Анализ страницы https://akandykeller.github.io/publications/
Основное Готовность: 100%
Домен
akandykeller.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,27сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,27сек оптимальна.
Объем документа
40Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 40Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 6
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 6 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/hydejack-9.0.5.css | |
| stylesheet | /assets/icomoon/style.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto+Slab:700%7CNoto+Sans:400,400i,700,700i&display=swap | |
| js | /assets/bower_components/MathJax/es5/tex-mml-chtml.js | |
| js | module | /assets/js/hydejack-9.0.5.js |
| js | /assets/js/LEGACY-hydejack-9.0.5.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a58f3d8-a026" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | DC36:3CA18C:3B663B:402187:6A8A7380 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 04:13:53 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270062-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787458433.080892,VS0,VE132 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 6420d287101181e0ae4fdd150af80c7a9524e257 |
CMS
Jekyll v3.10.0
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Jekyll v3.10.0.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 18%
Title
Publications | T. Anderson Keller
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 33, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
T. Anderson Keller’s personal website containing his publications, blog, and CV.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://akandykeller.github.io/publications/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Есть критические ошибки
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots со значением noindex запрещает индексацию этой страницы. Срочно уберите этот мета-тег!
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1, user-scalable=no
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Meta-тег viewport со значением user-scalable определяет доступность масштабирования страницы пользователем.
Meta-тег viewport со значением maximum-scale определяет максимальный масштаб области просмотра.
Разметка OpenGraph
Кол-во: 6
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Publications |
| og:locale | en |
| og:description | T. Anderson Keller’s personal website containing his publications, blog, and CV. |
| og:url | https://akandykeller.github.io/publications/ |
| og:site_name | T. Anderson Keller |
| og:type | article |
Все мета-теги
Кол-во: 23
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 23шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | robots | noindex |
| name | generator | Jekyll v3.10.0 |
| name | author | Andy Keller |
| name | description | T. Anderson Keller’s personal website containing his publications, blog, and CV. |
| name | twitter:card | summary |
| name | twitter:site | @t_andy_keller |
| name | twitter:creator | @t_andy_keller |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1, user-scalable=no |
| name | mobile-web-app-capable | yes |
| name | apple-mobile-web-app-capable | yes |
| name | apple-mobile-web-app-title | T. Anderson Keller |
| name | apple-mobile-web-app-status-bar-style | default |
| name | application-name | T. Anderson Keller |
| name | theme-color | rgb(8,46,57) |
| name | generator | Hydejack v9.0.5 |
| property | og:title | Publications |
| property | og:locale | en |
| property | og:description | T. Anderson Keller’s personal website containing his publications, blog, and CV. |
| property | og:url | https://akandykeller.github.io/publications/ |
| property | og:site_name | T. Anderson Keller |
| property | og:type | article |
| property | article:published_time | 2026-07-16T15:06:16+00:00 |
| property | twitter:title | Publications |
Оптимизация Готовность: 70%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 4 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 8 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.
Кол-во знаков контента 7973 на странице оптимально.
Кол-во слов 1218 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 2. Это хорошо.
Тошнота
5,92
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
3,04%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| keller | 35 | 2,87% |
| learning | 23 | 1,89% |
| neurips | 18 | 1,48% |
| welling | 15 | 1,23% |
| conference | 14 | 1,15% |
| neural | 14 | 1,15% |
| international | 12 | 0,99% |
| machine | 12 | 0,99% |
| workshop | 9 | 0,74% |
| proceedings | 9 | 0,74% |
| information | 7 | 0,57% |
| representations | 7 | 0,57% |
| processing | 6 | 0,49% |
| systems | 6 | 0,49% |
| advances | 5 | 0,41% |
| models | 5 | 0,41% |
| review | 5 | 0,41% |
| traveling | 5 | 0,41% |
| arxiv: | 5 | 0,41% |
| research | 5 | 0,41% |
Индексация Готовность: 55%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 49 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 52 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://akandykeller.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://akandykeller.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 41
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
На странице присутствуют внутренние ссылки с пустым анкором: 1!
Внутренних ссылок на странице 41 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /research/2025-12-09-flowm/ |
H. Lillemark, B. Huang, F. Zhan, Y. Du, and <strong>T. A. Keller</strong> (2026). <i>Flow Equivariant World Modeling for Partially Observed Dynamic Environments</i>. In: International Conference on Machine Learning (ICML).
|
|
| /research/2025-12-08-fernn/ |
<strong>T. A. Keller</strong> (2025). <i>Flow Equivariant Recurrent Neural Networks</i>. In: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). <strong>Spotlight, Top 13% accepted.</strong>
|
|
| /research/2025-12-07-kuramoto-diffusion/ |
Y. Song, <strong>T. A. Keller</strong>, S. Brodjian, T. Miyato, Y. Yue, P. Perona, and M. Welling (2025). <i>Kuramoto Orientation Diffusion Models</i>. In: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS).
|
|
| /research/2025-12-06-aussm/ |
A. Karuvally, F. Nowak, <strong>T. A. Keller</strong>, C. A. Alonso, T. Sejnowski, and H. T. Siegelmann (2025). <i>Bridging Expressivity and Scalability with Adaptive Unitary SSMs</i>. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS).
|
|
| /research/2025-12-03-diffusion-generalization/ |
S. Bharthulwar, <strong>T. A. Keller</strong>, M. Theodosis, and D. E. Ba (2025). <i>From Extrapolation to Generalization: How Conditioning Transforms Symmetry Learning in Diffusion Models</i>. In: NeurIPS 2025 Workshop on Symmetry and Geometry in Neural Representations.
|
|
| /research/2025-12-02-fnn/ |
J. Bertram, L. Dyballa, <strong>T. A. Keller</strong>, S. Kinger, and S. W. Zucker (2026). <i>How Neural is a Neural Foundation Model?</i> In: International Conference on Machine Learning. Under review. Accepted at Data on Brain & Mind Workshop @ NeurIPS 2025.
|
|
| /research/2025-12-02-raptor/ |
M. Jacobs, T. Fel, R. Hakim, A. Brondetta, D. E. Ba, and <strong>T. A. Keller</strong> (2026). <i>Block Recurrent Dynamics in Vision Transformers</i>. In: International Conference on Learning Representations (ICLR).
|
|
| /research/2025-10-02-wavelet-score/ |
E. L. Byrnes Finn, B. Wang, <strong>T. A. Keller</strong>, and D. E. Ba (2026). <i>Where the Score Lives: A Wavelet View of Diffusion</i>. In: Proceedings of the 29th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS). Also accepted at SPIGM Workshop @ NeurIPS 2025.
|
|
| /research/2025-08-15-waves-integrate/ |
M. Jacobs, R. C. Budzinski, L. Muller, D. E. Ba, and <strong>T. A. Keller</strong> (2025). <i>Traveling Waves Integrate Spatial Information Through Time</i>. In: Conference on Cognitive Computational Neuroscience (CCN). Oral presentation, Top 7%.
|
|
| /research/2025-06-20-structure-rep-book/ |
Y. Song, <strong>T. A. Keller</strong>, N. Sebe, and M. Welling (May 2025). <i>Structured Representation Learning</i>. Synthesis Lectures on Computer Vision. Cham, Switzerland: Springer International Publishing.
|
|
| /research/2025-06-15-langevinflow/ |
Y. Song, <strong>T. A. Keller</strong>, Y. Yue, P. Perona, and M. Welling (2025). <i>Langevin Flows for Modeling Neural Latent Dynamics</i>. In: Conference on Cognitive Computational Neuroscience (CCN). arXiv: 2507.11531 [cs.LG].
|
|
| /research/2025-06-09-creativity/ |
E. L. B. Finn, <strong>T. A. Keller</strong>, M. Theodosis, and D. E. Ba (2025). <i>Origins of Creativity in Attention Based Diffusion Models</i>. In: High-dimensional Learning Dynamics 2025 @ ICML ’25.
|
|
| /research/2025-03-22-nu-wave-ssms/ |
<strong>T. A. Keller</strong> (2025). <i>Nu-Wave State Space Models: Traveling Waves as a Biologically Plausible Context</i>. In: Science Communications Worldwide. doi: 10.57736/b30b-8eed.
|
|
| /research/2025-01-03-cvrnn/ |
L. H. B. Liboni, R. C. Budzinski, A. N. Busch, S. Löwe, <strong>T. A. Keller</strong>, M. Welling, and L. E. Muller (2025). <i>Image segmentation with traveling waves in an exactly solvable recurrent neural network</i>. In: Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) 122.1, e2321319121. doi: 10.1073/pnas.2321319121.
|
|
| /research/2024-12-05-artistic-signatures/ |
E. Finn, <strong>T. A. Keller</strong>, E. Theodosis, and D. E. Ba (2024). <i>Learning Artistic Signatures: Symmetry Discovery and Style Transfer</i>. arXiv: 2412.04441 [cs.CV].
|
|
| /research/2024-09-24-spacetime-perspective/ |
<strong>T. A. Keller</strong>, L. Muller, T. J. Sejnowski, and M. Welling (2026). <i>A Spacetime Perspective on Dynamical Computation in Neural Information Processing Systems</i>. arXiv: 2409.13669 [q-bio.NC].
|
|
| /research/2024-08-25-sta/ |
Y. Song, <strong>T. A. Keller</strong>, Y. Yue, P. Perona, and M. Welling (2024). <i>Unsupervised Representation Learning from Sparse Transformation Analysis</i>. In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. arXiv: 2410.05564 [cs.LG].
|
|
| /research/2024-04-19-relative-rsa/ |
<strong>T. A. Keller</strong>, T. Konkle, and C. Conwell (2024). <i>Towards the Use of Relative Representations for Lower-Dimensional, Interpretable Model-to-Brain Mappings</i>. In: Conference on Cognitive Computational Neuroscience (CCN).
|
|
| /research/2024-01-16-wrnn/ |
<strong>T. A. Keller</strong>, L. Muller, T. Sejnowski, and M. Welling (2024). <i>Traveling Waves Encode the Recent Past and Enhance Sequence Learning</i>. In: International Conference on Learning Representations (ICLR).
|
|
| /research/2023-11-07-thesis/ |
<strong>T. A. Keller</strong>. (2023) <i>Natural Inductive Biases for Artificial Intelligence</i>. PhD Thesis. University of Amsterdam
|
|
| /research/2023-10-27-hssl/ |
<strong>T. A. Keller</strong>, X. Suau, and L. Zappella (2023). <i>Homomorphic Self-Supervised Learning</i>. In: Transactions on Machine Learning Research. issn: 2835-8856.
|
|
| /research/2023-10-05-music-expect/ |
N. L. Masclef and <strong>T. A. Keller</strong> (2023). <i>Deep Generative Models of Music Expectation</i>. arXiv: 2310.03500 [cs.SD].
|
|
| /research/2023-09-22-ffrl/ |
Y. Song, <strong>T. A. Keller</strong>, N. Sebe, and M. Welling (2023). <i>Flow Factorized Representation Learning</i>. In: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). vol. 36. Curran Associates, Inc., pp. 49761–49782.
|
|
| /research/2023-07-28-duet-ssl/ |
X. Suau, F. Danieli, <strong>T. A. Keller</strong>, A. Blaas, C. Huang, J. Ramapuram, D. Busbridge, and L. Zappella (2023). <i>DUET: 2D Structured and Approximately Equivariant Representations</i>. In: Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning. Vol. 202. Proceedings of Machine Learning Research. PMLR, pp. 32749–32769.
|
|
| /research/2023-07-23-poflow/ |
Y. Song, <strong>T. A. Keller</strong>, N. Sebe, and M. Welling (2023). <i>Latent traversals in generative models as potential flows</i>. In: Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning. ICML’23. Honolulu, Hawaii, USA: JMLR.org.
|
|
| /research/2023-06-23-waves/ |
<strong>T. A. Keller</strong> and M. Welling (2023). <i>Neural Wave Machines: Learning Spatiotemporally Structured Representations with Locally Coupled Oscillatory Recurrent Neural Networks</i>. In: Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML). vol. 202. Proceedings of Machine Learning Research, pp. 16168–16189.
|
|
| /research/2022-12-20-locornn/ |
<strong>T. A. Keller</strong> and M. Welling (2022). <i>Locally Coupled Oscillator Networks Learn Traveling Waves and Topographic Organization</i>.
|
|
| /research/2021-10-23-class-cluster-modeling/ |
<strong>T. A. Keller</strong>, Q. Gao, and M. Welling (2021). <i>Modeling Category-Selective Cortical Regions with Topographic Variational Autoencoders</i>. In: Shared Visual Representations in Humans and Machines (SVRHM) Workshop @ NeurIPS. <strong>Best Paper Award</strong>.
|
|
| /research/2021-10-11-pctvae/ |
<strong>T. A. Keller</strong> and M. Welling (2021). <i>Predictive Coding with Topographic Variational Autoencoders</i>. In: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW). <strong>Oral presentation</strong>, pp. 1086–1091. doi: 10.1109/ICCVW54120.2021.00127.
|
|
| /research/2021-09-03-tvae/ |
<strong>T. A. Keller</strong> and M. Welling (2021). <i>Topographic VAEs Learn Equivariant Capsules</i>. In: Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). vol. 34. Curran Associates, Inc., pp. 28585–28597.
|
|
| /research/2021-07-29-apc/ |
F. Wever, <strong>T. A. Keller</strong>, L. Symul, and V. Garcia Satorras (2021). <i>As Easy as APC</i>. In: Self-Supervised Learning Workshop @ NeurIPS.
|
|
| /research/2020-10-21-self-normalizing-flows/ |
<strong>T. A. Keller</strong>, J. W. T. Peters, P. Jaini, E. Hoogeboom, P. Forré, and M. Welling (July 2021). <i>Self Normalizing Flows</i>. In: Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML). vol. 139. Proceedings of Machine Learning Research. PMLR, pp. 5378–5387.
|
|
| /research/2018-04-18-fwlstm/ |
<strong>T. A. Keller</strong>, S. N. Sridhar, and X. Wang (2018). <i>Fast Weight Long Short-Term Memory</i>. In: arXiv preprint. doi: 10.48550/ARXIV.1804.06511.
|
|
| /LICENSE/ |
LICENSE
|
|
| /NOTICE/ |
NOTICE
|
|
| / |
<h2 class="h1">T. Anderson Keller</h2>
|
|
| /about/ |
About Me
|
|
| /talks/ |
Invited Talks
|
|
| /publications/ |
Publication List
|
|
| /assets/img/about_me/cv.pdf |
CV
|
|
| / |
Пустой анкор
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 6
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 6 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| hydejack.com |
Hydejack
|
| twitter.com |
<span class="icon-twitter"></span> <span class="sr-only">Twitter</span>
|
| bsky.app |
<span class="icon-bluesky"></span> <span class="sr-only">Bluesky</span>
|
| github.com |
<span class="icon-github"></span> <span class="sr-only">GitHub</span>
|
| scholar.google.com |
<span class="icon-googlescholar"></span> <span class="sr-only">Google Scholar</span>
|
| linkedin.com |
<span class="icon-linkedin2"></span> <span class="sr-only">LinkedIn</span>
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://akandykeller.github.io/publications/ готова к продвижению на 61%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: