Анализ страницы https://avi.ethz.ch/research
Основное Готовность: 100%
Домен
avi.ethz.ch
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://avi.ethz.ch/research
301 MovedPermanently
https://avi.ethz.ch/research/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 25.10.2026 14:13:10.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,41сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,41сек оптимальна.
Объем документа
87Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 87Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /_astro/BaseLayout.CbcfRoXx.css | |
| stylesheet | /_astro/research.GmKeypBT.css |
Серверные заголовки
Кол-во: 8
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 8шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Strict-Transport-Security | max-age=300; includeSubDomains |
| X-Content-Type-Options | nosniff |
| X-XSS-Protection | 1; mode=block |
| ETag | "15dcb-6573288a9dffc" |
| Accept-Ranges | bytes |
| Vary | Accept-Encoding |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 05:27:02 GMT |
| Server | Apache |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
Apache
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Apache.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Research | Artificial Visual Intelligence Group
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 47, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Publications from the Artificial Visual Intelligence Group at ETH Zurich.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 73, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | Publications from the Artificial Visual Intelligence Group at ETH Zurich. |
Оптимизация Готовность: 65%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Среднее число слов в абзаце 4 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Кол-во слов 507 не очень много. Добавьте побольше текста (хотя бы 800 слов)!
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 22 достаточно.
Кол-во знаков контента 3556 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 20.
Тошнота
4,58
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
2,17%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| bibtex | 21 | 4,14% |
| sakaridis | 17 | 3,35% |
| semantic | 7 | 1,38% |
| segmentation | 6 | 1,18% |
| research | 4 | 0,79% |
| hahner | 4 | 0,79% |
| object | 4 | 0,79% |
| visual | 3 | 0,59% |
| t-pami | 3 | 0,59% |
| liniger | 3 | 0,59% |
| piccinelli | 3 | 0,59% |
| monocular | 3 | 0,59% |
| estimation | 3 | 0,59% |
| scenes | 3 | 0,59% |
| understanding | 3 | 0,59% |
| curriculum | 3 | 0,59% |
| adaptation | 3 | 0,59% |
| artificial | 2 | 0,39% |
| intelligence | 2 | 0,39% |
| publications | 2 | 0,39% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 100 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 14
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 14 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
<div class="logo-text" data-astro-cid-3ef6ksr2="">AVI</div> <div class="logo-subtext" data-astro-cid-3ef6ksr2=""> <span class="logo-line logo-line-1" data-astro-cid-3ef6ksr2="">Artificial Visual</span> <span class="logo-line logo-line-2" data-astro-cid-3ef6ksr2="">Intelligence</span> </div>
|
|
| /research |
Research
|
|
| /teaching |
Teaching
|
|
| /people |
People
|
|
| /people/christos |
Christos Sakaridis
|
|
| /publications/2023/IOC/index.html |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
|
| /publications/2023/MVLT/index.html |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
|
| /publications/2022/lidar_snow_simulation/index.html |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
|
| /publications/2022/p3depth/index.html |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
|
| /publications/2021/lidar_fog_simulation/index.html |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
|
| /publications/2019/GCMA_UIoU/index.html |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
|
| /publications/2019/GCMA_UIoU/index.html |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
|
| /publications/2019/foggy_synscapes/index.html |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
|
| /imprint |
Imprint
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 63
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 63 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| trace-lab.com |
TRACE
|
| arxiv.org |
Robust Promptable Video Object Segmentation
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| arxiv.org |
AURORA-KITTI: Any-Weather Depth Completion and Denoising in the Wild
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| arxiv.org |
Condition-Invariant Semantic Segmentation
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| github.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <path fill="currentColor" d="M12 .5C5.65.5.5 5.65.5 12c0 5.08 3.29 9.39 7.86 10.91.58.11.79-.25.79-.56v-2.16c-3.2.7-3.87-1.36-3.87-1.36-.53-1.34-1.3-1.7-1.3-1.7-1.06-.72.08-.71.08-.71 1.17.08 1.79 1.2 1.79 1.2 1.04 1.79 2.74 1.27 3.41.97.11-.76.41-1.27.74-1.56-2.55-.29-5.24-1.28-5.24-5.69 0-1.26.45-2.29 1.19-3.1-.12-.29-.52-1.45.11-3.03 0 0 .97-.31 3.18 1.18a11.1 11.1 0 0 1 5.79 0c2.21-1.49 3.18-1.18 3.18-1.18.63 1.58.23 2.74.11 3.03.74.81 1.19 1.84 1.19 3.1 0 4.42-2.69 5.39-5.25 5.68.42.36.79 1.08.79 2.18v3.23c0 .31.21.68.79.56C20.21 21.39 23.5 17.08 23.5 12 23.5 5.65 18.35.5 12 .5z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| arxiv.org |
UniDepth: Universal Monocular Metric Depth Estimation
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| github.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <path fill="currentColor" d="M12 .5C5.65.5.5 5.65.5 12c0 5.08 3.29 9.39 7.86 10.91.58.11.79-.25.79-.56v-2.16c-3.2.7-3.87-1.36-3.87-1.36-.53-1.34-1.3-1.7-1.3-1.7-1.06-.72.08-.71.08-.71 1.17.08 1.79 1.2 1.79 1.2 1.04 1.79 2.74 1.27 3.41.97.11-.76.41-1.27.74-1.56-2.55-.29-5.24-1.28-5.24-5.69 0-1.26.45-2.29 1.19-3.1-.12-.29-.52-1.45.11-3.03 0 0 .97-.31 3.18 1.18a11.1 11.1 0 0 1 5.79 0c2.21-1.49 3.18-1.18 3.18-1.18.63 1.58.23 2.74.11 3.03.74.81 1.19 1.84 1.19 3.1 0 4.42-2.69 5.39-5.25 5.68.42.36.79 1.08.79 2.18v3.23c0 .31.21.68.79.56C20.21 21.39 23.5 17.08 23.5 12 23.5 5.65 18.35.5 12 .5z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| lpiccinelli-eth.github.io |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| arxiv.org |
Vanishing-Point-Guided Video Semantic Segmentation of Driving Scenes
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| github.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| arxiv.org |
Four Ways to Improve Verbo-visual Fusion for Dense 3D Visual Grounding
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| ouenal.github.io |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| arxiv.org |
Bayesian Self-Training for Semi-Supervised 3D Segmentation
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| ouenal.github.io |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| arxiv.org |
Real-Time Motion Prediction via Heterogeneous Polyline Transformer with Relative Pose Encoding
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| github.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <path fill="currentColor" d="M12 .5C5.65.5.5 5.65.5 12c0 5.08 3.29 9.39 7.86 10.91.58.11.79-.25.79-.56v-2.16c-3.2.7-3.87-1.36-3.87-1.36-.53-1.34-1.3-1.7-1.3-1.7-1.06-.72.08-.71.08-.71 1.17.08 1.79 1.2 1.79 1.2 1.04 1.79 2.74 1.27 3.41.97.11-.76.41-1.27.74-1.56-2.55-.29-5.24-1.28-5.24-5.69 0-1.26.45-2.29 1.19-3.1-.12-.29-.52-1.45.11-3.03 0 0 .97-.31 3.18 1.18a11.1 11.1 0 0 1 5.79 0c2.21-1.49 3.18-1.18 3.18-1.18.63 1.58.23 2.74.11 3.03.74.81 1.19 1.84 1.19 3.1 0 4.42-2.69 5.39-5.25 5.68.42.36.79 1.08.79 2.18v3.23c0 .31.21.68.79.56C20.21 21.39 23.5 17.08 23.5 12 23.5 5.65 18.35.5 12 .5z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| zhejz.github.io |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| arxiv.org |
iDisc: Internal Discretization for Monocular Depth Estimation
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| github.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <path fill="currentColor" d="M12 .5C5.65.5.5 5.65.5 12c0 5.08 3.29 9.39 7.86 10.91.58.11.79-.25.79-.56v-2.16c-3.2.7-3.87-1.36-3.87-1.36-.53-1.34-1.3-1.7-1.3-1.7-1.06-.72.08-.71.08-.71 1.17.08 1.79 1.2 1.79 1.2 1.04 1.79 2.74 1.27 3.41.97.11-.76.41-1.27.74-1.56-2.55-.29-5.24-1.28-5.24-5.69 0-1.26.45-2.29 1.19-3.1-.12-.29-.52-1.45.11-3.03 0 0 .97-.31 3.18 1.18a11.1 11.1 0 0 1 5.79 0c2.21-1.49 3.18-1.18 3.18-1.18.63 1.58.23 2.74.11 3.03.74.81 1.19 1.84 1.19 3.1 0 4.42-2.69 5.39-5.25 5.68.42.36.79 1.08.79 2.18v3.23c0 .31.21.68.79.56C20.21 21.39 23.5 17.08 23.5 12 23.5 5.65 18.35.5 12 .5z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| vis.xyz |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| arxiv.org |
Indiscernible Object Counting in Underwater Scenes
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| github.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <path fill="currentColor" d="M12 .5C5.65.5.5 5.65.5 12c0 5.08 3.29 9.39 7.86 10.91.58.11.79-.25.79-.56v-2.16c-3.2.7-3.87-1.36-3.87-1.36-.53-1.34-1.3-1.7-1.3-1.7-1.06-.72.08-.71.08-.71 1.17.08 1.79 1.2 1.79 1.2 1.04 1.79 2.74 1.27 3.41.97.11-.76.41-1.27.74-1.56-2.55-.29-5.24-1.28-5.24-5.69 0-1.26.45-2.29 1.19-3.1-.12-.29-.52-1.45.11-3.03 0 0 .97-.31 3.18 1.18a11.1 11.1 0 0 1 5.79 0c2.21-1.49 3.18-1.18 3.18-1.18.63 1.58.23 2.74.11 3.03.74.81 1.19 1.84 1.19 3.1 0 4.42-2.69 5.39-5.25 5.68.42.36.79 1.08.79 2.18v3.23c0 .31.21.68.79.56C20.21 21.39 23.5 17.08 23.5 12 23.5 5.65 18.35.5 12 .5z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| arxiv.org |
Masked Vision-Language Transformer in Fashion
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| github.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <path fill="currentColor" d="M12 .5C5.65.5.5 5.65.5 12c0 5.08 3.29 9.39 7.86 10.91.58.11.79-.25.79-.56v-2.16c-3.2.7-3.87-1.36-3.87-1.36-.53-1.34-1.3-1.7-1.3-1.7-1.06-.72.08-.71.08-.71 1.17.08 1.79 1.2 1.79 1.2 1.04 1.79 2.74 1.27 3.41.97.11-.76.41-1.27.74-1.56-2.55-.29-5.24-1.28-5.24-5.69 0-1.26.45-2.29 1.19-3.1-.12-.29-.52-1.45.11-3.03 0 0 .97-.31 3.18 1.18a11.1 11.1 0 0 1 5.79 0c2.21-1.49 3.18-1.18 3.18-1.18.63 1.58.23 2.74.11 3.03.74.81 1.19 1.84 1.19 3.1 0 4.42-2.69 5.39-5.25 5.68.42.36.79 1.08.79 2.18v3.23c0 .31.21.68.79.56C20.21 21.39 23.5 17.08 23.5 12 23.5 5.65 18.35.5 12 .5z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| arxiv.org |
LiDAR Snowfall Simulation for Robust 3D Object Detection
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| github.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <path fill="currentColor" d="M12 .5C5.65.5.5 5.65.5 12c0 5.08 3.29 9.39 7.86 10.91.58.11.79-.25.79-.56v-2.16c-3.2.7-3.87-1.36-3.87-1.36-.53-1.34-1.3-1.7-1.3-1.7-1.06-.72.08-.71.08-.71 1.17.08 1.79 1.2 1.79 1.2 1.04 1.79 2.74 1.27 3.41.97.11-.76.41-1.27.74-1.56-2.55-.29-5.24-1.28-5.24-5.69 0-1.26.45-2.29 1.19-3.1-.12-.29-.52-1.45.11-3.03 0 0 .97-.31 3.18 1.18a11.1 11.1 0 0 1 5.79 0c2.21-1.49 3.18-1.18 3.18-1.18.63 1.58.23 2.74.11 3.03.74.81 1.19 1.84 1.19 3.1 0 4.42-2.69 5.39-5.25 5.68.42.36.79 1.08.79 2.18v3.23c0 .31.21.68.79.56C20.21 21.39 23.5 17.08 23.5 12 23.5 5.65 18.35.5 12 .5z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| arxiv.org |
TT-NF: Tensor Train Neural Fields
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| github.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <path fill="currentColor" d="M12 .5C5.65.5.5 5.65.5 12c0 5.08 3.29 9.39 7.86 10.91.58.11.79-.25.79-.56v-2.16c-3.2.7-3.87-1.36-3.87-1.36-.53-1.34-1.3-1.7-1.3-1.7-1.06-.72.08-.71.08-.71 1.17.08 1.79 1.2 1.79 1.2 1.04 1.79 2.74 1.27 3.41.97.11-.76.41-1.27.74-1.56-2.55-.29-5.24-1.28-5.24-5.69 0-1.26.45-2.29 1.19-3.1-.12-.29-.52-1.45.11-3.03 0 0 .97-.31 3.18 1.18a11.1 11.1 0 0 1 5.79 0c2.21-1.49 3.18-1.18 3.18-1.18.63 1.58.23 2.74.11 3.03.74.81 1.19 1.84 1.19 3.1 0 4.42-2.69 5.39-5.25 5.68.42.36.79 1.08.79 2.18v3.23c0 .31.21.68.79.56C20.21 21.39 23.5 17.08 23.5 12 23.5 5.65 18.35.5 12 .5z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| obukhov.ai |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| arxiv.org |
P3Depth: Monocular Depth Estimation with a Piecewise Planarity Prior
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| github.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <path fill="currentColor" d="M12 .5C5.65.5.5 5.65.5 12c0 5.08 3.29 9.39 7.86 10.91.58.11.79-.25.79-.56v-2.16c-3.2.7-3.87-1.36-3.87-1.36-.53-1.34-1.3-1.7-1.3-1.7-1.06-.72.08-.71.08-.71 1.17.08 1.79 1.2 1.79 1.2 1.04 1.79 2.74 1.27 3.41.97.11-.76.41-1.27.74-1.56-2.55-.29-5.24-1.28-5.24-5.69 0-1.26.45-2.29 1.19-3.1-.12-.29-.52-1.45.11-3.03 0 0 .97-.31 3.18 1.18a11.1 11.1 0 0 1 5.79 0c2.21-1.49 3.18-1.18 3.18-1.18.63 1.58.23 2.74.11 3.03.74.81 1.19 1.84 1.19 3.1 0 4.42-2.69 5.39-5.25 5.68.42.36.79 1.08.79 2.18v3.23c0 .31.21.68.79.56C20.21 21.39 23.5 17.08 23.5 12 23.5 5.65 18.35.5 12 .5z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| arxiv.org |
ACDC: The Adverse Conditions Dataset with Correspondences for Semantic Driving Scene Understanding
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| acdc.vision.ee.ethz.ch |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| arxiv.org |
Fog Simulation on Real LiDAR Point Clouds for 3D Object Detection in Adverse Weather
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| github.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <path fill="currentColor" d="M12 .5C5.65.5.5 5.65.5 12c0 5.08 3.29 9.39 7.86 10.91.58.11.79-.25.79-.56v-2.16c-3.2.7-3.87-1.36-3.87-1.36-.53-1.34-1.3-1.7-1.3-1.7-1.06-.72.08-.71.08-.71 1.17.08 1.79 1.2 1.79 1.2 1.04 1.79 2.74 1.27 3.41.97.11-.76.41-1.27.74-1.56-2.55-.29-5.24-1.28-5.24-5.69 0-1.26.45-2.29 1.19-3.1-.12-.29-.52-1.45.11-3.03 0 0 .97-.31 3.18 1.18a11.1 11.1 0 0 1 5.79 0c2.21-1.49 3.18-1.18 3.18-1.18.63 1.58.23 2.74.11 3.03.74.81 1.19 1.84 1.19 3.1 0 4.42-2.69 5.39-5.25 5.68.42.36.79 1.08.79 2.18v3.23c0 .31.21.68.79.56C20.21 21.39 23.5 17.08 23.5 12 23.5 5.65 18.35.5 12 .5z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| arxiv.org |
Map-Guided Curriculum Domain Adaptation and Uncertainty-Aware Evaluation for Semantic Nighttime Image Segmentation
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| github.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <path fill="currentColor" d="M12 .5C5.65.5.5 5.65.5 12c0 5.08 3.29 9.39 7.86 10.91.58.11.79-.25.79-.56v-2.16c-3.2.7-3.87-1.36-3.87-1.36-.53-1.34-1.3-1.7-1.3-1.7-1.06-.72.08-.71.08-.71 1.17.08 1.79 1.2 1.79 1.2 1.04 1.79 2.74 1.27 3.41.97.11-.76.41-1.27.74-1.56-2.55-.29-5.24-1.28-5.24-5.69 0-1.26.45-2.29 1.19-3.1-.12-.29-.52-1.45.11-3.03 0 0 .97-.31 3.18 1.18a11.1 11.1 0 0 1 5.79 0c2.21-1.49 3.18-1.18 3.18-1.18.63 1.58.23 2.74.11 3.03.74.81 1.19 1.84 1.19 3.1 0 4.42-2.69 5.39-5.25 5.68.42.36.79 1.08.79 2.18v3.23c0 .31.21.68.79.56C20.21 21.39 23.5 17.08 23.5 12 23.5 5.65 18.35.5 12 .5z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| arxiv.org |
Curriculum Model Adaptation with Synthetic and Real Data for Semantic Foggy Scene Understanding
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| github.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <path fill="currentColor" d="M12 .5C5.65.5.5 5.65.5 12c0 5.08 3.29 9.39 7.86 10.91.58.11.79-.25.79-.56v-2.16c-3.2.7-3.87-1.36-3.87-1.36-.53-1.34-1.3-1.7-1.3-1.7-1.06-.72.08-.71.08-.71 1.17.08 1.79 1.2 1.79 1.2 1.04 1.79 2.74 1.27 3.41.97.11-.76.41-1.27.74-1.56-2.55-.29-5.24-1.28-5.24-5.69 0-1.26.45-2.29 1.19-3.1-.12-.29-.52-1.45.11-3.03 0 0 .97-.31 3.18 1.18a11.1 11.1 0 0 1 5.79 0c2.21-1.49 3.18-1.18 3.18-1.18.63 1.58.23 2.74.11 3.03.74.81 1.19 1.84 1.19 3.1 0 4.42-2.69 5.39-5.25 5.68.42.36.79 1.08.79 2.18v3.23c0 .31.21.68.79.56C20.21 21.39 23.5 17.08 23.5 12 23.5 5.65 18.35.5 12 .5z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| people.ee.ethz.ch |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <circle cx="12" cy="12" r="10" data-astro-cid-odi5jzfj=""></circle> <line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" data-astro-cid-odi5jzfj=""></line> <path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
| arxiv.org |
Guided Curriculum Model Adaptation and Uncertainty-Aware Evaluation for Semantic Nighttime Image Segmentation
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| arxiv.org |
Semantic Understanding of Foggy Scenes with Purely Synthetic Data
|
| arxiv.org |
<span class="card-link-text" data-astro-cid-odi5jzfj="">arXiv</span>
|
| github.com |
<svg viewbox="0 0 24 24" aria-hidden="true" data-astro-cid-odi5jzfj=""> <path fill="currentColor" d="M12 .5C5.65.5.5 5.65.5 12c0 5.08 3.29 9.39 7.86 10.91.58.11.79-.25.79-.56v-2.16c-3.2.7-3.87-1.36-3.87-1.36-.53-1.34-1.3-1.7-1.3-1.7-1.06-.72.08-.71.08-.71 1.17.08 1.79 1.2 1.79 1.2 1.04 1.79 2.74 1.27 3.41.97.11-.76.41-1.27.74-1.56-2.55-.29-5.24-1.28-5.24-5.69 0-1.26.45-2.29 1.19-3.1-.12-.29-.52-1.45.11-3.03 0 0 .97-.31 3.18 1.18a11.1 11.1 0 0 1 5.79 0c2.21-1.49 3.18-1.18 3.18-1.18.63 1.58.23 2.74.11 3.03.74.81 1.19 1.84 1.19 3.1 0 4.42-2.69 5.39-5.25 5.68.42.36.79 1.08.79 2.18v3.23c0 .31.21.68.79.56C20.21 21.39 23.5 17.08 23.5 12 23.5 5.65 18.35.5 12 .5z" data-astro-cid-odi5jzfj=""></path> </svg>
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://avi.ethz.ch/research готова к продвижению на 49%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: