Анализ сайта graph-neural-networks.github.io
Основное Готовность: 75%
Домен
graph-neural-networks.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://graph-neural-networks.github.io
301 MovedPermanently
https://graph-neural-networks.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,51сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,51сек оптимальна.
Объем документа
48Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 48Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 27
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 27 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap-select@1.13.14/dist/css/bootstrap-select.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@4.3.1/dist/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | static/css/Lato.css | |
| stylesheet | static/css/Exo.css | |
| stylesheet | static/css/Cuprum.css | |
| stylesheet | static/css/main.css | |
| stylesheet | static/css/chats-modal.css | |
| stylesheet | static/css/lazy_load.css | |
| stylesheet | static/css/typeahead.css | |
| stylesheet | text/css | //cdn-images.mailchimp.com/embedcode/slim-10_7_dtp.css |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/d3@5/dist/d3.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/handlebars@4.7.3/dist/handlebars.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/jquery@3.4.1/dist/jquery.min.js | |
| js | static/js/popper.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@4.4.1/dist/js/bootstrap.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/moment@2.24.0/min/moment.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/moment-timezone@0.5.28/builds/moment-timezone-with-data.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap-select@1.13.14/dist/js/bootstrap-select.min.js | |
| js | static/js/typeahead.bundle.js | |
| js | static/js/mousetrap.min.js?a4098 | |
| js | static/js/add-to-calendar.js | |
| js | static/js/add-to-calendar.js | |
| js | static/js/add-to-calendar.js | |
| js | static/js/add-to-calendar.js | |
| js | text/javascript | //cdn.clustrmaps.com/map_v2.js?cl=ffffff&w=a&t=tt&d=fT1r0WOhQ9y8DMNN9mh9Swb-RGLlWxpDY5MqixKFbpg |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-179777566-1 | |
| js | static/js/lazy_load.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "64671bf2-c5a6" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | DA98:57185:2FBFA2E:302319A:6A8A276F |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 22:49:19 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230073-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787438959.319032,VS0,VE105 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | c29722852fbe4e2c89e96c574455e55a45bc733b |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
GNNBook@2023
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 12, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 1 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 19 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 50 достаточно.
Кол-во знаков контента 10461 на странице оптимально.
Кол-во слов 1476 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 7. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Тошнота
8
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
13,14%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| neural | 64 | 4,34% |
| networks | 39 | 2,64% |
| introduction | 29 | 1,96% |
| chapter | 27 | 1,83% |
| networks: | 25 | 1,69% |
| learning | 20 | 1,36% |
| lingfei | 10 | 0,68% |
| frontiers | 8 | 0,54% |
| applications | 8 | 0,54% |
| foundations | 7 | 0,47% |
| representation | 7 | 0,47% |
| research | 7 | 0,47% |
| university | 6 | 0,41% |
| mining | 4 | 0,27% |
| comprehensive | 4 | 0,27% |
| fellow | 4 | 0,27% |
| pre-publication | 4 | 0,27% |
| classification | 4 | 0,27% |
| topics | 3 | 0,20% |
| machine | 3 | 0,20% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 63 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 46
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 46 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /index.html |
GNNBook@2023
|
|
Анализировать url |
| /index.html |
Home
|
|
Анализировать url |
| /tutorial_ijcai22.html |
IJCAI 2022
|
|
Анализировать url |
| /tutorial_kdd22.html |
KDD 2022
|
|
Анализировать url |
| /tutorial_aaai23.html |
AAAI 2023
|
|
Анализировать url |
| /tutorial_kdd23.html |
KDD 2023
|
|
Анализировать url |
| /tutorial_www23.html |
TheWebConf 2023
|
|
Анализировать url |
| /index.html |
Resources
|
|
Анализировать url |
| /workshops.html |
Workshops
|
|
Анализировать url |
| /tutorials.html |
Tutorials
|
|
Анализировать url |
| /videos.html |
Videos
|
|
Анализировать url |
| /blogs.html |
Blogs
|
|
Анализировать url |
| /teams.html |
Editors
|
|
Анализировать url |
| /static/file/table_of_contents_update.pdf |
Table of Contents
|
|
|
| /static/file/table_of_contents_chinese.pdf |
目录
|
|
|
| /static/file/reference.pdf |
References
|
|
|
| /static/file/reference_chinese.pdf |
参考文献
|
|
|
| /static/file/errata.pdf |
Errata
|
|
|
| /static/file/errata_chinese.pdf |
勘误表
|
|
|
| /gnnbook_Chapter1.html |
Chapter1: Representation Learning
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter2.html |
Chapter2: Graph Representation Learning
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter3.html |
Chapter3: Graph Neural Networks
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter4.html |
Chapter4: Graph Neural Networks for Node Classification
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter5.html |
Chapter5: The Expressive Power of Graph Neural Networks
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter6.html |
Chapter6: Graph Neural Networks: Scalability
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter7.html |
Chapter7: Interpretability in Graph Neural Networks
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter8.html |
Chapter8: Graph Neural Networks: Adversarial Robustness
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter9.html |
Chapter9: Graph Neural Networks: Graph Classification
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter10.html |
Chapter10: Graph Neural Networks: Link Prediction
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter11.html |
Chapter11: Graph Neural Networks: Graph Generation
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter12.html |
Chapter12: Graph Neural Networks: Graph Transformation
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter13.html |
Chapter13: Graph Neural Networks: Graph Matching
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter14.html |
Chapter14: Graph Neural Networks: Graph Structure Learning
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter15.html |
Chapter15: Dynamic Graph Neural Networks
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter16.html |
Chapter16: Heterogeneous Graph Neural Networks
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter17.html |
Chapter17: Graph Neural Networks: AutoML
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter18.html |
Chapter18: Graph Neural Networks: Self-supervised Learning
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter19.html |
Chapter19: Graph Neural Networks in Modern Recommender Systems
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter20.html |
Chapter20: Graph Neural Networks in Computer Vision
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter21.html |
Chapter21: Graph Neural Networks in Natural Language Processing
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter22.html |
Chapter22: Graph Neural Networks in Program Analysis
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter23.html |
Chapter23: Graph Neural Networks in Software Mining
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter24.html |
Chapter24: GNN-based Biomedical Knowledge Graph Mining in Drug Development
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter25.html |
Chapter25: Graph Neural Networks in Predicting Protein Function and Interactions
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter26.html |
Chapter26: Graph Neural Networks in Anomaly Detection
|
|
Анализировать url |
| /gnnbook_Chapter27.html |
Chapter27: Graph Neural Networks in Urban Intelligence
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 8
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 8 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| sites.google.com |
Lingfei Wu, Pinterest
|
Анализировать url |
| pengcui.thumedialab.com |
Peng Cui, Tsinghua University
|
Анализировать url |
| sfu.ca |
Jian Pei, Duke University
|
Анализировать url |
| cs.emory.edu |
Liang Zhao, Emory University
|
Анализировать url |
| amazon.com |
Amazon
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
Springer
|
Анализировать url |
| item.m.jd.com |
JD.com
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Dr. Lingfei Wu
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт graph-neural-networks.github.io видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 45%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: