Анализ страницы https://asset-group.github.io/publications.html
Основное Готовность: 95%
Домен
asset-group.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык страницы не указан. Рекомендуется явно указать язык документа!
Скорость загрузки
~0,28сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,28сек оптимальна.
Объем документа
61Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 61Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 5
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 5 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.0.0-beta.2/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.min.css | |
| stylesheet | /css/group.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-157947360-1 | |
| js | text/javascript | /js/srcset-polyfill.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a7da0b9-f6cb" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 69BC:1D1C91:338BA2:378276:6A8A27ED |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 22:51:25 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270033-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787439086.675881,VS0,VE125 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | e553f66117c6d431a7526b772b2371a12b3bc444 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 52%
Title
ASSET Research Group: Selected Publications
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Дублей словоформ в title не найдено.
Число символов в title 43 оптимально (норма: от 40 до 45).
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no |
Оптимизация Готовность: 65%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 2 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 16 достаточно.
Кол-во знаков контента 20161 на странице оптимально.
Кол-во слов 2754 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
Тошнота
9,22
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
3,70%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| sudipta | 85 | 3,09% |
| chattopadhyay | 85 | 3,09% |
| systems | 40 | 1,45% |
| conference | 36 | 1,31% |
| software | 31 | 1,13% |
| international | 27 | 0,98% |
| proceedings | 23 | 0,84% |
| embedded | 22 | 0,80% |
| roychoudhury | 21 | 0,76% |
| analysis | 19 | 0,69% |
| transactions | 16 | 0,58% |
| testing | 15 | 0,54% |
| design | 14 | 0,51% |
| symposium | 13 | 0,47% |
| engineering | 13 | 0,47% |
| matheus | 12 | 0,44% |
| garbelini | 12 | 0,44% |
| security | 12 | 0,44% |
| chundong | 12 | 0,44% |
| attacks | 10 | 0,36% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 96 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 55
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 55 оптимально.
На странице присутствуют изображения 2.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Home
|
|
| /research.html |
Research
|
|
| /publications.html |
Selected Publications
|
|
| /code.html |
Code
|
|
| /cves.html |
Disclosures
|
|
| /testbeds.html |
Testbeds
|
|
| /service.html |
Service
|
|
| /bib/pubs.bib |
Download BibTeX.
|
|
| /./papers/AEVisionLab.pdf |
AEVisionLab: Manipulating In-vehicle Ethernet Networks with All-round Vision
|
|
| /./papers/ChatIoT.pdf |
ChatIoT: Large Language Model-based Security Assistant for Internet of Things with RAG
|
|
| /./papers/SNI5GECT.pdf |
SNI5GECT: A Practical Approach to Inject aNRchy into 5G NR
|
|
| /./papers/5Ghoul.pdf |
5GHOUL: Unleashing Chaos on 5G Edge Devices via Stateful Multi-layer Fuzzing
|
|
| /./papers/FreqRank.pdf |
Localizing Malicious Outputs from CodeLLM
|
|
| /./papers/tether_survey.pdf |
Understanding End-User Perception of Transfer Risks in Smart Contracts
|
|
| /./papers/SCOPES_ontology.pdf |
A Smart City Infrastructure Ontology for Threats, Cybercrime, and Digital Forensic Investigation
|
|
| /./papers/airbugcatcher.pdf |
AirBugCatcher: Automated Wireless Reproduction of IoT Bugs
|
|
| /./papers/vaktble.pdf |
VaktBLE: A Benevolent Man-in-the-middle Bridge to Guard against Malevolent BLE Connections
|
|
| /./papers/KBCon.pdf |
Knowledge-based Consistency Testing of Large Language Models
|
|
| /./papers/ImgFairMain.pdf |
Distribution-aware Fairness Test Generation
|
|
| /./papers/U-Fuzz.pdf |
U-Fuzz: Stateful Fuzzing of IoT Protocols on COTS Devices
|
|
| /./papers/BoostingAdversarialBoundary.pdf |
Boosting Adversarial Training in Safety-Critical Systems Through Boundary Data Selection
|
|
| /./papers/VitroBench.pdf |
VitroBench: Manipulating In-vehicle Networks and COTS ECUs on Your Bench
|
|
| /./papers/SmartCityThreatModelCyberCrime.pdf |
Identifying Threats, Cybercrime and Digital Forensic Opportunities in Smart City Infrastructure via Threat Modeling
|
|
| /./papers/AEGIS.pdf |
Towards Backdoor Attacks and Defense in Robust Machine Learning Models
|
|
| /./papers/BrakTooth.pdf |
BrakTooth: Causing Havoc on Bluetooth Link Manager via Directed Fuzzing
|
|
| /./papers/AutoFuzz4G5G.pdf |
Towards Automated Fuzzing of 4G/5G Protocol Implementations Over the Air
|
|
| /./papers/AttackConnAutoVehicles.pdf |
A systematic survey of attack detection and prevention in Connected and Autonomous Vehicles
|
|
| /./papers/Neo.pdf |
Model Agnostic Defence against Backdoor Attacks in Machine Learning
|
|
| /./papers/AequeVox.pdf |
AequeVox: Automated Fairness Testing of Speech Recognition Systems
|
|
| /./papers/Astrea.pdf |
Astraea: Grammar-based fairness testing
|
|
| /./papers/Origami.pdf |
ORIGAMI: Folding Data Structures to Reduce Timing Side-Channel Leakage
|
|
| /./papers/YOLORobot.pdf |
Physical Adversarial Attack on a Robotic Arm
|
|
| /./papers/SymbolicBankConflicts.pdf |
Symbolic identification of shared memory based bank conflicts for GPUs
|
|
| /./papers/SCOPE.pdf |
SCOPE: Secure Compiling of PLCs in Cyber-Physical Systems
|
|
| /./papers/AdversarialAttacksCyberPhysical.pdf |
Adversarial Attacks and Mitigation for Anomaly Detectors of Cyber-Physical Systems
|
|
| /./papers/TC-Circ-final.pdf |
Circ-Tree: A B+-Tree Variant with Circular Design for Persistent Memory
|
|
| /./papers/Greyhound.pdf |
Greyhound: Directed Greybox Wi-Fi Fuzzing
|
|
| /./papers/SweynTooth.pdf |
SweynTooth: Unleashing Mayhem over Bluetooth Low Energy
|
|
| /./papers/Stitcher_FSIDI.pdf |
STITCHER: Correlating Digital Forensic Evidence on Internet-of-Things Devices
|
|
| /./papers/TECS-2019-0129.R1-main.pdf |
Crab-tree: A Crash Recoverable B+-tree Variant for Persistent Memory with ARMv8 Architecture
|
|
| /./papers/CIMA.pdf |
CIMA: Compiler-Enforced Resilience Against Memory Safety Attacks in Cyber-Physical Systems
|
|
| /./papers/KLEESpectre_TOSEM_main.pdf |
KLEESpectre: Detecting Information Leakage through Speculative Cache Attacks via Symbolic Execution
|
|
| /./papers/iiot_security_journal.pdf |
An Experimental Analysis of Security Vulnerabilities in Industrial IoT Devices
|
|
| /./papers/VMCAI20.pdf |
Systematic Classification of Attackers via Bounded Model Checking
|
|
| /./papers/Callisto.pdf |
Callisto: Entropy based test generation and data quality assessment for Machine Learning Systems
|
|
| /./papers/GDivan_JSA.pdf |
Genetic Algorithm Based Estimation of Non-Functional Properties for GPGPU Programs
|
|
| /./papers/JSA-RoboFuzz.pdf |
How to Secure Autonomous Mobile Robots? An Approach with Fuzzing, Detection and Mitigation
|
|
| /./papers/LKRDet.pdf |
Efficient and Trusted Detection of Rootkit in IoT Devices via Offline Profiling and Online Monitoring
|
|
| /./papers/ICCD20-Isle.pdf |
Isle-Tree: A B+-Tree with Intra-Cache Line Sorted Leaves for Non-volatile Memory
|
|
| /./papers/oo7.pdf |
oo7: Low-overhead Defense against Spectre Attacks via Program Analysis
|
|
| /./papers/STVR-cache-side-channel-fuzz.pdf |
An Exploration of Effective Fuzzing for Side-channel Cache Leakage
|
|
| /./papers/codes2019.pdf |
Compositional Design of Multi-Robot Systems Control Software on ROS
|
|
| /./papers/crabTree.pdf |
Crash Recoverable ARMv8-oriented B+-tree for Byte-addressable Persistent Memory
|
|
| /./papers/ICICS19-RAIDS.pdf |
Road Context-aware Intrusion Detection System for Autonomous Cars
|
|
|
Automated Systems Security Research Group
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 38
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 38 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| arxiv.org |
Grammar Based Directed Testing of Machine Learning Systems
|
| sudiptac.bitbucket.io |
Cache-aware Kernel Tiling: An Approach for System-level Performance Optimization of GPU-based Applications
|
| sudiptac.bitbucket.io |
Quantifying the Information Leakage in Cache Attacks via Symbolic Execution
|
| arxiv.org |
Symbolic Verification of Cache Side-channel Freedom
|
| doi.acm.org |
Automated directed fairness testing
|
| doi.acm.org |
LAWN: boosting the performance of NVMM file system through reducing write amplification
|
| doi.org |
Enforcing Full-Stack Memory-Safety in Cyber-Physical Systems
|
| sudiptac.bitbucket.io |
Measurement Based Execution Time Analysis of GPGPU Programs via SE+GA
|
| sudiptac.bitbucket.io |
Work-in-Progress: Road Context-aware Intrusion Detection System for Autonomous Cars
|
| sudiptac.bitbucket.io |
Work-in-Progress: Introducing Assume-Guarantee Contracts for Verifying Robotic Applications
|
| doi.org |
How developers debug software the DbgBench dataset: poster
|
| doi.org |
Testing Cache Side-Channel Leakage
|
| doi.acm.org |
Quantifying the information leak in cache attacks via symbolic execution
|
| doi.acm.org |
Where is the bug and how is it fixed? an experiment with practitioners
|
| doi.org |
Directed Automated Memory Performance Testing
|
| doi.org |
On Testing Embedded Software
|
| doi.org |
Systematic detection of memory related performance bottlenecks in GPGPU programs
|
| doi.org |
SPARTA: A scheduling policy for thwarting differential power analysis attacks
|
| arxiv.org |
Quantifying the Information Leak in Cache Attacks through Symbolic Execution
|
| doi.org |
MESS: Memory Performance Debugging on Embedded Multi-core Systems
|
| doi.org |
Time-Predictable Embedded Software on Multi-Core Platforms: Analysis and Optimization
|
| doi.org |
Static analysis of multi-core TDMA resource arbitration delays
|
| doi.acm.org |
A Unified WCET analysis framework for multicore platforms
|
| doi.acm.org |
Cache-Related Preemption Delay Analysis for Multilevel Noninclusive Caches
|
| doi.acm.org |
Automated software testing of memory performance in embedded GPUs
|
| doi.acm.org |
Detecting energy bugs and hotspots in mobile apps
|
| doi.org |
Scalable and precise refinement of cache timing analysis via path-sensitive verification
|
| doi.acm.org |
Program performance spectrum
|
| doi.org |
Precise micro-architectural modeling for WCET analysis via AI+SAT
|
| doi.org |
Integrated Timing Analysis of Application and Operating Systems Code
|
| doi.org |
Static Analysis Driven Cache Performance Testing
|
| doi.org |
A Unified WCET Analysis Framework for Multi-core Platforms
|
| doi.org |
Bus-Aware Multicore WCET Analysis through TDMA Offset Bounds
|
| doi.acm.org |
Static bus schedule aware scratchpad allocation in multiprocessors
|
| doi.org |
Scalable and Precise Refinement of Cache Timing Analysis via Model Checking
|
| doi.org |
Timing Analysis of a Protected Operating System Kernel
|
| doi.acm.org |
Modeling shared cache and bus in multi-cores for timing analysis
|
| doi.org |
Unified Cache Modeling for WCET Analysis and Layout Optimizations
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://asset-group.github.io/publications.html готова к продвижению на 53%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: