Анализ сайта federated.withgoogle.com

Домен

federated.withgoogle.com

Состояние доменного имени ?

Используйте для продвижения только домен второго уровня.

Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.

Исправить

Ответ сервера

200 Успешный ответ

HTTP-код ответа и цепочка редиректов ?

Сервер настроен корректно.

Безопасность

Сайт небезопасен

Использование HTTPS и SSL-сертификат ?

На сайте не найден защищенный протокол ssl и сайт не открывается по https!

Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.

Исправить

Кодировка

utf-8

Кодировка символов страницы ?

Указана кодировка на странице utf-8.

Язык

en

Атрибут lang в HTML-теге ?

Язык документа указан явно: en.

Скорость загрузки

~0,34сек

Время отклика сервера (TTFB) ?

Скорость загрузки сайта 0,34сек оптимальна.

Объем документа

74Кб

Размер HTML-кода страницы ?

Объем html-документа 74Кб оптимален.

Структура html-документа корректна.

Ресурсы

Ресурсы: 4

Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения) ?

Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.

Показать полный список ресурсов

Тип	Название	Значение
stylesheet		/assets/css/main.css
stylesheet		//fonts.googleapis.com/css?family=Google+Sans:400,500\|Roboto:400,500\|Material+Icons
js		https://www.google-analytics.com/analytics.js
js		/assets/js/comic-loader.js

Серверные заголовки

Кол-во: 6

HTTP-заголовки ответа сервера ?

Найдены серверные заголовки 6шт. Подробнее про серверные заголовки.

Показать полный список серверных заголовков

Ключ	Значение
Date	Sat, 22 Aug 2026 14:54:22 GMT
Cache-Control	public, max-age=86400
ETag	"UCxwDw"
x-cloud-trace-context	4e5130af6d537052b0bd471ad439c675
Server	Google
Transfer-Encoding	chunked

CMS

Не определена

Система управления сайтом (движок) ?

CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.

Веб-сервер

Google

Программное обеспечение сервера ?

В заголовке Server указано: Google.

Title

Federated Learning

Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче ?

Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 18, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)

Дублей словоформ в title не найдено.

Исправить

Description

Building better products with on-device data and privacy by default. An online comic from Google AI.

Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет) ?

Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение: 100, оптимально: от 120 до 130)

Исправить

Keywords

Список ключевых слов страницы (устаревший тег) ?

Установите мета-тег keywords!

Исправить

Канонический Url

Указывает поисковику основную версию страницы ?

Robots

Ошибок нет

Директивы для поисковых роботов на уровне страницы ?

Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.

Адаптивность

width=device-width, initial-scale=1

Настройка масштабирования на мобильных устройствах ?

Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.

Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».

Разметка OpenGraph

Кол-во: 8

Мета-теги для красивых превью в соцсетях ?

Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.

Показать полный список og мета-тегов

Тип	Значение
og:type	article
og:url	https://federated.withgoogle.com
og:site_name	Federated Learning
og:title	Federated Learning
og:description	Building better products with on-device data and privacy by default. An online comic from Google AI.
og:image	https://federated.withgoogle.com/assets/meta/facebook.png?1557190726349
og:image:width	1200
og:image:height	630

Все мета-теги

Кол-во: 15

Полный список мета-тегов страницы ?

Найдены мета-теги 15шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.

Показать полный список мета-тегов

Тип	Название	Значение
name	description	Building better products with on-device data and privacy by default. An online comic from Google AI.
name	viewport	width=device-width, initial-scale=1
name	twitter:card	summary_large_image
name	twitter:site	@GoogleAI
name	twitter:title	Federated Learning
name	twitter:description	Building better products with on-device data and privacy by default. An online comic from Google AI.
name	twitter:image	https://federated.withgoogle.com/assets/meta/twitter.png?1557190726349
property	og:type	article
property	og:url	https://federated.withgoogle.com
property	og:site_name	Federated Learning
property	og:title	Federated Learning
property	og:description	Building better products with on-device data and privacy by default. An online comic from Google AI.
property	og:image	https://federated.withgoogle.com/assets/meta/facebook.png?1557190726349
property	og:image:width	1200
property	og:image:height	630

Структура

Ошибок нет

Семантические HTML-элементы страницы ?

Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).

Контент

Есть ошибки

Объём и качество текстового содержимого ?

Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!

Абзацев с текстом 83 достаточно.

Среднее число слов в абзаце 60 достаточно.

Кол-во знаков контента 22133 на странице оптимально.

Кол-во слов 3502 на странице оптимально.

Исправить

Заголовки

Ошибок нет

Иерархия заголовков H1–H6 ?

На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.

На странице присутствуют заголовки <h2> 3. Это хорошо.

Тошнота

7,81

Насколько одно слово доминирует в тексте ?

Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!

Исправить

Академич. тошнота

21,47%

Насколько текст перенасыщен ключевыми словами ?

Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!

Исправить

Семантическое ядро

20

Наиболее часто встречающиеся слова на странице ?

Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.

Показать список слов

Слово	Кол-во	Частота
martha	61	1,74%
learning	51	1,46%
federated	48	1,37%
training	23	0,66%
privacy	20	0,57%
neural	16	0,46%
aliyah	15	0,43%
network	15	0,43%
machine	13	0,37%
interns	13	0,37%
saying	13	0,37%
aggregation	12	0,34%
analytics	12	0,34%
central	11	0,31%
research	10	0,29%
secure	10	0,29%
phones	9	0,26%
differential	9	0,26%
google	8	0,23%
mateo’s	7	0,20%

Индексирование

Ошибок нет

Разрешено ли индексирование страницы ?

Анкоров на странице 67 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.

Robots.txt

Не найден

Файл управления сканированием сайта роботами ?

Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.

Исправить

Sitemap

Кол-во: 0

XML-карта сайта для поисковиков ?

Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.

Исправить

Внутренние ссылки

Не найдено

Ссылки на другие страницы своего сайта ?

Внутренних ссылок на странице 0 оптимально.

Внешние ссылки

Кол-во: 59

Ссылки на сторонние сайты ?

Внешних ссылок на странице 59 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!

На странице присутствуют внешние ссылки с пустым анкором: 1!

Показать внешние ссылки

Url	Анкор	Анализировать
twitter.com	<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 28 28" class="share-links-icon twitter" aria-label="Share on Twitter"><path d="M25.76,6.32A9.63,9.63,0,0,1,23,7.1,5,5,0,0,0,25.1,4.36,9.67,9.67,0,0,1,22,5.56,4.83,4.83,0,0,0,18.45,4a4.91,4.91,0,0,0-4.88,4.95,5,5,0,0,0,.13,1.13,13.78,13.78,0,0,1-10-5.17,5,5,0,0,0,1.51,6.61A4.8,4.8,0,0,1,3,10.89V11a4.93,4.93,0,0,0,3.91,4.85,4.82,4.82,0,0,1-2.2.09,4.89,4.89,0,0,0,4.55,3.44,9.69,9.69,0,0,1-7.22,2A13.65,13.65,0,0,0,9.47,23.6c9,0,13.87-7.54,13.87-14.08q0-.32,0-.64a10,10,0,0,0,2.43-2.56"></path></svg>
facebook.com	<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 28 28" class="share-links-icon facebook" aria-label="Share on Facebook"><path d="M24.68,2H3.32A1.32,1.32,0,0,0,2,3.32V24.68A1.32,1.32,0,0,0,3.32,26H14.82V16.71H11.69V13.08h3.13V10.41c0-3.1,1.89-4.79,4.66-4.79a25.65,25.65,0,0,1,2.79.14V9H20.35c-1.5,0-1.8.71-1.8,1.76v2.31h3.59l-.47,3.62H18.56V26h6.12A1.32,1.32,0,0,0,26,24.68V3.32A1.32,1.32,0,0,0,24.68,2Z"></path></svg>
linkedin.com	<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 28 28" class="share-links-icon linkedin" aria-label="Share on LinkedIn"><path d="M22.57,22.45H19V16.88c0-1.33,0-3-1.88-3s-2.17,1.45-2.17,2.94v5.66H11.31V11h3.46v1.56h.05a3.8,3.8,0,0,1,3.42-1.85c3.65,0,4.33,2.37,4.33,5.46ZM7.24,9.43A2.06,2.06,0,1,1,9.34,7.37,2.08,2.08,0,0,1,7.24,9.43ZM5.44,11H9.05V22.45H5.44V11ZM24.37,2H3.62a1.76,1.76,0,0,0-1.8,1.73V24.27A1.77,1.77,0,0,0,3.62,26H24.37a1.77,1.77,0,0,0,1.8-1.73V3.73A1.77,1.77,0,0,0,24.37,2Z"></path></svg>	Анализировать url
ai.google	Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning	Анализировать url
g.co	The Secret Sharer: Measuring Unintended Neural Network Memorization & Extracting Secrets	Анализировать url
g.co	Learning Differentially Private Recurrent Language Models	Анализировать url
cis.upenn.edu	online	Анализировать url
en.wikipedia.org	MapReduce	Анализировать url
tensorflow.org	TensorFlow	Анализировать url
security.googleblog.com	RAPPOR	Анализировать url
arxiv.org	Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data	Анализировать url
twitter.com	<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 28 28" class="share-links-icon twitter" aria-label="Share on Twitter"><path d="M25.76,6.32A9.63,9.63,0,0,1,23,7.1,5,5,0,0,0,25.1,4.36,9.67,9.67,0,0,1,22,5.56,4.83,4.83,0,0,0,18.45,4a4.91,4.91,0,0,0-4.88,4.95,5,5,0,0,0,.13,1.13,13.78,13.78,0,0,1-10-5.17,5,5,0,0,0,1.51,6.61A4.8,4.8,0,0,1,3,10.89V11a4.93,4.93,0,0,0,3.91,4.85,4.82,4.82,0,0,1-2.2.09,4.89,4.89,0,0,0,4.55,3.44,9.69,9.69,0,0,1-7.22,2A13.65,13.65,0,0,0,9.47,23.6c9,0,13.87-7.54,13.87-14.08q0-.32,0-.64a10,10,0,0,0,2.43-2.56"></path></svg>
facebook.com	<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 28 28" class="share-links-icon facebook" aria-label="Share on Facebook"><path d="M24.68,2H3.32A1.32,1.32,0,0,0,2,3.32V24.68A1.32,1.32,0,0,0,3.32,26H14.82V16.71H11.69V13.08h3.13V10.41c0-3.1,1.89-4.79,4.66-4.79a25.65,25.65,0,0,1,2.79.14V9H20.35c-1.5,0-1.8.71-1.8,1.76v2.31h3.59l-.47,3.62H18.56V26h6.12A1.32,1.32,0,0,0,26,24.68V3.32A1.32,1.32,0,0,0,24.68,2Z"></path></svg>
linkedin.com	<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 28 28" class="share-links-icon linkedin" aria-label="Share on LinkedIn"><path d="M22.57,22.45H19V16.88c0-1.33,0-3-1.88-3s-2.17,1.45-2.17,2.94v5.66H11.31V11h3.46v1.56h.05a3.8,3.8,0,0,1,3.42-1.85c3.65,0,4.33,2.37,4.33,5.46ZM7.24,9.43A2.06,2.06,0,1,1,9.34,7.37,2.08,2.08,0,0,1,7.24,9.43ZM5.44,11H9.05V22.45H5.44V11ZM24.37,2H3.62a1.76,1.76,0,0,0-1.8,1.73V24.27A1.77,1.77,0,0,0,3.62,26H24.37a1.77,1.77,0,0,0,1.8-1.73V3.73A1.77,1.77,0,0,0,24.37,2Z"></path></svg>	Анализировать url
lucybellwood.com	Lucy Bellwood	Анализировать url
scottmccloud.com	Scott McCloud	Анализировать url
creativecommons.org	Creative Commons Attribution-Noncommercial-NoDerivative Works 3.0 license	Анализировать url
research.google	Google Research	Анализировать url
github.com	Parfait	Анализировать url
ai.googleblog.com	Federated Learning: Collaborative Machine Learning without Centralized Training Data	Анализировать url
ai.googleblog.com	Federated Analytics: Collaborative Data Science without Data Collection	Анализировать url
pair.withgoogle.com	How Federated Learning Protects Privacy: Interactive Introduction to Federated Learning	Анализировать url
queue.acm.org	Building Privacy-Preserving Systems for Machine Learning and Data Science on Decentralized Data	Анализировать url
youtube.com	(Google I/O'19) Federated Learning: Machine Learning on Decentralized Data	Анализировать url
ai.googleblog.com	Federated Learning with Formal Differential Privacy Guarantee in Gboard	Анализировать url
ai.googleblog.com	Predicting Text Selections within Federated Learning	Анализировать url
security.googleblog.com	Federated Learning in Android Private Compute Core	Анализировать url
support.google.com	Google Uses Federated Learning to Improve Speech Models	Анализировать url
support.google.com	How Messages Improves Suggestions with Federated Technology	Анализировать url
tensorflow.org	Site	Анализировать url
github.com	GitHub	Анализировать url
medium.com	Introducing TensorFlow Federated	Анализировать url
tensorflow.org	TensorFlow Federated Tutorial Overview	Анализировать url
youtube.com	Google TechTalk Tutorial for TensorFlow Federated	Анализировать url
discuss.tensorflow.org	SIG (Special Interest Groups) Federated	Анализировать url
arxiv.org	Advances and Open Problems in Federated Learning	Анализировать url
arxiv.org	Field Guide to Federated Optimization	Анализировать url
arxiv.org	Motley: Benchmarking Heterogeneity and Personalization in Federated Learning	Анализировать url
youtube.com	2022 Workshop for Federated Learning and Analytics	Анализировать url
youtube.com	2021 Workshop for Federated Learning and Analytics	Анализировать url
youtube.com	2020 Workshop for Federated Learning and Analytics	Анализировать url
arxiv.org	Federated Heavy Hitters Discovery with Differential Privacy	Анализировать url
arxiv.org	Practical and Private (Deep) Learning without Sampling or Shuffling	Анализировать url
arxiv.org	Improved Differential Privacy for SGD via Optimal Private Linear Operators on Adaptive Streams	Анализировать url
arxiv.org	Towards Sparse Federated Analytics: Location Heatmaps under Distributed Differential Privacy with Secure Aggregation	Анализировать url
arxiv.org	The Distributed Discrete Gaussian Mechanism for Federated Learning with Secure Aggregation	Анализировать url
arxiv.org	The Fundamental Price of Secure Aggregation in Differentially Private Federated Learning	Анализировать url
arxiv.org	Federated Learning of Out-Of-Vocabulary Words	Анализировать url
arxiv.org	Applied Federated Learning: Improving Google Keyboard Query Suggestions	Анализировать url
arxiv.org	Federated Learning for Mobile Keyboard Prediction	Анализировать url
arxiv.org	Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data	Анализировать url
arxiv.org	Adaptive Federated Optimization	Анализировать url
arxiv.org	Federated Select: A Primitive for Communication and Memory-Efficient Federated Learning	Анализировать url
arxiv.org	Mixed Federated Learning: Joint Decentralized and Centralized Learning	Анализировать url
ai.google	Practical Secure Aggregation for Privacy Preserving Machine Learning	Анализировать url
dl.acm.org	Secure Single-Server Aggregation with (Poly)Logarithmic Overhead	Анализировать url
arxiv.org	Towards Federated Learning at Scale: System Design	Анализировать url
ai.google	Пустой анкор	Анализировать url
policies.google.com	Privacy & Terms	Анализировать url

Исправить

Конкуренты в Яндексе

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Яндексе ?

Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.

Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.

Исправить

Конкуренты в Google

Кол-во: 0

Топ сайтов-конкурентов в Google ?

Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!

Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.

Исправить

Нарушения

Не выявлены

Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.

Нарушения

Не выявлены

Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.

Основное Готовность: 45%

Домен

Ответ сервера

Безопасность

Кодировка

Язык

Скорость загрузки

Объем документа

Ресурсы

Серверные заголовки

CMS

Веб-сервер

Мета-теги Готовность: 48%

Title

Description

Keywords

Канонический Url

Robots

Адаптивность

Разметка OpenGraph

Все мета-теги

Оптимизация Готовность: 60%

Структура

Контент

Заголовки

Тошнота

Академич. тошнота

Семантическое ядро

Индексация Готовность: 0%

Индексирование

Robots.txt

Sitemap

Внутренние ссылки

Внешние ссылки

Конкуренты Готовность: 0%

Конкуренты в Яндексе

Конкуренты в Google

ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-38: реклама Готовность: 100%

Нарушения

ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%

Нарушения

Вердикт