://drive.google.com/file/d/1XsTh7k39Y05hXurFJeG2qXy1ouzyhSZE/view?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">
Poster
</a>
</p>
</div>
<div class="pub-list-item" style="margin-bottom: 1rem" itemscope itemtype="http://schema.org/CreativeWork">
<i class="far fa-file-alt pub-icon" aria-hidden="true"></i>
<a href="/publication/journal-article/2024-spatial-genomics-experimental-design/" itemprop="name">Optimizing the design of spatial genomics studies</a>
<br />
<span itemprop="author" class="article-metadata li-cite-author"
style="color:#1B2631">
<span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Andrew Jones*</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person"><b>Diana Cai</b>*</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Didong Li</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Barbara E. Engelhardt</span>
</span>
<br />
<i>
Nature Communications,
</i>2024
<p>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://rdcu.be/dKwul" target="_blank" rel="noopener">
PDF
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://www.nature.com/articles/s41467-024-49174-4" target="_blank" rel="noopener">
Nature
</a>
</p>
</div>
<div class="pub-list-item" style="margin-bottom: 1rem" itemscope itemtype="http://schema.org/CreativeWork">
<i class="far fa-file-alt pub-icon" aria-hidden="true"></i>
<a href="/publication/conference-paper/2022-multi-fidelity-mcmc/" itemprop="name">Multi-fidelity Monte Carlo: a pseudo-marginal approach</a>
<br />
<span itemprop="author" class="article-metadata li-cite-author"
style="color:#1B2631">
<span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person"><b>Diana Cai</b></span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Ryan P. Adams</span>
</span>
<br />
<i>
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS),
</i>2022
<p>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="/publication/pdfs/22-multi-fidelity-mcmc-draft.pdf" target="_blank" rel="noopener">
PDF
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2022/hash/8803b9ae0b13011f28e6dd57da2ebbd8-Abstract-Conference.html" target="_blank" rel="noopener">
NeurIPS
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://arxiv.org/abs/2210.01534" target="_blank" rel="noopener">
arXiv
</a>
</p>
</div>
<div class="pub-list-item" style="margin-bottom: 1rem" itemscope itemtype="http://schema.org/CreativeWork">
<i class="far fa-file-alt pub-icon" aria-hidden="true"></i>
<a href="/publication/conference-paper/2021-reparameterized-gradients-slice-sampling/" itemprop="name">Slice sampling reparameterization gradients</a>
<br />
<span itemprop="author" class="article-metadata li-cite-author"
style="color:#1B2631">
<span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">David M. Zoltowski</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person"><b>Diana Cai</b></span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Ryan P. Adams</span>
</span>
<br />
<i>
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS),
</i>2021
<br />
<i style="color:gray"><b>Spotlight presentation</b>
</i>
<p>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://openreview.net/pdf?id=X4_aAfxsOoE" target="_blank" rel="noopener">
PDF
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://github.com/PrincetonLIPS/slicereparam" target="_blank" rel="noopener">
Code
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="/publication/conference-paper/2021-reparameterized-gradients-slice-sampling/#citation" >
BibTeX
</a>
</p>
</div>
<div class="pub-list-item" style="margin-bottom: 1rem" itemscope itemtype="http://schema.org/CreativeWork">
<i class="far fa-file-alt pub-icon" aria-hidden="true"></i>
<a href="/publication/conference-paper/2021-finite-mixtures-unreliable/" itemprop="name">Finite mixture models do not reliably learn the number of components</a>
<br />
<span itemprop="author" class="article-metadata li-cite-author"
style="color:#1B2631">
<span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person"><b>Diana Cai</b>*</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Trevor Campbell*</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Tamara Broderick</span>
</span>
<br />
<i>
Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML),
</i>2021
<br />
<i style="color:gray"><b>Oral presentation (short)</b>
</i>
<p>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://arxiv.org/pdf/2007.04470.pdf" target="_blank" rel="noopener">
PDF
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://drive.google.com/file/d/1A0vbLDctadoYfuAV9pf3avhHgBkJXQmQ/view?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">
Poster
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="http://proceedings.mlr.press/v139/cai21a.html" target="_blank" rel="noopener">
ICML
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://arxiv.org/abs/2007.04470" target="_blank" rel="noopener">
arXiv
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://slideslive.com/38959691/finite-mixture-models-do-not-reliably-learn-the-number-of-components?ref=speaker-37649-latest" target="_blank" rel="noopener">
ICML talk
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="/publication/conference-paper/2021-finite-mixtures-unreliable/#citation" >
BibTeX
</a>
</p>
</div>
<div class="pub-list-item" style="margin-bottom: 1rem" itemscope itemtype="http://schema.org/CreativeWork">
<i class="far fa-file-alt pub-icon" aria-hidden="true"></i>
<a href="/publication/conference-paper/2021-active-multi-fidelity-bayesian-changepoint-detection/" itemprop="name">Active multi-fidelity Bayesian online changepoint detection</a>
<br />
<span itemprop="author" class="article-metadata li-cite-author"
style="color:#1B2631">
<span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Gregory G. Gundersen</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person"><b>Diana Cai</b></span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Chuteng Zhou</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Barbara E. Engelhardt</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Ryan P. Adams</span>
</span>
<br />
<i>
Proceedings of the 37th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI),
</i>2021
<p>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://arxiv.org/pdf/2103.14224.pdf" target="_blank" rel="noopener">
PDF
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://github.com/princetonlips/mf-bocd" target="_blank" rel="noopener">
Code
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://arxiv.org/abs/2103.14224" target="_blank" rel="noopener">
arXiv
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="/publication/conference-paper/2021-active-multi-fidelity-bayesian-changepoint-detection/#citation" >
BibTeX
</a>
</p>
</div>
<div class="pub-list-item" style="margin-bottom: 1rem" itemscope itemtype="http://schema.org/CreativeWork">
<i class="far fa-file-alt pub-icon" aria-hidden="true"></i>
<a href="/publication/conference-paper/2018-cmsketch/" itemprop="name">A Bayesian nonparametric view on count-min sketch</a>
<br />
<span itemprop="author" class="article-metadata li-cite-author"
style="color:#1B2631">
<span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person"><b>Diana Cai</b></span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Michael Mitzenmacher</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Ryan P. Adams</span>
</span>
<br />
<i>
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS),
</i>2018
<p>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="http://papers.nips.cc/paper/8093-a-bayesian-nonparametric-view-on-count-min-sketch.pdf" target="_blank" rel="noopener">
PDF
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://www.youtube.com/watch?v=5a5NwlVTn_Y&t=7s" target="_blank" rel="noopener">
Video
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="/publication/conference-paper/2018-cmsketch/#citation" >
BibTeX
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://drive.google.com/file/d/1eAbWkjNB2lpw4nypEYu29RBj_mQ2_thg/view?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">
Poster
</a>
</p>
</div>
<div class="pub-list-item" style="margin-bottom: 1rem" itemscope itemtype="http://schema.org/CreativeWork">
<i class="far fa-file-alt pub-icon" aria-hidden="true"></i>
<a href="/publication/journal-article/2018-traitexch/" itemprop="name">Exchangeable trait allocations</a>
<br />
<span itemprop="author" class="article-metadata li-cite-author"
style="color:#1B2631">
<span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Trevor Campbell</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person"><b>Diana Cai</b></span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Tamara Broderick</span>
</span>
<br />
<i>
Electronic Journal of Statistics,
</i>2018
<p>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://projecteuclid.org/download/pdfview_1/euclid.ejs/1532484331" target="_blank" rel="noopener">
PDF
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="http://arxiv.org/abs/1609.09147" target="_blank" rel="noopener">
arXiv
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="/publication/journal-article/2018-traitexch/#citation" >
BibTeX
</a>
</p>
</div>
<div class="pub-list-item" style="margin-bottom: 1rem" itemscope itemtype="http://schema.org/CreativeWork">
<i class="far fa-file-alt pub-icon" aria-hidden="true"></i>
<a href="/publication/conference-paper/2016-edgeexch/" itemprop="name">Edge-exchangeable graphs and sparsity</a>
<br />
<span itemprop="author" class="article-metadata li-cite-author"
style="color:#1B2631">
<span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person"><b>Diana Cai</b></span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Trevor Campbell</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Tamara Broderick</span>
</span>
<br />
<i>
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS),
</i>2016
<br />
<i style="color:gray"><b>ISBA@NeurIPS Award at NeurIPS Workshop on Bayesian Nonparametrics</b>
</i>
<p>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="http://papers.nips.cc/paper/6586-edge-exchangeable-graphs-and-sparsity.pdf" target="_blank" rel="noopener">
PDF
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="http://www.tamarabroderick.com/nips_2016_spotlight_graphs.html" target="_blank" rel="noopener">
Video
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://arxiv.org/abs/1612.05519" target="_blank" rel="noopener">
arXiv
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="/publication/conference-paper/2016-edgeexch/#citation" >
BibTeX
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="https://drive.google.com/file/d/16gkZPLOTfaZhrM4T6FwB741JNbxLBKFv/view?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener">
Poster
</a>
</p>
</div>
<div class="pub-list-item" style="margin-bottom: 1rem" itemscope itemtype="http://schema.org/CreativeWork">
<i class="far fa-file-alt pub-icon" aria-hidden="true"></i>
<a href="/publication/journal-article/2016-digraphons/" itemprop="name">Priors on exchangeable directed graphs</a>
<br />
<span itemprop="author" class="article-metadata li-cite-author"
style="color:#1B2631">
<span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person"><b>Diana Cai</b></span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Nathanael Ackerman</span>, <span itemprop="author name" itemtype="http://schema.org/Person">Cameron Freer</span>
</span>
<br />
<i>
Electronic Journal of Statistics,
</i>2016
<p>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="http://projecteuclid.org/download/pdfview_1/euclid.ejs/1479287229" target="_blank" rel="noopener">
PDF
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="http://arxiv.org/abs/1510.08440" target="_blank" rel="noopener">
arXiv
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 mr-1 btn-sm" href="/publication/journal-article/2016-digraphons/#citation" >
BibTeX
</a>
</p>
</div>
<div class="see-all">
<a href="/publication/">
See all papers
<i class="fas fa-angle-right"></i>
</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
</section>
<section id="contact" class="home-section wg-contact " >
<div class="container">
<div class="row contact-widget">
<div class="col-12 col-lg-4 section-heading">
<h1>Contact</h1>
</div>
<div class="col-12 col-lg-8">
<ul class="fa-ul" itemscope>
<li>
<i class="fa-li fas fa-envelope fa-2x" aria-hidden="true"></i>
<span id="person-email" itemprop="email">dcai at flatironinstitute.org</span>
</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</section>
<div class="container">
<footer class="site-footer">
<p class="powered-by">
Powered by the
<a href="https://sourcethemes.com/academic/" target="_blank" rel="noopener">Academic theme</a> for
<a href="https://gohugo.io" target="_blank" rel="noopener">Hugo</a>.
<span class="float-right" aria-hidden="true">
<a href="#" id="back_to_top">
<span class="button_icon">
<i class="fas fa-chevron-up fa-2x"></i>
</span>
</a>
</span>
</p>
</footer>
</div>
<div id="modal" class="modal fade" role="dialog">
<div class="modal-dialog">
<div class="modal-content">
<div class="modal-header">
<h5 class="modal-title">Cite</h5>
<button type="button" class="close" data-dismiss="modal" aria-label="Close">
<span aria-hidden="true">×</span>
</button>
</div>
<div class="modal-body">
<pre><code class="tex hljs"></code></pre>
</div>
<div class="modal-footer">
<a class="btn btn-outline-primary my-1 js-copy-cite" href="#" target="_blank">
<i class="fas fa-copy"></i> Copy
</a>
<a class="btn btn-outline-primary my-1 js-download-cite" href="#" target="_blank">
<i class="fas fa-download"></i> Download
</a>
<div id="modal-error"></div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<script src="/js/mathjax-config.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js" integrity="sha256-CSXorXvZcTkaix6Yvo6HppcZGetbYMGWSFlBw8HfCJo=" crossorigin="anonymous"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js" integrity="sha256-lqvxZrPLtfffUl2G/e7szqSvPBILGbwmsGE1MKlOi0Q=" crossorigin="anonymous"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js" integrity="sha256-CBrpuqrMhXwcLLUd5tvQ4euBHCdh7wGlDfNz8vbu/iI=" crossorigin="anonymous"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.2.5/jquery.fancybox.min.js" integrity="sha256-X5PoE3KU5l+JcX+w09p/wHl9AzK333C4hJ2I9S5mD4M=" crossorigin="anonymous"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.12.0/highlight.min.js" integrity="sha256-/BfiIkHlHoVihZdc6TFuj7MmJ0TWcWsMXkeDFwhi0zw=" crossorigin="anonymous"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.4/MathJax.js?config=TeX-AMS_CHTML-full" integrity="sha256-GhM+5JHb6QUzOQPXSJLEWP7R73CbkisjzK5Eyij4U9w=" crossorigin="anonymous" async></script>
<script>hljs.initHighlightingOnLoad();</script>
<script src="/js/academic.min.23d8e5b34c157bc6b692516f40c9395e.js"></script>
</body>
</html>
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 26
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 26 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Diana Cai
|
|
Анализировать url |
| /project/vi |
variational inference
|
|
Анализировать url |
| /tags/slice-sampling/ |
MCMC
|
|
Анализировать url |
| /publication/conference-paper/2021-finite-mixtures-unreliable/ |
mixture modeling
|
|
Анализировать url |
| /project/structured/ |
graphs
|
|
Анализировать url |
| /publication/journal-article/2024-convex-hull-active-search/ |
material science
|
|
Анализировать url |
| /publication/journal-article/2024-spatial-genomics-experimental-design/ |
genomics
|
|
Анализировать url |
| /publication/journal-article/2026-simulation-based-empirical-bayes/ |
Simulation-based empirical Bayes
|
|
Анализировать url |
| /publication/conference-paper/2025-fisher-meets-feynman/ |
Fisher meets Feynman: score-based variational inference with a product of experts
|
|
Анализировать url |
| /publication/pdfs/25-fisher-meets-feynman-poe.pdf |
PDF
|
|
|
| /publication/conference-paper/2024-patched-bam-bbvi/ |
Batch, match, and patch: low-rank approximations for score-based variational inference
|
|
Анализировать url |
| /publication/pdfs/25-pbam.pdf |
PDF
|
|
|
| /publication/conference-paper/2024-eigenvi-score-based-variational-inference/ |
EigenVI: score-based variational inference with orthogonal function expansions
|
|
Анализировать url |
| /publication/journal-article/2024-convex-hull-active-search/ |
Probabilistic prediction of material stability: integrating convex hulls into Bayesian active learning
|
|
Анализировать url |
| /publication/conference-paper/2024-batch-and-match-gaussian-bbvi/ |
Batch and match: black-box variational inference using a score-based divergence
|
|
Анализировать url |
| /publication/journal-article/2024-spatial-genomics-experimental-design/ |
Optimizing the design of spatial genomics studies
|
|
Анализировать url |
| /publication/conference-paper/2022-multi-fidelity-mcmc/ |
Multi-fidelity Monte Carlo: a pseudo-marginal approach
|
|
Анализировать url |
| /publication/pdfs/22-multi-fidelity-mcmc-draft.pdf |
PDF
|
|
|
| /publication/conference-paper/2021-reparameterized-gradients-slice-sampling/ |
Slice sampling reparameterization gradients
|
|
Анализировать url |
| /publication/conference-paper/2021-finite-mixtures-unreliable/ |
Finite mixture models do not reliably learn the number of components
|
|
Анализировать url |
| /publication/conference-paper/2021-active-multi-fidelity-bayesian-changepoint-detection/ |
Active multi-fidelity Bayesian online changepoint detection
|
|
Анализировать url |
| /publication/conference-paper/2018-cmsketch/ |
A Bayesian nonparametric view on count-min sketch
|
|
Анализировать url |
| /publication/journal-article/2018-traitexch/ |
Exchangeable trait allocations
|
|
Анализировать url |
| /publication/conference-paper/2016-edgeexch/ |
Edge-exchangeable graphs and sparsity
|
|
Анализировать url |
| /publication/journal-article/2016-digraphons/ |
Priors on exchangeable directed graphs
|
|
Анализировать url |
| /publication/ |
See all papers
<i class="fas fa-angle-right"></i>
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 55
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 55 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| cs.cornell.edu |
<span itemprop="name">Cornell University</span>
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<i class="fab fa-twitter big-icon"></i>
|
|
| github.com |
<i class="fab fa-github big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| cs.cornell.edu |
Computer Science Department
|
Анализировать url |
| simonsfoundation.org |
Center for Computational Mathematics
|
Анализировать url |
| simonsfoundation.org |
Flatiron Institute
|
Анализировать url |
| cs.princeton.edu |
Ryan Adams
|
Анализировать url |
| stanfordgladstonebeehive.com |
Barbara Engelhardt
|
Анализировать url |
| ai.googleblog.com |
Google PhD Fellowship in Machine Learning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SBI
|
Анализировать url |
| cs.cornell.edu |
Talk: AI Seminar, Cornell
|
Анализировать url |
| classes.cornell.edu |
Teaching: New graduate course on Probabilistic ML for Science
|
Анализировать url |
| cs.cornell.edu |
New Position: I joined Cornell CS!
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| pubs.rsc.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| pubs.rsc.org |
Royal Society of Chemistry
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
ICML
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
Poster
|
Анализировать url |
| rdcu.be |
PDF
|
Анализировать url |
| nature.com |
Nature
|
Анализировать url |
| proceedings.neurips.cc |
NeurIPS
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| openreview.net |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
Poster
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
ICML
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| slideslive.com |
ICML talk
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| papers.nips.cc |
PDF
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
Poster
|
Анализировать url |
| projecteuclid.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| papers.nips.cc |
PDF
|
Анализировать url |
| tamarabroderick.com |
Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
Poster
|
Анализировать url |
| projecteuclid.org |
PDF
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| sourcethemes.com |
Academic theme
|
Анализировать url |
| gohugo.io |
Hugo
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта dianacai.com, слабо оптимизирован на 38%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: