Анализ сайта gguidi.com
Основное Готовность: 100%
Домен
gguidi.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://gguidi.com
302 Found
https://giuliaguidi.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,59сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,59сек оптимальна.
Объем документа
17Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 17Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 5
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 5 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://giuliaguidi.github.io/assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://giuliaguidi.github.io/assets/css/academicons.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/polyfill/v3/polyfill.min.js?features=es6 | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js | |
| js | https://giuliaguidi.github.io/assets/js/main.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a6c9b60-4830" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 1BE0:3B108:1F10187:1F52E11:6A89A744 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 13:42:28 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230147-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787406149.760389,VS0,VE99 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 2ab47058a7e5587b72a8fb70875fe78c9c8b4c38 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Brief Bio - Giulia Guidi
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 24, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://giuliaguidi.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 4
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | en-US |
| og:site_name | Giulia Guidi |
| og:title | Brief Bio |
| og:url | https://giuliaguidi.github.io/ |
Все мета-теги
Кол-во: 8
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 8шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | theme-color | #ffffff |
| property | og:locale | en-US |
| property | og:site_name | Giulia Guidi |
| property | og:title | Brief Bio |
| property | og:url | https://giuliaguidi.github.io/ |
Оптимизация Готовность: 92%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 33 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 29 достаточно.
Кол-во знаков контента 6893 на странице оптимально.
Кол-во слов 1007 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 3. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Тошнота
3
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота страницы в пределах нормы 3.
Академич. тошнота
23,04%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| sparse | 9 | 0,89% |
| linear | 9 | 0,89% |
| computational | 7 | 0,70% |
| algebra | 7 | 0,70% |
| computer | 6 | 0,60% |
| spgemm | 6 | 0,60% |
| github | 6 | 0,60% |
| science | 5 | 0,50% |
| cornell | 5 | 0,50% |
| high-performance | 5 | 0,50% |
| computing | 5 | 0,50% |
| algorithms | 5 | 0,50% |
| kernel | 5 | 0,50% |
| k-means | 5 | 0,50% |
| speedup | 5 | 0,50% |
| professor | 4 | 0,40% |
| university | 4 | 0,40% |
| large-scale | 4 | 0,40% |
| parallel | 4 | 0,40% |
| distributed | 4 | 0,40% |
Индексация Готовность: 30%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 55 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 18415 байт. Загружен за: 1сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://gguidi.com/robots.txt
302 Found
https://giuliaguidi.github.io/
200 OK
Показать содержимое robots.txt
<!doctype html><html lang="en" class="no-js"><head><meta charset="utf-8"> <!-- begin SEO --><title>Brief Bio - Giulia Guidi</title><meta property="og:locale" content="en-US"><meta property="og:site_name" content="Giulia Guidi"><meta property="og:title" content="Brief Bio"><link rel="canonical" href="https://giuliaguidi.github.io/"><meta property="og:url" content="https://giuliaguidi.github.io/"> <script type="application/ld+json"> { "@context" : "http://schema.org", "@type" : "Person", "name" : "Giulia Guidi", "url" : "https://giuliaguidi.github.io", "sameAs" : null } </script> <!-- end SEO --><link href="https://giuliaguidi.github.io/feed.xml" type="application/atom+xml" rel="alternate" title="Giulia Guidi Feed"> <!-- http://t.co/dKP3o1e --><meta name="HandheldFriendly" content="True"><meta name="MobileOptimized" content="320"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <script> document.documentElement.className = document.documentElement.className.replace(/\bno-js\b/g, '') + ' js '; </script> <!-- For all browsers --><link rel="stylesheet" href="https://giuliaguidi.github.io/assets/css/main.css"><meta http-equiv="cleartype" content="on"> <!-- start custom head snippets --> <!-- favicon from https://commons.wikimedia.org/wiki/File:OOjs_UI_icon_academic-progressive.svg --><link rel="apple-touch-icon" sizes="180x180" href="https://giuliaguidi.github.io/images/apple-touch-icon-180x180.png"/><link rel="icon" type="image/svg+xml" href="https://giuliaguidi.github.io/images/favicon.svg"/><link rel="icon" type="image/png" href="https://giuliaguidi.github.io/images/favicon-32x32.png" sizes="32x32"/><link rel="icon" type="image/png" href="https://giuliaguidi.github.io/images/favicon-192x192.png" sizes="192x192"/><link rel="manifest" href="https://giuliaguidi.github.io/images/manifest.json"/><link rel="icon" href="/images/favicon.ico"/><meta name="theme-color" content="#ffffff"/><link rel="stylesheet" href="https://giuliaguidi.github.io/assets/css/academicons.css"/> <!-- Support for MatJax --> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/polyfill/v3/polyfill.min.js?features=es6"></script> <script id="MathJax-script" async src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/mathjax@3/es5/tex-mml-chtml.js"></script> <!-- end custom head snippets --></head><body> <!--[if lt IE 9]><div class="notice--danger align-center" style="margin: 0;">You are using an <strong>outdated</strong> browser. Please <a href="http://browsehappy.com/">upgrade your browser</a> to improve your experience.</div><![endif]--><div class="masthead"><div class="masthead__inner-wrap"><div class="masthead__menu"><nav id="site-nav" class="greedy-nav"> <button><div class="navicon"></div></button><ul class="visible-links"><li class="masthead__menu-item masthead__menu-item--lg persist"><a href="https://giuliaguidi.github.io/">Giulia Guidi</a></li><li class="masthead__menu-item"><a href="https://giuliaguidi.github.io/hpcgroup/">ALPS Lab</a></li><li class="masthead__menu-item"><a href="https://giuliaguidi.github.io/dogs/">Dogs</a></li><li id="theme-toggle" class="masthead__menu-item persist tail"> <a><i id="theme-icon" class="fa-solid fa-sun" aria-hidden="true" title="toggle theme"></i></a></li></ul><ul class="hidden-links hidden"></ul></nav></div></div></div><div id="main" role="main"><div class="sidebar sticky"><div itemscope itemtype="http://schema.org/Person"><div class="author__avatar"> <img src="https://giuliaguidi.github.io/images/profpic.png" class="author__avatar" alt="Professor Giulia Guidi"></div><div class="author__content"><h3 class="author__name">Professor Giulia Guidi</h3><p class="author__bio">Assistant Professor of Computer Science</p></div><div class="author__urls-wrapper"> <button class="btn btn--inverse">Follow</button><ul class="author__urls social-icons"> <!-- Font Awesome icons / Biographic information --><li class="author__desktop"><i class="fa-solid fa-location-dot icon-pad-right" aria-hidden="true"></i>Ithaca, NY</li><li class="author__desktop"><i class="fas fa-fw fa-building-columns icon-pad-right" aria-hidden="true"></i>Cornell University</li><li><a href="mailto:gguidi@cornell.edu"><i class="fas fa-fw fa-envelope icon-pad-right" aria-hidden="true"></i>Email</a></li><!-- Font Awesome and Academicons icons / Academic websites --><li><a href="https://scholar.google.com/citations?user=UZLC4TYAAAAJ"><i class="ai ai-google-scholar icon-pad-right"></i>Google Scholar</a></li><li><a href="http://orcid.org/0000-0001-8925-3239"><i class="ai ai-orcid ai-fw icon-pad-right"></i>ORCID</a></li><!-- Font Awesome icons / Repositories and software development --> <!-- Font Awesome icons / Social media --></ul></div></div></div><article class="page" itemscope itemtype="http://schema.org/CreativeWork"><meta itemprop="headline" content="Brief Bio"><div class="page__inner-wrap"><header><h1 class="page__title" itemprop="headline">Brief Bio</h1></header><section class="page__content" itemprop="text"><p>I’m an Assistant Professor in the <a href="https://cis.cornell.edu/">Department of Computer Science</a> at Cornell University. I received my PhD in Computer Science from UC Berkeley. I work in the field of high-performance computing (HPC) for large-scale computational sciences and lead the <strong><a href="https://www.linkedin.com/company/alps-research-lab/">ALPS (Algorithms for Large-scale Parallel Systems) Lab</a></strong>. I’m interested in developing algorithms and software infrastructures on parallel machines to speed up data processing without sacrificing programming productivity, and to make high-performance computing more accessible. I’m a big fan of sparse linear algebra and believe in sparse linear algebra as a computational abstraction for tackling large-scale computational challenges.</p><!-- A data-driven personal website ====== --><p>I received the <a href="https://www.siam.org/prizes-recognition/activity-group-prizes/detail/siag-sc-early-career-prize">2024 SIAG/Supercomputing Early Career Prize</a>, the <a href="https://cis.cornell.edu/guidi-wins-issnaf-young-investigator-mario-gerla-award">2023 ISSNAF Young Investigator Mario Gerla Award</a>, and the <a href="https://www.sighpc.org/for-your-career/fellowships/2020-fellowship-winners?fbclid=IwAR2N8swtCYgNH3phRmrFtASSC42b4oN5joG1l5XHFSdnkMY6U4HvZt3olLE">2020 SIGHPC Computational & Data Science Fellowship</a>.</p><p>I’m an Affiliate Faculty in the Applied Math and Computational Sciences Division (Performance and Algorithms Group) at Lawrence Berkeley National Laboratory and a Graduate Field Faculty in the <a href="https://www.engineering.cornell.edu/ece/">School of Electrical and Computer Engineering</a>, <a href="https://gradschool.cornell.edu/academics/fields-of-study/field/computational-biology/">Department of Computational Biology</a> and the <a href="https://www.cam.cornell.edu/cam">Center for Applied Math</a> at Cornell.</p><p>I’m also a faculty member of the <a href="https://www.csl.cornell.edu/">Computer Systems Laboratory (CSL) at Cornell University</a>.</p><h2 id="publications-talks-teaching">Publications, Talks, Teaching</h2><p>For a complete list of publications, talks, and teaching information, please see my <strong><a href="https://drive.google.com/file/d/1l2TewcjYoSb-27kNmy54glEZa6Wvc6mR/view?usp=sharing">CV</a></strong> (I’m fairly good at keeping it up to date) or my <a href="https://scholar.google.com/citations?user=UZLC4TYAAAAJ">Google Scholar</a> account. The PDFs of most of my articles can be found on arXiv.</p><p>If you’re interested in course or research talk slides, please feel free to email me. I’ll add them here eventually.</p><p>In Spring 2026, I’m teaching <a href="https://www.cs.cornell.edu/courses/cs5220/2026sp/">CS 5220: Applied High-Performance and Parallel Computing</a>.</p><h2 id="recent-updates">Recent Updates</h2><ul><li><p>I’m honored to have been invited to give a talk at <a href="https://sc26.supercomputing.org/program/invited-talks/">SC26</a> in Chicago (November 15–20, 2026), speaking in an invited session on the growing role of advanced computing and AI in biomedical research and healthcare.</p></li><li><p>Congratulations to <a href="https://l.iyi.fan/">Yifan Li</a> (and team!) for receiving the <a href="https://www.linkedin.com/posts/giulia-guidi_ics26-hpc-sparselinearalgebra-activity-7480921041255563265-RFc0?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAABeR7YoBDMddkw_b6zRYkBnNLxEXFhYdKU0">Best Poster Award</a> at <a href="https://dipsa-qub.github.io/ICS2026-webpage/">ICS26</a> for his poster “Faster Biobank-Scale Analysis through Sparse Linear Algebra”. More on this work soon!</p></li><li><p>I have been awarded the <a href="https://www.nsf.gov/awardsearch/show-award/?AWD_ID=2542947">NSF CAREER Award</a> to support research on sparse linear algebra as a unifying abstraction for portable, scalable scientific computing. A huge thank you to the ALPS Lab students and collaborators, and to the mentors and colleagues who supported this proposal. Really excited for what’s ahead!</p></li><li><p>Congratulations to <a href="https://hooninator.github.io/website.github.io/">Julian Bellavita</a> for passing his <a href="https://gradschool.cornell.edu/academic-progress/degrees-fields/research-degree-requirements/advancing-to-doctoral-candidacy/">A exam</a>!</p></li><li><p><a href="https://www.cs.toronto.edu/~vkamel/">Victor Kamel</a> will join the ALPS Lab in Fall 2026 from the University of Toronto to pursue his PhD in Computer Science at Cornell!</p></li><li><p><a href="https://isimo00.github.io/">Irene Simó</a> will present her poster, “Low-Precision SpMV and s-step SGD on Processing-in-Memory,” at IPDPS26 in New Orleans, May 25–29, as part of the <a href="https://www.ipdps.org/ipdps2026/2026-phd-forum.html">IPDPS PhD Forum</a>.</p></li><li><p>Our work “Ocean: Fast Estimation-Based Sparse General Matrix-Matrix Multiplication on GPU” led by <a href="https://l.iyi.fan/">Yifan Li</a> has been accepted to <a href="https://dipsa-qub.github.io/ICS2026-webpage/">ICS 2026</a>. Ocean replaces the costly symbolic pass in GPU SpGEMM with fast HyperLogLog estimation.</p></li><li><p>Our work introducing “Trident partitioning” led by <a href="https://hooninator.github.io/website.github.io/">Julian Bellavita</a> and <a href="https://hicrest.unitn.it/people/pico/">Lorenzo Pichetti</a>, a hierarchy-aware hybrid 2D–1D decomposition for distributed SpGEMM that minimizes costly inter-node communication by exploiting fast intra-node GPU interconnects on modern heterogeneous supercomputers, has been accepted to <a href="https://dipsa-qub.github.io/ICS2026-webpage/">ICS 2026</a>!</p></li><li><p>Our work on distributed memory algorithms for scaling Kernel K-means to million-point datasets (one to two orders of magnitude larger than previously practical) led by <a href="https://hooninator.github.io/website.github.io/">Julian Bellavita</a> has been accepted to <a href="https://www.ipdps.org/">IPDPS 2026</a>!</p></li><li><p>Our <a href="https://www.nsf.gov/">NSF</a> proposal “ACED: Fast and Scalable Whole Genome Analysis on Emerging Hardware Technologies” has been funded! This project, conducted in collaboration with <a href="https://aprilweilab.github.io/">Professor April Wei’s Lab</a>, will address major computational challenges in population genetics through parallel computation, sparse linear algebra, and new hardware technologies.</p></li></ul><h2 id="selected-publication--software">Selected Publication & Software</h2><p><strong>Ocean: Fast Estimation-Based Sparse General Matrix-Matrix Multiplication on GPU</strong></p><p>Ocean (ICS26) redesigned GPU-based SpGEMM by replacing the symbolic pass with lightweight HyperLogLog cardinality estimation, achieving a consistent 1.4×-2.8× speedup over the state-of-the-art across 400+ matrices on A100 and H100. To our knowledge, this is the first use of HyperLogLog to accelerate sparse linear algebra primitives.</p><p><a href="https://arxiv.org/pdf/2604.19004">Read the Ocean Paper</a><br /> <a href="https://github.com/CornellHPC/Ocean-SpGEMM">Ocean GitHub</a></p><p><strong>Trident: Communication-Avoiding SpGEMM via Trident Partitioning on Hierarchical GPU Interconnect</strong></p><p>Our ICS 2026 paper introduces <strong>trident partitioning</strong> for SpGEMM, i.e., a hierarchy-aware 2D-1D hybrid distributed SpGEMM algorithm that uses communication-avoiding techniques and asynchronous communication to exploit the hierarchical and heterogeneous architecture of modern supercomputing interconnect.</p><p><a href="https://drive.google.com/file/d/1k75WHdrxzlmEAQe_E4sOERn1EXFVdgPO/view?usp=sharing">Read the Trident Paper</a><br /> <a href="https://github.com/HicrestLaboratory/Trident">Trident GitHub</a></p><p><strong>Vivaldi: Communcation-Avoiding Large-Scale Linear Algebraic Kernel K-Means</strong></p><p>Our IPDPS 2026 paper introduces distributed memory algorithms for scaling Kernel K-means to million-point datasets (one to two orders of magnitude larger than previously practical). Central to our work is the design of partitioning schemes that enable <strong>communication-efficient composition</strong> of the linear algebra primitives.</p><p><a href="https://arxiv.org/pdf/2601.17136">Read the Vivaldi Paper</a><br /> <a href="https://github.com/CornellHPC/Vivaldi">Vivaldi GitHub</a></p><p><strong>Popcorn: Accelerating Kernel K-means on GPU using Sparse Linear Algebra</strong><br /> Our PPoPP 2025 paper introduces a new sparse-matrix formulation of Kernel K-means that enables an efficient, high-performance GPU implementation. Our open-source tool, Popcorn, achieves up to 123.8× speedup over a CPU version and 2.6× over a dense GPU implementation.</p><p><a href="https://arxiv.org/pdf/2501.05587">Read the Popcorn Paper</a><br /> <a href="https://github.com/HicrestLaboratory/Matrix-Centric-K-Means">Popcorn GitHub</a></p><!-- **GPU-Accelerated Distributed 2D SpGEMM** Our ICPE 2025 paper introduces a GPU-based distributed-memory SpGEMM implementation built on CombBLAS, achieving over 2× speedup compared to the CPU-only version and outperforming PETSc on large sparse matrices. A hybrid communication strategy dynamically selects host- or device-level data path based on message size, reducing overhead and improving scalability across multi-GPU clusters. [Read the Paper](https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3676151.3719365)\ [GitHub](https://github.com/tf-mac/CombBLAS) --><p><strong>HySortK: High-Performance Sorting-Based K-mer Counting</strong><br /> Our ICPP 2024 paper describes <strong>HySortK</strong>, a new distributed-memory k-mer counting tool for genomics pipelines. Using a sorting-based approach and a flexible hybrid-parallelism layer, HySortK significantly reduces memory overhead and improves scalability, achieving 2–10× speedup over a GPU baseline on 4–8 nodes and up to 2× speedup over leading CPU tools on 16 nodes, while reducing peak memory usage by approximately 30%.</p><p><a href="https://arxiv.org/abs/2407.07718">Read the HySortK Paper</a><br /> <a href="https://github.com/CornellHPC/HySortK">HySortK GitHub</a></p><p><strong>GPU-Accelerated Pangenome Graph Layout</strong><br /> Our SC 24 paper introduces a GPU-optimized layout tool for pangenome graphs. On 24 human whole-chromosome pangenomes, our implementation achieves up to 57.3× speedup over a multithreaded CPU baseline, reducing layout times from hours to minutes while maintaining layout quality.</p><p><a href="https://arxiv.org/pdf/2409.00876">Read the Paper</a><br /> <a href="https://github.com/pangenome/odgi">GitHub</a></p><!-- Cornell HPC Group ------ I'm the proud PhD (co-)advisor of: * [Julian Bellavita](https://jb2695.wixsite.com/jbellavita) (2023 --) * [Ben Landrum](http://ben-landrum.com/) with [Professor Alex Conway](https://ajhconway.com/) (2024 --) * [Irene Simó Muñoz](https://isimo00.github.io/) (2025 --) Current MEng students: * Andrew Chang * Nakul Iyer * Matthew Rubino Current undergraduate students: * Noam Benson-Tilsen (PhD student at Yale starting Fall 2025) * Thomas McFarland * Aaron Li * Nolan Lizmi * Zander Scharzberg For a complete list of current and past students, please see my **[CV](https://drive.google.com/file/d/1DmJgPIFg6S-B0bqvqWFUmrmk6czYVmy5/view?usp=sharing)**. I'll likely hire one PhD student with background in parallel programming and interest in high-performance computing for computational sciences next year (to start Fall 2026). The admissions process is through [Cornell CIS](https://www.cs.cornell.edu/phd/admissions) and not through me personally. Useful Resources for Students ------ The list is under construction but in the meantime: * [A doc with advice related to graduate school application](https://docs.google.com/document/d/1et1FK4_GlAZrxd7JoPzfqcLAZh_9sOm7HMov_hDGo98/preview?pli=1) (I wrote this as a graduate student at UCB, but it generally applies to any research university). * [A repository with advice related to graduate school application, research, and PhD related to (mostly) CS, NLP, and ML](https://github.com/shaily99/advice). * [A curated list of application resources for prospective graduate students in Computer Science](https://github.com/chinasaokolo/csGraduateApps). * [Non-Technical Talks by David Patterson, UC Berkeley](https://people.eecs.berkeley.edu/~pattrsn/talks/nontech.html). * [How to Give a Good Colloquium by John E. McCarthy, Washington University in St. Louis](https://drive.google.com/file/d/1AQJXRWYYY4o6AnBGB26NXccOdgnbMdQw/view?usp=sharing). --></section><footer class="page__meta"></footer></div></article></div><div class="page__footer"><footer> <!-- start custom footer snippets --> <a href="/sitemap/">Sitemap</a> <!-- end custom footer snippets --><div class="page__footer-follow"><ul class="social-icons"><li><strong>Follow:</strong></li><li><a href="https://giuliaguidi.github.io/feed.xml"><i class="fa fa-fw fa-rss-square" aria-hidden="true"></i> Feed</a></li></ul></div><div class="page__footer-copyright"> © 2026 Giulia Guidi, Powered by <a href="http://jekyllrb.com" rel="nofollow">Jekyll</a> & <a href="https://github.com/academicpages/academicpages.github.io">AcademicPages</a>, a fork of <a href="https://mademistakes.com/work/minimal-mistakes-jekyll-theme/" rel="nofollow">Minimal Mistakes</a>.<br /> Site last updated 2026-07-31</div></footer></div><script src="https://giuliaguidi.github.io/assets/js/main.min.js"></script></body></html>
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 1
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 1 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /sitemap/ |
Sitemap
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 52
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 52 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 2.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| giuliaguidi.github.io |
Giulia Guidi
|
Анализировать url |
| giuliaguidi.github.io |
ALPS Lab
|
Анализировать url |
| giuliaguidi.github.io |
Dogs
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar icon-pad-right"></i>Google Scholar
|
Анализировать url |
| orcid.org |
<i class="ai ai-orcid ai-fw icon-pad-right"></i>ORCID
|
Анализировать url |
| cis.cornell.edu |
Department of Computer Science
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
ALPS (Algorithms for Large-scale Parallel Systems) Lab
|
Анализировать url |
| siam.org |
2024 SIAG/Supercomputing Early Career Prize
|
Анализировать url |
| cis.cornell.edu |
2023 ISSNAF Young Investigator Mario Gerla Award
|
Анализировать url |
| sighpc.org |
2020 SIGHPC Computational & Data Science Fellowship
|
Анализировать url |
| engineering.cornell.edu |
School of Electrical and Computer Engineering
|
Анализировать url |
| gradschool.cornell.edu |
Department of Computational Biology
|
Анализировать url |
| cam.cornell.edu |
Center for Applied Math
|
Анализировать url |
| csl.cornell.edu |
Computer Systems Laboratory (CSL) at Cornell University
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
CV
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| cs.cornell.edu |
CS 5220: Applied High-Performance and Parallel Computing
|
Анализировать url |
| sc26.supercomputing.org |
SC26
|
Анализировать url |
| l.iyi.fan |
Yifan Li
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
Best Poster Award
|
Анализировать url |
| dipsa-qub.github.io |
ICS26
|
Анализировать url |
| nsf.gov |
NSF CAREER Award
|
Анализировать url |
| hooninator.github.io |
Julian Bellavita
|
Анализировать url |
| gradschool.cornell.edu |
A exam
|
Анализировать url |
| cs.toronto.edu |
Victor Kamel
|
Анализировать url |
| isimo00.github.io |
Irene Simó
|
Анализировать url |
| ipdps.org |
IPDPS PhD Forum
|
Анализировать url |
| l.iyi.fan |
Yifan Li
|
Анализировать url |
| dipsa-qub.github.io |
ICS 2026
|
Анализировать url |
| hooninator.github.io |
Julian Bellavita
|
Анализировать url |
| hicrest.unitn.it |
Lorenzo Pichetti
|
Анализировать url |
| dipsa-qub.github.io |
ICS 2026
|
Анализировать url |
| hooninator.github.io |
Julian Bellavita
|
Анализировать url |
| ipdps.org |
IPDPS 2026
|
Анализировать url |
| nsf.gov |
NSF
|
Анализировать url |
| aprilweilab.github.io |
Professor April Wei’s Lab
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Read the Ocean Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Ocean GitHub
|
Анализировать url |
| drive.google.com |
Read the Trident Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Trident GitHub
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Read the Vivaldi Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Vivaldi GitHub
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Read the Popcorn Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Popcorn GitHub
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Read the HySortK Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
HySortK GitHub
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Read the Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
GitHub
|
Анализировать url |
| giuliaguidi.github.io |
<i class="fa fa-fw fa-rss-square" aria-hidden="true"></i> Feed
|
Анализировать url |
| jekyllrb.com |
Jekyll
|
Анализировать url |
| github.com |
AcademicPages
|
Анализировать url |
| mademistakes.com |
Minimal Mistakes
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт gguidi.com видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 68%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: