Анализ страницы https://aryamccarthy.github.io/blog
Основное Готовность: 85%
Домен
aryamccarthy.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://aryamccarthy.github.io/blog
301 MovedPermanently
https://aryamccarthy.github.io/blog/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,43сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,43сек оптимальна.
Объем документа
90Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 90Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 10
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
В одном из файлов ресурсов встречается путь без https. Все подгружаемые файлы ресурсов должны открываться по защищенному протоколу ssl/https!
Кол-во файлов ресурсов 10 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://aryamccarthy.github.io/poole.css | |
| stylesheet | https://aryamccarthy.github.io/syntax.css | |
| stylesheet | https://aryamccarthy.github.io/hyde.css | |
| stylesheet | public/css/poole.css | |
| stylesheet | public/css/syntax.css | |
| stylesheet | public/css/hyde.css | |
| stylesheet | public/css/style.css | |
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css2?family=Raleway:ital,wght@0,100..900;1,100..900&family=Source+Sans+3:ital,wght@0,200..900;1,200..900&family=Source+Serif+4:ital,opsz,wght@0,8..60,200..900;1,8..60,200..900&display=swap | |
| stylesheet | http://fonts.googleapis.com/css?family=Poppins:400,400italic,700|Abril+Fatface | |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjax/2.7.2/MathJax.js?config=TeX-AMS_CHTML |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6982bef2-16b22" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 2BB0:2E3FDC:69BDD8:72BDB2:6A8C1896 |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Mon, 24 Aug 2026 10:10:30 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270076-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787566230.206945,VS0,VE145 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 5da07371cd20fbd421a5cb9a75e94a2f6ef3871b |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 48%
Title
Blog - Arya McCarthy
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 20, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Meta-тег viewport со значением maximum-scale определяет максимальный масштаб области просмотра.
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:description | |
| og:title | Blog |
| og:site_name | - |
| og:title | Blog |
| og:description |
Все мета-теги
Кол-во: 18
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 18шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0 |
| name | twitter:site | @aryamccarthy |
| name | description | |
| name | author | Arya McCarthy |
| name | twitter:image | https://aryamccarthy.github.io/Arya.jpg |
| name | twitter:image:alt | Arya McCarthy avatar |
| name | apple-mobile-web-app-title | Arya McCarthy |
| name | application-name | Arya McCarthy |
| name | msapplication-TileColor | #a41034 |
| name | theme-color | #a41034 |
| property | twitter:card | summary |
| property | og:description | |
| property | twitter:description | |
| property | og:title | Blog |
| property | twitter:title | Blog |
| property | og:site_name | - |
| property | og:title | Blog |
| property | og:description |
Оптимизация Готовность: 82%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 171 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 39 достаточно.
Кол-во знаков контента 48653 на странице оптимально.
Кол-во слов 7893 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 70. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 7. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 8.
Тошнота
6,24
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
64,45%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| neural | 39 | 0,49% |
| language | 34 | 0,43% |
| translation | 32 | 0,41% |
| machine | 23 | 0,29% |
| learning | 22 | 0,28% |
| models | 20 | 0,25% |
| because | 19 | 0,24% |
| system | 17 | 0,22% |
| entropy | 15 | 0,19% |
| purity | 14 | 0,18% |
| authors | 13 | 0,16% |
| today’s | 13 | 0,16% |
| between | 12 | 0,15% |
| languages | 12 | 0,15% |
| they’re | 12 | 0,15% |
| 000000 | 12 | 0,15% |
| problem | 11 | 0,14% |
| method | 11 | 0,14% |
| networks | 11 | 0,14% |
| people | 10 | 0,13% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 226 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 52 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
Sitemap: https://aryamccarthy.github.io/sitemap.xml
Sitemap
Кол-во: 1
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt содержит карту сайта. Это прекрасно!
Robots.txt не содержит ошибок в карте сайта.
Показать карту сайта
| Url | Статус |
|---|---|
| https://aryamccarthy.github.io/sitemap.xml |
|
Внутренние ссылки
Кол-во: 151
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 151 слишком много. Проведите оптимизацию сайта!
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
About
|
|
| /blog |
Blog
|
|
| /publications |
Publications
|
|
| /group-theory/ |
Two thoughts on group theory
|
|
| /group-theory/ |
Read More
|
|
| /kim2018semi/ |
Semi-amortized variational autoencoders
|
|
| /kim2018semi/ |
Read More
|
|
| /goldwater2006interpolating/ |
Interpolating between types and tokens by estimating power-law generators
|
|
| /goldwater2006interpolating/ |
Read More
|
|
| /deutsch2018distributional/ |
A Distributional and Orthographic Aggregation Model for English Derivational Morphology
|
|
| /deutsch2018distributional/ |
Read More
|
|
| /schmaltz2016word/ |
Word Ordering Without Syntax
|
|
| /schmaltz2016word/ |
Read More
|
|
| /salesky2018optimizing/ |
Optimizing Segmentation Granularity for Neural Machine Translation
|
|
| /salesky2018optimizing/ |
Read More
|
|
| /winn2018lighter/ |
‘Lighter’ Can Still Be Dark: Modeling Comparative Color Descriptions
|
|
| /winn2018lighter/ |
Read More
|
|
| /junczys2017exploration/ |
An Exploration of Neural Sequence-to-Sequence Architectures for Automatic Post-Editing
|
|
| /bahdanau2015neural/ |
traditional neural MT architecture
|
|
| /junczys2017exploration/ |
Read More
|
|
| /trask2018neural/ |
Neural Arithmetic Logic Units
|
|
| /trask2018neural/ |
Read More
|
|
| /shearing2018improving/ |
Improving Low Resource Machine Translation using Morphological Glosses
|
|
| /shearing2018improving/ |
Read More
|
|
| /malaviya2018neural/ |
Neural Factor Graph Models for Cross-lingual Morphological Tagging
|
|
| /johnson2016composing |
combining neural nets and graphical models
|
|
| /malaviya2018neural/ |
Read More
|
|
| /vilar2018learning/ |
Learning Hidden Unit Contribution for Adapting Neural Machine Translation Models
|
|
| /vilar2018learning/ |
Read More
|
|
| /borovykh2017conditional/ |
Conditional Time Series Forecasting with Convolutional Neural Networks
|
|
| /collobert2008unified |
cutesy demo
|
|
| /borovykh2017conditional/ |
Read More
|
|
| /faraggi1995neural/ |
A Neural Network Model for Survival Data
|
|
| /faraggi1995neural/ |
Read More
|
|
| /mitcheltree2018using/ |
Using Aspect Extraction Approaches to Generate Review Summaries and User Profiles
|
|
| /mitcheltree2018using/ |
Read More
|
|
| /smith2017offline/ |
Offline Bilingual Word Vectors, Orthogonal Transformations, and the Inverted Softmax
|
|
| /ghazvininejad2018neural |
Monday’s paper
|
|
| /ravi2011deciphering |
Ravi and Knight’s ‘linguistic expertise’
|
|
| /smith2017offline/ |
Read More
|
|
| /klein2001parsing/ |
Parsing and Hypergraphs
|
|
| /klein2001parsing/ |
Read More
|
|
| /ghazvininejad2018neural/ |
Neural Poetry Translation
|
|
| /ghazvininejad2018neural/ |
Read More
|
|
| /johnson2016composing/ |
Composing graphical models with neural networks for structured representations and fast inference
|
|
| /johnson2016composing/ |
Read More
|
|
| /ravi2011deciphering/ |
Deciphering Foreign Language
|
|
| /ravi2011deciphering/ |
Read More
|
|
| /matthews2000storks/ |
Storks Deliver Babies (p = 0.008)
|
|
| /matthews2000storks/ |
Read More
|
|
| /michel2018extreme/ |
Extreme Adaptation for Personalized Neural Machine Translation
|
|
| /michel2018extreme/ |
Read More
|
|
| /collins2001generalization/ |
A Generalization of Principal Component Analysis to the Exponential Family
|
|
| /collins2001generalization/ |
Read More
|
|
| /MTMA2018/ |
Notes from the 4th Machine Translation Marathon of the Americas
|
|
| /MTMA2018/ |
Read More
|
|
| /zoph2016transfer/ |
Transfer Learning for Low-Resource Neural Machine Translation
|
|
| /zoph2016transfer/ |
Read More
|
|
| /mikolov2010recurrent/ |
Recurrent neural network based language model
|
|
| /mikolov2010recurrent/ |
Read More
|
|
| /wiseman2016learning/ |
Learning Global Features for Coreference Resolution
|
|
| /wiseman2016learning/ |
Read More
|
|
| /passban2018improving/ |
Improving Character-based Decoding Using Target-Side Morphological Information for Neural Machine Translation
|
|
| /passban2018improving/ |
Read More
|
|
| /dyer2015transition/ |
Transition-Based Dependency Parsing with Stack Long Short-Term Memory
|
|
| /dyer2015transition/ |
Read More
|
|
| /malaviya2017learning/ |
Learning Language Representations for Typology Prediction
|
|
| /malaviya2017learning/ |
Read More
|
|
| /he2017learning/ |
Learning Symmetric Collaborative Dialogue Agents with Dynamic Knowledge Graph Embeddings
|
|
| /he2017learning/ |
Read More
|
|
| /pelevina2016making/ |
Making Sense of Word Embeddings
|
|
| /pelevina2016making/ |
Read More
|
|
| /resnik2010gibbs/ |
Gibbs Sampling for the Uninitiated
|
|
| /resnik2010gibbs/ |
Read More
|
|
| /becker1975phrasal/ |
The Phrasal Lexicon
|
|
| /becker1975phrasal/ |
Read More
|
|
| /huang2018towards/ |
Towards Neural Phrase-based Machine Translation
|
|
| /huang2018towards/ |
Read More
|
|
| /rss-is-live/ |
RSS is live!
|
|
| /rss-is-live/ |
Read More
|
|
| /kirby2008cumulative/ |
Cumulative cultural evolution in the laboratory: An experimental approach to the origins of structure in human language
|
|
| /reali2018simpler |
yesterday’s
|
|
| /kirby2008cumulative/ |
Read More
|
|
| /reali2018simpler/ |
Simpler Grammar, Larger Vocabulary: How Population Size Affects Language
|
|
| /reali2018simpler/ |
Read More
|
|
| /collobert2008unified/ |
A Unified Architecture for Natural Language Processing: Deep Neural Networks with Multitask Learning
|
|
| /collobert2008unified/ |
Read More
|
|
| /post2009bayesian/ |
Bayesian Learning of a Tree Substitution Grammar
|
|
| /knight2009bayesian |
Kevin Knight’s tutorial
|
|
| /post2009bayesian/ |
Read More
|
|
| /kottur2017natural/ |
Natural Language Does Not Emerge 'Naturally' in Multi-Agent Dialog
|
|
| /kottur2017natural/ |
Read More
|
|
| /lazaridou2017multi/ |
Multi-Agent Cooperation and the Emergence of (Natural) Language
|
|
| /lazaridou2017multi/ |
Read More
|
|
| /wang2018translating/ |
Translating Pro-Drop Languages with Reconstruction Models
|
|
| /wang2018translating/ |
Read More
|
|
| /jiampojamarn2008joint/ |
Joint Processing and Discriminative Training for Letter-to-Phoneme Conversion
|
|
| /jiampojamarn2008joint/ |
Read More
|
|
| /malmi2016dopelearning/ |
DopeLearning: A Computational Approach to Rap Lyrics Generation
|
|
| /malmi2016dopelearning/ |
Read More
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 73
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 73 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| en.wikipedia.org |
<strong>conditional random fields</strong>
|
| veronicawharton.com |
Veronica Wharton
|
| en.wikipedia.org |
maximum entropy classifiers
|
| statmt.org |
MTMA
|
| ll.mit.edu |
Brian Thompson
|
| arxiv.org |
incomplete version
|
| khayrallah.github.io |
non-neural methods
|
| en.wikipedia.org |
World Atlas of Language Structures
|
| aclweb.org |
reinvent ideas
|
| sigbovik.org |
SIGBOVIK
|
| cs.jhu.edu |
Tongfei Chen
|
| help.github.com |
this tutorial
|
| medium.com |
a similar critique
|
| arxiv.org |
Google had two computers devise a crypto system that humans can’t interpret
|
| colorlab.us |
got a demo going
|
| journals.plos.org |
Wilson et al., 2014
|
| logical-space.org |
Tom Lippincott
|
| aclweb.org |
Ciobanu and Dinu, 2015
|
| arxiv.org |
Gu et al., 2017
|
| isi.edu |
Knight, 2009
|
| citeseerx.ist.psu.edu |
Granger, 2011
|
| albany.edu |
three levels of phenomena
|
| aclweb.org |
Hall and Klein, 2010
|
| aclweb.org |
Faruqui and Dyer, 2015
|
| aclweb.org |
Hauer and Kondrak, 2016
|
| en.wikipedia.org |
Voynich Manuscript
|
| aclweb.org |
Vania and Lopez, 2017
|
| aclweb.org |
Rabinovich et al., 2017
|
| blog.acolyer.org |
The Morning Paper
|
| arxiv.org |
Bahdanau et al., 2014
|
| blog.acolyer.org |
The Morning Paper
|
| arxiv.org |
Shu et al., 2017
|
| blog.acolyer.org |
The Morning Paper
|
| en.wikipedia.org |
word sense induction (WSI)
|
| en.wikipedia.org |
normalized mutual information (NMI)
|
| en.wikipedia.org |
adjusted mutual information (AMI)
|
| arxiv.org |
demonstrably flawed
|
| en.wikipedia.org |
Spearman’s rho ($\rho$)
|
| dictionary.cambridge.org |
double dutch
|
| aclweb.org |
significance bootstrapping process
|
| journals.plos.org |
recent paper
|
| aclweb.org |
Semeval-2007 Task 02: Evaluating Word Sense Induction and Discrimination Systems
|
| stackoverflow.com |
StackOverflow profile
|
| smu.edu |
Robert S. Hyer Society
|
| uraf.harvard.edu |
Harvard–Amgen Scholars Program
|
| jmlr.csail.mit.edu |
sees this as a problem
|
| bing.com |
Bing
|
| google.com |
Google
|
| quora.com |
Named after Larry Page
|
| networkx.readthedocs.io |
networkx
|
| github.com |
check it out
|
| ubicomp.lyle.smu.edu |
SMU Ubiquitous Computing Lab
|
| people-press.org |
Pew survey
|
| nbviewer.jupyter.org |
Our first task
|
| github.com |
my first contribution
|
| networkx.readthedocs.io |
networkx
|
| en.wikipedia.org |
random geometric graph
|
| ncbi.nlm.nih.gov |
here
|
| en.wikipedia.org |
graph coloring
|
| en.wikipedia.org |
independent sets
|
| smu.edu |
David W. Matula
|
| dl.acm.org |
smallest-last ordering
|
| mathworld.wolfram.com |
Fast random point generation on a sphere
|
| docs.scipy.org |
<em>k</em>-d trees
|
| en.wikipedia.org |
bucket queue
|
| en.wikipedia.org |
Euler characteristic
|
| raw.github.com |
here
|
| github.com |
here
|
| goodreads.com |
<i class="svg-icon goodreads"></i>
|
| github.com |
<i class="svg-icon github"></i>
|
| linkedin.com |
<i class="svg-icon linkedin"></i>
|
| twitter.com |
<i class="svg-icon twitter"></i>
|
| stackoverflow.com |
<i class="svg-icon stackoverflow"></i>
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://aryamccarthy.github.io/blog готова к продвижению на 54%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: