Анализ сайта https://adriengaidon.com/
Основное Готовность: 100%
Домен
adriengaidon.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 28.10.2026 2:59:59.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,32сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,32сек оптимальна.
Объем документа
29Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 29Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 5
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 5 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://adriengaidon.com/assets/css/main.css | |
| stylesheet | https://adriengaidon.com/assets/css/academicons.css | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.4/latest.js?config=TeX-MML-AM_CHTML | |
| js | https://adriengaidon.com/assets/js/main.min.js | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-173635573-1 |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a5778fb-7555" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | FD7C:2840:710E14:7A9EDB:6A8C59A9 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Mon, 24 Aug 2026 14:48:09 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270043-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787582890.588860,VS0,VE173 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 7c8a1498ebc34b0bab6000ac39799a707066cecb |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 38%
Title
Adrien Gaidon, PhD - Adrien Gaidon’s website
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Устраните дубли в title: adrien(2)
Число символов в title 44 оптимально (норма: от 40 до 45).
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://adriengaidon.com/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:locale | en-US |
| og:site_name | Adrien Gaidon's website |
| og:title | Adrien Gaidon, PhD |
| og:url | https://adriengaidon.com/ |
| og:description | About me |
Все мета-теги
Кол-во: 18
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 18шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | twitter:site | @adnothing |
| name | twitter:title | Adrien Gaidon, PhD |
| name | twitter:description | About me |
| name | twitter:url | https://adriengaidon.com/ |
| name | twitter:card | summary |
| name | twitter:image | https://adriengaidon.com/images/adrien-gaidon.jpg |
| name | HandheldFriendly | True |
| name | MobileOptimized | 320 |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | msapplication-TileColor | #000000 |
| name | msapplication-TileImage | https://adriengaidon.com/images/mstile-144x144.png?v=M44lzPylqQ |
| name | msapplication-config | https://adriengaidon.com/images/browserconfig.xml?v=M44lzPylqQ |
| name | theme-color | #ffffff |
| property | og:locale | en-US |
| property | og:site_name | Adrien Gaidon's website |
| property | og:title | Adrien Gaidon, PhD |
| property | og:url | https://adriengaidon.com/ |
| property | og:description | About me |
Оптимизация Готовность: 77%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 5 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 37 достаточно.
Кол-во знаков контента 11628 на странице оптимально.
Кол-во слов 1864 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 2. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 7.
Тошнота
4,80
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
17,49%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| accepted | 23 | 1,23% |
| papers | 15 | 0,80% |
| learning | 13 | 0,70% |
| self-supervised | 11 | 0,59% |
| robotics | 8 | 0,43% |
| stanford | 8 | 0,43% |
| gaidon | 7 | 0,38% |
| updates | 7 | 0,38% |
| computer | 6 | 0,32% |
| including | 6 | 0,32% |
| driving | 6 | 0,32% |
| october | 6 | 0,32% |
| workshop | 6 | 0,32% |
| object | 6 | 0,32% |
| prediction | 6 | 0,32% |
| adrien | 5 | 0,27% |
| calibrate | 5 | 0,27% |
| vision | 5 | 0,27% |
| autonomous | 5 | 0,27% |
| january | 5 | 0,27% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 162 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 46 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://adriengaidon.com/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://adriengaidon.com/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 33
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 33 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| / |
Adrien Gaidon's website
|
|
Анализировать url |
| /talks/ |
Talks
|
|
Анализировать url |
| /year-archive/ |
Blog
|
|
Анализировать url |
| /files/CV_Adrien_Gaidon.pdf |
CV
|
|
|
| /posts/2025/02/deepseekr1-mastermind/ |
Is DeepSeek-R1 Good at Mastermind?
|
|
Анализировать url |
| /posts/2024/12/eliza/ |
ELIZA Bonini and the AI turtles
|
|
Анализировать url |
| /posts/2024/02/calibrate/ |
personal blog post
|
|
Анализировать url |
| /publication/2021-06-19-Sparse-Auxiliary-Networks-for-Unified-Monocular-Depth-Prediction-and-Completion |
PackNet-SAN
|
|
Анализировать url |
| /publication/2021-06-19-Hierarchical-Lovasz-Embeddings-for-Proposal-free-Panoptic-Segmentation |
Hierarchical Lovász Embeddings for panoptic segmentation
|
|
Анализировать url |
| /publication/2021-01-22-Monocular-Depth-SoftBubble |
monocular depth estimation inside visuotactile sensors
|
|
Анализировать url |
| /publication/2021-01-30-RAT-iLQR |
distributionally robust control
|
|
Анализировать url |
| /publication/2021-01-12-Heteroskedastic-and-Imbalanced-Deep-Learning |
regularization for heteroskedastic and imbalanced Deep Learning
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-08-15-Neural-Ray-Surfaces |
Neural Ray Surfaces
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-11-16-KP3D-Self-supervised-3D-Kepyoints |
oral on self-supervised 3D keypoints
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-11-16-MATS-Trajectory-Forecasting |
poster on interpretable trajectory forecasting
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-08-23-Endpoint-Conditioned-Trajectory-Prediction |
oral on trajectory prediction
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-08-23-Self-Supervised-Differentiable-Rendering |
poster on differentiable rendering
|
|
Анализировать url |
| /publications/ |
5 papers
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-10-25-End-to-end-Birds-eye-view-Flow |
scene flow
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-10-25-Driving-Through-Ghosts |
imitation learning
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-10-25-Game-Theoretic-Planning-Risk-Aware |
game-theoretic planning
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-10-25-Risk-Sensitive-Control-Trajectron |
risk sensitive control
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-10-25-Behaviorally-Diverse-Traffic-Simulation-via-RL |
traffic simulation
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-09-20-Discovering-Avoidable-Planner-Failures |
planner testing
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-07-15-Reinforcement-Learning-based-Control-of-Imitative-Policies-for-Near-Accident-Driving |
1 paper with Stanford on hierarchical RL and imitation in near-accidents
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-06-22-Differentiable-Rendering-Survey |
survey on Differentiable Rendering
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-06-16-3D-Packing-for-Self-Supervised-Monocular-Depth-Estimation |
PackNet pseudo-lidar
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-06-16-Real-Time-Panoptic-Segmentation-from-Dense-Detections |
real-time panoptic segmentation
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-06-16-Autolabeling-3D-Objects-with-Differentiable-Rendering |
auto-labeling via Differentiable Rendering
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-06-16-Spatio-Temporal-Graph-for-Video-Captioning |
spatio-temporal graph distillation
|
|
Анализировать url |
| /publication/2020-05-31-Spatiotemporal-Relationship-Reasoning-for-Pedestrian-Intent-Prediction |
1 paper with Stanford on Pedestrian Intent Prediction
|
|
Анализировать url |
| /sitemap/ |
Sitemap
|
|
Анализировать url |
| /feed.xml |
<i class="fa fa-fw fa-rss-square" aria-hidden="true"></i> Feed
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 129
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 129 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице ссылки с атрибутом rel='nofollow' 2.
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| twitter.com |
<i class="fab fa-fw fa-twitter-square" aria-hidden="true"></i> Twitter
|
|
| linkedin.com |
<i class="fab fa-fw fa-linkedin" aria-hidden="true"></i> LinkedIn
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
<i class="fas fa-fw fa-graduation-cap"></i> Google Scholar
|
Анализировать url |
| waldenrobotics.com |
Walden Robotics
|
Анализировать url |
| calibratevc.com |
Calibrate Ventures
|
Анализировать url |
| tri.global |
TRI
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
linkedin
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| dblp.org |
DBLP
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
arxiv
|
Анализировать url |
| waldenrobotics.com |
out of stealth with a $300M seed round
|
Анализировать url |
| youtube.com |
awesome launch video
|
Анализировать url |
| bloomberg.com |
Bloomberg article
|
Анализировать url |
| waldenrobotics.com |
Russ’ blog
|
Анализировать url |
| x.com |
this X post
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| waldenrobotics.com |
Walden Robotics
|
Анализировать url |
| calibratevc.com |
portfolio
|
Анализировать url |
| calibratevc.com |
end of year post
|
Анализировать url |
| neurips.cc |
Streaming Detection of Queried Event Start
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Linearizing Large Language Models
|
Анализировать url |
| nerf-mae.github.io |
NeRF-MAE
|
Анализировать url |
| sh8.io |
OctMAE
|
Анализировать url |
| robonerf.github.io |
ICRA’24 RoboNeRF workshop
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Robot Ventures in Neural Fields
|
Анализировать url |
| yorkucvil.github.io |
VTCD: Understanding Video Transformers via Universal Concept Discovery
|
Анализировать url |
| zakharos.github.io |
ReFiNe: Recursive Field Networks for Cross-Modal Multi-Scene Representation
|
Анализировать url |
| calibratevc.com |
Calibrate Ventures
|
Анализировать url |
| calibratevc.com |
Calibrate announcement
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Robust Self-Supervised Extrinsic Self-Calibration
|
Анализировать url |
| iccv2023.thecvf.com |
<strong>ICCV’23</strong>
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
ZeroDepth
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
DeLiRa
|
Анализировать url |
| zubair-irshad.github.io |
NeO 360
|
Анализировать url |
| l4dc.seas.upenn.edu |
L4DC’23
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
iDBF: Self-Supervised Policy Filters that Avoid Out-of-Distribution States
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
a new 3D detector using view-point equivariance (VEDet)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
a new video object segmentation benchmark (VOST)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
a new video model for object discovery from motion-guided tokens (MoTok)
|
Анализировать url |
| medium.com |
TRI @ CVPR 2023 blog
|
Анализировать url |
| prafullsharma.net |
Neural Groundplans
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Depth Is All You Need for 3D Detection
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
Active Sampling to reduce Causal Confusion
|
Анализировать url |
| cclear.cc |
CLEAR’23
|
Анализировать url |
| cml-4-impact.vanderschaar-lab.com |
CML4Impact workshop
|
Анализировать url |
| openreview.net |
ROAD: Learning an Implicit Recursive Octree Auto-Decoder to Efficiently Encode 3D Shapes
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Representation Learning for Object Detection from Unlabeled Point Cloud Sequences
|
Анализировать url |
| openreview.net |
RAP: Risk-Aware Prediction for Robust Planning
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Depth Field Networks (DeFiNe)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
implicit representations of shape and appearance (ShAPO)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Photo-realistic Neural Domain Randomization (PNDR)
|
Анализировать url |
| ecva.net |
Stochastic Sequential Pointcloud Forecasting (S2Net)
|
Анализировать url |
| twimlai.com |
TWiMLAI podcast with Sam Charrington
|
Анализировать url |
| youtube.com |
technical presentation at ICRA’22
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
uncertainty modeling for trajectory forecasting (HAICU)
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Object Permanence Emerges in a Random Walk along Memory
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Revisiting the “Video” in Video-Language Understanding
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Multi-Frame Self-Supervised Depth with Transformers
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Discovering Objects that Can Move
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Full Surround Monodepth from Multiple Cameras
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Self-Supervised Camera Self-Calibration from Video
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Learning Optical Flow, Depth, and Scene Flow without Real-World Labels
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Control-Aware Prediction Objectives for Autonomous Driving
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Self-supervised Learning is More Robust to Dataset Imbalance
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Dynamics-Aware Comparison of Learned Reward Functions (DARD)
|
Анализировать url |
| vision.stanford.edu |
CS131: Computer Vision: Foundations and Applications
|
Анализировать url |
| tri.global |
ICCV’21
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
GUDA
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PermaTrack
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
DD3D
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Warp-Refine Propagation
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
3DODI
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
ROAD
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
BTFM
|
Анализировать url |
| medium.com |
medium post
|
Анализировать url |
| nips.cc |
NeurIPS’21
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Provable Guarantees for Self-Supervised Learning
|
Анализировать url |
| robot-learning.org |
CoRL’21
|
Анализировать url |
| openreview.net |
Single Shot Scene Reconstruction
|
Анализировать url |
| jobs.lever.co |
Perception
|
Анализировать url |
| jobs.lever.co |
Reconstruction / Inverse Graphics
|
Анализировать url |
| jobs.lever.co |
Computer Vision Safety
|
Анализировать url |
| jobs.lever.co |
RL Safety
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Bridging the Perception-Control gap with Prediction
|
Анализировать url |
| negarmehr.github.io |
RSS’21
|
Анализировать url |
| paralleldomain.com |
fun interview
|
Анализировать url |
| paralleldomain.com |
Parallel Domain
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
PermaTrack
|
Анализировать url |
| eval.ai |
CVPR’21 DDAD depth estimation challenge
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Mono3D CVPR’21 workshop
|
Анализировать url |
| cvpr2021.thecvf.com |
outstanding reviewer award at CVPR
|
Анализировать url |
| medium.com |
self-supervised learning for depth estimation
|
Анализировать url |
| wandb.ai |
fun interview about ML for Autonomous Driving
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
FSM
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
HAICU
|
Анализировать url |
| cvpr2021.thecvf.com |
CVPR’21
|
Анализировать url |
| aicrowd.com |
NeurIPS 2020 ProcGen RL Competition
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
here
|
Анализировать url |
| iclr.cc |
ICLR
|
Анализировать url |
| web.stanford.edu |
Mac Schwager
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://adriengaidon.com/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 69%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: