Анализ страницы https://blondegeek.github.io/talks
Основное Готовность: 100%
Домен
blondegeek.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,28сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,28сек оптимальна.
Объем документа
28Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 28Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 2
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 2 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | /assets/css/style.css?v=3e6554a56e644f6c82124d2e18dfb9638ef22774 | |
| js | /assets/js/scale.fix.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a7a3bd9-7386" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 4216:16D245:19E6C4A:1A1E299:6A897A16 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 10:29:42 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230083-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787394583.813609,VS0,VE108 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 70e7df8c994389030ff85bd60e9a269d5487dfd3 |
CMS
Jekyll v3.10.0
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
В мета-теге generator указано: Jekyll v3.10.0.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 33%
Title
Previous Talks | Tess E. Smidt
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 30, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://blondegeek.github.io/talks.html
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Пропишите корректный канонический Url!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 5
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Previous Talks |
| og:locale | en_US |
| og:url | https://blondegeek.github.io/talks.html |
| og:site_name | Tess E. Smidt |
| og:type | website |
Все мета-теги
Кол-во: 10
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 10шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Jekyll v3.10.0 |
| name | author | Tess E. Smidt |
| name | twitter:card | summary |
| property | og:title | Previous Talks |
| property | og:locale | en_US |
| property | og:url | https://blondegeek.github.io/talks.html |
| property | og:site_name | Tess E. Smidt |
| property | og:type | website |
| property | twitter:title | Previous Talks |
Оптимизация Готовность: 80%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 136 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 15 достаточно.
Кол-во знаков контента 13966 на странице оптимально.
Кол-во слов 2079 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 4. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 18. Это хорошо.
Тошнота
6,08
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
26,02%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота превышает норму 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| [remote] | 37 | 1,78% |
| seminar | 32 | 1,54% |
| learning | 26 | 1,25% |
| workshop | 24 | 1,15% |
| university | 21 | 1,01% |
| slides | 20 | 0,96% |
| materials | 18 | 0,87% |
| machine | 18 | 0,87% |
| meeting | 17 | 0,82% |
| networks | 16 | 0,77% |
| berkeley | 16 | 0,77% |
| science | 15 | 0,72% |
| november | 13 | 0,63% |
| neural | 12 | 0,58% |
| october | 12 | 0,58% |
| atomic | 11 | 0,53% |
| august | 11 | 0,53% |
| physics | 10 | 0,48% |
| september | 10 | 0,48% |
| molecular | 10 | 0,48% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Ошибок нет
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 166 оптимально. Поисковые роботы обязательно проиндексируют сайт.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 18
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 18 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Tess E. Smidt
|
|
| / |
Home
|
|
| /code_and_papers |
Code and Papers
|
|
| /bio_and_cv |
Bio and CV
|
|
| /talks |
Previous talks
|
|
| /teaching |
Teaching
|
|
| /mischief |
Mischief
|
|
| /e3nn_tutorial/ |
E(3) Equivariant Neural Network Tutorial
|
|
| /pdfs/20181208_tensorfieldnetworks_neurips_mol_and_mat.pdf |
(slides)
|
|
| /pdfs/20181023_Becoming_an_atomic_architect_CMB.pdf |
slides
|
|
| /pdfs/20170421_Qualifying_Exam_Tess_Smidt_an_automated_ab_initio_search_for_ferroelectrics.pdf |
(slides)
|
|
| /pdfs/201604_mochas_MF_inorganic_facility_seminar.pdf |
(slides)
|
|
| /pdfs/20140416_LIO_MF_Theory_Seminar.pdf |
(slides)
|
|
| /pdfs/20120402_DAEdALUS_APS_April_Meeting.pdf |
(slides)
|
|
| /pdfs/20111014_building_neutrino_detectors.pdf |
(slides)
|
|
| /pdfs/2016_MFUsersMeeting_Poster_Mithrene.pdf |
(pdf)
|
|
| /pdfs/2015_MFUsersMeeting_Poster_PbS.pdf |
(pdf)
|
|
| /pdfs/2011_FermilabUsersMeetingPoster_LArTPCS_TessSmidt.pdf |
(pdf)
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 148
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 148 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| github.com |
View My GitHub Profile
|
| grc.org |
2026 Computational Chemistry GRC
|
| cecam.org |
CECAM Workshop on Physics-aware ML for Molecules and Materials
|
| github.com |
Data Science For Physicists Tutorial II
|
| summit.aps.org |
Reconstructing atomic geometries from concise local representations
|
| summit.aps.org |
Stabilizing Structural Transitional States between 1- and 2-D Topologies via H-Bond Crystal Engineering
|
| summit.aps.org |
Using Equivariant Neural Networks to Learn Multipolar Order Parameters
|
| summit.aps.org |
Context, Culture, and Craft in Effective AI for Physics
|
| summit.aps.org |
Bringing physical insight into ML through COGITO-based architectures
|
| summit.aps.org |
Methodological and Performance Advances in NequIP and Allegro
|
| summit.aps.org |
Critical depinning and collective dynamics of magnetic skyrmion lattices
|
| ml4physicalsciences.github.io |
ML4PS Workshop
|
| bu.edu |
BU Materials Day
|
| sites.usnh.edu |
2nd Northeast Quantum Forum (NEQT) Conference
|
| cmsa.fas.harvard.edu |
Harvard CMSA: Big Data Conference
|
| nist.gov |
6th Artificial Intelligence for Materials Science (AIMS)
|
| equivision.github.io |
Equivariant Vision
|
| uni.lu |
Physics for future
|
| hudsonforum.org |
Hudson Forum
|
| cecam55.cecam.org |
CECAM55: Fostering Computational Science for Societal Progress
|
| cecam.org |
CECAM workshop “ML Potentials: From Interface to Solution”
|
| dtu.events |
CAMD Summer School
|
| indico.nbi.ku.dk |
HAMLET-PHYSICS Conference/Workshop
|
| na.eventscloud.com |
The 5th International Conference on Data-Driven Plasma Science
|
| grc.org |
The Role of Theories, Simulation, and Machine Learning in Materials Discovery, Gordon Research Conference
|
| datascience.uchicago.edu |
UChicago AI+Science Summer School
|
| simons.berkeley.edu |
AI≡Science: Strengthening the Bond Between the Sciences and Artificial Intelligence
|
| tinyurl.com |
(slides)
|
| imsi.institute |
Machine Learning in Electronic-Structure Theory
|
| uchicago.edu |
IMSI
|
| wp.nyu.edu |
Simons Center for Computational and Physical Chemistry
|
| march.aps.org |
APS March Meeting
|
| meetings.aps.org |
Adriana
|
| meetings.aps.org |
Tuong
|
| meetings.aps.org |
YuQing
|
| meetings.aps.org |
Tess
|
| meetings.aps.org |
Elyssa
|
| bidmap.berkeley.edu |
BIDMAP Seminar
|
| next-gen.materialsproject.org |
Materials Project Seminar
|
| youtube.com |
(video)
|
| mrs.org |
Invited Speaker
|
| moml.mit.edu |
MolML
|
| origins-cluster.de |
ORIGINS Data Science Lab (ODSL)
|
| graphex.mit.edu |
GraphEx Workshop
|
| iaifi.org |
IAIFI Summer Workshop
|
| youtube.com |
(video)
|
| sgi.mit.edu |
Lecture for Summer Geometry Initiative
|
| tagds.com |
ICML Workshop on TAG-ML
|
| icml.cc |
(video)
|
| sites.google.com |
RSS Workshop on Symmetries in Robot Learning
|
| youtu.be |
(video)
|
| math.mit.edu |
MIT Numerical Methods for Partial Differential Equations Seminar
|
| ml4materials.com |
ML4Materials
|
| iclr.cc |
video
|
| bostonsymmetry.github.io |
Boston Symmetry Day
|
| ipam.ucla.edu |
Learning and Emergence in Molecular Systems
|
| youtube.com |
video
|
| docs.google.com |
slides
|
| dynamicsai.org |
AI Institute for Dynamic Systems
|
| youtube.com |
video
|
| catalystconversations.org |
Catalyst Conversations
|
| youtube.com |
video
|
| psolsson.github.io |
AI4Science Seminar
|
| ai4sciencecommunity.github.io |
NeurIPS AI4Science Workshop
|
| oge.mit.edu |
MIT Path of Professorship Workshop
|
| bu.edu |
Boston University Materials Day
|
| cecam.org |
CECAM Workshop on Charting large materials dataspaces: AI methods and scalability
|
| warwick.ac.uk |
Warwick Centre for Predictive Modelling seminar series
|
| fcr-2022.net |
Symposium on the Future of Computing Research
|
| fcr-2022.net |
Early Career Roundtable
|
| youtube.com |
(video)
|
| mmsml.org |
Barcelona Methods in Molecular Simulation and Machine Learning Workshop
|
| mmsml.org |
(video)
|
| compbiomed.eu |
CompBioMed
|
| sites.google.com |
Swiss Equivariant Learning Workshop
|
| mlquantum.org |
Variational Learning for Quantum Matter
|
| physicsoflivingsystems.org |
Foundations of Machine Learning and its Applications for Scientific Discovery in Physical and Biological Systems
|
| youtube.com |
video
|
| meetings.aps.org |
Session Z43
|
| physics.mcgill.ca |
McGill University Physics Colloquium
|
| youtube.com |
video
|
| moleculediscovery.github.io |
ELLIS Machine Learning for Molecule Discovery Workshop
|
| e3nn.org |
Tutorial for Symmetry-Aware Neural Networks for the Material Sciences
|
| iaifi.org |
MIT IAIFI Internal Seminar
|
| tinyurl.com |
slides
|
| events.berkeley.edu |
Midday Science Cafe
|
| youtube.com |
video
|
| cmu.edu |
CMU AI in Physics Planning Institute Seminar
|
| calstatela.edu |
Cal State Los Angeles Physics Colloqium
|
| meetings.aps.org |
APS March Meeting Session - C21: Machine Learning for Quantum Matter III
|
| eecs.mit.edu |
MIT EECS Seminar
|
| physicsmeetsml.org |
Physics ∩ ML
|
| tinyurl.com |
slides
|
| youtube.com |
video
|
| talks.cam.ac.uk |
Machine learning in Physics, Chemistry and Materials discussion group (MLDG)
|
| cmu.edu |
Scientific Machine Learning Mini-Course
|
| tinyurl.com |
slides
|
| nwo.nl |
Applied Computational Sciences symposium (ACOS)
|
| tinyurl.com |
Poster
|
| sites.research.uci.edu |
UC Southern Hub: Frontiers in Machine Learing for the Physical Sciences
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://blondegeek.github.io/talks готова к продвижению на 53%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: