Анализ сайта dpfried.github.io
Основное Готовность: 85%
Домен
dpfried.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://dpfried.github.io
301 MovedPermanently
https://dpfried.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Кодировка на странице не определена. Укажите явно кодировку документа!
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,41сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,41сек оптимальна.
Объем документа
20Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 20Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | style.css |
| js | static/jquery.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a80de55-5251" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 270E:14C000:13F7B8:155D31:6A892A8B |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 04:50:19 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270064-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787374220.759656,VS0,VE131 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 4548db1cd4a42ac0d7e7a8989e1541f89f126969 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Daniel Fried
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 12, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
Оптимизация Готовность: 67%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 7 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 41 достаточно.
Кол-во знаков контента 8071 на странице оптимально.
Кол-во слов 1236 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 7. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 5.
Тошнота
4,58
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
11,41%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| language | 21 | 1,70% |
| invited | 18 | 1,46% |
| agents | 16 | 1,29% |
| slides | 10 | 0,81% |
| workshop | 10 | 0,81% |
| research | 8 | 0,65% |
| models | 8 | 0,65% |
| teaching | 6 | 0,49% |
| multimodal | 6 | 0,49% |
| university | 5 | 0,40% |
| people | 5 | 0,40% |
| pragmatics | 5 | 0,40% |
| generation | 5 | 0,40% |
| seminar | 5 | 0,40% |
| spring | 5 | 0,40% |
| assistant | 4 | 0,32% |
| reasoning | 4 | 0,32% |
| berkeley | 4 | 0,32% |
| inducing | 4 | 0,32% |
| grounded | 4 | 0,32% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 102 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 15
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 15 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /prospective.html |
note for prospective students
|
|
Анализировать url |
| /cv/Fried-CV-web.pdf |
CV
|
|
|
| /statements/Fried-career-goals-2024.pdf |
Research Statement (2024)
|
|
|
| /talks/efficient-agents.pdf |
Doing More with Less: Behavioral Efficiency in Language Model Agents
|
|
|
| /talks/Fried-functions-agents-dl4c.pdf |
Inducing Functions to Improve LLM Agents
|
|
|
| /talks/vwa-search.pdf |
Benchmarks and Tree Search for Multimodal LLM Agents
|
|
|
| /talks/interacting-with-llms.pdf |
<i>Interacting with LLMs for Grounded Tasks</i>
|
|
|
| /talks/interacting-code-llms.pdf |
<i>Interacting with (Code) LLMs</i>
|
|
|
| /talks/starcoder_slides.pdf |
<i>InCoder, SantaCoder, and StarCoder: Findings from Training Open-Source Code LLMs</i>
|
|
|
| /talks/programming-communication.pdf |
<i>Contextual Communication in Programming</i>
|
|
|
| /talks/efficient-agents.pdf |
slides
|
|
|
| /talks/vwa-search.pdf |
slides
|
|
|
| /talks/interacting-with-llms.pdf |
slides
|
|
|
| /talks/programming-communication.pdf |
slides
|
|
|
| /lectures/game-theoretic-pragmatics.pdf |
Pragmatic Language Games
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 80
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 80 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| lti.cs.cmu.edu |
Language Technologies Institute
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
School of Computer Science
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
survey and position paper
|
Анализировать url |
| nlp.cs.berkeley.edu |
NLP Group
|
Анализировать url |
| bair.berkeley.edu |
Berkeley AI Research Lab
|
Анализировать url |
| cl.cam.ac.uk |
Cambridge Computer Laboratory
|
Анализировать url |
| arizona.edu |
University of Arizona
|
Анализировать url |
| forms.gle |
this form
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| twitter.com |
Twitter
|
|
| docs.google.com |
Overview Slides (2023)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
mrCAD: Multimodal Refinement of Computer-aided Designs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Inducing Programmatic Skills for Agentic Tasks
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Agent Workflow Memory
|
Анализировать url |
| jykoh.com |
Tree Search for Language Model Agents
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
VisualWebArena: Evaluating Multimodal Agents on Realistic Visual Web Tasks
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Hybrid-Gym: Training Coding Agents to Generalize Across Tasks
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Toward Training Superintelligent Software Agents through Self-Play SWE-RL
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
RepoST: Scalable Repository-Level Coding Environment Construction with Sandbox Testing
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
TroVE: Inducing Verifiable and Efficient Toolboxes for Solving Programmatic Tasks
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
InCoder: A Generative Model for Code Infilling and Synthesis
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Generative Value Conflicts Reveal LLM Priorities
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Success and Cost Elicit Convention Formation for Efficient Communication
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Dynamic Coalition Structure Detection in Natural Language-Based Interactions
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Pragmatics in Language Grounding: Phenomena, Tasks, and Modeling Approaches
|
Анализировать url |
| science.org |
Human-Level Play in the Game of Diplomacy by Combining Language Models with Strategic Reasoning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Speaker-Follower Models for Vision and Language Navigation
|
Анализировать url |
| agentic-ai-frontier-seminar.github.io |
Agentic AI Frontier Seminar
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Pragmatic Reasoning in Language Models
|
Анализировать url |
| ivado.ca |
IVADO Workshop on the Capabilities and Safety of Agents
|
Анализировать url |
| ivado.ca |
IVADO Bootcamp on the State of Agents
|
Анализировать url |
| realm-workshop.github.io |
Workshop for Research on Agent Language Models (REALM)
|
Анализировать url |
| wellesley-easel-lab.github.io |
Society for Computation in Linguistics
|
Анализировать url |
| dl4c.github.io |
Deep Learning for Code Workshop
|
Анализировать url |
| cs.utexas.edu |
Forum for AI
|
Анализировать url |
| splu-robonlp-2024.github.io |
SpLU-RoboNLP Workshop
|
Анализировать url |
| llmagents.github.io |
Workshop on LLM Agents
|
Анализировать url |
| unimplicit2024.github.io |
UnImplicit: The 3rd Workshop on Understanding Implicit and Underspecified Langauge
|
Анализировать url |
| cs.mcgill.ca |
NILLI workshop
|
Анализировать url |
| cmu.box.com |
(video)
|
Анализировать url |
| neurosymbolic.org |
MIT Neurosymbolic Reading Group
|
Анализировать url |
| okawa-foundation.or.jp |
Okawa Research Grant
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
StarCoder code generation models
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
BigCode project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
demo
|
Анализировать url |
| marketplace.visualstudio.com |
VSCode extension
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<i>Using Language Strategically in Context</i>
|
Анализировать url |
| dropbox.com |
slides
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
CoRL Workshop on Strategic Multi-Agent Interactions
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Pragmatics in Language Grounding
|
Анализировать url |
| science.org |
Paper in Science
|
Анализировать url |
| science.org |
Overview article.
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
InCoder
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
BigCode project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
MBR-Exec
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Coder-Reviewer Reranking
|
Анализировать url |
| ds1000-code-gen.github.io |
DS-1000
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ODEX
|
Анализировать url |
| unimplicit2022.github.io |
Workshop on Implicit and Underspecified Language
|
Анализировать url |
| andrehe02.github.io |
Andre He
|
Анализировать url |
| jykoh.com |
JY Koh
|
Анализировать url |
| andyjliu.github.io |
Andy Liu
|
Анализировать url |
| saujasv.github.io |
Saujas Vaduguru
|
Анализировать url |
| zorazrw.github.io |
Zora Wang
|
Анализировать url |
| atharva-naik.github.io |
Atharva Naik
|
Анализировать url |
| abwilf.github.io |
Alex Wilf
|
Анализировать url |
| yiqingxyq.github.io |
Yiqing Xie
|
Анализировать url |
| axie66.github.io |
Alex Xie
|
Анализировать url |
| cmu.box.com |
video (45 minutes)
|
Анализировать url |
| youtube.com |
video (1 hour)
|
Анализировать url |
| dropbox.com |
slides
|
Анализировать url |
| cmu-agents.com |
AI Agents (11-768)
|
Анализировать url |
| cmu-codegen.github.io |
Neural Code Generation (11-891)
|
Анализировать url |
| cmu-mmml.github.io |
Multimodal Machine Learning (11-777)
|
Анализировать url |
| cmu-multicomp-lab.github.io |
Advanced Multimodal Machine Learning (11-877)
|
Анализировать url |
| cmu-anlp.github.io |
Advanced Natural Language Processing (11-711)
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Interactive Assignments for Teaching Structured Neural NLP
|
Анализировать url |
| nlp.cs.berkeley.edu |
graduate NLP course (CS 288)
|
Анализировать url |
| dropbox.com |
Grounded Semantics
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Анализ сайта dpfried.github.io, слабо оптимизирован на 46%. Для хорошей оптимизации и выхода на первые места в поиске требуется:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: