Анализ сайта explosion.ai
Основное Готовность: 75%
Домен
explosion.ai
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://explosion.ai
301 MovedPermanently
https://explosion.ai/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,52сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,52сек оптимальна.
Объем документа
215Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 215Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 15
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 15 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /_next/static/css/21e932364b5eff25.css | |
| stylesheet | /_next/static/css/2e39e702cbe16da0.css | |
| js | /_next/static/chunks/polyfills-c67a75d1b6f99dc8.js | |
| js | /_next/static/chunks/webpack-1fe4b4d19fc461eb.js | |
| js | /_next/static/chunks/framework-0c7baedefba6b077.js | |
| js | /_next/static/chunks/main-c379b48138cf9870.js | |
| js | /_next/static/chunks/pages/_app-2bd7cf104f1a8f60.js | |
| js | /_next/static/chunks/199-a95d226f99055690.js | |
| js | /_next/static/chunks/675-d3ebc23ed35e922d.js | |
| js | /_next/static/chunks/612-dd13ae1fbe0f9a40.js | |
| js | /_next/static/chunks/204-9d4fe65052e8b7bf.js | |
| js | /_next/static/chunks/633-337b08e4042b01fe.js | |
| js | /_next/static/chunks/pages/index-0b42c7fccff236e2.js | |
| js | /_next/static/YDG7mVb1YcmwwzEjmAjQD/_buildManifest.js | |
| js | /_next/static/YDG7mVb1YcmwwzEjmAjQD/_ssgManifest.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 13
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 13шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Age | 907834 |
| Cache-Control | public, must-revalidate, max-age=0 |
| cache-status | "Netlify Edge"; hit; ttl=30628167 |
| Date | Fri, 21 Aug 2026 20:09:49 GMT |
| ETag | "mrdbwdvmje4pzs" |
| netlify-vary | query=__nextDataReq|_rsc,header=x-nextjs-data|x-next-debug-logging|next-router-prefetch|next-router-segment-prefetch|next-router-state-tree|next-url|rsc,cookie=__prerender_bypass|__next_preview_data |
| Server | Netlify |
| Strict-Transport-Security | max-age=31536000 |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-Content-Type-Options | nosniff |
| x-nextjs-date | Fri, 21 Aug 2026 12:52:40 GMT |
| x-nf-request-id | 01M0JZ39ZH63CJH3QAR65D40R2 |
| X-Powered-By | Next.js |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
Netlify
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: Netlify.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Explosion · Developer tools and consulting for AI, Machine Learning and NLP
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 75, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Explosion is a software company specializing in developer tools and tailored solutions for Artificial Intelligence and Natural Language Processing. We’re the makers of spaCy, one of the leading open-source libraries for advanced NLP.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 233, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:url | explosion.ai |
| og:type | website |
| og:title | Explosion · Developer tools and consulting for AI, Machine Learning and NLP |
| og:description | Explosion is a software company specializing in developer tools and tailored solutions for Artificial Intelligence and Natural Language Processing. We’re the makers of spaCy, one of the leading open-source libraries for advanced NLP. |
| og:image | https://explosion.ai/social.jpg |
Все мета-теги
Кол-во: 16
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 16шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | description | Explosion is a software company specializing in developer tools and tailored solutions for Artificial Intelligence and Natural Language Processing. We’re the makers of spaCy, one of the leading open-source libraries for advanced NLP. |
| name | twitter:card | summary_large_image |
| name | twitter:title | Explosion · Developer tools and consulting for AI, Machine Learning and NLP |
| name | twitter:description | Explosion is a software company specializing in developer tools and tailored solutions for Artificial Intelligence and Natural Language Processing. We’re the makers of spaCy, one of the leading open-source libraries for advanced NLP. |
| name | twitter:image | https://explosion.ai/social.jpg |
| name | twitter:creator | @explosion_ai |
| name | format-detection | telephone=no, date=no, email=no, address=no |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no |
| name | next-head-count | 20 |
| property | og:url | explosion.ai |
| property | og:type | website |
| property | og:title | Explosion · Developer tools and consulting for AI, Machine Learning and NLP |
| property | og:description | Explosion is a software company specializing in developer tools and tailored solutions for Artificial Intelligence and Natural Language Processing. We’re the makers of spaCy, one of the leading open-source libraries for advanced NLP. |
| property | og:image | https://explosion.ai/social.jpg |
| property | twitter:domain | explosion.ai |
| property | twitter:url | https://explosion.ai/ |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 10 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 65 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 28 достаточно.
Кол-во знаков контента 17006 на странице оптимально.
Кол-во слов 2652 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 63. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 7.
Тошнота
4,12
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота страницы в пределах нормы 4,12.
Академич. тошнота
22,06%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| prodigy | 17 | 0,64% |
| solutions | 13 | 0,49% |
| annotation | 13 | 0,49% |
| interview | 11 | 0,41% |
| models | 10 | 0,38% |
| software | 9 | 0,34% |
| source | 9 | 0,34% |
| development | 8 | 0,30% |
| pydata | 8 | 0,30% |
| building | 8 | 0,30% |
| systems | 8 | 0,30% |
| generative | 8 | 0,30% |
| developer | 7 | 0,26% |
| extraction | 7 | 0,26% |
| applied | 7 | 0,26% |
| modular | 7 | 0,26% |
| german | 7 | 0,26% |
| language | 6 | 0,23% |
| universe | 6 | 0,23% |
| coding | 6 | 0,23% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 281 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 71
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 71 оптимально.
На странице присутствуют изображения 8.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
<svg height="1em" viewbox="0 0 500 500" width="1em" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="layout_logo__rhs7B"><path d="m111.7 74.9-20.5 18.2 9.1 10.2 17.8-15.8 7.4 8.4-17.8 15.8 10.1 11.4 20.6-18.2 7.7 8.7-30.4 26.9-41.9-47.3 30.3-26.9zm79.1-15.3 28.2 24.7-14.4 4.5-20.4-18.2-6.4 26.6-14.4 4.5 8.9-36.4-26.9-24.1 14.3-4.5 19.3 17.5 5.7-25.2 14.3-4.5zm59.3-38.4 27.1 3.4c6.1.8 10.8 3.1 14 7.2s4.5 9.2 3.7 15.5-3.2 11-7.4 14.1c-4.1 3.1-9.2 4.3-15.3 3.5l-14.2-1.7-2.8 22.3-13-1.6zm11.5 13-2.2 17.5 12.6 1.6c5.1.6 9.1-2 9.8-7.6s-2.5-9.2-7.6-9.9zm67.5 61.2 23.8 13.8-5.8 10-35.1-20.4 31.8-54.6 11.3 6.6zm111.4 49.6c-1.3 8.4-5.9 15.4-13.9 21.1s-16.2 7.7-24.6 6.1-15.3-6.3-20.8-14.1c-5.5-7.9-7.6-16-6.4-24.4 1.3-8.5 6-15.5 14-21.1s16.2-7.7 24.5-6c8.4 1.6 15.4 6.3 20.9 14.2 5.5 7.6 7.6 15.7 6.3 24.2zm-28.5-26c-5.1-.8-10.3.6-15.6 4.4-5.2 3.7-8.4 8.1-9.4 13.2-1 5.2.2 10.1 3.5 14.8 3.4 4.8 7.5 7.5 12.7 8.2 5.2.8 10.4-.7 15.6-4.4 5.3-3.7 8.4-8.1 9.4-13.2 1.1-5.1-.1-9.9-3.4-14.7-3.4-4.8-7.6-7.6-12.8-8.3zm59.5 118.9c-2.8 4.8-7.1 7.6-13 8.7l-2.6-13.1c5.3-.9 8.1-5 7.2-11-.9-5.8-4.3-8.8-8.9-8.2-2.3.3-3.7 1.4-4.5 3.3-.7 1.9-1.4 5.2-1.7 10.1-.8 7.5-2.2 13.1-4.3 16.9-2.1 3.9-5.7 6.2-10.9 7-6.3.9-11.3-.5-15.2-4.4-3.9-3.8-6.3-9-7.3-15.7-1.1-7.4-.2-13.7 2.6-18.8s7.4-8.2 13.7-9.2l2.6 13c-5.6 1.1-8.7 6.6-7.7 13.4 1 6.6 3.9 9.5 8.6 8.8 4.4-.7 5.7-4.5 6.7-14.1.3-3.5.7-6.2 1.1-8.4s1.2-4.4 2.2-6.8c2.1-4.7 6-7.2 11.8-8.1 5.4-.8 10.3.4 14.5 3.7s6.9 8.5 8 15.6c.9 6.9-.1 12.6-2.9 17.3zm-62.9 55.6 2.4-12.9 62 11.7-2.4 12.9zm11 103.4c-8.3 2-16.5.3-24.8-5-8.2-5.3-13.2-12.1-14.9-20.5-1.6-8.4.1-16.6 5.3-24.6 5.2-8.1 11.9-13.1 20.2-15.1 8.4-1.9 16.6-.3 24.9 5 8.2 5.3 13.2 12.1 14.8 20.5 1.7 8.4 0 16.6-5.2 24.7-5.2 8-12 13-20.3 15zm13.4-36.3c-1.2-5.1-4.5-9.3-9.9-12.8s-10.6-4.7-15.8-3.7-9.3 4-12.4 8.9-4.1 9.8-2.8 14.8c1.2 5.1 4.5 9.3 9.9 12.8 5.5 3.5 10.7 4.8 15.8 3.7 5.1-.9 9.2-3.8 12.3-8.7s4.1-9.9 2.9-15zm-129.4 55.9 9.6-5.4 43.3 20.4-19.2-34 11.4-6.4 31 55-9.6 5.4-43.4-20.5 19.2 34.1-11.3 6.4zm-65.4 52.3c-49 0-96.9-17.4-134.8-49-38.3-32-64-76.7-72.5-125.9-2-11.9-3.1-24-3.1-35.9 0-36.5 9.6-72.6 27.9-104.4 2.1-3.6 6.7-4.9 10.3-2.8s4.9 6.7 2.8 10.3c-16.9 29.5-25.9 63.1-25.9 96.9 0 11.1 1 22.3 2.9 33.4 7.9 45.7 31.8 87.2 67.3 116.9 35.2 29.3 79.6 45.5 125.1 45.5 11.1 0 22.3-1 33.4-2.9 4.1-.7 8 2 8.7 6.1s-2 8-6.1 8.7c-11.9 2-24 3.1-36 3.1z"></path></svg>
|
|
Анализировать url |
| /about |
About
|
|
Анализировать url |
| /software |
Software
|
|
Анализировать url |
| /tailored-solutions |
Tailored Solutions
|
|
Анализировать url |
| /events |
Events
|
|
Анализировать url |
| /merch |
Merch
|
|
Анализировать url |
| /tailored-solutions |
Consulting
|
|
Анализировать url |
| /_/project/spacy |
spaCy
|
|
Анализировать url |
| /_/project/prodigy |
Prodigy
|
|
Анализировать url |
| /_/project/ellf |
Ellf
|
|
Анализировать url |
| /_/project/thinc |
Thinc
|
|
Анализировать url |
| /_/project/consulting |
Consulting
|
|
Анализировать url |
| /_/project/case_study |
Case Study
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/llms |
LLMs
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/strategy |
NLP Strategy
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/annotation |
Annotation
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/biomedical |
Biomedical
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/finance |
Finance
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/media |
Media
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/legal |
Legal
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/humanities |
Humanities
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/computer-vision |
Computer Vision
|
|
Анализировать url |
| /_/category/blog |
Blog
|
|
Анализировать url |
| /_/category/release |
Release
|
|
Анализировать url |
| /_/category/universe |
Universe
|
|
Анализировать url |
| /_/category/talk |
Talk
|
|
Анализировать url |
| /_/category/interview |
Interview
|
|
Анализировать url |
| /_/category/video |
Video
|
|
Анализировать url |
| /_/category/paper |
Paper
|
|
Анализировать url |
| /_/category/book |
Book
|
|
Анализировать url |
| /blog/modular-nlp-generative-ai |
How to advocate for modular NLP in the age of Generative AI
|
|
Анализировать url |
| /blog/modular-nlp-generative-ai |
With all the hype around Generative AI, many are led to believe it’s the solution to everything. So how can you, as a developer, communicate the nuances and advocate for new and modular solutions that are better, easier and cheaper?
|
|
Анализировать url |
| /blog/love-without-sound-nlp-music-industry |
How Love Without Sound helps the music industry recover millions in revenue for artists with NLP, spaCy and Prodigy
|
|
Анализировать url |
| /blog/love-without-sound-nlp-music-industry |
A case study on Love Without Sound’s innovative AI-powered tools for the music industry and law firms specializing in royalty negotiations.
|
|
Анализировать url |
| /blog/history-web-future-ai |
What the history of the web can teach us about the future of AI
|
|
Анализировать url |
| /blog/history-web-future-ai |
How will AI development look in the future? There is a lot we can learn from another groundbreaking technology: the web. This blog post takes a look at what the history of the web can teach us, and what this means for developers, models, open source and regulation.
|
|
Анализировать url |
| /blog/modal-prodigy-serverless-nlp |
Serverless custom NLP with LLMs, Modal and Prodigy
|
|
Анализировать url |
| /blog/modal-prodigy-serverless-nlp |
In this blog post, we’ll show you how you can go from an idea and little data to a fully custom information extraction model using Prodigy and Modal, no infrastructure or GPU setup required.
|
|
Анализировать url |
| /blog/human-aligned-llm-evaluation-dspy |
Engineering a human-aligned LLM evaluation workflow with Prodigy and DSPy
|
|
Анализировать url |
| /blog/human-aligned-llm-evaluation-dspy |
This post demonstrates a human-in-the-loop workflow for developing and evaluating LLMs, using Prodigy and DSPy to create task-specific, human-aligned metrics that guide model optimization beyond generic evaluation measures.
|
|
Анализировать url |
| /blog/pdfs-nlp-structured-data |
From PDFs to AI-ready structured data: a deep dive
|
|
Анализировать url |
| /blog/pdfs-nlp-structured-data |
This blog post presents a new modular workflow for converting PDFs and similar documents to structured data and shows you how to build end-to-end document understanding and information extraction pipelines for industry use cases.
|
|
Анализировать url |
| /blog/atomic-nlp |
Atomic NLP
|
|
Анализировать url |
| /blog/atomic-nlp |
An applied NLP methodology inspired by Atomic Design: building reliable language understanding systems out of small, composable components instead of one big model and a prompt.
|
|
Анализировать url |
| /blog/optimizing-annotation-workflows |
The ultimate guide to optimizing annotation workflows
|
|
Анализировать url |
| /blog/optimizing-annotation-workflows |
This blog post collects tips and advice for how to build efficient human-in-the-loop data development workflows, break down business problems into actionable annotation steps and make the most of automation and model assistance.
|
|
Анализировать url |
| / |
1
|
|
Анализировать url |
| /_/page/2 |
2
|
|
Анализировать url |
| /_/page/3 |
3
|
|
Анализировать url |
| /_/page/4 |
4
|
|
Анализировать url |
| /_/page/5 |
5
|
|
Анализировать url |
| /_/page/6 |
6
|
|
Анализировать url |
| /_/page/7 |
7
|
|
Анализировать url |
| / |
Home
|
|
Анализировать url |
| /about |
About
|
|
Анализировать url |
| /software |
Software
|
|
Анализировать url |
| /tailored-solutions |
Tailored Solutions
|
|
Анализировать url |
| /events |
Events
|
|
Анализировать url |
| /merch |
Merchandise
|
|
Анализировать url |
| /_/project/case_study |
Case Studies
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/llms |
LLMs
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/strategy |
NLP Strategy
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/annotation |
Annotation
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/biomedical |
Biomedical
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/finance |
Finance
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/media |
Media
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/legal |
Legal
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/humanities |
Humanities
|
|
Анализировать url |
| /_/topic/computer-vision |
Computer Vision
|
|
Анализировать url |
| /feed.xml |
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="18" height="18" viewbox="0 0 24 24" stroke="currentColor" stroke-width="2" class="icon_root__gN1Pq" style="min-width:18px"><path fill="none" d="M4 11a9 9 0 0 1 9 9 M4 4a16 16 0 0 1 16 16"></path><circle cx="5" cy="19" r="1"></circle></svg>
|
|
Анализировать url |
| /legal |
Legal & Imprint
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 194
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 194 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| us12.campaign-archive.com |
View past issues
|
Анализировать url |
| beta.ellf.ai |
<img alt="Beta test our new product for agentic NLP development" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fblog%2Fellf_beta.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fellf_beta.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fellf_beta.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fellf_beta.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fellf_beta.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fellf_beta.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fellf_beta.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fellf_beta.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fblog%2Fellf_beta.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| beta.ellf.ai |
Beta test our new product for agentic NLP development
|
Анализировать url |
| beta.ellf.ai |
We’re looking for beta partners for Ellf: a platform and virtual assistant that makes your coding agent like Claude Code proficient at developing NLP solutions. Contact us or sign up for the waitlist if your team needs help with a project focused on tasks like information extraction!
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<img alt="A quick chat with Ines & Matt" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fblog%2Fpy4ai-interview.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpy4ai-interview.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpy4ai-interview.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpy4ai-interview.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpy4ai-interview.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpy4ai-interview.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpy4ai-interview.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpy4ai-interview.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fblog%2Fpy4ai-interview.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
A quick chat with Ines & Matt
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">Py4AI</span>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Impromptu video interview on what inspired our talk and the conference vibes in sunny Pavia.
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
<img alt="Vibe NLP for Applied NLP" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
Vibe NLP for Applied NLP
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">PyCon DE & PyData</span>
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
What if we could take learnings from AI-powered coding agents and apply them to solving real-world NLP problems? In this talk, I’ll show how we’ve built a powerful virtual NLP assistant to help developers create practical and modular solutions that are small, fast and fully data-private.
|
Анализировать url |
| honnibal.dev |
Style tips for less experienced developers coding with AI
|
Анализировать url |
| honnibal.dev |
Getting good performance out of LLM coding is less about prompts or agents, and more about the code you steer the model towards. Matt shares some lessons software engineers have learned over the years about building bigger things.
|
Анализировать url |
| connect-professional.de |
<img alt="How AI is reshaping IT skills" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fblog%2Fconnect-professional.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fconnect-professional.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fconnect-professional.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fconnect-professional.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fconnect-professional.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fconnect-professional.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fconnect-professional.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fconnect-professional.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fblog%2Fconnect-professional.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| connect-professional.de |
How AI is reshaping IT skills
|
Анализировать url |
| connect-professional.de |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">connect professional</span>
|
Анализировать url |
| connect-professional.de |
German article featuring Ines’ take on the impact of AI on future-proof skills for IT professionals.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<img alt="E^2GraphRAG: Streamlining Graph-based RAG for High Efficiency and Effectiveness" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_graphrag.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_graphrag.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_graphrag.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_graphrag.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_graphrag.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_graphrag.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_graphrag.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_graphrag.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_graphrag.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
E^2GraphRAG: Streamlining Graph-based RAG for High Efficiency and Effectiveness
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">Zhao, Zhu, Guo, He, Li (2025)</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Instead of using LLMs for entity extraction, we employ the traditional NLP tool spaCy to extract entities, and use their co-occurrence in a chunk as relations.
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
<img alt="Conquering PDFs: document understanding beyond plain text" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-de-2025.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-de-2025.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-de-2025.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-de-2025.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-de-2025.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-de-2025.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-de-2025.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-de-2025.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-de-2025.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
Conquering PDFs: document understanding beyond plain text
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">PyCon DE & PyData</span>
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
In this talk, Ines presents a new and modular approach for building robust document understanding systems, using state-of-the-art models and the awesome Python ecosystem.
|
Анализировать url |
| github.com |
<h2 class="grid_item-title__f6dsy grid_item-title-compact__Q8ZWw">📚 spacy-layout v0.0.12<span class="grid_item-title-meta__JD_i9"><time datetime="2025-03-08T00:00:00+00:00">Mar 8, 2025</time></span></h2><p>Support processing PDFs with context, add document index tables and more docs</p>
|
Анализировать url |
| heise.de |
<img alt="Prozessvisualisierung mit generativer KI im Praxistest" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fblog%2Fheise-gen-ai.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fheise-gen-ai.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fheise-gen-ai.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fheise-gen-ai.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fheise-gen-ai.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fheise-gen-ai.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fheise-gen-ai.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fheise-gen-ai.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fblog%2Fheise-gen-ai.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| heise.de |
Prozessvisualisierung mit generativer KI im Praxistest
|
Анализировать url |
| heise.de |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">iX Magazin / Heise</span>
|
Анализировать url |
| heise.de |
German article by Nils Durner on visualizing technical processes with Generative AI, featuring spaCy and Presidio for PII anonymization.
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<img alt="Best Way to OCR a PDF in Python" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fblog%2Fpython-tutorials_ocr.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpython-tutorials_ocr.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpython-tutorials_ocr.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpython-tutorials_ocr.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpython-tutorials_ocr.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpython-tutorials_ocr.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpython-tutorials_ocr.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpython-tutorials_ocr.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fblog%2Fpython-tutorials_ocr.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Best Way to OCR a PDF in Python
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<span class="grid_item-meta__GiQS_"> Python Tutorials for Digital Humanities</span>
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Tutorial by WJB Mattingly on how to use the new spaCy Layout package and Docling to convert PDFs to text.
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<img alt="PyLadies entrepreneurs and career development" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fevents%2Fpyladiescon-2024.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpyladiescon-2024.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpyladiescon-2024.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpyladiescon-2024.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpyladiescon-2024.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpyladiescon-2024.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpyladiescon-2024.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpyladiescon-2024.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fevents%2Fpyladiescon-2024.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| youtube.com |
PyLadies entrepreneurs and career development
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">PyLadiesCon</span>
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Panel discussion about career challenges and starting your own business with Cheuk Ting Ho, Tereza Iofciu, Anwesha Das, Una Galyeva and Ines.
|
Анализировать url |
| github.com |
<h2 class="grid_item-title__f6dsy grid_item-title-compact__Q8ZWw">🔌 prodigy-pdf v0.4.0<span class="grid_item-title-meta__JD_i9"><time datetime="2024-11-25T00:00:00+00:00">Nov 25, 2024</time></span></h2><p>Add text-based span annotation for PDFs</p>
|
Анализировать url |
| infoq.com |
<img alt="Distill Your LLMs and Surpass Their Performance" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fblog%2Finfoq3.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fblog%2Finfoq3.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fblog%2Finfoq3.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fblog%2Finfoq3.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fblog%2Finfoq3.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fblog%2Finfoq3.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fblog%2Finfoq3.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fblog%2Finfoq3.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fblog%2Finfoq3.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| infoq.com |
Distill Your LLMs and Surpass Their Performance
|
Анализировать url |
| infoq.com |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">InfoQ Magazine</span>
|
Анализировать url |
| infoq.com |
In her presentation at InfoQ Dev Summit, Ines Montani provided the audience with practical solutions for using the latest state-of-the-art models in real-world applications and distilling their knowledge into smaller and faster components.
|
Анализировать url |
| prodi.gy |
<h2 class="grid_item-title__f6dsy grid_item-title-compact__Q8ZWw">✨ prodigy v1.16.0<span class="grid_item-title-meta__JD_i9"><time datetime="2024-10-22T00:00:00+00:00">Oct 22, 2024</time></span></h2><p>Modal plugin for on-demand deployment, cross-platform wheels and UI fixes</p>
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
<img alt="Applied NLP with LLMs: Beyond Black-Box Monoliths" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fevents%2Fpyberlin-2024.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpyberlin-2024.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpyberlin-2024.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpyberlin-2024.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpyberlin-2024.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpyberlin-2024.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpyberlin-2024.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpyberlin-2024.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fevents%2Fpyberlin-2024.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
Applied NLP with LLMs: Beyond Black-Box Monoliths
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">PyBerlin</span>
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
In this talk, Ines shows some practical solutions for using the latest state-of-the-art models in real-world applications and distilling their knowledge into smaller and faster components.
|
Анализировать url |
| osseu2024.sched.com |
<img alt="Combining the Best of Two Worlds: From TF-IDF to Llama LLM" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fblog%2Foss-eu-gitlab.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fblog%2Foss-eu-gitlab.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fblog%2Foss-eu-gitlab.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fblog%2Foss-eu-gitlab.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fblog%2Foss-eu-gitlab.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fblog%2Foss-eu-gitlab.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fblog%2Foss-eu-gitlab.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fblog%2Foss-eu-gitlab.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fblog%2Foss-eu-gitlab.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| osseu2024.sched.com |
Combining the Best of Two Worlds: From TF-IDF to Llama LLM
|
Анализировать url |
| osseu2024.sched.com |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">Open Source Summit Europe</span>
|
Анализировать url |
| osseu2024.sched.com |
Talk by William Arias, Staff Developer Advocate at GitLab, on combining traditional NLP techniques and LLMs to solve hallucination issues and create robust spaCy applications.
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
<img alt="Vibe NLP for Applied NLP" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp2.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp2.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp2.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp2.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp2.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp2.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp2.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp2.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fevents%2Fvibe-nlp2.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
Vibe NLP for Applied NLP
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">Build with AI</span>
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
What if we could take learnings from AI-powered coding agents and apply them to solving real-world NLP problems? In this talk, Ines shows you these new agentic workflows and how we’ve built a powerful virtual assistant to create practical solutions that are small, fast and data-private.
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
<img alt="Taking back control of your AI development" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fevents%2Fpydata-london-2026-feminist-ai.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpydata-london-2026-feminist-ai.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpydata-london-2026-feminist-ai.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpydata-london-2026-feminist-ai.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpydata-london-2026-feminist-ai.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpydata-london-2026-feminist-ai.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpydata-london-2026-feminist-ai.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpydata-london-2026-feminist-ai.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fevents%2Fpydata-london-2026-feminist-ai.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
Taking back control of your AI development
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">Feminist AI (PyData London)</span>
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
Short unconference presentation by Ines on the current focus of our work: empowering developers to build AI in-house again.
|
Анализировать url |
| osf.io |
<img alt="A Century of Immigration Rhetoric in the UK Parliament" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_guardian-immigration.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_guardian-immigration.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_guardian-immigration.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_guardian-immigration.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_guardian-immigration.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_guardian-immigration.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_guardian-immigration.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_guardian-immigration.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_guardian-immigration.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| osf.io |
A Century of Immigration Rhetoric in the UK Parliament
|
Анализировать url |
| osf.io |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">Gennaro, Vissens, Thornewill von Essen, Ravalde, Egan, Dave, Dable, Facini (2026)</span>
|
Анализировать url |
| osf.io |
With all annotated snippets, we trained two transformer-based classifiers, each using a spaCy pipeline consisting of a RoBERTa base transformer model and spaCy’s textcat (text categorisation) component.
|
Анализировать url |
| frontiersin.org |
<img alt="RiCoRecA: rich cooking recipe annotation schema" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_ricoreca.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_ricoreca.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_ricoreca.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_ricoreca.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_ricoreca.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_ricoreca.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_ricoreca.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_ricoreca.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_ricoreca.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| frontiersin.org |
RiCoRecA: rich cooking recipe annotation schema
|
Анализировать url |
| frontiersin.org |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">Ventirozos, Jacob-Romero, Alrdahi, Clinch, Batista-Navarro (2026)</span>
|
Анализировать url |
| frontiersin.org |
The annotation process consists of two sections. Firstly, the annotator utilized a customized Prodigy interface to complete the NER and RC annotation tasks.
|
Анализировать url |
| it-daily.net |
<img alt="Sovereign AI systems instead of black box solutions" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fblog%2Fit-daily.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fit-daily.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fit-daily.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fit-daily.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fit-daily.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fit-daily.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fit-daily.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fit-daily.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fblog%2Fit-daily.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| it-daily.net |
Sovereign AI systems instead of black box solutions
|
Анализировать url |
| it-daily.net |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">it-daily</span>
|
Анализировать url |
| it-daily.net |
German article featuring Ines’ take on AI in industry, the role of open source, and using Generative AI to create systems.
|
Анализировать url |
| talkpython.fm |
<img alt="Developer Trends in 2025" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fevents%2Ftalkpython-2025-panel.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fevents%2Ftalkpython-2025-panel.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fevents%2Ftalkpython-2025-panel.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fevents%2Ftalkpython-2025-panel.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fevents%2Ftalkpython-2025-panel.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fevents%2Ftalkpython-2025-panel.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fevents%2Ftalkpython-2025-panel.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fevents%2Ftalkpython-2025-panel.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fevents%2Ftalkpython-2025-panel.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| talkpython.fm |
Developer Trends in 2025
|
Анализировать url |
| talkpython.fm |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">TalkPython Podcast</span>
|
Анализировать url |
| talkpython.fm |
Discussion with Michael Kennedy, Calvin Hendryx-Parker, Gina Häußge, Richard Campbell and Ines.
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<img alt="Keyword Extraction, and Aspect Classification in Sinhala, English, and Code-Mixed Content" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_keyword-sinhala.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_keyword-sinhala.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_keyword-sinhala.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_keyword-sinhala.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_keyword-sinhala.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_keyword-sinhala.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_keyword-sinhala.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_keyword-sinhala.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_keyword-sinhala.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Keyword Extraction, and Aspect Classification in Sinhala, English, and Code-Mixed Content
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">Rizvi, Navojith, Adhikari, Senevirathna, Kasthurirathna, Abeywardhana (2025)</span>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Keyword extraction in English is performed with a hybrid approach comprising a fine-tuned spaCy NER model, FinBERT-based KeyBERT embeddings, YAKE, and EmbedRank, which results in a combined accuracy of 91.2%.
|
Анализировать url |
| prodi.gy |
<h2 class="grid_item-title__f6dsy grid_item-title-compact__Q8ZWw">✨ prodigy v1.18.0<span class="grid_item-title-meta__JD_i9"><time datetime="2025-02-24T00:00:00+00:00">Feb 24, 2025</time></span></h2><p>Text editing during NER and span annotation, custom translations and more JavaScript features</p>
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<img alt="Streaming spaCy" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fblog%2Fstreaming-spacy.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fstreaming-spacy.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fstreaming-spacy.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fstreaming-spacy.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fstreaming-spacy.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fstreaming-spacy.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fstreaming-spacy.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fstreaming-spacy.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fblog%2Fstreaming-spacy.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Streaming spaCy
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Join spaCy author and core developer Matt as he works on the library, develops features and fixes bugs, while chatting about all things NLP and open source. Every Thursday at 2pm CET and Friday at 11am CET.
|
Анализировать url |
| 2024.computational-humanities-research.org |
<img alt="Recognising non-named spatial entities in literary texts: a novel spatial entities classifier" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_nnse.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_nnse.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_nnse.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_nnse.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_nnse.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_nnse.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_nnse.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_nnse.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fblog%2Fpaper_nnse.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| 2024.computational-humanities-research.org |
Recognising non-named spatial entities in literary texts: a novel spatial entities classifier
|
Анализировать url |
| 2024.computational-humanities-research.org |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">Kababgi, Grisot, Pennino, Herrmann (2024)</span>
|
Анализировать url |
| 2024.computational-humanities-research.org |
In this paper, we present a case study on the prediction of what we call ‘non-named spatial entities’ (NNSE) in a historical corpus of Swiss-German novels using a deep learning model in conjunction with BERT and Prodigy.
|
Анализировать url |
| prodi.gy |
<h2 class="grid_item-title__f6dsy grid_item-title-compact__Q8ZWw">✨ prodigy v1.17.0<span class="grid_item-title-meta__JD_i9"><time datetime="2024-11-18T00:00:00+00:00">Nov 18, 2024</time></span></h2><p>Pages UI for multi-page tasks like longer documents, PDFs or collections of images</p>
|
Анализировать url |
| lopinion.fr |
<img alt="The 100 who are shaping AI in Europe" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fblog%2Flopinion.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fblog%2Flopinion.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fblog%2Flopinion.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fblog%2Flopinion.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fblog%2Flopinion.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fblog%2Flopinion.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fblog%2Flopinion.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fblog%2Flopinion.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fblog%2Flopinion.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| lopinion.fr |
The 100 who are shaping AI in Europe
|
Анализировать url |
| lopinion.fr |
Ines is featured among the top 100 individuals who are shaping Artificial Intelligence in Europe, compiled by French newspaper l’Opinion.
|
Анализировать url |
| github.com |
<h2 class="grid_item-title__f6dsy grid_item-title-compact__Q8ZWw">💫 spacy v3.8.0<span class="grid_item-title-meta__JD_i9"><time datetime="2024-10-01T00:00:00+00:00">Oct 1, 2024</time></span></h2><p>Memory management for persistent services, numpy 2.0 support</p>
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
<img alt="Build-to-own AI: Agentic Development for Humans" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-am-2026.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-am-2026.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-am-2026.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-am-2026.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-am-2026.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-am-2026.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-am-2026.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-am-2026.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fevents%2Fpycon-am-2026.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
Build-to-own AI: Agentic Development for Humans
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
<span class="grid_item-meta__GiQS_">PyData PyCon Yerevan Keynote</span>
|
Анализировать url |
| speakerdeck.com |
Instead of using LLM APIs, we can take back control and build our own systems, bootstrapped by agents. In this talk, Ines shows you these new agentic workflows, what they mean for developer tools and why code and open-source are more important than ever.
|
Анализировать url |
| youtube.com |
<img alt="Show Us Your (Agent) Skills" loading="lazy" decoding="async" data-nimg="fill" style="position:absolute;height:100%;width:100%;left:0;top:0;right:0;bottom:0;color:transparent" sizes="100vw" srcset="/_next/image?url=%2Fevents%2Fagent-skills.jpg&w=640&q=75 640w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fagent-skills.jpg&w=750&q=75 750w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fagent-skills.jpg&w=828&q=75 828w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fagent-skills.jpg&w=1080&q=75 1080w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fagent-skills.jpg&w=1200&q=75 1200w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fagent-skills.jpg&w=1920&q=75 1920w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fagent-skills.jpg&w=2048&q=75 2048w, /_next/image?url=%2Fevents%2Fagent-skills.jpg&w=3840&q=75 3840w" src="/_next/image?url=%2Fevents%2Fagent-skills.jpg&w=3840&q=75">
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Show Us Your (Agent) Skills
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт explosion.ai видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 49%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: