Анализ сайта esalesky.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
esalesky.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://esalesky.github.io
301 MovedPermanently
https://esalesky.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,44сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,44сек оптимальна.
Объем документа
48Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 48Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/style.css?v=5b40dff39607801af1bf207a25b6c94a1bcd45a3 | |
| stylesheet | https://pro.fontawesome.com/releases/v5.10.0/css/all.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/jpswalsh/academicons@1/css/academicons.min.css | |
| js | /assets/js/scale.fix.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "696830a9-c2dd" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | A858:14C000:1B1ABD:1D2E28:6A896D8E |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 09:36:14 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270051-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787391374.280895,VS0,VE133 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 86537e10598dba0c419b900bdd49416558e7c094 |
CMS
Jekyll v3.10.0
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Jekyll v3.10.0.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Elizabeth Salesky
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 17, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://esalesky.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Elizabeth Salesky |
| og:locale | en_US |
| og:url | https://esalesky.github.io/ |
| og:site_name | Elizabeth Salesky |
| og:type | website |
Все мета-теги
Кол-во: 9
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 9шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Jekyll v3.10.0 |
| name | twitter:card | summary |
| property | og:title | Elizabeth Salesky |
| property | og:locale | en_US |
| property | og:url | https://esalesky.github.io/ |
| property | og:site_name | Elizabeth Salesky |
| property | og:type | website |
| property | twitter:title | Elizabeth Salesky |
Оптимизация Готовность: 57%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 4 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 39 достаточно.
Кол-во знаков контента 12001 на странице оптимально.
Кол-во слов 1801 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 4.
Тошнота
7,07
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
5,83%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| salesky | 50 | 2,78% |
| elizabeth | 49 | 2,72% |
| translation | 19 | 1,05% |
| website | 16 | 0,89% |
| speech | 14 | 0,78% |
| presentation | 10 | 0,56% |
| language | 9 | 0,50% |
| niehues | 9 | 0,50% |
| waibel | 8 | 0,44% |
| evaluation | 8 | 0,44% |
| multilingual | 7 | 0,39% |
| jeremy | 7 | 0,39% |
| gwinnup | 7 | 0,39% |
| anderson | 7 | 0,39% |
| michaeel | 7 | 0,39% |
| erdmann | 7 | 0,39% |
| katherine | 7 | 0,39% |
| findings | 6 | 0,33% |
| campaign | 6 | 0,33% |
| matthias | 6 | 0,33% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 209 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 67
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 67 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /assets/pdf/Salesky_CV.pdf |
CV
|
|
|
| /assets/pdf/asru21_assessing.pdf |
Assessing Evaluation Metrics for Speech-to-Speech Translation
|
|
|
| /assets/pdf/asru21_assessing.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/visrep_2021.pdf |
Robust Open-Vocabulary Translation from Visual Text Representations
|
|
|
| /assets/pdf/visrep_2021.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/xuid_2021.pdf |
A surprisal—duration trade-off across and within the world's languages
|
|
|
| /assets/pdf/xuid_2021.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/mtedx_interspeech2021.pdf |
The Multilingual TEDx Corpus for Speech Recognition and Translation
|
|
|
| /assets/pdf/mtedx_interspeech2021.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/iwslt_st2021.pdf |
Findings of the IWSLT 2021 Evaluation Campaign
|
|
|
| /assets/pdf/iwslt_st2021.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/sigtyp_st2021.pdf |
SIGTYP 2021 Shared Task: Robust Spoken Language Identification
|
|
|
| /assets/pdf/sigtyp_st2021.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/sigtyp_st2020.pdf |
SIGTYP 2020 Shared Task: Prediction of Typological Features
|
|
|
| /assets/pdf/sigtyp_st2020.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/interspeech20_relativepos.pdf |
Relative Positional Encoding for Speech Recognition and Direct Translation
|
|
|
| /assets/pdf/interspeech20_relativepos.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/acl20_voxclamantis.pdf |
A Corpus For Large-Scale Phonetic Typology
|
|
|
| /assets/pdf/acl20_voxclamantis.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/acl20_vox_slides.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-slides">slides</span>
|
|
|
| /assets/pdf/acl20_GER.pdf |
Generalized Entropy Regularization or: There's Nothing Special about Label Smoothing
|
|
|
| /assets/pdf/acl20_GER.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/acl20_ger_slides.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-slides">slides</span>
|
|
|
| /assets/pdf/acl20_phones4st.pdf |
Phone Features Improve Speech Translation
|
|
|
| /assets/pdf/acl20_phones4st.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/acl20_phones4st_slides.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-slides">slides</span>
|
|
|
| /assets/pdf/2020.iwslt-overview.pdf |
Findings of the 2020 IWSLT Evaluation Campaign
|
|
|
| /assets/pdf/2020.iwslt-overview.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/2020.sigmorphon-task0.pdf |
SIGMORPHON 2020 Shared Task 0: Typologically Diverse Morphological Inflection
|
|
|
| /assets/pdf/2020.sigmorphon-task0.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/iwslt19_overview.pdf |
The IWSLT 2019 Evaluation Campaign
|
|
|
| /assets/pdf/iwslt19_overview.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/acl19_exploring.pdf |
Exploring Phoneme-Level Speech Representations for End-to-End Speech Translation
|
|
|
| /assets/pdf/acl19_exploring.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/sigmorphon19_cmu-01.pdf |
CMU-01 at the SIGMORPHON 2019 Shared Task on Crosslinguality and Context in Morphology
|
|
|
| /assets/pdf/ |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
Анализировать url |
| /assets/pdf/sigmorphon19_poster.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-slides">poster</span>
|
|
|
| /assets/pdf/naacl19_fluent.pdf |
Fluent Translations from Disfluent Speech in End-to-End Speech Translation
|
|
|
| /assets/pdf/naacl19_fluent.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/naacl19_poster.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-slides">poster</span>
|
|
|
| /assets/pdf/slt18_towards.pdf |
Towards Fluent Translations from Disfluent Speech
|
|
|
| /assets/pdf/slt18_towards.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/slt18_poster.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-slides">poster</span>
|
|
|
| /assets/pdf/coling18_lt.pdf |
KIT Lecture Translator: Multilingual Speech Translation with One-Shot Learning
|
|
|
| /assets/pdf/coling18_lt.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/iwslt17_kit.pdf |
KIT’s Multilingual Neural Machine Translation systems for IWSLT 2017
|
|
|
| /assets/pdf/iwslt17_kit.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/wmt17_afrl-ll.pdf |
The AFRL-MITLL WMT17 Systems: Old, New, Borrowed, BLEU
|
|
|
| /assets/pdf/wmt17_afrl-ll.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/iwslt16_afrl-ll.pdf |
The MITLL-AFRL IWSLT 2016 Systems
|
|
|
| /assets/pdf/iwslt16_afrl-ll.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/wmt16_afrl-ll.pdf |
The AFRL-MITLL WMT16 News-Translation Task Systems
|
|
|
| /assets/pdf/wmt16_afrl-ll.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/lrec16_kws.pdf |
Operational Assessment of Keyword Search on Oral History
|
|
|
| /assets/pdf/lrec16_kws.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/iwslt15_afrl-ll.pdf |
The MITLL-AFRL IWSLT 2015 MT System
|
|
|
| /assets/pdf/iwslt15_afrl-ll.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/wmt15_afrl-ll.pdf |
The AFRL-MITLL WMT15 System: There’s More than One Way to Decode It!
|
|
|
| /assets/pdf/wmt15_afrl-ll.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/iwslt14_afrl-ll.pdf |
The MITLL-AFRL IWSLT 2014 MT System
|
|
|
| /assets/pdf/iwslt14_afrl-ll.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/bea14_ilr.pdf |
Exploiting Morphological, Grammatical, and Semantic Correlates for Improved Text Difficulty Assessment
|
|
|
| /assets/pdf/bea14_ilr.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/iwslt13_afrl-ll.pdf |
The MIT-LL/AFRL IWSLT-2013 MT system
|
|
|
| /assets/pdf/iwslt13_afrl-ll.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
|
| /assets/pdf/pitr13_ilr.pdf |
A Language-Independent Approach to Automatic Text Difficulty Assessment for Second-Language Learners
|
|
|
| /assets/pdf/pitr13_ilr.pdf |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 139
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 139 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
<span class="fas fa-graduation-cap fa-fw"></span>
|
Анализировать url |
| semanticscholar.org |
<span class="ai ai-semantic-scholar ai-lg"></span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="fab fa-github fa-fw"></span>
|
Анализировать url |
| twitter.com |
<span class="fab fa-twitter-square fa-fw"></span>
|
|
| linkedin.com |
<span class="fab fa-linkedin fa-fw"></span>
|
Анализировать url |
| ipa-reader.com |
/lɪz səˈlɛski/
|
Анализировать url |
| clsp.jhu.edu |
Center for Language and Speech Processing
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Johns Hopkins University
|
Анализировать url |
| waypost.net |
Matt Post
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
Philipp Koehn
|
Анализировать url |
| machinelearning.apple.com |
Apple Scholars in AI/ML PhD fellowship
|
Анализировать url |
| lti.cs.cmu.edu |
CMU
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
Alex Waibel
|
Анализировать url |
| isl.iar.kit.edu |
KIT Interactive Systems lab
|
Анализировать url |
| cs.cmu.edu |
Alan W Black
|
Анализировать url |
| ll.mit.edu |
MIT Lincoln Laboratory
|
Анализировать url |
| linguistics.dartmouth.edu |
Dartmouth College
|
Анализировать url |
| duolingo.com |
learn languages
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Gemini 2.5: Pushing the Frontier with Advanced Reasoning, Multimodality, Long Context, and Next Generation Agentic Capabilities
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
WMT24++: Expanding the Language Coverage of WMT24 to 55 Languages & Dialects
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
<span class="badge badge-pill badge-data">data</span>
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Benchmarking Visually-Situated Translation of Text in Natural Images
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| vistra-benchmark.github.io |
<span class="badge badge-pill badge-site">website</span>
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
<span class="badge badge-pill badge-data">data</span>
|
Анализировать url |
| jscholarship.library.jhu.edu |
Overcoming Vocabulary Challenges in Natural Language Processing
|
Анализировать url |
| jscholarship.library.jhu.edu |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Findings of the IWSLT 2024 Evaluation Campaign
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| iwslt.org |
<span class="badge badge-pill badge-site">website</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Evaluating the IWSLT2023 Speech Translation Tasks: Human Annotations, Automatic Metrics, and Segmentation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
<span class="badge badge-pill badge-data">data</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Multilingual Pixel Representations for Translation and Effective Cross-lingual Transfer
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="badge badge-pill badge-code">code</span>
|
Анализировать url |
| zenodo.org |
<span class="badge badge-pill badge-data">data</span>
|
Анализировать url |
| zenodo.org |
<span class="badge badge-pill badge-data">models</span>
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<span class="badge badge-pill badge-video">presentation</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Text Rendering Strategies for Pixel Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="badge badge-pill badge-code">code</span>
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
<span class="badge badge-pill badge-data">models</span>
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Evaluating multilingual speech translation under realistic conditions with resegmentation and terminology
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<span class="badge badge-pill badge-data">new ACL 60-60 data</span>
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<span class="badge badge-pill badge-video">presentation</span>
|
Анализировать url |
| lt2srv.iar.kit.edu |
<span class="badge badge-pill badge-video">demo</span>
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Findings of the IWSLT 2023 Evaluation Campaign
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| iwslt.org |
<span class="badge badge-pill badge-data">data</span>
|
Анализировать url |
| iwslt.org |
<span class="badge badge-pill badge-site">website</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
A Holistic Cascade System, Benchmark, and Human Evaluation Protocol for Expressive Speech-to-Speech Translation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| facebookresearch.github.io |
<span class="badge badge-pill badge-video">demo</span>
|
Анализировать url |
| facebookresearch.github.io |
<span class="badge badge-pill badge-site">website</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Language Modelling with Pixels
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="badge badge-pill badge-code">code</span>
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
<span class="badge badge-pill badge-data">data</span>
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
<span class="badge badge-pill badge-data">models</span>
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
<span class="badge badge-pill badge-video">demo</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
BLOOM: A 176B-Parameter Open-Access Multilingual Language Model
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| hf.co |
<span class="badge badge-pill badge-code">code</span>
|
Анализировать url |
| hf.co |
<span class="badge badge-pill badge-data">data</span>
|
Анализировать url |
| hf.co |
<span class="badge badge-pill badge-data">models</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| openslr.org |
<span class="badge badge-pill badge-data">data</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="badge badge-pill badge-code">code</span>
|
Анализировать url |
| masakhane-io.github.io |
<span class="badge badge-pill badge-site">website</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
UniMorph 4.0: Universal Morphology
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="badge badge-pill badge-data">data</span>
|
Анализировать url |
| unimorph.github.io |
<span class="badge badge-pill badge-site">website</span>
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
Findings of the IWSLT 2022 Evaluation Campaign
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| iwslt.org |
<span class="badge badge-pill badge-data">data</span>
|
Анализировать url |
| iwslt.org |
<span class="badge badge-pill badge-site">website</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Between words and characters: A Brief History of Open-Vocabulary Modeling and Tokenization in NLP
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="badge badge-pill badge-paper">pdf</span>
|
Анализировать url |
| projects.mtc.ethz.ch |
<span class="badge badge-pill badge-data">data</span>
|
Анализировать url |
| cs.jhu.edu |
<span class="badge badge-pill badge-data">data</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="badge badge-pill badge-code">code</span>
|
Анализировать url |
| aclanthology.org |
<span class="badge badge-pill badge-video">presentation</span>
|
Анализировать url |
| voxclamantisproject.github.io |
<span class="badge badge-pill badge-data">data</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="badge badge-pill badge-code">code</span>
|
Анализировать url |
| openslr.org |
<span class="badge badge-pill badge-data">data</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="badge badge-pill badge-code">code: kaldi</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="badge badge-pill badge-code">code: fairseq</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="badge badge-pill badge-code">code: vecalign</span>
|
Анализировать url |
| openslr.org |
<span class="badge badge-pill badge-site">website</span>
|
Анализировать url |
| openslr.org |
<span class="badge badge-pill badge-data">data</span>
|
Анализировать url |
| iwslt.org |
<span class="badge badge-pill badge-site">website</span>
|
Анализировать url |
| livejohnshopkins-my.sharepoint.com |
<span class="badge badge-pill badge-data">data</span>
|
Анализировать url |
| sigtyp.github.io |
<span class="badge badge-pill badge-site">website</span>
|
Анализировать url |
| youtu.be |
<span class="badge badge-pill badge-video">presentation</span>
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт esalesky.github.io видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 51%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: