Анализ сайта https://annusha.github.io/
Основное Готовность: 100%
Домен
annusha.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,29сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,29сек оптимальна.
Объем документа
47Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 47Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 3
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 3 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | stylesheet.css |
| stylesheet | text/css | https://fonts.googleapis.com/css?family=Lato:400,700,400italic,700italic |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-113195086-1 |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "69fa2ee9-bd31" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 81B2:BD61:2B1DD7:2E83A5:6A89EFC8 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 18:51:52 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270073-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787424712.225036,VS0,VE116 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | b85e8a25b92d1be4d86750d744c9b427e5b5ecdb |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Anna Kukleva
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 12, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | author | Anna Kukleva |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
Оптимизация Готовность: 20%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 2 встречаются в тексте редко. Добавьте в контент страницы слова из тега <title>!
Абзацев с текстом 28 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 50 достаточно.
Кол-во знаков контента 11661 на странице оптимально.
Кол-во слов 1811 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
4,69
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
11,82%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| learning | 22 | 1,21% |
| schiele | 18 | 0,99% |
| kukleva | 15 | 0,83% |
| kuehne | 14 | 0,77% |
| workshop | 13 | 0,72% |
| research | 12 | 0,66% |
| accepted | 10 | 0,55% |
| vision | 9 | 0,50% |
| *equal | 9 | 0,50% |
| contribution | 9 | 0,50% |
| supervision | 8 | 0,44% |
| kukleva* | 8 | 0,44% |
| center | 7 | 0,39% |
| working | 7 | 0,39% |
| recognition | 7 | 0,39% |
| thesis | 6 | 0,33% |
| during | 6 | 0,33% |
| visited | 6 | 0,33% |
| unsupervised | 6 | 0,33% |
| involved | 5 | 0,28% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 203 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 7
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 7 оптимально.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /data/cv.pdf |
CV
|
|
|
| / |
"BigMAC"
|
|
Анализировать url |
| /images/phd.jpg |
Defended my PhD! 🎉 👩🎓
|
|
Анализировать url |
| / |
<papertitle>MM-TS: Multi-Modal Temperature and Margin Schedules for Contrastive Learning with Long-Tail Data</papertitle>
|
|
Анализировать url |
| / |
<papertitle>X-MIC: Cross-Modal Instance Conditioning for Egocentric Action Generalization</papertitle>
|
|
Анализировать url |
| /LIReC/ |
Code
|
|
Анализировать url |
| / |
BigMAC
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 190
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 190 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| mpi-inf.mpg.de |
MPII
|
Анализировать url |
| via-center.science |
VIA Center
|
Анализировать url |
| mpi-inf.mpg.de |
Max Plank Institute for Informatics
|
Анализировать url |
| mpi-inf.mpg.de |
Bernt Schiele
|
Анализировать url |
| mpi-inf.mpg.de |
the Otto-Hahn-Medal
|
Анализировать url |
| hildekuehne.github.io |
Hilde Kuehne
|
Анализировать url |
| chrirupp.github.io |
Christian Rupprecht
|
Анализировать url |
| di.ens.fr |
WILLOW team
|
Анализировать url |
| makarandtapaswi.github.io |
Makarand Tapaswi
|
Анализировать url |
| di.ens.fr |
Ivan Laptev
|
Анализировать url |
| pages.iai.uni-bonn.de |
Jürgen Gall
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Google Scholar
|
Анализировать url |
| github.com |
Github
|
Анализировать url |
| linkedin.com |
LinkedIn
|
Анализировать url |
| youtube.com |
talk
|
Анализировать url |
| researchtrend.ai |
ResearchTrend.AI
|
Анализировать url |
| vrg.fel.cvut.cz |
Visual Recognition Group (VRG)
|
Анализировать url |
| cmp.felk.cvut.cz |
the 50th PRCVC
|
Анализировать url |
| nature.com |
Reviewer of the Month
|
Анализировать url |
| what-makes-good-video.github.io |
"NextVid"
|
Анализировать url |
| mpg.de |
the Otto-Hahn-Medal
|
Анализировать url |
| phflot.github.io |
Philipp
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Moritz
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
"What is Next in Multimodal Foundation Models?"
|
Анализировать url |
| fundamentalailab.github.io |
FunAI group
|
Анализировать url |
| gcpr-vmv.de |
GCPR 2024
|
Анализировать url |
| ninatu.github.io |
Nina
|
Анализировать url |
| youtube.com |
Twelve Labs
|
Анализировать url |
| sprintml.com |
SprintML, CISPA
|
Анализировать url |
| cvpr2023.thecvf.com |
Doctoral Consortium
|
Анализировать url |
| robots.ox.ac.uk |
VGG Reading Group, Oxford
|
Анализировать url |
| uni-siegen.de |
University of Siegen
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
"LPVL"
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Fadime Sener
|
Анализировать url |
| de.linkedin.com |
Siarhei Sheludzko
|
Анализировать url |
| de.linkedin.com |
Dhimitrios Duka
|
Анализировать url |
| mpi-inf.mpg.de |
Bernt Schiele
|
Анализировать url |
| hildekuehne.github.io |
Hilde Kuehne
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>RefAM: Attention Magnets for Zero-Shot Referral Segmentation</papertitle>
|
Анализировать url |
| enis.dev |
Enis Simsar*
|
Анализировать url |
| alessiotonioni.github.io |
Alessio Tonioni
|
Анализировать url |
| ferjad.github.io |
Muhammad Ferjad Naeem
|
Анализировать url |
| federicotombari.github.io |
Federico Tombari
|
Анализировать url |
| janericlenssen.github.io |
Jan Eric Lenssen
|
Анализировать url |
| mpi-inf.mpg.de |
Bernt Schiele
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Language-Unlocked ViT (LUViT): Empowering Self-Supervised Vision Transformers with LLMs</papertitle>
|
Анализировать url |
| selimkuzucu.github.io |
Selim Kuzucu
|
Анализировать url |
| ferjad.github.io |
Muhammad Ferjad Naeem
|
Анализировать url |
| federicotombari.github.io |
Federico Tombari
|
Анализировать url |
| mpi-inf.mpg.de |
Bernt Schiele
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>T-FAKE: Synthesizing Thermal Images for Facial Landmarking</papertitle>
|
Анализировать url |
| phflot.github.io |
Philipp Flotho*
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Moritz Piening*
|
Анализировать url |
| page.math.tu-berlin.de |
Gabriele Steidl
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Dataset
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>VideoGEM: Training-free Action Grounding in Videos</papertitle>
|
Анализировать url |
| walidbousselham.com |
Walid Bousselham
|
Анализировать url |
| ninatu.github.io |
Nina Shvetsova
|
Анализировать url |
| hildekuehne.github.io |
Hilde Kuehne
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>HowToCaption: Prompting LLMs to Transform Video Annotations at Scale</papertitle>
|
Анализировать url |
| ninatu.github.io |
Nina Shvetsova*
|
Анализировать url |
| xudonghong.me |
Xudong Hong
|
Анализировать url |
| chrirupp.github.io |
Christian Rupprecht
|
Анализировать url |
| mpi-inf.mpg.de |
Bernt Schiele
|
Анализировать url |
| hildekuehne.github.io |
Hilde Kuehne
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Fadime Sener
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Edoardo Remelli
|
Анализировать url |
| btekin.github.io |
Bugra Tekin
|
Анализировать url |
| scholar.google.com |
Eric Sauser
|
Анализировать url |
| mpi-inf.mpg.de |
Bernt Schiele
|
Анализировать url |
| shugaoma.github.io |
Shugao Ma
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>OrCo: Towards Better Generalization via Orthogonality and Contrast for Few-Shot Class-Incremental Learning</papertitle>
|
Анализировать url |
| mpi-inf.mpg.de |
Bernt Schiele
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>In-Style: Bridging Text and Uncurated Videos with Style Transfer for Text-Video Retrieval</papertitle>
|
Анализировать url |
| ninatu.github.io |
Nina Shvetsova*
|
Анализировать url |
| mpi-inf.mpg.de |
Bernt Schiele
|
Анализировать url |
| hildekuehne.github.io |
Hilde Kuehne
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
<papertitle>SSB: Simple but Strong Baseline for Boosting Performance of Open-Set Semi-Supervised Learning</papertitle>
|
Анализировать url |
| mpi-inf.mpg.de |
Yue Fan
|
Анализировать url |
| vas.mpi-inf.mpg.de |
Dengxin Dai
|
Анализировать url |
| mpi-inf.mpg.de |
Bernt Schiele
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
Paper
|
Анализировать url |
| github.com |
Code
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<papertitle>Learning by Sorting: Self-supervised Learning with Group Ordering Constraints</papertitle>
|
Анализировать url |
| ninatu.github.io |
Nina Shvetsova
|
Анализировать url |
| petersen.ai |
Felix Petersen
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://annusha.github.io/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 38%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: