Анализ страницы https://alansaid.com/publications
Основное Готовность: 75%
Домен
alansaid.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://alansaid.com/publications
301 MovedPermanently
https://alansaid.com/publications/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,53сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,53сек оптимальна.
Объем документа
127Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 127Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 19
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 19 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Montserrat:wght@400;700&family=Roboto+Mono&family=Roboto:wght@400;700&display=swap | |
| stylesheet | /css/vendor-bundle.min.26c458e6907dc03073573976b7f4044e.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/jpswalsh/academicons@1.9.4/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.min.css | |
| stylesheet | /css/wowchemy.e7f224195f9328f809f2774890b84d56.css | |
| stylesheet | /css/libs/chroma/github-light.min.css | |
| stylesheet | /css/libs/chroma/dracula.min.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-5445164-1 | |
| js | /js/wowchemy-init.min.9e4214442a7711d35691acd58f6f6361.js | |
| js | /js/vendor-bundle.min.391d344a129df56f7ad674c2c2ed04e8.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/imagesloaded@5.0.0/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/metafizzy/isotope@v3.0.6/dist/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/krisk/Fuse@v3.2.1/dist/fuse.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/julmot/mark.js@8.11.1/dist/jquery.mark.min.js | |
| js | module | /js/wowchemy-headroom.db4755770454eb63685f8de785c0a172.js |
| js | /en/js/wowchemy.min.7f5ebaff62ae468cff8bb3dd1337bb9b.js | |
| js | module | /js/wowchemy-map.a26e9d2f7238ba5b868384f1c5bc6477.js |
| js | module | /js/wowchemy-publication.9c0e895144aef5a693008b5c5d450147.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a6fc170-1fd5b" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 508E:13DD89:58379F:58CED3:6A88C607 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Fri, 21 Aug 2026 21:41:28 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230104-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787348488.310361,VS0,VE112 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | f238645caada668d0a719d04579fe415c9d328d2 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Publications | Alan Said
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 24, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Alan Said is professor at University of Gothenburg. His research spans the fields of user modeling, personalization, recommender systems, evaluation, and reproducibility.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 170, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://alansaid.com/publications/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width,initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 8
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:type | website |
| og:site_name | Alan Said |
| og:url | https://alansaid.com/publications/ |
| og:title | Publications | Alan Said |
| og:description | Alan Said is professor at University of Gothenburg. His research spans the fields of user modeling, personalization, recommender systems, evaluation, and reproducibility. |
| og:image | https://alansaid.com/media/icon_hu6c992050a2e18c593c7b7fae0334b59c_35019_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2025-09-25T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 17
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 17шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width,initial-scale=1 |
| name | generator | Hugo Blox Builder 5.9.7 |
| name | author | Alan Said |
| name | description | Alan Said is professor at University of Gothenburg. His research spans the fields of user modeling, personalization, recommender systems, evaluation, and reproducibility. |
| name | theme-color | #3f51b5 |
| property | twitter:card | summary |
| property | twitter:site | @alansaid |
| property | twitter:creator | @alansaid |
| property | twitter:image | https://alansaid.com/media/icon_hu6c992050a2e18c593c7b7fae0334b59c_35019_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | og:type | website |
| property | og:site_name | Alan Said |
| property | og:url | https://alansaid.com/publications/ |
| property | og:title | Publications | Alan Said |
| property | og:description | Alan Said is professor at University of Gothenburg. His research spans the fields of user modeling, personalization, recommender systems, evaluation, and reproducibility. |
| property | og:image | https://alansaid.com/media/icon_hu6c992050a2e18c593c7b7fae0334b59c_35019_512x512_fill_lanczos_center_3.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2025-09-25T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 80%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 126 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 17 достаточно.
Кол-во знаков контента 27455 на странице оптимально.
Кол-во слов 4409 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
Тошнота
10,30
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
7,19%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| recommender | 106 | 2,40% |
| systems | 89 | 2,02% |
| proceedings | 72 | 1,63% |
| conference | 62 | 1,41% |
| workshop | 53 | 1,20% |
| recommendation | 36 | 0,82% |
| international | 27 | 0,61% |
| retrieval | 27 | 0,61% |
| recsys | 21 | 0,48% |
| evaluation | 20 | 0,45% |
| bellogín | 20 | 0,45% |
| information | 18 | 0,41% |
| alejandro | 15 | 0,34% |
| preprint | 14 | 0,32% |
| modeling | 13 | 0,29% |
| context-awareness | 13 | 0,29% |
| albayrak | 13 | 0,29% |
| personalization | 12 | 0,27% |
| system | 11 | 0,25% |
| social | 11 | 0,25% |
Индексация Готовность: 40%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 431 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 57 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://alansaid.com/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://alansaid.com/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 135
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 135 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Alan Said
|
|
| / |
Alan Said
|
|
| /bio |
<span>Bio</span>
|
|
| /talks |
<span>Talks</span>
|
|
| /publications |
<span>Publications</span>
|
|
| /service |
<span>Service</span>
|
|
| /media |
<span>Press & Media</span>
|
|
| /publications/2025-said-still/ |
We're Still Doing It (All) Wrong: Recommender Systems, Fifteen Years Later
|
|
| /publications/2025-berling-defaults/ |
The Hidden Cost of Defaults in Recommender System Evaluation
|
|
| /publications/2025-pereira-sampling/ |
On the Reliability of Sampling Strategies in Offline Recommender Evaluation
|
|
| /publications/2025-said-early/ |
Early Explorations of Recommender Systems for Physical Activity and Well-being
|
|
| /publications/2025-wegmeth-carbon/ |
Green Recommender Systems: Understanding and Minimizing the Carbon Footprint of AI-Powered Personalization
|
|
| /publications/2025-ahmad-good/ |
Tell Me the Good Stuff: User Preferences in Movie Recommendation Explanations
|
|
| /publications/2025-golubovikj-soundtracks/ |
Soundtracks of Our Lives: How Age Influences Musical Preferences
|
|
| /publications/2025-golubovikj-soundtracks/preprint.pdf |
<i class="far fa-file-pdf mr-1"></i>preprint
|
|
| /publications/2025-beel-checky/ |
Checky, the Paper-Submission Checklist Generator for Authors, Reviewers and LLMs
|
|
| /publications/2025-said-explain/ |
On Explaining Recommendations with Large Language Models: A Review
|
|
| /publications/2024-said-social-good/ |
Recommender Systems for Social Good: The Role of Accountability and Sustainability
|
|
| /publications/2024-wegmeth-emers/ |
EMERS: Energy Meter for Recommender Systems
|
|
| /publications/2024-kecki-fairness/ |
Understanding Fairness Metrics in Recommender Systems: A Healthcare Perspective
|
|
| /publications/2024-vente-clicks/ |
From Clicks to Carbon: The Environmental Toll of Recommender Systems
|
|
| /publications/2024-saxborn-trust/ |
Trust Through Recommendation in E-commerce
|
|
| /publications/2024-saxborn-trust/preprint.pdf |
<i class="far fa-file-pdf mr-1"></i>preprint
|
|
| /publications/2024-silva-leveraging/ |
Leveraging ChatGPT for Automated Human-centered Explanations in Recommender Systems
|
|
| /publications/2024-silva-leveraging/silva-2024-leveraging.pdf |
<i class="far fa-file-pdf mr-1"></i>preprint
|
|
| /publications/2023-bauer-report/ |
Report on the Dagstuhl Seminar on Frontiers of Information Access Experimentation for Research and Education
|
|
| /publications/2023-said-leveraging/ |
Leveraging Large Language Models for Goal-driven Interactive Recommendations
|
|
| /publications/2023-said-leveraging/hai-poster-for-web.pdf |
Poster
|
|
| /publications/2023-bauer-exploring/ |
Exploring the Landscape of Recommender Systems Evaluation: Practices and Perspectives
|
|
| /publications/2023-said-perspectives/ |
Third Workshop: Perspectives on the Evaluation of Recommender Systems (PERSPECTIVES 2023)
|
|
| /publications/2023-silva-leveraging/ |
Leveraging Large Language Models for Recommendation and Explanation
|
|
| /publications/2023-ferwerda-reality/ |
Reality Check – Conducting Real World Studies: Frontiers of Information Access Experimentation fortextlessbr/textgreaterResearch and Education
|
|
| /publications/2022-hauptmann-research/ |
Research directions in recommender systems for health and well-being
|
|
| /publications/2022-obaid-social/ |
Social Drones for Health and Well-being
|
|
| /publications/2022-zangerle-perspectives/ |
Second Workshop: Perspectives on the Evaluation of Recommender Systems (PERSPECTIVES 2022)
|
|
| /publications/2022-zangerle-report/ |
Report on the 1st workshop on the perspectives on the evaluation of recommender systems (PERSPECTIVES 2021) at RecSys 2021
|
|
| /publications/2021-bellogin-improving/ |
Improving accountability in recommender systems research through reproducibility
|
|
| /publications/2021-angwald-prediction/ |
Prediction Accuracy and Autonomy
|
|
| /publications/2021-zangerle-perspectives/ |
Perspectives on the Evaluation of Recommender Systems (PERSPECTIVES)
|
|
| /publications/2021-zhang-affective/ |
Affective Colormap Design for Accurate Visual Comprehension in Industrial Tomography
|
|
| /publications/2020-zhang-task-based/ |
Task-based Colormap Design Supporting Visual Comprehension in Process Tomography
|
|
| /publications/2020-said-healthrecsys/ |
Fifth International Workshop on Health Recommender Systems (HealthRecSys 2020)
|
|
| /publications/2019-bellogin-information/ |
Information Retrieval and Recommender Systems
|
|
| /publications/2019-said-idm-wsdm/ |
IDM-WSDM 2019: Workshop on interactive data mining
|
|
| /publications/2019-elsweiler-healthrecsys/ |
Fourth international workshop on health recommender systems (HealthRecSys 2019)
|
|
| /publications/2019-holst-eliciting/ |
Eliciting structure in data
|
|
| /publications/2019-said-datascienceintro/ |
Data Science: An Introduction
|
|
| /publications/2019-said-datascience/ |
Data Science in Practice
|
|
| /publications/2018-elsweiler-healthrecsys/ |
Third international workshop on health recommender systems (healthrecsys 2018)
|
|
| /publications/2018-bogers-complexrec/ |
2nd workshop on recommendation in complex scenarios (complexrec 2018)
|
|
| /publications/2018-bellogin-offline/ |
Offline and Online Evaluation of Recommendations
|
|
| /publications/2018-bellogin-recommender/ |
Recommender Systems Evaluation
|
|
| /publications/2018-trattner-evaluating/ |
Evaluating Group Recommender Systems
|
|
| /publications/2018-said-coherence/ |
Coherence and inconsistencies in rating behavior: estimating the magic barrier type: publication profile: false of recommender systems
|
|
| /publications/2017-schafer-towards/ |
Towards Health (Aware) Recommender Systems
|
|
| /publications/2017-bogers-workshop/ |
Workshop on recommendation in complex scenarios (ComplexRec 2017)
|
|
| /publications/2017-schafer-user/ |
User nutrition modelling and recommendation - Balancing simplicity and complexity
|
|
| /publications/2017-knees-umap/ |
UMAP 2017 workshop on surprise, opposition, and obstruction in adaptive and type: publication profile: false personalized systems: Organizers' welcome
|
|
| /publications/2017-elsweiler-healthrecsys/ |
Second workshop on health recommender systems (HealthRecSys 2017)
|
|
| /publications/2017-ventocilla-billiard/ |
A billiard metaphor for exploring complex graphs
|
|
| /publications/2016-cremonesi-introduction/ |
Introduction to the Special Issue on Recommender System Benchmarking
|
|
| /publications/2016-knees-soap/ |
Workshop on surprise, opposition, and obstruction in adaptive and personalized
|
|
| /publications/2016-edkrantz-predicting/ |
Predicting Vulnerability Exploits in the Wild
|
|
| /publications/2016-elsweiler-engendering/ |
Engendering health with recommender systems: Workshop abstract
|
|
| /publications/2016-said-short/ |
A Short History of the RecSys Challenge
|
|
| /publications/2015-bellogin-not-so-magic/ |
The Not-so-Magic Magic Barrier of Recommender Systems
|
|
| /publications/2015-said-replicable/ |
Replicable evaluation of recommender systems
|
|
| /publications/2015-edkrantz-predicting/ |
Predicting Cyber Vulnerability Exploits with Machine Learning
|
|
| /publications/2015-said-non-transparent/ |
Non-transparent recommender system evaluation leads to misleading results
|
|
| /publications/2015-elsweiler-bringing/ |
Bringing the "healthy" into food recommenders
|
|
| /publications/2015-de-luca-carr/ |
5th Workshop on Context-Awareness in Retrieval and Recommendation
|
|
| /publications/2014-said-report/ |
Report on the 4th Workshop on Context-awareness in Retrieval and Recommendation
|
|
| /publications/2014-said-rival-ercim/ |
RiVal: A New Benchmarking Toolkit for Recommender Systems
|
|
| /publications/2014-bellogin-report/ |
Report on the workshop on reproducibility and replication in recommender systems
|
|
| /publications/2014-said-you/ |
You are What You Eat! Tracking Health Through Recipe Interactions.
|
|
| /publications/2014-loni-wraprec/ |
WrapRec: An easy extension of recommender system libraries
|
|
| /publications/2014-said-user-item/ |
User-Item Reciprocity in Recommender Systems: Incentivizing the Crowd
|
|
| /publications/2014-bellogin-magic/ |
The Magic Barrier of Recommender Systems – No Magic, Just Ratings
|
|
| /publications/2014-said-carrproc/ |
The 4th Workshop on Context-awareness in Retrieval and Recommendation (CaRR 2014)
|
|
| /publications/2014-said-rival/ |
RiVal - A toolkit to foster reproducibility in recommender system evaluation
|
|
| /publications/2014-said-recommender/ |
Recommender systems challenge 2014
|
|
| /publications/2014-loni-free/ |
Free lunch enhancement for collaborative filtering with factorization machines
|
|
| /publications/2014-said-recommendations/ |
Do recommendations matter? News recommendation in real life
|
|
| /publications/2014-said-comparative/ |
Comparative recommender system evaluation: Benchmarking recommendation frameworks
|
|
| /publications/2014-tikk-comparative/ |
Comparative evaluation of recommender systems for digital media
|
|
| /publications/2014-bellogin-challenges/ |
Challenges on Combining Open Web and Dataset Evaluation Results: The Case type: publication profile: false of the Contextual Suggestion Track
|
|
| /publications/2014-said-benchmarking/ |
Benchmarking
|
|
| /publications/2014-said-extended/ |
An extended data model format for composite recommendation
|
|
| /publications/2014-said-carr/ |
4th Workshop on Context-Awareness in Retrieval and Recommendation
|
|
| /publications/2013-said-month/ |
A month in the life of a production news recommender system
|
|
| /publications/2013-bellogin-workshop/ |
Workshop on reproducibility and replication in recommender systems evaluation
|
|
| /publications/2013-larson-activating/ |
Activating the Crowd: Exploiting User-Item Reciprocity for Recommendation
|
|
| /publications/2013-said-top-n/ |
A Top-N Recommender System Evaluation Protocol Inspired by Deployed Systems
|
|
| /publications/2013-castells-workshop/ |
Workshop on benchmarking adaptive retrieval and recommender systems
|
|
| /publications/2013-said-evaluating/ |
Evaluating the Accuracy and Utility of Recommender Systems
|
|
| /publications/2013-said-user-centric/ |
User-centric evaluation of a K-furthest neighbor collaborative filtering recommender
|
|
| /publications/2013-bohmer-carr/ |
The 3rd workshop on context-awareness in retrieval and recommendation (CaRR 2013)
|
|
| /publications/2013-castells-report/ |
Report on the SIGIR 2013 workshop on benchmarking adaptive retrieval and recommender
|
|
| /publications/2013-said-news/ |
News Recommendation in the Wild: CWI's Recommendation Algorithms in the NRS type: publication profile: false Challenge
|
|
| /publications/2013-said-introduction/ |
Introduction to special section on CAMRa2010: Movie recommendation in context
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 163
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 163 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>preprint
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>preprint
|
| dl.acm.org |
<i class="ai ai-open-access mr-1"></i>ACM
|
| doi.org |
<i class="ai ai-doi mr-1"></i>DOI
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>preprint
|
| dl.acm.org |
<i class="ai ai-open-access mr-1"></i>ACM
|
| doi.org |
<i class="ai ai-doi mr-1"></i>DOI
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>preprint
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>preprint
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>preprint
|
| link.springer.com |
<i class="ai ai-open-access mr-1"></i>Springer
|
| doi.org |
<i class="ai ai-doi mr-1"></i>DOI
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>preprint
|
| frontiersin.org |
<i class="ai ai-open-access mr-1"></i>Frontiers
|
| doi.org |
<i class="ai ai-doi mr-1"></i>DOI
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>preprint
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>preprint
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>preprint
|
| arxiv.org |
<i class="ai ai-arxiv mr-1"></i>preprint
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
URL
|
| dl.acm.org |
<i class="ai ai-acm mr-1"></i>ACM
|
| doi.org |
<i class="ai ai-doi mr-1"></i>DOI
|
| dl.acm.org |
<i class="ai ai-acm mr-1"></i>ACM
|
| doi.org |
<i class="ai ai-doi mr-1"></i>DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| dl.acm.org |
URL
|
| ceur-ws.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| dl.acm.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| dl.acm.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| dl.acm.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| arxiv.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| dl.acm.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| mdpi.com |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| diglib.eg.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| ceur-ws.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| link.springer.com |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| dl.acm.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| dl.acm.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| worldscientific.com |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| dl.acm.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| ceur-ws.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| dl.acm.org |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| ojs.aaai.org |
URL
|
| tinytocs.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| ebooks.iospress.nl |
URL
|
| tinytocs.org |
PDF
|
| ceur-ws.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
URL
|
| ercim-news.ercim.eu |
URL
|
| doi.org |
DOI
|
| dl.acm.org |
URL
|
| ceur-ws.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
| doi.org |
DOI
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://alansaid.com/publications готова к продвижению на 61%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: