adil-salim.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
star
star
star
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
star
star
star
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
star
star
~0,35сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,35сек оптимальна.
Объем документа
star
star
19Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 19Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы: 3
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 3 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип |
Название |
Значение |
|
stylesheet
|
|
/assets/css/main.css
|
|
stylesheet
|
|
https://cdn.jsdelivr.net/npm/@fortawesome/fontawesome-free@latest/css/all.min.css
|
|
js
|
|
/assets/js/main.min.js
|
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
полный список серверных заголовков
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 42 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 22 достаточно.
Кол-во знаков контента 7066 на странице оптимально.
Кол-во слов 1075 на странице оптимально.
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 3. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 1.
Индексирование
star
star
star
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 73 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
star
star
star
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Внутренние ссылки
star
star
star
Кол-во: 27
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 27 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url |
Анкор |
Состояние |
|
/
|
Homepage
|
|
|
/Research/
|
Research
|
|
|
/Talks/
|
Talks
|
|
|
/Teaching/
|
Teaching
|
|
|
/
|
Adil Salim
|
|
|
/Research/pridu19.pdf
|
A Fully Stochastic Primal-Dual Algorithm
|
|
|
/Research/snake18.pdf
|
Snake: a Stochastic Proximal Gradient Algorithm for Regularized Problems over Large Graphs
|
|
|
/Research/snake-nips17.pdf
|
short version
|
|
|
/Research/joca1813_revised.pdf
|
A constant step Forward-Backward algorithm involving random maximal monotone operators
|
|
|
/Research/fb-short17.pdf
|
abstract
|
|
|
/Research/revised_arxiv_dicst.pdf
|
Constant Step Stochastic Approximations Involving Differential Inclusions: Stability, Long-Run Convergence and Applications
|
|
|
/Research/langevin19.pdf
|
Stochastic Proximal Langevin Algorithm: Potential Splitting and Nonasymptotic Rates
|
|
|
/Research/spla-slides.pdf
|
Spotlight
|
|
|
/Research/poster-langevin19.pdf
|
Poster
|
|
|
/Research/fista19.pdf
|
On the Performance of the Stochastic FISTA
|
|
|
/Research/cap2019.pdf
|
Passty Langevin
|
|
|
/Research/icassp18.pdf
|
A Constant Step Stochastic Douglas-Rachford Algorithm with Application to Non Separable Regularization
|
|
|
/Research/TechnicalReport.pdf
|
Technical Report
|
|
|
/Research/stodr-short17.pdf
|
abstract
|
|
|
/Research/cap2017.pdf
|
Snake: a Stochastic Proximal Gradient Algorithm for Regularized Problems over Large Graphs
|
|
|
/Research/sbh_gretsi17.pdf
|
Convergence d’un algorithme du gradient proximal stochastique à pas constant et généralisation aux opérateurs monotones aléatoires
|
|
|
/Research/proxtv.pdf
|
A Stochastic Proximal Point Algorithm for Total Variation Regularization over Large Scale Graphs
|
|
|
/Research/mourya2017adaptive.pdf
|
An Adaptive Distributed Asynchronous Algorithm with Application to Target Localization
|
|
|
/Research/memoire-de-m2.pdf
|
Processus à accroissements libres
|
|
|
/Research/rapport-de-stage.pdf
|
Méthodes séquentielles de traitement de données
|
|
|
/feed.xml
|
<i class="fas fa-fw fa-square-rss" aria-hidden="true"></i> Feed
|
|
|
/
|
Homepage
|
|
Кол-во: 37
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 37 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 5.
Показать внешние ссылки
| Url |
Анкор |
|
twitter.com
|
<i class="fab fa-fw fa-square-x-twitter" aria-hidden="true"></i><span class="label">Twitter</span>
|
|
linkedin.com
|
<i class="fab fa-fw fa-linkedin" aria-hidden="true"></i><span class="label">LinkedIn</span>
|
|
github.com
|
<i class="fab fa-fw fa-github" aria-hidden="true"></i><span class="label">GitHub</span>
|
|
arxiv.org
|
Gaussian random field approximation via Stein’s method with applications to wide random neural networks
|
|
arxiv.org
|
A Strong Law of Large Numbers for Random Monotone Operators
|
|
arxiv.org
|
Dualize, Split, Randomize: Fast Nonsmooth Optimization Algorithms
|
|
github.com
|
Code
|
|
arxiv.org
|
High-accuracy and dimension-free sampling with diffusions
|
|
arxiv.org
|
Accelerating mathematical research with language models: A case study of an interaction with GPT-5-Pro on a convex analysis problem
|
|
arxiv.org
|
Long-time asymptotics of noisy SVGD outside the population limit
|
|
arxiv.org
|
Phi-4 Technical Report
|
|
arxiv.org
|
Phi-3 Technical Report
|
|
arxiv.org
|
Textbooks Are All You Need
|
|
arxiv.org
|
The probability flow ODE is provably fast
|
|
arxiv.org
|
Forward-Backward Gaussian Variational Inference
via JKO in the Bures–Wasserstein Space
|
|
arxiv.org
|
Sampling is as easy as learning the score: theory for
diffusion models with minimal data assumptions
|
|
arxiv.org
|
On the complexity of finding stationary points of smooth functions in one dimension
|
|
arxiv.org
|
Federated Sampling with Langevin Algorithm under Isoperimetry
|
|
arxiv.org
|
Improved analysis for a proximal algorithm for sampling
|
|
arxiv.org
|
Towards a Theory of Non-Log-Concave Sampling: First-Order Stationarity Guarantees for Langevin Monte Carlo
|
|
arxiv.org
|
A Convergence Theory for SVGD in the Population Limit under Talagrand’s Inequality T1
|
|
arxiv.org
|
An Optimal Algorithm for Strongly Convex Minimization under Affine Constraints
|
|
arxiv.org
|
Optimal and Practical Algorithms for Smooth and Strongly Convex Decentralized Optimization
|
|
arxiv.org
|
A Non-Asymptotic Analysis for Stein Variational Gradient Descent
|
|
arxiv.org
|
Primal Dual Interpretation of the Proximal Stochastic Gradient Langevin Algorithm
|
|
arxiv.org
|
The Wasserstein Proximal Gradient Algorithm
|
|
arxiv.org
|
Distributed Fixed Point Methods with Compressed Iterates
|
|
github.com
|
Code
|
|
arxiv.org
|
Maximum Mean Discrepancy Gradient Flow
|
|
github.com
|
Code
|
|
pastel.archives-ouvertes.fr
|
Random monotone operators and application to stochastic optimization
|
|
bianchi.wp.imt.fr
|
Pascal Bianchi
|
|
www-syscom.univ-mlv.fr
|
Walid Hachem
|
|
igm.univ-mlv.fr
|
Philippe Biane
|
|
maths.ucd.ie
|
Florian Maire
|
|
jekyllrb.com
|
Jekyll
|
|
mademistakes.com
|
Minimal Mistakes
|
Конкуренты в Яндексе
star
star
star
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
star
star
star
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
