Анализ страницы https://bijournal.hse.ru/article/view/28267
Основное Готовность: 75%
Домен
bijournal.hse.ru
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
В нашей базе нет данных по данному домену
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 04.10.2026 22:45:22.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,57сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,57сек оптимальна.
Объем документа
40Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 40Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 14
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 14 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | https://bijournal.hse.ru/$$$call$$$/page/page/css?name=stylesheet |
| stylesheet | text/css | //fonts.googleapis.com/css?family=Noto+Sans:400,400italic,700,700italic |
| stylesheet | text/css | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/4.7.0/css/font-awesome.css |
| js | text/javascript | //s7.addthis.com/js/250/addthis_widget.js#pubid= |
| js | text/javascript | //ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.3.1/jquery.min.js |
| js | text/javascript | //ajax.googleapis.com/ajax/libs/jqueryui/1.12.0/jquery-ui.min.js |
| js | text/javascript | https://bijournal.hse.ru/lib/pkp/js/lib/jquery/plugins/jquery.tag-it.js |
| js | text/javascript | https://bijournal.hse.ru/plugins/themes/default/js/lib/popper/popper.js |
| js | text/javascript | https://bijournal.hse.ru/plugins/themes/default/js/lib/bootstrap/util.js |
| js | text/javascript | https://bijournal.hse.ru/plugins/themes/default/js/lib/bootstrap/dropdown.js |
| js | text/javascript | https://bijournal.hse.ru/plugins/themes/default/js/main.js |
| js | text/javascript | https://bijournal.hse.ru/plugins/generic/citationStyleLanguage/js/articleCitation.js |
| js | text/javascript | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.0.1/Chart.js |
| js | text/javascript | https://bijournal.hse.ru/plugins/generic/usageStats/js/UsageStatsFrontendHandler.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 8
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 8шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | nginx |
| Date | Fri, 21 Aug 2026 00:52:08 GMT |
| Transfer-Encoding | chunked |
| Connection | keep-alive |
| Set-Cookie | OJSSID=3e8m8l8i3e58s7nkaep3s38a41; path=/; domain=bijournal.hse.ru |
| Cache-Control | no-store |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-VHOST | 0 |
CMS
PrestaShop
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS PrestaShop.
Веб-сервер
nginx
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере nginx.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Penetration of artificial intelligence into the software development life cycle: An empirical labor market analysis
| Business Informatics
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 152, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1.0
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 59
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 59шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1.0 |
| name | generator | Open Journal Systems 3.1.2.1 |
| name | gs_meta_revision | 1.1 |
| name | citation_journal_title | Business Informatics |
| name | citation_journal_abbrev | 1 |
| name | citation_issn | 2587-8158 |
| name | citation_author | Olga Vladimirovna Stoyanova |
| name | citation_author_institution | HSE University, St. Petersburg, Russia |
| name | citation_author | Ivan Sergeevich Okuskov |
| name | citation_author_institution | HSE University, St. Petersburg, Russia |
| name | citation_title | Penetration of artificial intelligence into the software development life cycle: An empirical labor market analysis |
| name | citation_date | 2026/06/30 |
| name | citation_volume | 20 |
| name | citation_issue | 2 |
| name | citation_firstpage | 81 |
| name | citation_lastpage | 93 |
| name | citation_doi | 10.17323/2587-814X.2026.2.81.93 |
| name | citation_abstract_html_url | https://bijournal.hse.ru/article/view/28267 |
| name | citation_language | ru |
| name | citation_keywords | artificial intelligence |
| name | citation_keywords | software development life cycle |
| name | citation_keywords | competencies |
| name | citation_keywords | job posting analysis |
| name | citation_keywords | labor market |
| name | citation_keywords | generative AI |
| name | citation_pdf_url | https://bijournal.hse.ru/article/download/28267/31334 |
| name | citation_pdf_url | https://bijournal.hse.ru/article/download/28267/31335 |
| name | DC.Creator.PersonalName | Olga Vladimirovna Stoyanova |
| name | DC.Creator.PersonalName | Ivan Sergeevich Okuskov |
| name | DC.Date.created | 2026-06-30 |
| name | DC.Date.dateSubmitted | 2025-09-18 |
| name | DC.Date.issued | 2026-06-30 |
| name | DC.Date.modified | 2026-07-02 |
| name | DC.Description | The integration of artificial intelligence (AI) into information technologies is reshaping competency requirements for IT specialists. However, AI competency penetration into the early phases of the Software Development Life Cycle (SDLC) – requirements analysis and planning – remains underexplored. Existing studies either rely on static competency models lacking empirical validation or analyze the labor market at an aggregated occupational level without differentiation across SDLC functional clusters. The research objective is to empirically test the hypothesis of AI competency penetration into the skill sets associated with early SDLC phases. The scientific novelty lies in the methodological transition from static competency models to a process-oriented analysis. Roles are cross-referenced with SDLC phases through weighted clustering with normative alignment to SWEBOK v3.0, BABOK v3.0, and ISO/IEC/IEEE 12207:2017. The empirical basis comprises 182,447 unique IT job postings from the hh.ru platform for the period March–December 2025, covering 19 SDLC-relevant roles. A reference list of 307 AI competencies was compiled via LLM-based preliminary screening followed by expert verification. Eight functional clusters are identified. Weighted demand S(s) is distributed as follows: analytics – 16.0%, architecture – 16.0%, development – 13.6%, management – 12.2%, documentation – 12.2%, testing – 12.0%, support – 9.1%, design – 8.9%. Weighted penetration P(s) ranges from support (0.34%) to design (1.70%). The hypothesis is confirmed: penetration in the Analytics cluster (0.69%) corresponds to the market average, while in the Management cluster (0.76%) it exceeds it, though early SDLC phases lag behind the Design, Development, and Architecture clusters in absolute terms. The findings are applicable to corporate early-warning strategies, educational curriculum revision, and updating professional standards in the context of the proliferation of generative AI. |
| name | DC.Description | Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в информационные технологии трансформирует требования к компетенциям специалистов, однако проникновение ИИ-компетенций на ранние этапы жизненного цикла программного обеспечения (Software Development Life Cycle, SDLC) – анализ требований и планирование – остаётся недостаточно изученным. Существующие работы опираются на статические модели компетенций без эмпирической валидации либо анализируют рынок труда на агрегированном уровне профессий, не дифференцируя спрос по функциональным кластерам SDLC. Цель исследования – эмпирическая проверка гипотезы о проникновении ИИ-компетенций в наборы навыков начальных стадий SDLC. Научная новизна состоит в методологическом переходе от статических моделей компетенций к процессно-ориентированному анализу: выполнено соотнесение ролей с этапами SDLC через взвешенную кластеризацию с нормативной привязкой к Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK v3.0), Business Analysis Body of Knowledge (BABOK v3.0) и ISO/IEC/IEEE 12207:2017. Эмпирической базой служат 182447 уникальных ИТ-вакансий портала hh.ru за март–декабрь 2025 г. по 19 ролям, релевантным SDLC. Перечень из 307 ИИ-компетенций сформирован через предварительный отбор большими языковыми моделями (LLM) с экспертной верификацией. Выделено восемь функциональных кластеров. Взвешенный спрос S(s) распределяется следующим образом: аналитика – 16,0%, проектирование – 16,0%, разработка – 13,6%, управление – 12,2%, документирование – 12,2%, тестирование – 12,0%, поддержка – 9,1%, дизайн – 8,9%. Взвешенное проникновение P(s) варьируется от поддержки – 0,34% до дизайна – 1,70%. Гипотеза подтверждается: проникновение в кластере «Аналитика» – 0,69% соответствует среднерыночному уровню, а в кластере «Управление» – 0,76% превышает его, хотя по абсолютным значениям ранние этапы SDLC уступают кластерам Дизайна, Разработки и Проектирования. Результаты применимы для стратегий раннего предупреждения в компаниях, корректировки образовательных программ и обновления профессиональных стандартов в условиях распространения генеративного ИИ. &nbsp; |
| name | DC.Format | application/pdf |
| name | DC.Format | application/pdf |
| name | DC.Identifier | 28267 |
| name | DC.Identifier.pageNumber | 81-93 |
| name | DC.Identifier.DOI | 10.17323/2587-814X.2026.2.81.93 |
| name | DC.Identifier.URI | https://bijournal.hse.ru/article/view/28267 |
| name | DC.Language | en |
| name | DC.Rights | Copyright (c) 2026 National Research University Higher School of Economics |
| name | DC.Rights | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| name | DC.Source | Business Informatics |
| name | DC.Source.ISSN | 2587-8158 |
| name | DC.Source.Issue | 2 |
| name | DC.Source.Volume | 20 |
| name | DC.Source.URI | https://bijournal.hse.ru/ |
| name | DC.Subject | artificial intelligence |
| name | DC.Subject | software development life cycle |
| name | DC.Subject | competencies |
| name | DC.Subject | job posting analysis |
| name | DC.Subject | labor market |
| name | DC.Subject | generative AI |
| name | DC.Title | Penetration of artificial intelligence into the software development life cycle: An empirical labor market analysis |
| name | DC.Title.Alternative | Проникновение искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения: эмпирический анализ рынка труда |
| name | DC.Type | Text.Serial.Journal |
| name | DC.Type.articleType | Articles |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 14 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 48 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 23 достаточно.
Кол-во знаков контента 9393 на странице оптимально.
Кол-во слов 1160 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 3.
Тошнота
3,74
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 3. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
21,38%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| https://doi | 14 | 1,21% |
| org/10 | 14 | 1,21% |
| software | 10 | 0,86% |
| management | 10 | 0,86% |
| analysis | 9 | 0,78% |
| development | 8 | 0,69% |
| business | 7 | 0,60% |
| competency | 7 | 0,60% |
| journal | 6 | 0,52% |
| penetration | 6 | 0,52% |
| artificial | 6 | 0,52% |
| intelligence | 6 | 0,52% |
| university | 6 | 0,52% |
| institute | 6 | 0,52% |
| russian | 6 | 0,52% |
| market | 5 | 0,43% |
| knowledge | 5 | 0,43% |
| review | 5 | 0,43% |
| society | 5 | 0,43% |
| project | 5 | 0,43% |
Индексация Готовность: 30%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 85 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 32 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow: /cache/
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 45
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 45 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 2.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / https://bijournal.hse.ru/index |
Business Informatics
|
|
| /issue/current |
Current
|
|
| /issue/archive |
Archives
|
|
| /about/submissions |
Submit a manuscript
|
|
| /author |
Authors guidelines
|
|
| /announcement |
Announcements
|
|
| /about |
About
|
|
| /about |
About the Journal
|
|
| /edit |
Editorial Board
|
|
| /reviewing |
Peer reviewing
|
|
| /ethics |
Publication ethics
|
|
| /podpiska |
Subscription
|
|
| /about/privacy |
Privacy Statement
|
|
| /contacts |
Contacts
|
|
| /search/search |
Search
|
|
| /user/register |
Register
|
|
| /login |
Login
|
|
| /index |
Home
|
|
| /issue/archive |
Archives
|
|
| /issue/view/2525 |
Vol 20 No 2 (2026)
|
|
| /article/view/28267/31334 |
PDF (Русский)
|
|
| /article/view/28267/31335 |
PDF
|
|
| /citationstylelanguage/get/acm-sig-proceedings?submissionId=28267 |
ACM
|
|
| /citationstylelanguage/get/acs-nano?submissionId=28267 |
ACS
|
|
| /citationstylelanguage/get/apa?submissionId=28267 |
APA
|
|
| /citationstylelanguage/get/associacao-brasileira-de-normas-tecnicas?submissionId=28267 |
ABNT
|
|
| /citationstylelanguage/get/chicago-author-date?submissionId=28267 |
Chicago
|
|
| /citationstylelanguage/get/harvard-cite-them-right?submissionId=28267 |
Harvard
|
|
| /citationstylelanguage/get/ieee?submissionId=28267 |
IEEE
|
|
| /citationstylelanguage/get/modern-language-association?submissionId=28267 |
MLA
|
|
| /citationstylelanguage/get/turabian-fullnote-bibliography?submissionId=28267 |
Turabian
|
|
| /citationstylelanguage/get/vancouver?submissionId=28267 |
Vancouver
|
|
| /citationstylelanguage/download/ris?submissionId=28267 |
<span class="fa fa-download"></span>
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
|
|
| /citationstylelanguage/download/bibtex?submissionId=28267 |
<span class="fa fa-download"></span>
BibTeX
|
|
| /issue/view/2525 |
Vol 20 No 2 (2026)
|
|
| /user/setLocale/en_US?source=%2Findex.php%2Fbijournal%2Farticle%2Fview%2F28267 |
English
|
|
| /user/setLocale/ru_RU?source=%2Findex.php%2Fbijournal%2Farticle%2Fview%2F28267 |
Русский
|
|
| /about/submissions |
Make a Submission
|
|
| /index.php/bijournal/about |
About the Journal
|
|
| /index.php/bijournal/edit |
<strong>Editorial Board</strong>
|
|
| /author |
<strong>Authors guidelines</strong>
|
|
| /reviewing |
<strong>Peer reviewing</strong>
|
|
| /ethics |
<strong>Publication ethics</strong>
|
|
| /podpiska |
<strong>Subscription</strong>
|
|
| /contacts |
<strong>Contacts</strong>
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 26
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 26 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать внешние ссылки
| Url | Анкор |
|---|---|
| orcid.org |
https://orcid.org/0000-0002-7281-2708
|
| orcid.org |
https://orcid.org/0009-0004-8701-847X
|
| doi.org |
https://doi.org/10.17323/2587-814X.2026.2.81.93
|
| issek.hse.ru |
https://issek.hse.ru/news/1000447295.html
|
| mckinsey.com |
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work
|
| weforum.org |
https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
|
| esco.ec.europa.eu |
https://esco.ec.europa.eu/en/about-esco/escopedia/escopedia/european-e-competence-framework-e-cf
|
| onetcenter.org |
https://www.onetcenter.org/content.html
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1145/3685680
|
| skills.a-ai.ru |
https://skills.a-ai.ru
|
| issek.hse.ru |
https://issek.hse.ru/news/1008748239.html
|
| oecd.org |
https://www.oecd.org/en/publications/demand-for-ai-skills-in-jobs_3ed32d94-en.html
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1086/694106
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1257/aer.20161570
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1037/h0034092
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1002/smj.4250180703
|
| doi.org |
https://doi.org/10.2307/1818907
|
| doi.org |
https://doi.org/10.7202/1036608ar
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1002/job.4030150103
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.plas.2022.100071
|
| doi.org |
https://doi.org/10.2307/41164635
|
| doi.org |
https://doi.org/10.18690/um.fov.4.2024.22
|
| doi.org |
https://doi.org/10.1145/3695988
|
| creativecommons.org |
<img alt="Creative Commons License" src="//i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png">
|
| creativecommons.org |
Creative Commons Attribution 4.0 International License
|
| rkn.gov.ru |
ПИ № ФС 77 - 66609 dated 08.08.2016
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ФЗ-152: ПД Готовность: 40%
РКН
ОК
Сайт не заблокирован
Контакты
https://bijournal.hse.ru/contacts
Страница с контактами найдена
Политика ПД
https://bijournal.hse.ru/policy/
Страница политики обработки ПД найдена
Согласие
https://bijournal.hse.ru/personal/
Страница согласия на обработку ПД найдена
Чекбокс согласия
Не найден
Чекбокс согласия на обработку ПД в формах сайта не найден
Счётчики до согласия
ОК
Счётчики аналитики не собирают данные до согласия пользователя
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://bijournal.hse.ru/article/view/28267 готова к продвижению на 52%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: