Анализ сайта guochengqian.github.io
Основное Готовность: 75%
Домен
guochengqian.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://guochengqian.github.io
301 MovedPermanently
https://guochengqian.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 23.10.2026 5:39:15.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,51сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,51сек оптимальна.
Объем документа
74Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 74Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 16
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 16 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.8.6/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.5.1/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.2.5/jquery.fancybox.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.15.6/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.15.6/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Newsreader:500,600,700%7CManrope:400,500,600,700,800%7CIBM+Plex+Mono:400,500,600&display=swap | |
| stylesheet | /css/academic.min.c06754a7cf79d154c937a526cfcdc457.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.2.5/jquery.fancybox.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.15.6/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.15.6/languages/r.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fuse.js/3.2.1/fuse.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mark.js/8.11.1/jquery.mark.min.js | |
| js | /js/academic.min.b89d1011e4e05f2d9ac6fafcb0f556d1.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a6eec9e-12a3e" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 3EEE:3F0643:11DDF3D:12013DA:6A892AD2 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 04:51:31 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230116-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787374291.086829,VS0,VE105 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | f2f5788b02e00d2cdbaf6b2ac1f32467bef97eab |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Gordon Qian
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 11, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Gordon Qian (Guocheng Qian) - Staff Researcher at ByteDance working on post-training of Seedance video generation models. Ex-Snap, PhD from KAUST. 钱国成的个人主页
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 155, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://guochengqian.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width,initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Gordon Qian |
| og:url | https://guochengqian.github.io/ |
| og:title | Gordon Qian |
| og:description | Gordon Qian (Guocheng Qian) - Staff Researcher at ByteDance working on post-training of Seedance video generation models. Ex-Snap, PhD from KAUST. 钱国成的个人主页 |
| og:image | https://guochengqian.github.io/img/avatar.jpg |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2026-06-11T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 15
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 15шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width,initial-scale=1 |
| name | google-site-verification | 7MghMiEezWCdLZfbrgYR845yxCJj-g02bSAnoythP1A |
| name | generator | Source Themes Academic 4.5.0 |
| name | author | Gordon Qian |
| name | description | Gordon Qian (Guocheng Qian) - Staff Researcher at ByteDance working on post-training of Seedance video generation models. Ex-Snap, PhD from KAUST. 钱国成的个人主页 |
| name | theme-color | #b76531 |
| property | twitter:card | summary_large_image |
| property | og:site_name | Gordon Qian |
| property | og:url | https://guochengqian.github.io/ |
| property | og:title | Gordon Qian |
| property | og:description | Gordon Qian (Guocheng Qian) - Staff Researcher at ByteDance working on post-training of Seedance video generation models. Ex-Snap, PhD from KAUST. 钱国成的个人主页 |
| property | og:image | https://guochengqian.github.io/img/avatar.jpg |
| property | twitter:image | https://guochengqian.github.io/img/avatar.jpg |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2026-06-11T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 28 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 21 достаточно.
Кол-во знаков контента 13870 на странице оптимально.
Кол-во слов 2043 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 7. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 29.
Тошнота
4,58
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота страницы в пределах нормы 4,58.
Академич. тошнота
18,21%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| guocheng | 21 | 1,03% |
| generation | 20 | 0,98% |
| research | 19 | 0,93% |
| preprint | 19 | 0,93% |
| accepted | 18 | 0,88% |
| project | 16 | 0,78% |
| sergey | 12 | 0,59% |
| tulyakov | 12 | 0,59% |
| gordon | 11 | 0,54% |
| bernard | 10 | 0,49% |
| ghanem | 10 | 0,49% |
| diffusion | 9 | 0,44% |
| first-authored | 9 | 0,44% |
| scientist | 8 | 0,39% |
| intern | 8 | 0,39% |
| models | 7 | 0,34% |
| training | 7 | 0,34% |
| post-training | 6 | 0,29% |
| neurips | 6 | 0,29% |
| siggraph | 6 | 0,29% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 172 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 321 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Цепочка редиректов для файла robots.txt:
http://guochengqian.github.io/robots.txt
301 MovedPermanently
https://guochengqian.github.io/robots.txt
200 OK
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Allow: /
# Sitemap location
Sitemap: https://guochengqian.github.io/sitemap.xml
# Tell crawlers to ignore URLs with common tracking parameters
# This helps prevent duplicate content issues
User-agent: Googlebot
Clean-param: utm_source&utm_medium&utm_campaign&utm_term&utm_content&ref&fbclid&gclid&msclkid
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://guochengqian.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 10
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 10 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 2.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Gordon Qian
|
|
Анализировать url |
| /blog/ |
<span>Blog</span>
|
|
Анализировать url |
| /project/magic123/ |
Magic123
|
|
Анализировать url |
| /project/magic123 |
<span class="focus-area-link-name">Magic123</span>
<span class="focus-area-link-label">ICLR 2024</span>
|
|
Анализировать url |
| /project/magic123/ |
Magic123: One Image to High-Quality 3D Object Generation Using Both 2D and 3D Diffusion Priors
|
|
Анализировать url |
| /project/magic123/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /PointNeXt/ |
PointNeXt: Revisiting PointNet++ with Improved Training and Scaling Strategies
|
|
Анализировать url |
| /PointNeXt/ |
Project
|
|
Анализировать url |
| /project/pixelshift200 |
Dataset
|
|
Анализировать url |
| /project/pixelshift200/ |
Project
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 119
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 119 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| scholar.google.com |
<i class="ai ai-google-scholar big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| x.com |
<i class="fab fa-x-twitter big-icon"></i>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PointNeXt
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Omni-ID
|
Анализировать url |
| kaust.edu.sa |
<p class="institution">KAUST, 2019 - 2023</p>
|
Анализировать url |
| en.wikipedia.org |
<p class="institution">XJTU, 2014 - 2018</p>
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
<span class="focus-area-link-name">EasyV2V</span>
<span class="focus-area-link-label">CVPR</span>
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
<span class="focus-area-link-name">Diffusion-DRF</span>
<span class="focus-area-link-label">Video alignment tuning</span>
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
<span class="focus-area-link-name">AC3D</span>
<span class="focus-area-link-label">CVPR</span>
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
<span class="focus-area-link-name">Canvas-to-Image</span>
<span class="focus-area-link-label">SIGGRAPH</span>
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
<span class="focus-area-link-name">Omni-ID</span>
<span class="focus-area-link-label">CVPR</span>
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
<span class="focus-area-link-name">ComposeMe</span>
<span class="focus-area-link-label">SIGGRAPH Asia</span>
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
<span class="focus-area-link-name">Omni-Attributes</span>
<span class="focus-area-link-label">CVPR</span>
|
Анализировать url |
| mizhenxing.github.io |
<span class="focus-area-link-name">Think-Diff</span>
<span class="focus-area-link-label">ICML</span>
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
<span class="focus-area-link-name">Diffusion-DRF</span>
<span class="focus-area-link-label">Reward tuning</span>
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
<span class="focus-area-link-name">AToM</span>
<span class="focus-area-link-label">Text-to-mesh</span>
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
<span class="focus-area-link-name">Wonderland</span>
<span class="focus-area-link-label">CVPR</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<span class="focus-area-link-name">PointNeXt</span>
<span class="focus-area-link-label">NeurIPS 2022</span>
|
Анализировать url |
| proceedings.neurips.cc |
<span class="focus-area-link-name">ASSANet</span>
<span class="focus-area-link-label">NeurIPS 2021 Spotlight</span>
|
Анализировать url |
| deepgcns.org |
<span class="focus-area-link-name">DeepGCNs</span>
<span class="focus-area-link-label">TPAMI 2021</span>
|
Анализировать url |
| eccv.ecva.net |
ECCV 2026 Outstanding Reviewer
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Prompt2Effect
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Canvas-to-Image
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
SR-Training
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
ComposeMe
|
Анализировать url |
| mizhenxing.github.io |
ThinkDiff
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Omni-ID
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
WonderLand
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
AC3D
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
VD3D
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Magic123
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Pix4Point
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ZeroSeg
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PointNeXt
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
TENet
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ASSANet
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DeepGCNs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PU-GCN
|
Анализировать url |
| deepgcns.org |
SGAS
|
Анализировать url |
| jimmyren.com |
Jimmy S. Ren
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Full publication list
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Prompt2Effect: Training-Free Image-to-Video Model Specialization via LoRA Generation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| xiaomeng-yang.github.io |
Video
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Canvas-to-Image: Compositional Image Generation with Multimodal Controls
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Diffusion-DRF: Free, Rich, and Differentiable Reward for Video Diffusion Fine-Tuning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
EasyV2V: A High-quality Instruction-based Video Editing Framework
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Video
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Omni-Attribute: Open-vocabulary Attribute Encoder for Visual Concept Personalization
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Preventing Shortcuts in Adapter Training via Providing the Shortcuts
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
ComposeMe: Attribute-Specific Image Prompts for Controllable Human Image Generation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| mizhenxing.github.io |
I Think, Therefore I Diffuse: Enabling Multimodal In-Context Reasoning in Diffusion Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| mizhenxing.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Omni-ID: Holistic Identity Representation Designed for Generative Tasks
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Wonderland: Navigating 3D Scenes from a Single Image
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
AC3D: Analyzing and Improving 3D Camera Control in Video Diffusion Transformers
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| snap-research.github.io |
Project
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Pix4Point: Image Pretrained Standard Transformers for 3D Point Cloud Understanding
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Rethinking Learning-based Demosaicing, Denoising, and Super-Resolution Pipeline
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ASSANet: An Anisotropic Separable Set Abstraction for Efficient Point Cloud Representation Learning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| deepgcns.org |
DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Preprint
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| deepgcns.org |
Project
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
Slides
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Video
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт guochengqian.github.io видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 64%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: