Анализ сайта hananshafi.github.io
Основное Готовность: 100%
Домен
hananshafi.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
http://hananshafi.github.io
301 MovedPermanently
https://hananshafi.github.io/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.02.2027 2:59:59.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
HTTP автоматически перенаправляется на HTTPS.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,53сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,53сек оптимальна.
Объем документа
29Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 29Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 6
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 6 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.8.6/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/5.11.2/css/all.min.css | |
| stylesheet | /assets/css/style.css?v=f58124e371f228ddc09759239d8506a6c49887a1 | |
| stylesheet | /assets/css/publications.css?v=f58124e371f228ddc09759239d8506a6c49887a1 | |
| js | application/javascript | /assets/js/favicon-switcher.js?v=f58124e371f228ddc09759239d8506a6c49887a1 |
| js | /assets/js/scale.fix.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a5639b3-74fc" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | CE10:3B108:15FCB2C:162AA3A:6A8954E1 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 07:50:57 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230069-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787385058.688826,VS0,VE120 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | da0d28cda58c332ca0a7725fd838231717ba8f59 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 64%
Title
Hanan Gani | University of California, San Diego
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 48, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Hanan Gani is a CS PhD student at UC San Diego working on multimodal learning, generative AI, and embodied intelligence.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Число символов в description 120 оптимально (норма: от 120 до 130).
Keywords
Hanan Gani, multimodal learning, computer vision, generative AI, embodied AI, UCSD, MBZUAI
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
https://hananshafi.github.io/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | Hanan Gani is a CS PhD student at UC San Diego working on multimodal learning, generative AI, and embodied intelligence. |
| name | keywords | Hanan Gani, multimodal learning, computer vision, generative AI, embodied AI, UCSD, MBZUAI |
Оптимизация Готовность: 92%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 7 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 28 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 12 достаточно.
Кол-во знаков контента 7505 на странице оптимально.
Кол-во слов 1108 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 7. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 15.
Тошнота
3,46
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
5,23%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 12 | 1,08% |
| conference | 11 | 0,99% |
| salman | 10 | 0,90% |
| poster | 9 | 0,81% |
| computer | 8 | 0,72% |
| muzammal | 8 | 0,72% |
| naseer | 8 | 0,72% |
| vision | 8 | 0,72% |
| project | 8 | 0,72% |
| research | 7 | 0,63% |
| machine | 6 | 0,54% |
| accepted | 6 | 0,54% |
| international | 6 | 0,54% |
| presentation | 6 | 0,54% |
| fellowship | 5 | 0,45% |
| mbzuai | 5 | 0,45% |
| awarded | 5 | 0,45% |
| travel | 5 | 0,45% |
| neurips | 5 | 0,45% |
| powell | 4 | 0,36% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 88 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 4
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 4 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /assets/files/CV_Hanan.pdf |
<i class="fas fa-file-alt" aria-hidden="true"></i>
<span>CV</span>
|
|
|
| /RoboTALES/ |
Project page
|
|
Анализировать url |
| /vane-benchmark/ |
Project page
|
|
Анализировать url |
| /llm-blueprint/ |
Project Page
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 82
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 82 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| cse.ucsd.edu |
University of California, San Diego
|
Анализировать url |
| scholar.google.co.in |
<i class="ai ai-google-scholar" aria-hidden="true"></i>
<span>Scholar</span>
|
Анализировать url |
| github.com |
<i class="fab fa-github" aria-hidden="true"></i>
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
<i class="fab fa-linkedin" aria-hidden="true"></i>
|
Анализировать url |
| mobile.twitter.com |
<i class="fab fa-twitter" aria-hidden="true"></i>
|
|
| cseweb.ucsd.edu |
Prof. Manmohan Chandraker
|
Анализировать url |
| ival-mbzuai.com |
IVAL lab
|
Анализировать url |
| salman-h-khan.github.io |
Prof. Salman Khan
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Prof. Fahad Khan
|
Анализировать url |
| muzammal-naseer.com |
Dr. Muzammal Naseer
|
Анализировать url |
| peterwonka.net |
Prof. Peter Wonka
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
RoboTALES: Learning Reasoning-Guided Robot Policies via Task-Aligned Simulated Futures
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
VideoMolmo: Spatio-Temporal Grounding meets Pointing
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| mbzuai-oryx.github.io |
Project page
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Agent-X: Evaluating Deep Multimodal Reasoning in Vision-Centric Agentic Tasks
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| huggingface.co |
Dataset
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Aurelia: Test-time Reasoning Distillation in Audio-Visual LLMs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
VideoGLaMM: A Large Multimodal Model for Pixel-Level Visual Grounding in Videos
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| mbzuai-oryx.github.io |
Project page
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
VANE-Bench: Video Anomaly Evaluation Benchmark for Conversational LMMs
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
AgriCLIP: Adapting CLIP for Agriculture and Livestock via Domain-Specialized Cross-Model Alignment
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Test-Time Low Rank Adaptation via Confidence Maximization for Zero-Shot Generalization of Vision-Language Models
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
MedContext: Learning Contextual Cues for Efficient Volumetric Medical Segmentation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
LLM Blueprint: Enabling Text-to-Image Generation with Complex and Detailed Prompts
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
Poster
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
Slides & Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Align your Prompts: Test-time Prompting with Distribution Alignment for Zero-shot Generalization
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| jameelhassan.github.io |
Project Page
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
Poster
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
Slides & Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
How to Train Vision Transformer on Small-scale Datasets?
|
Анализировать url |
| bmvc2022.mpi-inf.mpg.de |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| bmvc2022.mpi-inf.mpg.de |
Project Page
|
Анализировать url |
| bmvc2022.mpi-inf.mpg.de |
Poster
|
Анализировать url |
| bmvc2022.mpi-inf.mpg.de |
Video slides
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Multi-Attribute Vision Transformers are Efficient and Robust Learners
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PDF
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
A Supervised Learning Methodology for Real-Time Disguised Face Recognition in the Wild
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
Disguised Facial Recognition Using Neural Networks
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
ICSIP Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ICRCV Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
System and method of training vision transformer on small-scale datasets
|
Анализировать url |
| patents.google.com |
PDF
|
Анализировать url |
| di.ens.fr |
Prof. Ivan Laptev
|
Анализировать url |
| m-haris-khan.com |
Prof. Haris Khan
|
Анализировать url |
| andrew.cmu.edu |
Prof. Kun Zhang
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Prof. Samuel Horvath
|
Анализировать url |
| nips.cc |
Recipient of Powell Fellowship and Jacobs Engineering Fellowship at UCSD.
|
Анализировать url |
| cvpr.thecvf.com |
Awarded CVPR 2025 Travel Grant.
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
Awarded ICLR 2024 Travel Grant.
|
Анализировать url |
| nips.cc |
Awarded NeurIPS 2023 Travel Grant.
|
Анализировать url |
| mbzuai.ac.ae |
Full scholarship for MS in Machine Learning at MBZUAI.
|
Анализировать url |
| fatimafellowship.com |
Selected as predoctoral fellow at Fatima Fellowship with Dr. Abubakr Abid.
|
Анализировать url |
| harman.com |
Received Harman Star Excellence award from Harman International India.
|
Анализировать url |
| minorityaffairs.gov.in |
Merit-based scholarship by Ministry of Minority Affairs, India.
|
Анализировать url |
| en.wikipedia.org |
Secured 80th state rank in IIT-JEE Mains 2014.
|
Анализировать url |
| github.com |
Minimal Light
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт hananshafi.github.io видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 64%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: