Анализ страницы https://ai4ce.github.io/publications
Основное Готовность: 75%
Домен
ai4ce.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://ai4ce.github.io/publications
301 MovedPermanently
https://ai4ce.github.io/publications/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,41сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,41сек оптимальна.
Объем документа
161Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 161Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 15
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 15 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /css/vendor-bundle.min.f1ecf783c14edc00c9320c205831ad8e.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.9.0/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@400;700&family=Roboto+Mono&family=Roboto:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | /css/wowchemy.58dfb07aabce95c5fcbaef7bb2767e4d.css | |
| js | /js/wowchemy-init.min.1d309c6b3f55725f8869af2651084961.js | |
| js | /js/vendor-bundle.min.b9183b5ea5238d6ed46540d9765a412d.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/10.2.0/languages/r.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fuse.js/3.2.1/fuse.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mark.js/8.11.1/jquery.mark.min.js | |
| js | /en/js/wowchemy.min.5160d026496364cfc78dc6eb4da2a0c4.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a5bf77b-2860d" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 8B84:9229B:1AE109:1CFBE1:6A897067 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 09:48:24 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270037-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787392104.081223,VS0,VE130 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 35bb469aabcf13f3bfe649e000605ef39f8495dc |
CMS
Wowchemy 5.3.0 for Hugo
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Wowchemy 5.3.0 for Hugo.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Publications | AI4CE Lab
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 24, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Associate Professor at NYU
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 26, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://ai4ce.github.io/publications/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 6
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | AI4CE Lab |
| og:url | https://ai4ce.github.io/publications/ |
| og:title | Publications | AI4CE Lab |
| og:description | Associate Professor at NYU |
| og:image | https://ai4ce.github.io/media/logo_hu_5cb7cab0e4f8dc1e.png |
| og:locale | en-us |
Все мета-теги
Кол-во: 13
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 13шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Wowchemy 5.3.0 for Hugo |
| name | author | Chen Feng |
| name | description | Associate Professor at NYU |
| name | theme-color | #57068c |
| property | twitter:card | summary |
| property | og:site_name | AI4CE Lab |
| property | og:url | https://ai4ce.github.io/publications/ |
| property | og:title | Publications | AI4CE Lab |
| property | og:description | Associate Professor at NYU |
| property | og:image | https://ai4ce.github.io/media/logo_hu_5cb7cab0e4f8dc1e.png |
| property | twitter:image | https://ai4ce.github.io/media/logo_hu_5cb7cab0e4f8dc1e.png |
| property | og:locale | en-us |
Оптимизация Готовность: 65%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Среднее число слов в абзаце 2 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 420 достаточно.
Кол-во знаков контента 15939 на странице оптимально.
Кол-во слов 2567 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
Тошнота
6,78
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
3,27%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| project | 46 | 1,79% |
| conference | 44 | 1,71% |
| vision | 27 | 1,05% |
| yiming | 25 | 0,97% |
| computer | 24 | 0,93% |
| international | 24 | 0,93% |
| recognition | 23 | 0,90% |
| automation | 21 | 0,82% |
| ieee/cvf | 21 | 0,82% |
| pattern | 17 | 0,66% |
| robotics | 17 | 0,66% |
| learning | 14 | 0,55% |
| systems | 11 | 0,43% |
| xinhao | 9 | 0,35% |
| visual | 9 | 0,35% |
| robots | 9 | 0,35% |
| construction | 8 | 0,31% |
| juexiao | 8 | 0,31% |
| ieee/rsj | 7 | 0,27% |
| intelligent | 7 | 0,27% |
Индексация Готовность: 40%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 359 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 60 байт. Загружен за: 93мсек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://ai4ce.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://ai4ce.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 59
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 59 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 25.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /people |
<span>Current</span>
|
|
| /alumni |
<span>Alumni</span>
|
|
| /publications |
<span>All</span>
|
|
| /lab |
<span>Lab</span>
|
|
| /life |
<span>Life</span>
|
|
| /openings |
<span>Openings</span>
|
|
| /wanderland/ |
Wanderland: Geometrically Grounded Simulation for Open-World Embodied AI
|
|
| /wanderland/ |
Project
|
|
| /GARF/ |
GARF: Learning Generalizable 3D Reassembly for Real-World Fractures
|
|
| /GARF/ |
Project
|
|
| /EUVS-Benchmark/ |
Extrapolated Urban View Synthesis Benchmark
|
|
| /EUVS-Benchmark/ |
Code
|
|
| /EUVS-Benchmark/ |
Project
|
|
| /RAP/ |
Adversarial Exploitation of Data Diversity Improves Visual Localization
|
|
| /RAP/ |
Project
|
|
| /CoVISION/ |
Co-VisiON: Co-Visibility ReasONing on Sparse Image Sets of Indoor Scenes
|
|
| /CoVISION/ |
Project
|
|
| /SeeDo/ |
VLM See, Robot Do: Human Demo Video to Robot Action Plan via Vision Language Model
|
|
| /SeeDo/ |
Project
|
|
| /NYC-Event-VPR/ |
NYC-Event-VPR: A Large-Scale High-Resolution Event-Based Visual Place Recognition Dataset in Dense Urban Environments
|
|
| /NYC-Event-VPR/ |
Project
|
|
| /TF-VPR/ |
Self-Supervised Place Recognition by Refining Temporal and Featural Pseudo Labels from Panoramic Data
|
|
| /TF-VPR/ |
Project
|
|
| /CityWalker/ |
CityWalker: Learning Embodied Urban Navigation from Web-Scale Videos
|
|
| /CityWalker/ |
Project
|
|
| /MSG/ |
Multiview Scene Graph
|
|
| /MSG/ |
Project
|
|
| /FusionSense |
FusionSense: Bridging Common Sense, Vision, and Touch for Robust Sparse-View Reconstruction
|
|
| /FusionSense/ |
Project
|
|
| /MARS/ |
Multiagent Multitraversal Multimodal Self-Driving: Open MARS Dataset
|
|
| /MARS/ |
Project
|
|
| /EgoPAT3Dv2/ |
EgoPAT3Dv2: Predicting 3D Action Target from 2D Egocentric Vision for Human-Robot Interaction
|
|
| /EgoPAT3Dv2/ |
Project
|
|
| /LLM4VPR/ |
Tell Me Where You Are: Multimodal LLMs Meet Place Recognition
|
|
| /LLM4VPR/ |
Project
|
|
| /NYC-Indoor-VPR |
NYC-Indoor-VPR: A Long-Term Indoor Visual Place Recognition Dataset with Semi-Automatic Annotation
|
|
| /NYC-Indoor-VPR |
Project
|
|
| /LUWA/ |
LUWA Dataset: Learning Lithic Use-Wear Analysis on Microscopic Images
|
|
| /LUWA/ |
Project
|
|
| /Occ4cast/ |
LiDAR-based 4D Occupancy Completion and Forecasting
|
|
| /Occ4cast/ |
Project
|
|
| /DeepExplorer/ |
Metric-Free Exploration for Topological Mapping by Task and Motion Imitation in Feature Space
|
|
| /DeepExplorer/ |
Code
|
|
| /DeepMapping2/ |
DeepMapping2: Self-Supervised Large-Scale LiDAR Map Optimization
|
|
| /DeepMapping2/ |
Project
|
|
| /SNAC/ |
Learning Simultaneous Navigation and Construction in Grid Worlds
|
|
| /SNAC/ |
Project
|
|
| /TF-VPR/ |
Project
|
|
| /V2X-Sim/ |
Project
|
|
| /Self-Supervised-SPARE3D/ |
Self-supervised Spatial Reasoning on Multi-View Line Drawings
|
|
| /Self-Supervised-SPARE3D/ |
Project
|
|
| /EgoPAT3D/ |
Egocentric Prediction of Action Target in 3D
|
|
| /EgoPAT3D/ |
Project
|
|
| /DeepParticleRobot/ |
A Deep Reinforcement Learning Environment for Particle Robot Navigation and Object Manipulation
|
|
| /DeepParticleRobot/ |
Project
|
|
| /DeepGPS/ |
Project
|
|
| /Mobile3DPrinting |
Project
|
|
| /SNAC/ |
Project
|
|
| /DeepMapping/ |
Project
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 193
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 193 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| scholar.google.com |
<span>Google Scholar</span>
|
| github.com |
<span>Software</span>
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| humanoid-vstar.github.io |
Thinking in 360°: Humanoid Visual Search in the Wild
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| humanoid-vstar.github.io |
Project
|
| cvlab-kaist.github.io |
Emergent Outlier View Rejection in Visual Geometry Grounded Transformers
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| cvlab-kaist.github.io |
Project
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| nvlabs.github.io |
Memorize What Matters: Emergent Scene Decomposition from Multitraverse
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| nvlabs.github.io |
Project
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| coperception.github.io |
ActFormer: Scalable Collaborative Perception via Active Queries
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| coperception.github.io |
Project
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| github.com |
SSCBench: A Large-Scale 3D Semantic Scene Completion Benchmark for Autonomous Driving
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| github.com |
Project
|
| github.com |
Among Us: Adversarially Robust Collaborative Perception by Consensus
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| github.com |
Project
|
| coperception.github.io |
Collaborative Multi-Object Tracking with Conformal Uncertainty Propagation
|
| arxiv.org |
PDF
|
| coperception.github.io |
Code
|
| coperception.github.io |
Project
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Toward Zero-Shot Sim-to-Real Transfer Learning for Pneumatic Soft Robot 3D Proprioceptive Sensing
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| github.com |
VoxFormer: Sparse Voxel Transformer for Camera-based 3D Semantic Scene Completion
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| github.com |
Project
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| openreview.net |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| coperception.github.io |
Uncertainty Quantification of Collaborative Detection for Self-Driving
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| coperception.github.io |
Project
|
| youtube.com |
Video
|
| openreview.net |
Multi-Robot Scene Completion: Towards Task-Agnostic Collaborative Perception
|
| openreview.net |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| coperception.github.io |
Project
|
| arxiv.org |
Self-Supervised Visual Place Recognition by Mining Temporal and Feature Neighborhoods
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| ieeexplore.ieee.org |
V2X-Sim: Multi-Agent Collaborative Perception Dataset and Benchmark for Autonomous Driving
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| ieeexplore.ieee.org |
Deep Weakly Supervised Positioning for Indoor Mobile Robots
|
| ieeexplore.ieee.org |
PDF
|
| proceedings.neurips.cc |
Learning Distilled Collaboration Graph for Multi-Agent Perception
|
| proceedings.neurips.cc |
PDF
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://ai4ce.github.io/publications готова к продвижению на 57%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: