Анализ страницы https://aiisc.ai/people.html
Основное Готовность: 75%
Домен
aiisc.ai
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,94сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,94сек оптимальна.
Объем документа
65Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 65Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 16
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 16 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Open+Sans:300,300i,400,400i,600,600i,700,700i|Raleway:300,300i,400,400i,500,500i,600,600i,700,700i|Poppins:300,300i,400,400i,500,500i,600,600i,700,700i | |
| stylesheet | assets/vendor/animate.css/animate.min.css | |
| stylesheet | assets/vendor/bootstrap/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | assets/vendor/bootstrap-icons/bootstrap-icons.css | |
| stylesheet | assets/vendor/boxicons/css/boxicons.min.css | |
| stylesheet | assets/vendor/glightbox/css/glightbox.min.css | |
| stylesheet | assets/vendor/remixicon/remixicon.css | |
| stylesheet | assets/vendor/swiper/swiper-bundle.min.css | |
| stylesheet | assets/css/style.css | |
| js | assets/vendor/bootstrap/js/bootstrap.bundle.min.js | |
| js | assets/vendor/glightbox/js/glightbox.min.js | |
| js | assets/vendor/isotope-layout/isotope.pkgd.min.js | |
| js | assets/vendor/php-email-form/validate.js | |
| js | assets/vendor/swiper/swiper-bundle.min.js | |
| js | assets/vendor/waypoints/noframework.waypoints.js | |
| js | assets/js/main.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 4
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 4шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | nginx/1.18.0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 19:45:12 GMT |
| ETag | "67e4247f-1051a" |
| Accept-Ranges | bytes |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
nginx
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере nginx.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
IRT-AI
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 6, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | description | |
| name | keywords |
Оптимизация Готовность: 55%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 1 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Среднее число слов в абзаце 3 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Абзацев с текстом 169 достаточно.
Кол-во знаков контента 8608 на странице оптимально.
Кол-во слов 1099 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
Тошнота
8,37
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
9,37%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| research | 70 | 6,37% |
| learning | 41 | 3,73% |
| student | 29 | 2,64% |
| intelligence | 21 | 1,91% |
| institute | 18 | 1,64% |
| artificial | 18 | 1,64% |
| faculty | 16 | 1,46% |
| professor | 16 | 1,46% |
| machine | 13 | 1,18% |
| language | 12 | 1,09% |
| assistant | 11 | 1,00% |
| computing | 10 | 0,91% |
| processing | 10 | 0,91% |
| natural | 10 | 0,91% |
| reinforcement | 9 | 0,82% |
| computer | 9 | 0,82% |
| vision | 7 | 0,64% |
| knowledge | 7 | 0,64% |
| knowledge-infused | 7 | 0,64% |
| neuroscience | 7 | 0,64% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 127 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не загружен
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt вернул ошибку 0! Проверьте настройки сайта и веб-сервера!
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 21
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 21 оптимально.
На странице присутствуют изображения 3.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /index.html |
Overview
|
|
| /research.html |
Research
|
|
| /vision.html |
AIISC Vision
|
|
| /discussion.html |
Discussion Group
|
|
| /overviewFall.html |
Overview (Fall 2020)
|
|
| /dissertation.html |
Dissertation
|
|
| /people.html |
<span>People</span>
|
|
| /projects.html |
Projects
|
|
| /courses.html |
Courses
|
|
| /facility.html |
Facilities
|
|
| /showcase.html |
Showcase
|
|
| /opensource/index.html |
Opensource
|
|
| /workshop.html |
Workshops
|
|
| /tutorials.html |
Tutorials
|
|
| /Special.html |
Special Issues
|
|
| /Atiisc.html |
At AIISC
|
|
| /./aicamp24/base.html |
AI Summer Camp
|
|
| /focus.html |
Focus Group
|
|
| /Joining.html |
Joining Us
|
|
| /reach.html |
Reach Us
|
|
| /Christian/ |
<h4>Dr. Christian O'Reilly</h4>
<span style="color: #444444;">Core Faculty, AI Institute & Assistant Professor, CSE</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;"><br>Neuronscience, ASD, Brain Mapping, Signal Processing</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
<p style="color: #444444;"></p>
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 41
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 41 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице присутствуют ссылки на субдомены 1.
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| scholarcommons.sc.edu |
Publications
|
| sites.google.com |
<h4>Dr. Biplav Srivastava</h4>
<span style="color: #444444;">Core Faculty, AI Institute & Professor, CSE</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Artificial Intelligence, Services,</p>
<p style="color: #444444;">Smarter Cities ( Water, Health, Traffic ).</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| cse.sc.edu |
<h4>Dr. Forest Agostinelli</h4>
<span style="color: #444444;">Core Faculty, AI Institute & Assistant Professor, CSE</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Artificial Intelligence, Deep Learning , Reinforcement </p>
<p style="color: #444444;"> Learning, Search, Bioinformatics.</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| qizhg.github.io |
<h4>Dr. Qi Zhang</h4>
<span style="color: #444444;">Core Faculty, AI Institute & Assistant Professor, CSE</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Artificial Intelligence,</p>
<p style="color: #444444;">Reinforcement Learning.</p>
<p style="color: #444444;">Multi-Agent System.</p>
|
| vigsnar.github.io |
<h4>Dr. Vignesh Narayanan</h4>
<span style="color: #444444;">Core Faculty, AI Institute & Assistant Professor, CSE</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Dynamical Systems and Networks, Data Science </p>
<p style="color: #444444;"> and Learning Theory,and Computational Neuroscience </p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| cse.sc.edu |
<h4>Dr. Michael Huhns</h4>
<span style="color: #444444;">Advisor, AI Institute & Professor (Emeritus), CSE</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Multiagent systems, Service-oriented Computing, </p>
<p style="color: #444444;">Ontologies Computer vision, Distributed .</p>
<p style="color: #444444;">computing</p>
|
| scholar.google.com |
<h4>Dr. Shannon A. Bowen</h4>
<span style="color: #444444;">Professor, Journalism & Mass Communication</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Ethics, Public Relations, Issues Management, Marketing </p>
<p style="color: #444444;"><br> </p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| sc.edu |
<h4>Dr. Subrahmanyam Bulusu</h4>
<span style="color: #444444;">Affiliate Faculty, AI Institute & Professor of Satellite Oceanography & Physical Oceanography</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Remote Sensing, Satellite Oceanography, Physical Oceanography,</p>
<p style="color: #444444;">Ocean Dynamics, Air-Sea Interaction, Global Water Cycle,</p>
<p style="color: #444444;">and Climate Change.</p>
|
| sc.edu |
<h4>Rutvik Harshad Desai</h4>
<span style="color: #444444;">Affiliate Faculty, AI Institute</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Neuroscience related to language and meaning.</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| cse.sc.edu |
<h4>Dr. Jianjun Hu</h4>
<span style="color: #444444;">Associate Professor</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Intelligent Audio/Sound Processings</p>
<p style="color: #444444;"> Data-Driven Material Discovery</p>
<p style="color: #444444;">Disease Diagnosis and Prediction, Medical Image <br>Analysis</p>
|
| pooyanjamshidi.github.io |
<h4>Dr. Pooyan Jamshidi</h4>
<span style="color: #444444;">Affiliate Faculty, AI Institute & Assistant Professor, CSE</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Machine Learning Systems, Autonomic Computing,</p>
<p style="color: #444444;">Computer Systems, Adversarial Machine Learning,</p>
<p style="color: #444444;">Artificial Intelligence.</p>
|
| sc.edu |
<h4>Dr. Meera Narasimhan</h4>
<span style="color: #444444;">Affiliate Faculty, AI Institute</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Neuropsychiatry and behavioral sciences, psychiatry,</p>
<p style="color: #444444;">pharmacotherapy, and mental health awareness.</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>Dr. Valerie Shalin</h4>
<span style="color: #444444;">Adjunct Professor of CSE and Psychology,<br> Professor of Psychology at Wright State University</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Artifical Intelligence, Econometrics.</p>
<p style="color: #444444;"> <br></p>
|
| sites.google.com |
<h4>Dr. Dezhi Wu</h4>
<span style="color: #444444;">Affiliate Faculty, AI Institute & Associate Professor, IIT</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Human Computer Interaction & UX design, Health IT,</p>
<p style="color: #444444;">Behavioral Information Security, Adversarial Machine,</p>
<p style="color: #444444;">Learning, Artificial Intelligence.</p>
|
| aman.ai |
<h4>Aman Chadha</h4>
<span style="color: #444444;">Fellow AI/ML Science Manager , Amazon Alexa</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;"> Computer Vision, NLP, Speech, </p>
<p style="color: #444444;">Multimodal AI, and Core Multi-Agent</p>
<!-- <p style="color: #444444;">Learning, Artificial Intelligence.</p> -->
|
| utkarshani.github.io |
<h4>Utkarshini Jamini</h4>
<span style="color: #444444;">Ph.D Student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Computer Science, Health Care and Psychology,</p>
<p style="color: #444444;">Internet of things (IoTs), Semantic Web,</p>
<p style="color: #444444;">Semantic Cognitive Perceptual Computing.</p>
|
| scholar.google.com |
<h4>Usha Lokala</h4>
<span style="color: #444444;">Ph.D Student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Knowledge Graphs, Ontologies, Deep Learning</p>
<p style="color: #444444;">Natural Language Processing, Healthcare Informatics.</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| revathycv.com |
<h4>Revathy Venkataramanan</h4>
<span style="color: #444444;">Research Assistant at AI Institute</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Multi-modal learning, Sequential modeling, </p>
<p style="color: #444444;">Food computation models, Computer Vision,</p>
<p style="color: #444444;">Personalized digital healthcare.</p>
|
| joeyyip.com |
<h4>Joey Yip</h4>
<span style="color: #444444;">Research Assistant at AI Institute</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Conversational AI, Knowledge Graph, Machine Learning,</p>
<p style="color: #444444;">Data Mining.</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>Ruwan Wickramarachchi</h4>
<span style="color: #444444;">Graduate Research Assistant</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Artificial Intelligence, Knowledge Graphs, Deep Learning,</p>
<p style="color: #444444;">Natural Language Processing, Autonomous Driving.</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>Thilini Wijesiriwardene</h4>
<span style="color: #444444;">Graduate Research Assistant</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Language Models, NLP, Artificial Intelligence</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>Kaushik Roy</h4>
<span style="color: #444444;">Ph.D Student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Machine Learning, Artificial Intelligence.</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| scholar.google.com |
<h4>Vedant Khandelwal</h4>
<span style="color: #444444;">Ph.D Student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Explainable AI, Knowledge Graph, Natural Language </p>
<p style="color: #444444;">Processing, Reinforcement Learning.</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| vishalpallagani.github.io |
<h4>Vishal Pallagani</h4>
<span style="color: #444444;">Ph.D Student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Symbolic AI, Conversational Agents, Internet of Things ( IoT ).</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>Yuxin Zi</h4>
<span style="color: #444444;">Ph.D Student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;"> Neuro-symbolic AI, Knowledge-infused Learning</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| vr25.github.io |
<h4>Vipula Rawte</h4>
<span style="color: #444444;">Ph.D student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Knowledge-infused Learning.</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>Chathurangi Shyalika</h4>
<span style="color: #444444;">Graduate Research Assistant</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;"> Artificial Intelligence, </p>
<p style="color: #444444;"> Time Series, Knowledge-infused Learning</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>Megha Chakraborty </h4>
<span style="color: #444444;">Ph.D Student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;"> Knowledge-infused Learning, Natural Language Processing, </p>
<p style="color: #444444;"> Multimodality.</p>
<p style="color: #444444;"> <br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>Nayeem Mohammad</h4>
<span style="color: #444444;">Ph.D Student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Computer Vision, Natural Language Processing,</p>
<p style="color: #444444;">Cross-Modal Inference Deep Learning.</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>Renjith Prasad</h4>
<span style="color: #444444;">Ph.D Student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;"> Natural Language Processing, Computer Vision,</p>
<p style="color: #444444;"> Multimodal Learning</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>Ritvik Garimella</h4>
<span style="color: #444444;">Ph.D Student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Artificial Intelligence + Machine Learning</p>
<p style="color: #444444;">Human-Computer Interaction</p>
<p style="color: #444444;">Multimodal Learning</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>Harshul Surana</h4>
<span style="color: #444444;">Ph.D Student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Natural Language Processing, Neuro-symbolic AI</p>
<p style="color: #444444;">Social Computing</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>Leeon Israel</h4>
<span style="color: #444444;">Undergraduate Student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Front End Development, </p>
<p style="color: #444444;">Artifical Intelligence</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>Darssan Eswaramoorthi</h4>
<span style="color: #444444;">Undergraduate Student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">User Interaction/User Experience, Front-End</p>
<p style="color: #444444;">Neurosymbolic AI</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>Jazzelle DeLanay</h4>
<span style="color: #444444;">Research Intern</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Neuroscience, Artificial Intelligence,</p>
<p style="color: #444444;">Neurodevelopmental Disorder</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>Shuge Lei</h4>
<span style="color: #444444;">Independent</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">NLP,</p>
<p style="color: #444444;">Trusted AI</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>Likitha Valluru</h4>
<span style="color: #444444;">Independent</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Trusted AI, Neuro-symbolic methods,</p>
<p style="color: #444444;"> Natural Language Processing</p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| manasgaur.github.io |
<h4>Manas Gaur</h4>
<span style="color: #444444;">Alumni</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Knowledge Graphs,knowledge-infused learning, </p>
<p style="color: #444444;">Machine Learning, Mental Health, Cyber Social Harms </p>
<p style="color: #444444;">Disaster Response,Natural Language Understanding.</p>
|
| linkedin.com |
<h4>Nathan Dolbir</h4>
<span style="color: #444444;">Undergraduate Student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Human-Computer Interaction,</p>
<p style="color: #444444;">Conversational Agents,</p>
<p style="color: #444444;">Machine Learning in Cloud Computing.</p>
|
| linkedin.com |
<h4>Jinendra Malekar</h4>
<span style="color: #444444;">Master's student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;"> Artificial Intelligence, Deep Learning</p>
<p style="color: #444444;"> <br></p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
| linkedin.com |
<h4>David Eta</h4>
<span style="color: #444444;">Undergraduate Student</span>
<p style="color: #444444;">Research Areas :</p>
<p style="color: #444444;">Applications of AI and ML in Medical Diagnoses.</p>
<p style="color: #444444;"></p>
<p style="color: #444444;"><br></p>
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://aiisc.ai/people.html готова к продвижению на 40%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: