Анализ сайта fuenyang1127.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
fuenyang1127.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://fuenyang1127.github.io
301 MovedPermanently
https://fuenyang1127.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,45сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,45сек оптимальна.
Объем документа
59Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 59Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 1
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 1 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | stylesheet.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a3b2d46-ecdc" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | A526:1D1C91:15ED31:178AA9:6A894086 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 06:24:06 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270044-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787379847.528636,VS0,VE116 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 4b828b4604c52767d50b25a05947a7b5be86f373 |
CMS
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Fu-En Yang
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 10, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | author | Fu-En Yang |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
Оптимизация Готовность: 15%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 8 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 74 достаточно.
Кол-во знаков контента 11489 на странице оптимально.
Кол-во слов 1684 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
4,69
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
14,25%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| yu-chiang | 22 | 1,31% |
| conference | 18 | 1,07% |
| vision | 15 | 0,89% |
| computer | 15 | 0,89% |
| learning | 13 | 0,77% |
| research | 11 | 0,65% |
| reasoning | 11 | 0,65% |
| accepted | 11 | 0,65% |
| pattern | 9 | 0,53% |
| recognition | 9 | 0,53% |
| neurips | 8 | 0,48% |
| poster | 8 | 0,48% |
| international | 8 | 0,48% |
| physical | 7 | 0,42% |
| models | 7 | 0,42% |
| visual | 7 | 0,42% |
| nvidia | 6 | 0,36% |
| efficient | 6 | 0,36% |
| vision-language-action | 6 | 0,36% |
| processing | 6 | 0,36% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 164 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 6
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 6 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /data/Fu_En_CV.pdf |
CV
|
|
|
| /data/fl_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /data/dg_slides.pdf |
slides
|
|
|
| /data/dg_poster.pdf |
poster
|
|
|
| /data/ICPR_2020_slides.pdf |
slides
|
|
|
| /data/m2rd.pdf |
paper
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 155
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 155 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| nvidia.com |
NVIDIA Research
|
Анализировать url |
| ntu.edu.tw |
National Taiwan University (NTU)
|
Анализировать url |
| vllab.ee.ntu.edu.tw |
Yu-Chiang Frank Wang
|
Анализировать url |
| nvidia.com |
NVIDIA Research
|
Анализировать url |
| aics.asus.com |
ASUS AICS
|
Анализировать url |
| web.ee.ntu.edu.tw |
Department of Electrical Engineering
|
Анализировать url |
| ntu.edu.tw |
National Taiwan University
|
Анализировать url |
| scholar.google.com.tw |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| twitter.com |
Twitter
|
|
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| eccv.ecva.net |
ECCV 2026
|
Анализировать url |
| icml.cc |
ICML 2026
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
CVPR 2026
|
Анализировать url |
| wacv.thecvf.com |
WACV 2026
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
NeurIPS 2025
|
Анализировать url |
| iccv.thecvf.com |
ICCV 2025
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
CVPR 2025
|
Анализировать url |
| eccv.ecva.net |
ECCV 2024
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
NVIDIA Research
|
Анализировать url |
| taai.org.tw |
Honorable Mention at 2023 Taiwanese Association for Artificial Intelligence (TAAI) Ph.D. Thesis Award
|
Анализировать url |
| aca.ntu.edu.tw |
2023 Presidential Award for Graduate Students, National Taiwan University
|
Анализировать url |
| 140.125.183.142 |
2023 Chinese Image Processing and Pattern Recognition Society (IPPR) Best Doctoral Thesis Award
|
Анализировать url |
| ntu.edu.tw |
National Taiwan University (NTU)
|
Анализировать url |
| scholar.google.com.tw |
here
|
Анализировать url |
| jasper0314-huang.github.io |
<papertitle>Fast-ThinkAct: Efficient Vision-Language-Action Reasoning via Verbalizable Latent Planning</papertitle>
|
Анализировать url |
| jasper0314-huang.github.io |
Chi-Pin Huang
|
Анализировать url |
| yunzeman.github.io |
Yunze Man
|
Анализировать url |
| chrisding.github.io |
Zhiding Yu
|
Анализировать url |
| minhungchen.netlify.app |
Min-Hung Chen
|
Анализировать url |
| jankautz.com |
Jan Kautz
|
Анализировать url |
| vllab.ee.ntu.edu.tw |
Yu-Chiang Frank Wang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| jasper0314-huang.github.io |
project
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
<papertitle>GR00T N1.6: An Improved Open Foundation Model for Generalist Humanoid Robots</papertitle>
|
Анализировать url |
| research.nvidia.com |
blog
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| jasper0314-huang.github.io |
<papertitle>ThinkAct: Vision-Language-Action Reasoning via Reinforced Visual Latent Planning</papertitle>
|
Анализировать url |
| jasper0314-huang.github.io |
Chi-Pin Huang
|
Анализировать url |
| kristery.github.io |
Yueh-Hua Wu
|
Анализировать url |
| minhungchen.netlify.app |
Min-Hung Chen
|
Анализировать url |
| vllab.ee.ntu.edu.tw |
Yu-Chiang Frank Wang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| jasper0314-huang.github.io |
project
|
Анализировать url |
| linjohnss.github.io |
<papertitle>LongSplat: Robust Unposed 3D Gaussian Splatting for Casual Long Videos</papertitle>
|
Анализировать url |
| linjohnss.github.io |
Chin-Yang Lin
|
Анализировать url |
| sunset1995.github.io |
Cheng Sun
|
Анализировать url |
| minhungchen.netlify.app |
Min-Hung Chen
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Yen-Yu Lin
|
Анализировать url |
| yulunalexliu.github.io |
Yu-Lun Liu
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| linjohnss.github.io |
project
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
<papertitle>VideoMage: Multi-Subject and Motion Customization of Text-to-Video Diffusion Models</papertitle>
|
Анализировать url |
| jasper0314-huang.github.io |
Chi-Pin Huang
|
Анализировать url |
| csie.ntu.edu.tw |
Yen-Siang Wu
|
Анализировать url |
| vllab.ee.ntu.edu.tw |
Yu-Chiang Frank Wang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| jasper0314-huang.github.io |
project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Receler: Reliable Concept Erasing of Text-to-Image Diffusion Models via Lightweight Erasers</papertitle>
|
Анализировать url |
| jasper0314-huang.github.io |
Chi-Pin Huang
|
Анализировать url |
| vllab.ee.ntu.edu.tw |
Yu-Chiang Frank Wang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| jasper0314-huang.github.io |
project
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Select and Distill: Selective Dual-Teacher Knowledge Transfer for Continual Learning on Vision-Language Models</papertitle>
|
Анализировать url |
| chuyu.org |
Yu-Chu Yu
|
Анализировать url |
| jasper0314-huang.github.io |
Chi-Pin Huang
|
Анализировать url |
| vllab.ee.ntu.edu.tw |
Yu-Chiang Frank Wang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| chuyu.org |
project
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| openreview.net |
<papertitle>RAPPER: Reinforced Rationale-Prompted Paradigm for Natural Language Explanation in Visual Question Answering</papertitle>
|
Анализировать url |
| jasper0314-huang.github.io |
Chi-Pin Huang
|
Анализировать url |
| chienyiwang.github.io |
Chien-Yi Wang
|
Анализировать url |
| vllab.ee.ntu.edu.tw |
Yu-Chiang Frank Wang
|
Анализировать url |
| openreview.net |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Language-Guided Transformer for Federated Multi-Label Classification</papertitle>
|
Анализировать url |
| jack24658735.github.io |
I-Jieh Liu
|
Анализировать url |
| vllab.ee.ntu.edu.tw |
Yu-Chiang Frank Wang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| jack24658735.github.io |
webpage
|
Анализировать url |
| github.com |
code
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
<papertitle>Efficient Model Personalization in Federated Learning via Client-Specific Prompt Generation</papertitle>
|
Анализировать url |
| chienyiwang.github.io |
Chien-Yi Wang
|
Анализировать url |
| vllab.ee.ntu.edu.tw |
Yu-Chiang Frank Wang
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arXiv
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
<papertitle>Semantics-Guided Intra-Category Knowledge Transfer for Generalized Zero-Shot Learning</papertitle>
|
Анализировать url |
| vllab.ee.ntu.edu.tw |
Yu-Chiang Frank Wang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Self-Supervised Pyramid Representation Learning for Multi-Label Visual Analysis and Beyond</papertitle>
|
Анализировать url |
| vllab.ee.ntu.edu.tw |
Yu-Chiang Frank Wang
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
paper
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт fuenyang1127.github.io видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 37%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: