Анализ страницы https://andron00e.github.io/publication/
Основное Готовность: 75%
Домен
andron00e.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,34сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,34сек оптимальна.
Объем документа
27Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 27Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 18
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 18 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Lexend:wght@400;500;700&family=JetBrains+Mono&display=swap | |
| stylesheet | /css/vendor-bundle.min.26c458e6907dc03073573976b7f4044e.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/gh/jpswalsh/academicons@1.9.4/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.min.css | |
| stylesheet | /css/wowchemy.db98d70f78d0614ff9ab5d7c7eaadc3d.css | |
| stylesheet | /css/libs/chroma/github-light.min.css | |
| stylesheet | /css/libs/chroma/dracula.min.css | |
| js | /js/wowchemy-init.min.4fef3e534144e9903491f0cc6527eccd.js | |
| js | /js/vendor-bundle.min.d613345003d21781ec611233eea95b85.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/imagesloaded@5.0.0/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/metafizzy/isotope@v3.0.6/dist/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/leaflet@1.7.1/dist/leaflet.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/krisk/Fuse@v3.2.1/dist/fuse.min.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/gh/julmot/mark.js@8.11.1/dist/jquery.mark.min.js | |
| js | module | /js/wowchemy-headroom.b95a7e109243f29d04930ae8cb49a756.js |
| js | /en/js/wowchemy.min.69fc52a6dc16aaf1a452cfbb36466dac.js | |
| js | module | /js/wowchemy-map.a26e9d2f7238ba5b868384f1c5bc6477.js |
| js | module | /js/wowchemy-publication.9c0e895144aef5a693008b5c5d450147.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 19
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 19шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| x-origin-cache | HIT |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a59f4eb-6f60" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 2C2E:13DD89:3EBC82F:3F44F5E:6A8AB7FB |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 09:06:03 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230158-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787475964.551313,VS0,VE107 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | f51801176ae78155b080b16f435523a5faac7a78 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Publications | Andrii Semenov
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 29, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
A highly-customizable Hugo academic resume theme powered by Hugo Blox Builder.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 78, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://andron00e.github.io/publication/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Канонический Url прописан корректно.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width,initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 8
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:type | website |
| og:site_name | Andrii Semenov |
| og:url | https://andron00e.github.io/publication/ |
| og:title | Publications | Andrii Semenov |
| og:description | A highly-customizable Hugo academic resume theme powered by Hugo Blox Builder. |
| og:image | https://andron00e.github.io/media/icon_hu_28699b8ad867c9dc.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2026-03-15T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 17
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 17шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width,initial-scale=1 |
| name | generator | Hugo Blox Builder 5.9.7 |
| name | author | Andrii Semenov |
| name | description | A highly-customizable Hugo academic resume theme powered by Hugo Blox Builder. |
| name | theme-color | #005DCC |
| property | twitter:card | summary |
| property | twitter:site | @GetResearchDev |
| property | twitter:creator | @GetResearchDev |
| property | twitter:image | https://andron00e.github.io/media/icon_hu_28699b8ad867c9dc.png |
| property | og:type | website |
| property | og:site_name | Andrii Semenov |
| property | og:url | https://andron00e.github.io/publication/ |
| property | og:title | Publications | Andrii Semenov |
| property | og:description | A highly-customizable Hugo academic resume theme powered by Hugo Blox Builder. |
| property | og:image | https://andron00e.github.io/media/icon_hu_28699b8ad867c9dc.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2026-03-15T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 65%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 2 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 189 достаточно.
Кол-во знаков контента 5929 на странице оптимально.
Кол-во слов 860 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
Тошнота
3,46
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
22,67%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| semenov | 12 | 1,40% |
| andrei | 10 | 1,16% |
| method | 9 | 1,05% |
| models | 8 | 0,93% |
| bottleneck | 8 | 0,93% |
| aleksandr | 7 | 0,81% |
| alexander | 7 | 0,81% |
| training | 6 | 0,70% |
| methods | 6 | 0,70% |
| beznosikov | 6 | 0,70% |
| optimization | 6 | 0,70% |
| learning | 6 | 0,70% |
| concept | 6 | 0,70% |
| gasnikov | 5 | 0,58% |
| algorithm | 5 | 0,58% |
| martin | 4 | 0,47% |
| distributed | 4 | 0,47% |
| adaptive | 3 | 0,35% |
| newton | 3 | 0,35% |
| function | 3 | 0,35% |
Индексация Готовность: 60%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 93 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 64 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Sitemap: https://andron00e.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://andron00e.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 26
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 26 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Andrii Semenov
|
|
| / |
Andrii Semenov
|
|
| /publication/spectra/ |
Enhancing LLM Training via Spectral Clipping
|
|
| /publication/spectra/ |
<div class="article-style">While spectral-based optimizers like Muon operate directly on the spectrum of updates, standard adaptive methods such as AdamW do not …</div>
|
|
| /uploads/spectra-icml26.pdf |
ICML 2026
|
|
| /publication/hat/ |
Adaptive Regularized Newton Method with Inexact Hessian
|
|
| /publication/hat/ |
<div class="article-style">Newton’s method is the most widespread high-order method, demanding the gradient and the Hessian of the objective function. …</div>
|
|
| /publication/apertus/ |
Apertus: Democratizing Open and Compliant LLMs for Global Language Environments
|
|
| /publication/optimizers-bench/ |
Benchmarking Optimizers for Large Language Model Pretraining
|
|
| /publication/optimizers-bench/ |
<div class="article-style">The recent development of Large Language Models (LLMs) has been accompanied by an effervescence of novel ideas and methods to better …</div>
|
|
| /uploads/llm-optimizer-benchmark-eurips25.pdf |
EurIPS 2025
|
|
| /publication/grad-norm-smooth/ |
Gradient-Normalized Smoothness for Optimization with Approximate Hessians
|
|
| /publication/grad-norm-smooth/ |
<div class="article-style">In this work, we develop new optimization algorithms that use approximate second-order information combined with the gradient …</div>
|
|
| /uploads/grad-norm-smooth-iclr26.pdf |
ICLR 2026
|
|
| /publication/heavy-tailed-signsgd/ |
Sign Operator for Coping with Heavy-Tailed Noise: High Probability Convergence Bounds with Extensions to Distributed Optimization and Comparison Oracle
|
|
| /publication/heavy-tailed-signsgd/ |
<div class="article-style">The growing popularity of AI optimization problems involving severely corrupted data has increased the demand for methods capable of …</div>
|
|
| /publication/jast/ |
Just a Simple Transformation is Enough for Data Protection in Vertical Federated Learning
|
|
| /publication/jast/ |
<div class="article-style">Vertical Federated Learning (VFL) aims to enable collaborative training of deep learning models while maintaining privacy protection. …</div>
|
|
| /publication/mixed-newton-complex/ |
Mixed Newton Method for Optimization in Complex Spaces
|
|
| /publication/mixed-newton-complex/ |
<div class="article-style">In this paper, we modify and apply the recently introduced Mixed Newton Method, which is originally designed for minimizing real-valued …</div>
|
|
| /publication/clipping-improves/ |
Clipping Improves Adam-Norm and AdaGrad-Norm when the Noise Is Heavy-Tailed
|
|
| /publication/clipping-improves/ |
<div class="article-style">Methods with adaptive stepsizes, such as AdaGrad and Adam, are essential for training modern Deep Learning models, especially Large …</div>
|
|
| /publication/sparse-cbm/ |
Sparse Concept Bottleneck Models: Gumbel Tricks in Contrastive Learning
|
|
| /publication/sparse-cbm/ |
<div class="article-style"><p>We propose a novel architecture and method of explainable classification with Concept Bottleneck Models (CBMs). While SOTA approaches to Image Classification task work as a black box, there is a growing demand for models that would provide interpreted results. Such a models often learn to predict the distribution over class labels using additional description of this target instances, called concepts. However, existing Bottleneck methods have a number of limitations: their accuracy is lower than that of a standard model and CBMs require an additional set of concepts to leverage. We provide a framework for creating Concept Bottleneck Model from pre-trained multi-modal encoder and new CLIP-like architectures. By introducing a new type of layers known as Concept Bottleneck Layers, we outline three methods for training them: with $\ell_1$-loss, contrastive loss and loss function based on Gumbel-Softmax distribution (Sparse-CBM), while final FC layer is still trained with Cross-Entropy. We show a significant increase in accuracy using sparse hidden layers in CLIP-based bottleneck models. Which means that sparse representation of concepts activation vector is meaningful in Concept Bottleneck Models. Moreover, with our Concept Matrix Search algorithm we can improve CLIP predictions on complex datasets without any additional training or fine-tuning. The code is available at: <a href="https://github.com/Andron00e/SparseCBM" target="_blank" rel="noopener">https://github.com/Andron00e/SparseCBM</a>.</p></div>
|
|
| /publication/bregman-proximal/ |
Bregman Proximal Method for Efficient Communications under Similarity
|
|
| /publication/bregman-proximal/ |
<div class="article-style"><p>We propose a novel distributed method for monotone variational inequalities and convex-concave saddle point problems arising in various machine learning applications such as game theory and adversarial training. By exploiting similarity our algorithm overcomes communication bottleneck which is a major issue in distributed optimization. The proposed algorithm enjoys optimal communication complexity of δ/ϵ, where ϵ measures the non-optimality gap function, and is a parameter of $\textit{similarity}$. All the existing distributed algorithms achieving this bound essentially utilize the Euclidean setup. In contrast to them, our algorithm is built upon Bregman proximal maps and it is compatible with an arbitrary Bregman divergence. Thanks to this, it has more flexibility to fit the problem geometry than algorithms with the Euclidean setup. Thereby the proposed method bridges the gap between the Euclidean and non-Euclidean setting. By using the restart technique, we extend our algorithm to variational inequalities with μ-strongly monotone operator, resulting in optimal communication complexity of δ/μ (up to a logarithmic factor). Our theoretical results are confirmed by numerical experiments on a stochastic matrix game.</p></div>
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 43
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 43 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| doi.org |
DOI
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| github.com |
Code
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| github.com |
Technical Report
|
| huggingface.co |
Hugging Face
|
| swiss-ai.org |
Swiss AI
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| doi.org |
DOI
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| wandb.ai |
Wandb Logs
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| doi.org |
DOI
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| doi.org |
DOI
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| doi.org |
DOI
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| github.com |
https://github.com/Andron00e/SparseCBM
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| doi.org |
DOI
|
| arxiv.org |
arXiv
|
| arxiv.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| arxiv.org |
arXiv
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://andron00e.github.io/publication/ готова к продвижению на 62%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: