Анализ сайта dowobeha.github.io
Основное Готовность: 45%
Домен
dowobeha.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт небезопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,28сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,28сек оптимальна.
Объем документа
46Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 46Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 5
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 5 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdn.rawgit.com/jpswalsh/academicons/master/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | text/css | https://fonts.googleapis.com/css?family=PT+Serif:400,400italic,700|Roboto+Condensed:700&subset=latin |
| stylesheet | /assets/css/main.css | |
| js | https://use.fontawesome.com/releases/v5.0.6/js/all.js | |
| js | /assets/js/scripts.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 19
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 19шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Connection | keep-alive |
| Server | GitHub.com |
| x-origin-cache | HIT |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a471ca4-bbce" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| X-GitHub-Request-Id | FA64:1459C1:31DC0B5:3247ADD:6A8A47B7 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 01:07:04 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230143-FRA |
| X-Cache | MISS |
| X-Cache-Hits | 0 |
| X-Timer | S1787447224.964598,VS0,VE123 |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-Fastly-Request-ID | ffe7e0ce807adc0866f0122ba9487a3c95c737c2 |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 33%
Title
Lane's Research
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 20, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Write an awesome description for your new site here. You can edit this line in _config.yml. It will appear in your document head meta (for Google search results) and in your feed.xml site description.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 201, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://computational.linguistics.illinois.edu/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 6
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:url | https://computational.linguistics.illinois.edu/ |
| og:type | website |
| og:title | Research |
| og:description | Lane Schwartz |
| og:site_name | Research |
| og:image | https://computational.linguistics.illinois.edu/assets/images/North_beach.jpg |
Все мета-теги
Кол-во: 13
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 13шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | Write an awesome description for your new site here. You can edit this line in _config.yml. It will appear in your document head meta (for Google search results) and in your feed.xml site description. |
| name | twitter:card | summary |
| name | twitter:url | https://computational.linguistics.illinois.edu/ |
| name | twitter:title | Research |
| name | twitter:description | Lane Schwartz |
| name | twitter:image | https://computational.linguistics.illinois.edu/assets/images/North_beach.jpg |
| property | og:url | https://computational.linguistics.illinois.edu/ |
| property | og:type | website |
| property | og:title | Research |
| property | og:description | Lane Schwartz |
| property | og:site_name | Research |
| property | og:image | https://computational.linguistics.illinois.edu/assets/images/North_beach.jpg |
Оптимизация Готовность: 20%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 1 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 57 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 275 достаточно.
Кол-во знаков контента 15858 на странице оптимально.
Кол-во слов 2298 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
7,21
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
6,96%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| schwartz | 52 | 2,26% |
| abstract | 52 | 2,26% |
| language | 33 | 1,44% |
| proceedings | 33 | 1,44% |
| translation | 27 | 1,17% |
| workshop | 21 | 0,91% |
| machine | 19 | 0,83% |
| slides | 16 | 0,70% |
| conference | 15 | 0,65% |
| computational | 15 | 0,65% |
| lawrence | 13 | 0,57% |
| island | 13 | 0,57% |
| source | 13 | 0,57% |
| association | 12 | 0,52% |
| poster | 11 | 0,48% |
| linguistics | 10 | 0,44% |
| william | 9 | 0,39% |
| documentation | 8 | 0,35% |
| sylvia | 8 | 0,35% |
| schreiner | 8 | 0,35% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 269 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 142
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 142 оптимально.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /about/ |
About
|
|
Анализировать url |
| / |
Research
|
|
Анализировать url |
| /research/ |
Grants
|
|
Анализировать url |
| /teaching/ |
Teaching
|
|
Анализировать url |
| /code/ |
Code
|
|
Анализировать url |
| /papers/icldc25.abstract.pdf |
abstract
|
|
|
| /papers/acl22.poster.pdf |
poster
|
|
|
| /papers/acl22.presentation.pdf |
slides
|
|
|
| /papers/ldd21.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/computEL4.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/computEL4.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/computEL4.latex.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/jsalt20.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/jsalt20.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/jsalt20.latex.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/lrec20.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/lrec20.latex.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/ldc20.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/ldc20.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/lt4all2019.O8-141.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/lt4all2019.O8-141.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/lt4all2019.P6-64.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/lt4all2019.P6-64.tex |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/lt4all2019.P6-64.pages |
source
|
|
Анализировать url |
| /papers/naacl19.latex.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/computel19.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/computel19.slides.pdf |
slides
|
|
|
| /papers/computel19.slides.zip |
source
|
|
Анализировать url |
| /papers/computEL3.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/emnlp18.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/emnlp18.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/emnlp18.poster.pdf |
poster
|
|
|
| /papers/emnlp18_poster.tgz |
source
|
|
Анализировать url |
| /papers/lrec18.pdf |
A Morphological Analyzer for St. Lawrence Island / Central Siberian Yupik
|
|
|
| /papers/lrec18.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/lrec18.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/lrec18.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/lrec18.poster.pdf |
poster
|
|
|
| /papers/lrec18.poster.zip |
source
|
|
Анализировать url |
| /papers/iclr18.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/iclr18.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/iclr18.latex.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/tacl18.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/tacl18.latex.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/history18.pdf |
The History and Promise of Machine Translation
|
|
|
| /papers/history18.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/history18.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/autodiff17.pdf |
A Modern Compiler Infrastructure for Deep Learning Systems with Adjoint Code Generation in a Domain-specific IR
|
|
|
| /papers/autodiff17.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/autodiff17.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/autodiff17.latex.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/dlvm17.poster.pdf |
poster
|
|
|
| /papers/dlvm17.poster.latex.zip |
source
|
|
Анализировать url |
| /papers/mlsys17.pdf |
DLVM: A Modern Compiler Framework for Neural Network DSLs
|
|
|
| /papers/mlsys17.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/mlsys17.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/mlsys17.latex.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/dlvm17.poster.pdf |
poster
|
|
|
| /papers/dlvm17.poster.latex.zip |
source
|
|
Анализировать url |
| /papers/mlsys17.slides.key |
source
|
|
Анализировать url |
| /papers/llvm17.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/llvm17.slides.pdf |
slides
|
|
|
| /papers/ldc17.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/ldc17.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/ldc17.code.zip |
code
|
|
Анализировать url |
| /papers/cuny17.abstract.pdf |
Modeling syntax acquisition via cognitively-constrained unsupervised grammar induction
|
|
|
| /papers/cuny17.abstract.pdf |
abstract
|
|
|
| /papers/cuny17.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/cuny17.poster.pdf |
poster
|
|
|
| /papers/computEL2.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/computEL2.latex.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/computEL2.schedule.pdf |
program
|
|
|
| /papers/computEL2.schedule.pdf |
slides
|
|
|
| /papers/coling16.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/coling16.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/coling16.latex.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/coling16.slides.pdf |
slides
|
|
|
| /papers/amta16r.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/amta16r.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/amta16u.pdf |
A Taxonomy of Weeds: A Field Guide for Corpus Curators to Winnowing the Parallel Text Harvest
|
|
|
| /papers/amta16u.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/amta16u.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/amta16u.code.zip |
code
|
|
Анализировать url |
| /papers/amta16u.latex.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/amta16u.slides.pdf |
slides
|
|
|
| /papers/amta16.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/amta16.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/acl16.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/mtsummit15.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/mtsummit15.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/mtsummit15.latex.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/mtsummit15.slides.pdf |
slides
|
|
|
| /papers/wmt15.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/wmt15.latex.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/wmt15.poster.pdf |
poster
|
|
|
| /papers/clfl15.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
| /papers/clfl15.bib |
bib
|
|
Анализировать url |
| /papers/clfl15.latex.zip |
latex
|
|
Анализировать url |
| /papers/wptp14.pdf |
Monolingual Post-Editing by a Domain Expert is Highly Effective for Translation Triage
|
|
|
| /papers/wptp14.abstract.txt |
abstract
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 126
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 126 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| hdl.handle.net |
Modeling Saint Lawrence Island Yupik morphology to support revitalization
|
Анализировать url |
| hdl.handle.net |
abstract
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
How to encode arbitrarily complex morphology in word embeddings, no corpus needed
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
abstract
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
bib
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Primum Non Nocere: Before working with Indigenous data, the ACL must confront ongoing colonialism
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
abstract
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
bib
|
Анализировать url |
| youtu.be |
video
|
Анализировать url |
| elpublishing.org |
Akuzipik/Yupik (St. Lawrence Island, Alaska, USA; Chukotka, Russia) - Language Snapshot
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Expanding Universal Dependencies for Polysynthetic Languages: A Case of St. Lawrence Island Yupik
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
abstract
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
bib
|
Анализировать url |
| direct.mit.edu |
Morphology Matters: A Multilingual Language Modeling Analysis
|
Анализировать url |
| direct.mit.edu |
abstract
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Depth-Bounded Statistical PCFG Induction as a Model of Human Grammar Acquisition
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
abstract
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
bib
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
A Digital Corpus of St. Lawrence Island Yupik
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Neural Polysynthetic Language Modelling
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
slides
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
Improved Finite-State Morphological Analysis for St. Lawrence Island Yupik Using Paradigm Function Morphology
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
bib
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| scholarspace.manoa.hawaii.edu |
Multidirectional leveraging for computational morphology and language documentation and revitalization
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| erudit.org |
Community-focused language documentation in support of language education and revitalization for St. Lawrence Island Yupik
|
Анализировать url |
| erudit.org |
abstract
|
Анализировать url |
| erudit.org |
bib
|
Анализировать url |
| lt4all.org |
Language Shift, Language Technology, and Language Revitalization: Challenges and Possibilities for St. Lawrence Island Yupik
|
Анализировать url |
| lt4all.org |
abstract
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| lt4all.org |
St. Lawrence Island Yupik Language Technology for Documentation & Revitalization
|
Анализировать url |
| lt4all.org |
abstract
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| lt4all.org |
poster
|
Анализировать url |
| iyil2019perspectives.files.wordpress.com |
Initiating a tool-building infrastructure for the use of the St. Lawrence Island Yupik language community
|
Анализировать url |
| iyil2019perspectives.files.wordpress.com |
abstract
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
slides
|
Анализировать url |
| clsp.jhu.edu |
2019 JSALT Workshop on Neural Polysynthetic Language Modelling
|
Анализировать url |
| clsp.jhu.edu |
abstract
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video (opening presentation)
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video (closing presentation)
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
Unsupervised Learning of PCFGs with Normalizing Flow
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
abstract
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
bib
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
Community lexical access for an endangered polysynthetic language: An electronic dictionary for St. Lawrence Island Yupik
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
abstract
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
bib
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| saintlawrenceislandyupik.github.io |
demo
|
Анализировать url |
| youtu.be |
video
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
Bootstrapping a Neural Morphological Analyzer for St. Lawrence Island Yupik from a Finite-State Transducer
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
bib
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
Proceedings of the 3rd Workshop on the Use of Computational Methods in the Study of Endangered Languages (ComputEL-3)
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
bib
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
Depth-bounding is effective: Improvements and Evaluation of Unsupervised PCFG Induction
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
bib
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DLVM: A modern compiler infrastructure for deep learning systems
|
Анализировать url |
| dlvm.org |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Unsupervised Grammar Induction with Depth-bounded PCFG
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| dlvm.org |
code
|
Анализировать url |
| dlvm.org |
code
|
Анализировать url |
| learningsys.org |
slides
|
Анализировать url |
| llvm.org |
DLVM: A Compiler Framework for Deep Learning DSLs
|
Анализировать url |
| dlvm.org |
code
|
Анализировать url |
| youtube.com |
presentation
|
Анализировать url |
| scholarspace.manoa.hawaii.edu |
Liinnaqumalghiit: A Web-based Tool for Addressing Orthographic Transparency in St. Lawrence Island / Central Siberian Yupik
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
Proceedings of the 2nd Workshop on the Use of Computational Methods in the Study of Endangered Languages (ComputEL-2)
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
bib
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
Memory-Bounded Left-Corner Unsupervised Grammar Induction on Child-Directed Input
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Fast, Scalable Phrase-Based SMT Decoding
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| archive.amtaweb.org |
Proceedings of the 12th Conference of the Association for Machine Translation in the Americas (AMTA’16)
|
Анализировать url |
| archive.amtaweb.org |
program
|
Анализировать url |
| doi.org |
Normalized Log-Linear Interpolation of Backoff Language Models is Efficient
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
bib
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| mt-archive.info |
Effects of Word Alignment Visualization on Post-Editing Quality & Speed
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
The University of Illinois submission to the WMT 2015 Shared Translation Task
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
bib
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
code
|
Анализировать url |
| aclweb.org |
Automated Translation of a Literary Work: A Pilot Study
|
Анализировать url |
| nytimes.com |
Interviewed for New York Times Magazine story on machine translation
|
Анализировать url |
| time.com |
Interviewed for Time magazine story on machine translation
|
Анализировать url |
| time.com |
followup story
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта dowobeha.github.io, слабо оптимизирован на 24%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Постарайтесь исправить общие ошибки.
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: