Анализ сайта frank-zy-dou.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
frank-zy-dou.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://frank-zy-dou.github.io
301 MovedPermanently
https://frank-zy-dou.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 30.09.2026 16:21:24.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,66сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,66сек оптимальна.
Объем документа
233Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 233Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 7
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 7 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | ./files/social_widget.css | |
| stylesheet | ./files/bootstrap.css | |
| stylesheet | ./files/bootstrap-responsive.css | |
| stylesheet | ./files/app.css | |
| stylesheet | ./files/font-awesome.min.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-PYC1GJ7PZQ | |
| js | ./files/site.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 19
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 19шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| x-origin-cache | HIT |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a7cbdc0-3a6cc" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | AC78:19A3F5:D0EDC4:D2625B:6A88FBE5 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 01:31:17 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230171-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787362278.882349,VS0,VE116 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | cbe6659084587dafde4718db258321e681696608 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 17%
Title
Zhiyang (Frank) Dou
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 19, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://people.csail.mit.edu/frankzydou/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | referrer | strict-origin-when-cross-origin |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 21 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 29 достаточно.
Кол-во знаков контента 103150 на странице оптимально.
Кол-во слов 14785 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 9. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 4.
Тошнота
11
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
31,50%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| motion | 121 | 0,82% |
| generation | 66 | 0,45% |
| contact | 58 | 0,39% |
| zhiyang | 54 | 0,37% |
| abstract | 51 | 0,34% |
| learning | 48 | 0,32% |
| project | 44 | 0,30% |
| accepted | 36 | 0,24% |
| research | 35 | 0,24% |
| breaks | 35 | 0,24% |
| models | 35 | 0,24% |
| graphics | 34 | 0,23% |
| methods | 33 | 0,22% |
| unwanted | 33 | 0,22% |
| bibtex | 33 | 0,22% |
| spatial | 33 | 0,22% |
| efficient | 32 | 0,22% |
| method | 32 | 0,22% |
| behavior | 30 | 0,20% |
| modeling | 29 | 0,20% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 403 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 78
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 78 оптимально.
На странице присутствуют изображения 43.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /./ |
Zhiyang (Frank) Dou
|
|
Анализировать url |
| /./ |
Home
|
|
Анализировать url |
| /./publication.html |
Publications
|
|
Анализировать url |
| /./projects/NeuralActuator/index.html |
NeuralActuator
|
|
Анализировать url |
| /./projects/CoverageAxis++/index.html |
Coverage Axis++
|
|
|
| /./files/Cert_Top_Viewed_Article.pdf |
Top Viewed Article
|
|
|
| /./projects/CoverageAxis/index.html |
Coverage
Axis
|
|
Анализировать url |
| /./files/Cert_Top_Cited_Article.pdf |
Top Cited Article
|
|
|
| /./projects/NeuralActuator/index.html |
NeuralActuator
|
|
Анализировать url |
| /./projects/CoverageAxis++/index.html |
Coverage Axis++
|
|
|
| /./files/Cert_Top_Viewed_Article.pdf |
Top Viewed Article
|
|
|
| /./projects/CoverageAxis/index.html |
Coverage
Axis
|
|
Анализировать url |
| /./files/Cert_Top_Cited_Article.pdf |
Top Cited Article
|
|
|
| / |
<strong>S4R: Progressive Scaling for Rigid Body Interpenetration Resolving</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
project page (cs)
|
|
Анализировать url |
| / |
paper (cs)
|
|
Анализировать url |
| /./projects/RigidFormer/index.html |
<strong>RigidFormer: Learning Rigid Dynamics and Beyond with Transformers</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./projects/RigidFormer/index.html |
project page
|
|
Анализировать url |
| /./projects/NeuralActuator/index.html |
<strong>NeuralActuator: Neural Actuation Modeling for Robot Dynamics and External Force Perception</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./projects/NeuralActuator/index.html |
project page
|
|
Анализировать url |
| /./projects/NeuralActuator/RSS_slide_NeuralActuator.pdf |
poster
|
|
|
| / |
<strong>Hear-to-Act: Spatial Audio-Guided Robot Control on Humanoid and Manipulator Platforms</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>DSAD: Dynamic Soft Anisotropic Diagrams for Reduced-Order Video Representation</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
project page (cs)
|
|
Анализировать url |
| / |
paper (cs)
|
|
Анализировать url |
| / |
code (cs)
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>Soft Anisotropic Diagrams for Differentiable Image Representation</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
code (cs)
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong>MoSAT: Human Motion Generation from Spatial Audio and Textual
Description</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
project page (cs)
|
|
Анализировать url |
| / |
paper (cs)
|
|
Анализировать url |
| / |
code (cs)
|
|
Анализировать url |
| /./projects/EgoReAct/index.html |
<strong>EgoReAct: Egocentric Video-Driven 3D Human Reaction Generation</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./projects/EgoReAct/index.html |
project
page
|
|
Анализировать url |
| / |
code (cs)
|
|
Анализировать url |
| /./projects/CFC/ |
<strong> CFC: Simulating Character-Fluid Coupling using a Two-Level World
Model</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./projects/CFC/ |
project page
|
|
Анализировать url |
| /./projects/Text2Interact/index.html |
<strong> Text2Interact: High-Fidelity and Diverse Text-to-Two-Person Interaction
Generation</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./projects/Text2Interact/index.html |
project
page
|
|
Анализировать url |
| /./projects/MOSPA/index.html |
<strong> 🎧MOSPA: Spatial Audio-Driven Human Motion Generation</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./projects/MOSPA/index.html |
project
page
|
|
Анализировать url |
| / |
<strong> KISSColor: Kinetic and Intuitive Stroke Stretching for Vector Drawing
Colorization</strong>
|
|
Анализировать url |
| / |
project page (cs)
|
|
Анализировать url |
| /./papers/Neural_Modular_World_Model.pdf |
paper
|
|
|
| / |
<strong>Vid2Sim: Generalizable, Video-based Reconstruction of Appearance, Geometry
and
Physics for Mesh-free Simulation</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./projects/PCHMR/index.html |
<strong>PCHMR: Empowering and Benchmarking Human Mesh Recovery in
Privacy-Constrained Real-World Settings</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./projects/PCHMR/index.html |
project
page
|
|
Анализировать url |
| /./projects/DICE/index.html |
<strong>DICE: End-to-end Deformation Capture of Hand-Face Interactions from a Single
Image</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./projects/DICE/index.html |
project
page
|
|
Анализировать url |
| /./files/Z_DC_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /./projects/CBIL/index.html |
<strong>CBIL: Collective Behavior Imitation Learning for Fish from Real
Videos</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./projects/CBIL/index.html |
project
page
|
|
Анализировать url |
| /./projects/MotionWavelet/ |
<strong>MotionWavelet: Human Motion Prediction via Wavelet Manifold
Learning</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./projects/MotionWavelet/ |
project
page
|
|
Анализировать url |
| /./projects/EMDM/index.html |
<strong>EMDM: Efficient Motion Diffusion Model for Fast, High-Quality Human Motion
Generation</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./projects/EMDM/index.html |
project
page
|
|
Анализировать url |
| /./projects/CoverageAxis++/index.html |
<strong>Coverage Axis++: Efficient Skeletal Points Selection for 3D Shape
Skeletonization</strong>
|
|
|
| /./files/Cert_Top_Viewed_Article.pdf |
Top Viewed Article
|
|
|
| /./projects/CoverageAxis/index.html |
Coverage
Axis
|
|
Анализировать url |
| /./projects/CoverageAxis++/index.html |
project
page
|
|
|
| /./projects/CASE/index.html |
<strong>C·ASE: Learning Conditional Adversarial Skill Embeddings for Physics-based
Characters</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./projects/CASE/index.html |
project
page
|
|
Анализировать url |
| /./projects/Tore/index.html |
<strong>TORE: Token Reduction for Efficient Human Mesh Recovery with
Transformer</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./projects/Tore/index.html |
project
page
|
|
Анализировать url |
| /./projects/CoverageAxis/index.html |
<strong>Coverage Axis: Inner Point Selection for 3D Shape Skeletonization</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./files/Cert_Top_Cited_Article.pdf |
Top Cited Article
|
|
|
| /./projects/CoverageAxis/index.html |
project
page
|
|
Анализировать url |
| /./projects/Pnas_nexus23/index.html |
<strong>Student close contact behavior and COVID-19 transmission in China’s
classrooms</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./projects/Pnas_nexus23/index.html |
project
page
|
|
Анализировать url |
| /./projects/Metro_JHM22/index.html |
<strong>Close Contact Behavior-based COVID-19 Transmission and Interventions in a
Subway
System</strong>
|
|
Анализировать url |
| /./projects/Metro_JHM22/index.html |
project
page
|
|
Анализировать url |
| /./files/Cert_Review_TVCG_2024.pdf |
2024
|
|
|
| /./files/Cert_Review_TVCG_2025.pdf |
2025
|
|
|
| /./files/Cert_Top_Viewed_Article.pdf |
Top Viewed Article
|
|
|
| /./files/Cert_Top_Cited_Article.pdf |
Top Cited Article
|
|
|
| /./files/Cert_HKU_First_Year_Award.pdf |
Link
|
|
|
| /./files/Cert_SIG23_BP.pdf |
Certificate
|
|
|
| /./files/CV_Zhiyang_Dou.pdf |
Curriculum Vitae
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 222
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 222 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 7.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| csail.mit.edu |
MIT CSAIL
|
Анализировать url |
| cdfg.mit.edu |
Prof. Wojciech Matusik
|
Анализировать url |
| cdfg.mit.edu |
Computational Design and Fabrication Group
|
Анализировать url |
| graphics.csail.mit.edu |
Computer Graphics Group
|
Анализировать url |
| gradsch.hku.hk |
MPhil
|
Анализировать url |
| hku.hk |
The University of Hong
Kong
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Prof.
Taku Komura
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Prof.
Wenping Wang
|
Анализировать url |
| en.sdu.edu.cn |
Shandong University
|
Анализировать url |
| irc.cs.sdu.edu.cn |
Prof. Shiqing Xin
|
Анализировать url |
| upenn.edu |
University of
Pennsylvania
|
Анализировать url |
| grasp.upenn.edu |
GRASP Lab
|
Анализировать url |
| csail.mit.edu |
<img class="size-medium wp-image-712" style="margin-bottom: 0px;" src="./files/mit_logo.png" alt="MIT" width="110">
|
Анализировать url |
| cdfg.mit.edu |
Computational
Design and Fabrication Group
|
Анализировать url |
| roboticsconference.org |
Outstanding Systems Paper Award
|
Анализировать url |
| news.mit.edu |
2026–2027 Hasso Plattner Fellow
|
Анализировать url |
| eg.org |
Computer Graphics Forum
|
Анализировать url |
| 3dmogen.github.io |
3D Human Motion Generation and Simulation
|
Анализировать url |
| meshy.ai |
Meshy
|
Анализировать url |
| eg.org |
Computer Graphics Forum
|
Анализировать url |
| xrvitd.github.io |
GCNO
|
Анализировать url |
| blog.siggraph.org |
Best
Paper Award
|
Анализировать url |
| roboticsconference.org |
Outstanding Systems Paper Award
|
Анализировать url |
| news.mit.edu |
2026–2027 Hasso Plattner Fellow
|
Анализировать url |
| eg.org |
Computer Graphics Forum
|
Анализировать url |
| 3dmogen.github.io |
3D Human Motion
Generation and Simulation
|
Анализировать url |
| meshy.ai |
Meshy
|
Анализировать url |
| eg.org |
Computer Graphics Forum
|
Анализировать url |
| xrvitd.github.io |
GCNO
|
Анализировать url |
| blog.siggraph.org |
Best
Paper Award
|
Анализировать url |
| eurekalert.org |
Press
release
|
Анализировать url |
| archive.eurekalert.org |
EurekAlert!
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Geometry of Motion
|
Анализировать url |
| rss2026-beyond-rigidity.github.io |
DAROMA
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Sim2Real
|
Анализировать url |
| robot-worldmodels.github.io |
R-WM
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| roboticsconference.org |
Outstanding Systems Paper Award at RSS 2026
|
Анализировать url |
| ariasystems.group |
WPCIS
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Sim2Real
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Tactile for FM
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| rcba-workshop.github.io |
FPA
|
Анализировать url |
| rss-workshop-2026.github.io |
RoboData
|
Анализировать url |
| openreview.net |
paper
|
Анализировать url |
| openreview.net |
<strong>Robot Skill Puzzles: Decentralized Skill Priors for Humanoid–Environment Interaction</strong>
|
Анализировать url |
| semrob.github.io |
SemRob
|
Анализировать url |
| wcbm-workshop.github.io |
WCBM
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
FM4RoboPlan
|
Анализировать url |
| openreview.net |
paper
|
Анализировать url |
| luckyiyi.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| oliver-cong02.github.io |
<strong>UMO: Unified In-Context Learning Unlocks Motion Foundation Model
Priors</strong>
|
Анализировать url |
| oliver-cong02.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
paper
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
slide
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| openreview.net |
<strong>Neural Modular World Model</strong>
|
Анализировать url |
| yh2371.github.io |
<strong>ModSkill: Physical Character Skill Modularization</strong>
|
Анализировать url |
| yh2371.github.io |
project
page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| vankouf.github.io |
<strong>Go to Zero: Towards Zero-shot Motion Generation with Million-scale
Data</strong>
|
Анализировать url |
| vankouf.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| liangpan99.github.io |
<strong>TokenHSI: Unified Synthesis of Physical Human-Scene Interactions through
Task
Tokenization</strong>
|
Анализировать url |
| liangpan99.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| igl-hkust.github.io |
<strong>Align3R: Aligned Monocular Depth Estimation for Dynamic Videos</strong>
|
Анализировать url |
| igl-hkust.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| czzzzh.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| wyiguanw.github.io |
<strong>WonderHuman: Hallucinating Unseen Parts in Dynamic 3D Human
Reconstruction</strong>
|
Анализировать url |
| wyiguanw.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| genesis-embodied-ai.github.io |
<strong>Genesis: A Generative and Universal Physics Engine for Robotics and
Beyond</strong>
|
Анализировать url |
| genesis-embodied-ai.github.io |
project page
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<strong>Dynamic Realms: 4D Content Analysis, Recovery and Generation with Geometric,
Topological and Physical Priors</strong>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| yzmblog.github.io |
<strong>Surf-D: High-Quality Surface Generation for Arbitrary Topologies using
Diffusion
Models</strong>
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт frank-zy-dou.github.io видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 50%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: