Анализ сайта eanschuetz.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
eanschuetz.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://eanschuetz.github.io
301 MovedPermanently
https://eanschuetz.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 10.11.2026 5:19:28.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,51сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,51сек оптимальна.
Объем документа
34Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 34Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 6
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 6 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/plugins/bootstrap/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | /assets/plugins/font-awesome/css/all.css | |
| stylesheet | /assets/css/main.css | |
| js | text/javascript | /assets/plugins/jquery-1.11.3.min.js |
| js | text/javascript | /assets/plugins/bootstrap/js/bootstrap.min.js |
| js | text/javascript | /assets/js/main.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| x-origin-cache | HIT |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a29c9c3-8853" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 6E8A:57185:45A0B18:4636567:6A8AEC45 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 12:49:09 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230178-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787489350.651266,VS0,VE119 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | e64907927e9b74371355154f66bab9a3ef85297a |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Eric R. Anschuetz
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 17, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Eric R. Anschuetz's CV
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 22, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | description | Eric R. Anschuetz's CV |
Оптимизация Готовность: 87%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 3 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 56 достаточно.
Кол-во знаков контента 10747 на странице оптимально.
Кол-во слов 1520 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Тошнота
10,05
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
6,78%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| quantum | 101 | 6,64% |
| learning | 37 | 2,43% |
| invited | 35 | 2,30% |
| anschuetz | 30 | 1,97% |
| machine | 20 | 1,32% |
| algorithms | 13 | 0,86% |
| seminar | 13 | 0,86% |
| recitation | 13 | 0,86% |
| theory | 12 | 0,79% |
| neural | 12 | 0,79% |
| university | 9 | 0,59% |
| glassiness | 9 | 0,59% |
| separations | 9 | 0,59% |
| efficient | 9 | 0,59% |
| landscapes | 8 | 0,53% |
| trainable | 8 | 0,53% |
| advantage | 8 | 0,53% |
| network | 7 | 0,46% |
| arbitrary | 7 | 0,46% |
| polynomial | 7 | 0,46% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 83 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 17
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 17 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /assets/pdfs/Eric_Anschuetz_Curriculum_Vitae.pdf |
Curriculum Vitae PDF
|
|
|
| /assets/pdfs/Eric_Anschuetz_Curriculum_Vitae.pdf |
CV
|
|
|
| /assets/pdfs/tutorials/Contextuality_for_Quantum_Advantage_Tutorial.pdf |
Contextuality for Quantum Advantage
|
|
|
| /assets/pdfs/tutorials/Contextuality_for_Quantum_Advantage_Tutorial.pdf |
Contextuality for Quantum Advantage
|
|
|
| /assets/pdfs/8_311_2019_recitation_notes/20190516_8_311_Recitation_Notes.pdf |
MIT 8.311 Recitation Notes
|
|
|
| /assets/pdfs/8_311_2019_recitation_notes/20190509_8_311_Recitation_Notes.pdf |
MIT 8.311 Recitation Notes
|
|
|
| /assets/pdfs/8_311_2019_recitation_notes/20190502_8_311_Recitation_Notes.pdf |
MIT 8.311 Recitation Notes
|
|
|
| /assets/pdfs/8_311_2019_recitation_notes/20190425_8_311_Recitation_Notes.pdf |
MIT 8.311 Recitation Notes
|
|
|
| /assets/pdfs/8_311_2019_recitation_notes/20190418_8_311_Recitation_Notes.pdf |
MIT 8.311 Recitation Notes
|
|
|
| /assets/pdfs/8_311_2019_recitation_notes/20190404_8_311_Recitation_Notes.pdf |
MIT 8.311 Recitation Notes
|
|
|
| /assets/pdfs/8_311_2019_recitation_notes/20190321_8_311_Recitation_Notes.pdf |
MIT 8.311 Recitation Notes
|
|
|
| /assets/pdfs/8_311_2019_recitation_notes/20190314_8_311_Recitation_Notes.pdf |
MIT 8.311 Recitation Notes
|
|
|
| /assets/pdfs/8_311_2019_recitation_notes/20190307_8_311_Recitation_Notes.pdf |
MIT 8.311 Recitation Notes
|
|
|
| /assets/pdfs/8_311_2019_recitation_notes/20190228_8_311_Recitation_Notes.pdf |
MIT 8.311 Recitation Notes
|
|
|
| /assets/pdfs/8_311_2019_recitation_notes/20190221_8_311_Recitation_Notes.pdf |
MIT 8.311 Recitation Notes
|
|
|
| /assets/pdfs/8_311_2019_recitation_notes/20190214_8_311_Recitation_Notes.pdf |
MIT 8.311 Recitation Notes
|
|
|
| /assets/pdfs/8_311_2019_recitation_notes/20190207_8_311_Recitation_Notes.pdf |
MIT 8.311 Recitation Notes
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 65
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 65 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 1.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
eanschuetz
|
Анализировать url |
| github.com |
eanschuetz
|
Анализировать url |
| burkeinstitute.caltech.edu |
Burke Fellow
|
Анализировать url |
| doi.org |
proliferation of poor local minima in their optimization landscapes
|
Анализировать url |
| doi.org |
ones
|
Анализировать url |
| doi.org |
that
|
Анализировать url |
| openreview.net |
don’t
|
Анализировать url |
| physics.nus.edu.sg |
Presidential Young Professorship at the National University of Singapore (NUS)
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Fragmentation is Efficiently Learnable by Quantum Neural Networks
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Average-case quantum complexity from glassiness
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Decoded Quantum Interferometry Requires Structure
|
Анализировать url |
| doi.org |
k-Contextuality as a Heuristic for Memory Separations in Learning
|
Анализировать url |
| doi.org |
Optimizing Sparse SYK
|
Анализировать url |
| doi.org |
Quantum Glassiness From Efficient Learning
|
Анализировать url |
| doi.org |
Strongly Interacting Fermions Are Nontrivial yet Nonglassy
|
Анализировать url |
| openreview.net |
A Unified Theory of Quantum Neural Network Loss Landscapes
|
Анализировать url |
| doi.org |
Bounds on the Ground State Energy of Quantum <i>p</i>-Spin Hamiltonians
|
Анализировать url |
| doi.org |
Q-CHOP: Quantum constrained Hamiltonian optimization
|
Анализировать url |
| doi.org |
Arbitrary Polynomial Separations in Trainable Quantum Machine Learning
|
Анализировать url |
| doi.org |
Does provable absence of barren plateaus imply classical simulability?
|
Анализировать url |
| hdl.handle.net |
The Trainability and Expressivity of Quantum Machine Learning Models
|
Анализировать url |
| doi.org |
Combinatorial NLTS From the Overlap Gap Property
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
SupercheQ: Quantum Advantage for Distributed Databases
|
Анализировать url |
| doi.org |
Efficient classical algorithms for simulating symmetric quantum systems
|
Анализировать url |
| doi.org |
Training Quantum Boltzmann Machines with Coresets
|
Анализировать url |
| doi.org |
Interpretable Quantum Advantage in Neural Sequence Learning
|
Анализировать url |
| doi.org |
Degeneracy engineering for classical and quantum annealing: A case study of sparse linear regression in collider physics
|
Анализировать url |
| doi.org |
Quantum variational algorithms are swamped with traps
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ORQVIZ: Visualizing High-Dimensional Landscapes in Variational Quantum Algorithms
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Critical Points in Quantum Generative Models
|
Анализировать url |
| doi.org |
Enhancing Generative Models via Quantum Correlations
|
Анализировать url |
| doi.org |
Coreset Clustering on Small Quantum Computers
|
Анализировать url |
| doi.org |
Using Spectral Graph Theory to Map Qubits onto Connectivity-limited Devices
|
Анализировать url |
| doi.org |
Near-term quantum-classical associative adversarial networks
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Realizing Quantum Boltzmann Machines Through Eigenstate Thermalization
|
Анализировать url |
| purdue.edu |
<i>Quantum Machine Learning and Data Analytics Workshop</i> (2019)
|
Анализировать url |
| doi.org |
Variational Quantum Factoring
|
Анализировать url |
| doi.org |
Atom-by-atom assembly of defect-free one-dimensional cold atom arrays
|
Анализировать url |
| tuhh.de |
Quantum Glassiness from Efficient Learning
|
Анализировать url |
| lorentzcenter.nl |
Interpretable Quantum Advantage in Machine Learning from Contextuality
|
Анализировать url |
| qip2026.lu.lv |
Efficient Learning Implies Quantum Glassiness
|
Анализировать url |
| wqbm.info |
Average-case quantum complexity from glassiness
|
Анализировать url |
| qtml2025.cqt.sg |
A Unified Theory of Quantum Neural Network Loss Landscapes
|
Анализировать url |
| aims-quantum-learning-and-testing.github.io |
Efficient Learning Implies Quantum Glassiness
|
Анализировать url |
| tqc-conference.org |
A Unified Theory of Quantum Neural Network Loss Landscapes
|
Анализировать url |
| ggi.infn.it |
A Unified Theory of Quantum Neural Network Loss Landscapes
|
Анализировать url |
| seminari.dm.unibo.it |
Efficient Learning Implies Quantum Glassiness
|
Анализировать url |
| qtml2024.org |
Arbitrary Polynomial Separations in Trainable Quantum Machine Learning
|
Анализировать url |
| aqa.liacs.nl |
Arbitrary Polynomial Separations in Trainable Quantum Machine Learning
|
Анализировать url |
| mmm11.ipm.cz |
Rethinking Quantum Learning Algorithms
|
Анализировать url |
| quantumconsortium.org |
Arbitrary Polynomial Separations in Trainable Quantum Machine Learning
|
Анализировать url |
| conference.seeqa.org |
Arbitrary Polynomial Separations in Trainable Quantum Machine Learning
|
Анализировать url |
| fmuelle.gitlab.io |
Quantum Theory and Algorithms
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Enhancing Generative Models via Quantum Correlations
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Interpretable Quantum Advantage in Neural Sequence Learning
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Efficient classical algorithms for simulating symmetric quantum systems
|
Анализировать url |
| youtu.be |
The Expressive Power of Restricted Quantum Machine Learning Architectures
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Critical Points in Hamiltonian Agnostic Variational Quantum Algorithms
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Critical Points in Hamiltonian Agnostic Variational Quantum Algorithms
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Near-Term Quantum-Classical Associative Adversarial Networks
|
Анализировать url |
| meetings.aps.org |
Improved Training of Quantum Boltzmann Machines
|
Анализировать url |
| themes.3rdwavemedia.com |
Xiaoying Riley
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт eanschuetz.github.io видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 55%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: