Анализ страницы https://2019.pycon.de/scheduleT/
Основное Готовность: 100%
Домен
2019.pycon.de
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,74сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,74сек оптимальна.
Объем документа
526Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 526Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 6
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 6 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Karla:400,700i,700|Poppins:700 | |
| stylesheet | text/css | /static/css/font-awesome.css?h=0140952c |
| stylesheet | text/css | /static/style.css?h=28d25877 |
| stylesheet | text/css | /static/style-custom.css?h=549e129d |
| js | application/javascript | /static/js/lib.js |
| js | application/javascript | /static/js/app.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 4
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 4шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | nginx |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 17:18:21 GMT |
| Vary | Accept-Encoding |
| ETag | "403f13d16d81e9d03b0c9a45ae00f53b" |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
nginx
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере nginx.
Мета-теги Готовность: 68%
Title
PyConDE & PyData Berlin 2019 | ScheduleT
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Дублей словоформ в title не найдено.
Число символов в title 40 оптимально (норма: от 40 до 45).
Description
PyConDE & PyData Berlin 2019. October 9-13, Berlin Germany. Where Pythonistas in Germany can meet to learn about new and upcoming Python libraries, tools, software and data science.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 181, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 6
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | ScheduleT |
| og:image:secure_url | https://2019.pycon.de/static/media/twitter/PyConDEPyData.jpg |
| og:image | https://2019.pycon.de/static/media/twitter/PyConDEPyData.jpg |
| og:description | |
| og:url | https://2019.pycon.de/scheduleT/ |
| og:type | article |
Все мета-теги
Кол-во: 18
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 18шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | PyConDE & PyData Berlin 2019. October 9-13, Berlin Germany. Where Pythonistas in Germany can meet to learn about new and upcoming Python libraries, tools, software and data science. |
| name | twitter:card | summary_large_image |
| name | twitter:site | @pyconde |
| name | twitter:title | ScheduleT |
| name | twitter:description | |
| name | twitter:image | https://2019.pycon.de/static/media/twitter/PyConDEPyData.jpg?h=7f166feb |
| property | og:title | ScheduleT |
| property | og:image:secure_url | https://2019.pycon.de/static/media/twitter/PyConDEPyData.jpg |
| property | og:image | https://2019.pycon.de/static/media/twitter/PyConDEPyData.jpg |
| property | og:description | |
| property | og:url | https://2019.pycon.de/scheduleT/ |
| property | og:type | article |
| property | “article:publisher“ | https://2019.pycon.de |
| property | “og:site_name“ | PyConDE & PyData Berlin |
| property | “og:image:type“ | image/jpeg |
| property | “og:image:width“ | “2108″ |
| property | “og:image:height“ | “1054″ |
Оптимизация Готовность: 92%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 540 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 18 достаточно.
Кол-во знаков контента 26507 на странице оптимально.
Кол-во слов 3883 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 3. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 6.
Тошнота
9,33
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
9,48%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| pycon-pydata | 87 | 2,24% |
| pydata | 79 | 2,03% |
| science | 76 | 1,96% |
| learning | 75 | 1,93% |
| break: | 63 | 1,62% |
| machine | 57 | 1,47% |
| hauptsaal | 51 | 1,31% |
| pyconde | 49 | 1,26% |
| coffee | 41 | 1,06% |
| python | 34 | 0,88% |
| algorithms | 27 | 0,70% |
| community: | 24 | 0,62% |
| intelligence | 24 | 0,62% |
| artificial | 23 | 0,59% |
| infrastructure | 19 | 0,49% |
| community | 19 | 0,49% |
| tutorial: | 16 | 0,41% |
| engineering | 16 | 0,41% |
| statistics | 14 | 0,36% |
| jupyter | 13 | 0,33% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 326 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 171
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 171 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
На странице присутствуют изображения 3.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /schedule/ |
<span>Schedule</span>
|
|
| /scheduleTable/ |
<span>Schedule (full table)</span>
|
|
| /scheduleT/ |
<span>Schedule (time->sessions)</span>
|
|
| /calendar-integration/ |
<span>Calendar Integration</span>
|
|
| /program/ |
<span>All Sessions</span>
|
|
| /program/categories/pydata |
<span>PyData Berlin Sessions</span>
|
|
| /program/categories/pyconde |
<span>PyConDE Sessions</span>
|
|
| /program/categories/keynote |
<span>Keynotes</span>
|
|
| /program/categories/talk |
<span>Talks</span>
|
|
| /program/categories/tutorial |
<span>Tutorials</span>
|
|
| /frequently-asked-questions/ |
FAQ
|
|
| /blog/ |
Blog
|
|
| /sprints/ |
Sprints
|
|
| /sponsors/ |
Sponsors
|
|
| /venue/ |
<span>Venue</span>
|
|
| /call-for-proposals/ |
<span>Call for Proposals</span>
|
|
| /financial-aid/ |
<span>Financial Aid</span>
|
|
| /team/ |
<span>Team</span>
|
|
| /app/ |
<span>App</span>
|
|
| /code-of-conduct/ |
Code of Conduct
|
|
| /opening-session |
Community: Opening Session
|
|
| /program/pydata-zeemks-algo-rules-how-do-we-get-the-ethics-into-the-code-carla-hustedt |
Keynote: Algo.Rules - How do we get the ethics into the code?
|
|
| /program/pydata-9zaa9t-get-to-grips-with-pandas-and-scikit-learn-sandrine-pataut |
Tutorial: Get to grips with pandas and scikit-learn
|
|
| /program/pyconde-cfprj8-package-and-dependency-management-with-poetry-steph-samson |
Tutorial: Package and Dependency Management with Poetry
|
|
| /program/pyconde-ftvnpk-refactoring-in-python-design-patterns-and-approaches-tin-markovic |
Talk: Refactoring in Python: Design Patterns and Approaches
|
|
| /program/pyconde-ceymmk-boosting-simulation-performance-with-python-eran-friedman |
Talk: Boosting simulation performance with Python
|
|
| /program/pydata-7xcl3z-time-series-anomaly-detection-for-bottling-machine-maintenance-andrea-spichtinger |
Talk: Time Series Anomaly Detection for Bottling Machine Maintenance
|
|
| /program/pyconde-93c7tf-apache-airflow-for-beginners-varya |
Talk: 🌈Apache Airflow for beginners
|
|
| /program/pydata-hfknuw-visualizing-interactive-graph-networks-in-python-jan-benedikt-jagusch |
Talk: Visualizing Interactive Graph Networks in Python
|
|
| /program/pyconde-nzc3a8-mock-hell-edwin-jung |
Talk: Mock Hell
|
|
| /program/pydata-8n37p9-hide-code-minimize-dependencies-boost-performance-the-pytorch-jit-tilman-krokotsch |
Talk: Hide Code, Minimize Dependencies, Boost Performance - The PyTorch JIT
|
|
| /program/pydata-ax9csk-time-series-modelling-with-probabilistic-programming-sean-matthews-jannes-quer |
Talk: Time series modelling with probabilistic programming
|
|
| /program/pydata-aeat3e-practical-devops-for-the-busy-data-scientist-dr-tania-allard |
Talk: Practical DevOps for the busy data scientist
|
|
| /program/pydata-qe3uuq-how-to-choose-better-colors-for-your-data-visualizations-daniel-ringler |
Talk: How to choose better colors for your data visualizations
|
|
| /blog/pyladies-lunch/ |
Community: PyLadies Lunch
|
|
| /program/pyconde-aslhqn-write-your-own-decorators-mike-muller |
Tutorial: Write your Own Decorators
|
|
| /program/pydata-py8xw9-tbc-james-powell |
Talk: TBC
|
|
| /program/pydata-7phmwa-fighting-fraud-finding-duplicates-at-scale-alexey-grigorev |
Talk: Fighting fraud: finding duplicates at scale
|
|
| /program/pydata-m8mlzx-cancelled-first-steps-in-julia-felicia-burtscher |
Talk: CANCELLED: First steps in Julia
|
|
| /program/pydata-sgplxb-where-linguistics-meets-natural-language-processing-mariana-capinel |
Talk: Where Linguistics meets Natural Language Processing
|
|
| /program/pydata-q7klxv-automated-feature-engineering-and-selection-in-python-franziska-horn |
Talk: Automated Feature Engineering and Selection in Python
|
|
| /program/pyconde-7qrawk-how-micropython-went-into-space-christine-spindler |
Talk: How MicroPython went into space
|
|
| /program/pydata-l998eu-ai-intentions-and-code-completion-vasily-korf |
Talk: AI Intentions and Code Completion
|
|
| /program/pydata-alemnd-julia-for-python-simon-danisch |
Talk: Julia for Python
|
|
| /program/pydata-yajrgx-why-you-should-not-train-your-own-bert-model-for-different-languages-or-domains-marianne-stecklina |
Talk: Why you should (not) train your own BERT model for different languages or domains
|
|
| /program/pydata-7eepkx-automating-feature-engineering-for-supervised-learning-methods-open-source-tools-and-prospects-thorben-jensen |
Talk: Automating feature engineering for supervised learning? Methods, open-source tools and prospects.
|
|
| /program/pydata-yxndb9-hidden-markov-models-for-chord-recognition-intuition-and-applications-caio-miyashiro |
Tutorial: Hidden Markov Models for Chord Recognition - Intuition and Applications
|
|
| /program/pyconde-wrhhsf-pytest-simple-rapid-and-fun-testing-with-python-florian-bruhin |
Tutorial: pytest - simple, rapid and fun testing with Python
|
|
| /program/pydata-lgc8xp-applying-deployment-oriented-mindset-for-building-machine-learning-models-marianna-diachuk |
Talk: Applying deployment oriented mindset for building Machine Learning models
|
|
| /program/pydata-9lzbx9-python-powered-osint-modernising-open-source-intelligence-for-investigating-disinformation-chiin-rui-tan-dare-imam-lawal |
Talk: Python-Powered OSINT! Modernising Open Source Intelligence for Investigating Disinformation
|
|
| /program/pydata-alrgxs-vtext-text-processing-in-rust-with-python-bindings-roman-yurchak |
Talk: vtext: text processing in Rust with Python bindings
|
|
| /program/pydata-cxynhx-kartothek-table-management-for-cloud-object-stores-powered-by-apache-arrow-and-dask-florian-jetter |
Talk: Kartothek – Table management for cloud object stores powered by Apache Arrow and Dask
|
|
| /program/pyconde-xjlswg-developers-vs-enterprise-ingo-stegmaier |
Talk: Developers vs. Enterprise
|
|
| /program/pydata-fxuyq9-production-level-data-pipelines-that-make-everyone-happy-using-kedro-yetunde-dada |
Talk: Production-level data pipelines that make everyone happy using Kedro
|
|
| /program/pydata-mmxquc-creating-an-interactive-ml-conference-showcase-harald-bosch |
Talk: Creating an Interactive ML Conference Showcase
|
|
| /program/pydata-mf9dav-privacy-preserving-machine-learning-for-text-processing-sarah-diot-girard |
Talk: Privacy-preserving Machine Learning for text processing
|
|
| /program/pyconde-7x799r-using-micropython-to-develop-an-iot-multimode-sensor-platform-with-an-augmented-reality-ui-nicholas-herriot |
Talk: Using Micropython to develop an IoT multimode sensor platform with an Augmented Reality UI
|
|
| /program/pyconde-9arcja-running-an-open-source-project-like-a-start-up-cheuk-ting-ho |
Talk: Running An Open Source Project Like A Start Up
|
|
| /community-space |
Community: Community Space
|
|
| /program/pyconde-dfcu3k-pep-581-and-pep-588-migrating-cpython-s-issue-tracker-mariatta-wijaya |
Keynote: PEP 581 and PEP 588: Migrating CPython's Issue Tracker
|
|
| /program/pyconde-jfncmq-python-2020-ukasz-langa |
Keynote: Python 2020+
|
|
| /program/pydata-wdaanu-gaussian-progress-vincent-warmerdam |
Talk: Gaussian Progress
|
|
| /program/pyconde-verufx-docker-and-python-a-match-made-in-heaven-dr-hendrik-niemeyer |
Talk: Docker and Python - A Match made in Heaven
|
|
| /program/pyconde-qcnntw-beyond-paradigms-a-new-key-to-grok-python-other-languages-luciano-ramalho |
Talk: Beyond Paradigms: a new key to grok Python & other languages
|
|
| /program/pydata-wqmpsw-are-you-sure-about-that-uncertainty-quantification-in-ai-florian-wilhelm |
Talk: Are you sure about that?! Uncertainty Quantification in AI
|
|
| /program/pydata-cwmae7-tools-that-help-you-get-your-experiments-under-control-katharina-rasch |
Talk: Tools that help you get your experiments under control
|
|
| /program/pydata-7yg8rt-airflow-your-ally-for-automating-machine-learning-and-data-pipelines-enrica-pasqua-bahadir-uyarer |
Tutorial: Airflow: your ally for automating machine learning and data pipelines
|
|
| /program/pydata-fayuek-fairness-in-decision-making-with-ai-a-practical-guide-hands-on-tutorial-using-aequitas-pedro-saleiro |
Tutorial: Fairness in decision-making with AI: a practical guide & hands-on tutorial using Aequitas
|
|
| /program/pydata-knlnbb-gaussian-process-for-time-series-analysis-dr-juan-orduz |
Talk: Gaussian Process for Time Series Analysis
|
|
| /program/pyconde-a7fwaw-6-years-of-docker-the-good-the-bad-and-python-packaging-sebastian-neubauer |
Talk: 6 Years of Docker: The Good, the Bad and Python Packaging
|
|
| /program/pyconde-trfd98-10-ways-to-debug-python-code-christoph-deil |
Talk: 10 ways to debug Python code
|
|
| /program/pydata-qhneft-embrace-uncertainty-why-to-go-beyond-point-estimators-for-valuable-ml-applications-stefan-maier |
Talk: Embrace uncertainty! Why to go beyond point estimators for valuable ML applications
|
|
| /program/pydata-eh7fwd-a-tour-of-jupyterlab-extensions-jeremy-tuloup |
Talk: A Tour of JupyterLab Extensions
|
|
| /program/pydata-tnhate-build-a-machine-learning-pipeline-with-jupyter-and-azure-daniel-heinze |
Tutorial: Build a Machine Learning pipeline with Jupyter and Azure
|
|
| /program/pyconde-sc7jgk-an-introduction-to-concurrency-and-parallelism-using-python-programming-language-tanmoy-bandyopadhyay |
Tutorial: An Introduction to Concurrency and Parallelism using Python Programming Language
|
|
| /program/pydata-ras8uk-equivariance-in-cnns-how-generalising-the-weight-sharing-property-increases-data-efficiency-marysia-winkels |
Talk: Equivariance in CNNs: how generalising the weight-sharing property increases data-efficiency
|
|
| /program/pydata-wuebkt-data-literacy-for-managers-alexander-cs-hendorf |
Talk: Data Literacy for Managers
|
|
| /program/pyconde-qxb8dr-break-your-api-gently-or-not-at-all-tim-hoffmann |
Talk: Break your API gently - or not at all
|
|
| /program/pydata-r7pell-dash-interactive-data-visualization-web-apps-with-no-javascript-dom-weldon |
Talk: Dash: Interactive Data Visualization Web Apps with no Javascript
|
|
| /program/pydata-jsjlg9-want-to-have-a-positive-social-impact-as-a-data-scientist-ellen-konig |
Talk: Want to have a positive social impact as a data scientist?
|
|
| /program/pydata-gkhsbp-using-adversarial-samples-to-break-and-robustify-your-vision-neural-network-models-irina-vidal-migallon |
Talk: Using adversarial samples to break and robustify your Vision Neural Network Models
|
|
| /program/pydata-kc99ny-avoiding-ml-fobo-rachel-berryman-dania-meira |
Talk: Avoiding ML FOBO
|
|
| /program/pyconde-nfh83z-what-if-i-tell-you-that-your-specs-are-broken-samuele-maci |
Talk: What if I tell you that your specs are broken
|
|
| /program/pydata-zt9ny9-panel-turn-any-notebook-into-a-deployable-dashboard-philipp-rudiger |
Talk: Panel: Turn any notebook into a deployable dashboard
|
|
| /program/pydata-pzvhp9-tackle-the-problems-that-really-matter-leverage-the-power-of-data-science-in-the-service-of-humanity-eva-schreyer-lisa-zauner |
Talk: Tackle the problems that really matter - leverage the power of data science in the service of humanity
|
|
| /program/pyconde-d8van9-kubernetes-101-for-python-developers-christian-barra |
Tutorial: Kubernetes 101 for Python Developers
|
|
| /program/pyconde-7jh7xx-python-panel-alexander-cs-hendorf-hynek-schlawack-mariatta-wijaya-ukasz-langa-stefan-behel |
Panel: Python Panel
|
|
| /program/pydata-nmxse7-skorch-a-scikit-learn-compatible-neural-network-library-that-wraps-pytorch-benjamin-bossan |
Talk: skorch: A scikit-learn compatible neural network library that wraps pytorch
|
|
| /program/pydata-t7eeeb-birds-of-a-feather-flock-together-tracking-pigeons-with-python-and-opencv-neslihan-edes |
Talk: Birds of a feather flock together - Tracking pigeons with Python and OpenCV
|
|
| /program/pydata-p9zzb3-how-to-write-tests-that-need-a-lot-of-data-sander-kooijmans |
Talk: How to write tests that need a lot of data?
|
|
| /program/pydata-fdvfhx-10-years-of-automated-category-classification-for-product-data-johannes-knopp |
Talk: 10 Years of Automated Category Classification for Product Data
|
|
| /program/pydata-x7fsx9-current-affairs-updates-and-the-roadmap-of-scikit-learn-and-scikit-learn-contrib-adrin-jalali |
Talk: Current affairs, updates, and the roadmap of scikit-learn and scikit-learn-contrib
|
|
| /program/pydata-rjcw8u-detecting-and-analyzing-solar-panels-in-switzerland-using-aerial-imagery-martin-christen |
Talk: Detecting and Analyzing Solar Panels in Switzerland using Aerial Imagery
|
|
| /program/pyconde-hqjmtl-venv-pyenv-pypi-pip-pipenv-pywtf-simone-robutti |
Talk: venv, pyenv, pypi, pip, pipenv, pyWTF?
|
|
| /program/pyconde-f3tczn-dr-schmood-s-notebook-of-python-calisthenics-and-orthodontia-david-schmudde |
Talk: Dr. Schmood's Notebook of Python Calisthenics and Orthodontia
|
|
| /program/pydata-re99db-quantum-computing-with-python-james-wootton |
Tutorial: Quantum computing with Python
|
|
| /program/pyconde-nh9uey-static-typing-in-python-dustin-ingram |
Talk: Static Typing in Python
|
|
| /program/pydata-mapyah-should-i-stay-or-should-i-go-optimal-exercise-decisions-using-the-longstaff-schwartz-algorithm-benedikt-rudolph |
Talk: Should I stay or should I go? Optimal exercise decisions using the Longstaff-Schwartz algorithm
|
|
| /program/pyconde-fqmfkx-from-body-and-code-programming-in-times-of-acceptance-paloma |
Talk: From body and code <programming in times of acceptance>
|
|
| /program/pydata-rrpc79-using-overhead-video-capture-to-analyse-grouping-behaviour-of-dancers-in-a-silent-disco-nelson-mooren |
Talk: Using Overhead Video Capture to Analyse Grouping Behaviour of Dancers in a Silent Disco
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 5
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 5 оптимально.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| ti.to |
Buy
ticket
|
| python-verband.org |
PSV: PSV Mitgliederversammung
|
| twitter.com |
Twitter
|
| python-verband.org |
PySV e.V.
|
| ti.to |
Buy ticket
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://2019.pycon.de/scheduleT/ готова к продвижению на 65%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: