Анализ страницы https://boinc.berkeley.edu/pubs.php
Основное Готовность: 95%
Домен
boinc.berkeley.edu
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~1,92сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 1,92сек превышает 1 секунду. Желательно улучшить работу сайта!
Объем документа
317Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 317Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 6
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 6 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | bootstrap_darkly.min.css | |
| stylesheet | custom_dark.css | |
| stylesheet | sample_bootstrap.min.css | |
| stylesheet | custom.css | |
| js | https://code.jquery.com/jquery-3.7.1.slim.min.js | |
| js | https://boinc.berkeley.edu//bootstrap.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 7
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 7шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Date | Sat, 22 Aug 2026 00:17:23 GMT |
| Server | Apache/2.4.29 |
| Cache-Control | must-revalidate, no-cache, post-check=0, pre-check=0 |
| Pragma | no-cache |
| Vary | Accept-Encoding |
| X-Frame-Options | sameorigin |
| Transfer-Encoding | chunked |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
Apache
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
Сайт работает на веб-сервере Apache.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Publications by BOINC Projects
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 30, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Установите мета-тег description!
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 1
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 1шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
Оптимизация Готовность: 67%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 5 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 4 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 148 достаточно.
Кол-во знаков контента 232090 на странице оптимально.
Кол-во слов 31049 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h2> 1. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 107.
Тошнота
15,10
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
12,79%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| journal | 228 | 0,73% |
| protein | 153 | 0,49% |
| computing | 152 | 0,49% |
| climate | 110 | 0,35% |
| papers | 109 | 0,35% |
| design | 98 | 0,32% |
| computational | 94 | 0,30% |
| structure | 92 | 0,30% |
| science | 89 | 0,29% |
| nature | 87 | 0,28% |
| molecular | 82 | 0,26% |
| 1016/j | 81 | 0,26% |
| volunteer | 71 | 0,23% |
| biology | 67 | 0,22% |
| research | 63 | 0,20% |
| international | 59 | 0,19% |
| chemical | 59 | 0,19% |
| physics | 56 | 0,18% |
| sciences | 56 | 0,18% |
| distributed | 55 | 0,18% |
Индексация Готовность: 10%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 1157 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 888 байт. Загружен за: 1сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: Googlebot
Crawl-delay: 10
Disallow:
# Block SEO crawlers
User-agent: AhrefsBot
Disallow: /
User-agent: SemrushBot
Disallow: /
User-agent: MJ12bot
Disallow: /
User-agent: dotbot
Disallow: /
User-agent: SiteimproveBot
Crawl-delay: 10
Disallow: /
User-agent: SiteimproveBot-Crawler
Crawl-delay: 10
Disallow: /
User-agent: *
Crawl-delay: 10
# Allow everything by default
Disallow:
# Block technical/internal sections
Disallow: /trac/
Disallow: /gitweb
Disallow: /git
Disallow: /translate
Disallow: /doxygen
Disallow: /w/
Disallow: /wiki/
Disallow: /dev/
Disallow: /alpha/
Disallow: /cplan/
Disallow: /test/
# --- CENTRAL: block everything ---
Disallow: /central/
# --- CENTRAL: whitelist specific pages ---
Allow: /central/
Allow: /central/show_apps.php
Allow: /central/about.php
Allow: /central/projects.php
Allow: /central/welcome.php
Allow: /central/forum_index.php
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 7
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 7 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /forum_index.php |
Message boards
|
|
| /user_search.php |
User search
|
|
| /site_search.php |
Site search
|
|
| /language_select.php |
Languages
|
|
| /signup.php |
Join
|
|
| /login_form.php |
Login
|
|
| /pubs.php?years=1 |
year
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 1040
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 1040 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| github.com |
here
|
| arxiv.org |
abc triples
|
| journals.sagepub.com |
High-performance Physics Simulations Using Multi-core CPUs and GPGPUs in a Volunteer Computing Context
|
| arxiv.org |
Robust Parameter Selection for Parallel Tempering
|
| arxiv.org |
Importance of Explicit Vectorization for CPU and GPU Software Performance
|
| arxiv.org |
Investigating the Performance of an Adiabatic Quantum Optimization Processor
|
| degruyter.com |
A Volunteer Computing Project for Solving Geoacoustic Inversion Problems
|
| dx.doi.org |
Application of iterative hill climbing to the sound speed profile inversion in underwater acoustics
|
| degruyter.com |
A Bitslice Implementation of Anderson’s Attack on A5/1
|
| frontiersin.org |
Rotation Periods of Asteroids Determined With Bootstrap Convex Inversion From ATLAS Photometry
|
| arxiv.org |
Asteroid models reconstructed from ATLAS photometry
|
| arxiv.org |
Inversion of asteroid photometry from Gaia DR2 and the Lowell Observatory photometric database
|
| arxiv.org |
Asteroid models reconstructed from the Lowell Photometric Database and WISE data
|
| aanda.org |
New and updated convex shape models of asteroids based on optical data from a large collaboration network
|
| arxiv.org |
Asteroid models from the Lowell Photometric Database
|
| aanda.org |
Distribution of spin-axes longitudes and shape elongations of main-belt asteroids
|
| linkinghub.elsevier.com |
Asteroids@home—A BOINC distributed computing project for asteroid shape reconstruction
|
| arxiv.org |
Asteroid Models from Multiple Data Sources
|
| ui.adsabs.harvard.edu |
New Asteroid Shape Models Derived from the Lowell Photometric Database
|
| link.springer.com |
BOINC-MR: MapReduce in a Volunteer Environment
|
| ieeexplore.ieee.org |
Volunteer Cloud Computing: MapReduce over the Internet
|
| dl.acm.org |
Greyfish: An Out-of-the-Box, Reusable, Portable Cloud Storage Service
|
| link.springer.com |
Scalable Software Infrastructure for Integrating Supercomputing with Volunteer Computing and Cloud Computing
|
| rgdoi.net |
VAST: Integrating Volunteer Computing into Existing Cyberinfrastructure
|
| ui.adsabs.harvard.edu |
Weak shear study of galaxy clusters by simulated gravitational lensing
|
| ui.adsabs.harvard.edu |
BRaTS@Home and BOINC Distributed Computing for Parallel Computation
|
| depot.ceon.pl |
Testowanie przypuszczenia Beal’a z wykorzystaniem superkomputerów oraz platformy do obliczeń rozproszonych BOINC
|
| ieeexplore.ieee.org |
An Evaluation of Two Trust-Based Autonomic/Organic Grid Computing Systems for Volunteer-Based Distributed Rendering
|
| ieeexplore.ieee.org |
Distributed Rendering in an Open Self-Organised Trusted Desktop Grid
|
| academic.oup.com |
FALCON@home: a high-throughput protein structure prediction server based on remote homologue recognition
|
| arxiv.org |
Conway's Game of Life is Omniperiodic
|
| arxiv.org |
On a question of Mordell
|
| arxiv.org |
Large Scale Evolution of Convolutional Neural Networks Using Volunteer Computing
|
| linkinghub.elsevier.com |
Assessing the impact of climate change on the cost of production of green ammonia from offshore wind
|
| nature.com |
Response of winter climate and extreme weather to projected Arctic sea-ice loss in very large-ensemble climate model simulations
|
| researchsquare.com |
From 1.5ºC to 2.0ºC: the global increase in cooling degree days
|
| nature.com |
Change in cooling degree days with global mean temperature rise increasing from 1.5 °C to 2.0 °C
|
| iopscience.iop.org |
Physically based equation representing the forcing-driven precipitation in climate models
|
| agupubs.onlinelibrary.wiley.com |
Using Deep Learning for an Analysis of Atmospheric Rivers in a High‐Resolution Large Ensemble Climate Data Set
|
| journals.ametsoc.org |
Understanding Climate Risk in Future Energy Systems: An Energy–Climate Data Hackathon
|
| nature.com |
Trends in Europe storm surge extremes match the rate of sea-level rise
|
| hess.copernicus.org |
Risks of seasonal extreme rainfall events in Bangladesh under 1.5 and 2.0 °C warmer worlds – how anthropogenic aerosols change the story
|
| onlinelibrary.wiley.com |
Identifying local‐scale meteorological conditions favorable to large fires in Brazil
|
| researchgate.net |
Observational constraints on future climate: distinguishing robust from model-dependent statements of uncertainty in climate forecasting
|
| linkinghub.elsevier.com |
Generating samples of extreme winters to support climate adaptation
|
| link.springer.com |
Projection of future extreme precipitation: a robust assessment of downscaled daily precipitation
|
| nature.com |
Drivers behind the summer 2010 wave train leading to Russian heatwave and Pakistan flooding
|
| meetingorganizer.copernicus.org |
Impact of sub-seasonal atmosphere-ocean interactions on extreme event statistics
|
| onlinelibrary.wiley.com |
Effective Radiative Forcing in a GCM With Fixed Surface Temperatures
|
| gmd.copernicus.org |
OpenIFS@home version 1: a citizen science project for ensemble weather and climate forecasting
|
| iopscience.iop.org |
Anthropogenic climate change contribution to wildfire-prone weather conditions in the Cerrado and Arc of deforestation
|
| onlinelibrary.wiley.com |
Larger Spatial Footprint of Wintertime Total Precipitation Extremes in a Warmer Climate
|
| nhess.copernicus.org |
Attribution of the Australian bushfire risk to anthropogenic climate change
|
| dx.doi.org |
Learning from the 2018 heatwave in the context of climate change: are high-temperature extremes important for adaptation in Scotland?
|
| iopscience.iop.org |
A pan-South-America assessment of avoided exposure to dangerous extreme precipitation by limiting to 1.5 °C warming
|
| mdpi.com |
Cloud Computing for Climate Modelling: Evaluation, Challenges and Benefits
|
| meetingorganizer.copernicus.org |
Wave-resonance fingerprint in the 2010 summer: a modelling experiment
|
| journals.ametsoc.org |
Anthropogenic Influence on the 2018 Summer Warm Spell in Europe: The Impact of Different Spatio-Temporal Scales
|
| journals.ametsoc.org |
A 1-Day Extreme Rainfall Event in Tasmania: Process Evaluation and Long Tail Attribution
|
| journals.ametsoc.org |
On High Precipitation in Mozambique, Zimbabwe and Zambia in February 2018
|
| annualreviews.org |
Statistical Methods for Extreme Event Attribution in Climate Science
|
| link.springer.com |
The Impact of Climate Change on Human Eyes
|
| tandfonline.com |
Impacts of droughts on low flows and water quality near power stations
|
| journals.ametsoc.org |
Quantifying Human Impact on the 2018 Summer Longest Heat Wave in South Korea
|
| meetingorganizer.copernicus.org |
A Multi-model Assessment of the Changing Risks of Extreme Rainfall Events in Bangladesh under 1.5 and 2.0 degrees’ warmer worlds
|
| meetingorganizer.copernicus.org |
Multi-thousand member ensemble atmospheric simulations with global 60km resolution using climateprediction.net
|
| linkinghub.elsevier.com |
Increasing risks of multiple breadbasket failure under 1.5 and 2 °C global warming
|
| science.org |
Increasing mitigation ambition to meet the Paris Agreement’s temperature goal avoids substantial heat-related mortality in U.S. cities
|
| onlinelibrary.wiley.com |
The Impact of Human‐Induced Climate Change on Regional Drought in the Horn of Africa
|
| link.springer.com |
Estimating the Human Influence on Tropical Cyclone Intensity as the Climate Changes
|
| link.springer.com |
Forced summer stationary waves: the opposing effects of direct radiative forcing and sea surface warming
|
| scirp.org |
On the Co-Variability between Climate Indices and the Potential Spread of Seasonal Climate Simulations over South African Provinces
|
| onlinelibrary.wiley.com |
Evaluation of a large ensemble regional climate modelling system for extreme weather events analysis over Bangladesh
|
| journals.ametsoc.org |
Anthropogenic Warming has Substantially Increased the Likelihood of July 2017–Like Heat Waves over Central Eastern China
|
| journals.ametsoc.org |
Contribution of Anthropogenic Climate Change to April–May 2017 Heavy Precipitation over the Uruguay River Basin
|
| onlinelibrary.wiley.com |
Assessing changes in risk of amplified planetary waves in a warming world
|
| gmd.copernicus.org |
Reducing climate model biases by exploring parameter space with large ensembles of climate model simulations and statistical emulation
|
| journals.ametsoc.org |
Anthropogenic Contribution to the 2017 Earliest Summer Onset in South Korea
|
| journals.ametsoc.org |
The Linear Sensitivity of the North Atlantic Oscillation and Eddy-Driven Jet to SSTs
|
| onlinelibrary.wiley.com |
Parametric Sensitivity of Vegetation Dynamics in the TRIFFID Model and the Associated Uncertainty in Projected Climate Change Impacts on Western U.S. Forests
|
| hess.copernicus.org |
Attributing the 2017 Bangladesh floods from meteorological and hydrological perspectives
|
| doi.wiley.com |
Biogeophysical Impacts of Land-Use Change on Climate Extremes in Low-Emission Scenarios: Results From HAPPI-Land
|
| dx.doi.org |
Attributing human influence on the July 2017 Chinese heatwave: the influence of sea-surface temperatures
|
| nature.com |
Ensemble of European regional climate simulations for the winter of 2013 and 2014 from HadAM3P-RM3P
|
| doi.org |
Impacts of Anthropogenic Forcings and El Niño on Chinese Extreme Temperatures
|
| ui.adsabs.harvard.edu |
Projecting future changes in hydrological droughts in the UK : the impacts of bias correction and uncertainty in model predictions
|
| dx.doi.org |
Changing population dynamics and uneven temperature emergence combine to exacerbate regional exposure to heat extremes under 1.5 °C and 2 °C of warming
|
| link.springer.com |
Western US high June 2015 temperatures and their relation to global warming and soil moisture
|
| gmd.copernicus.org |
Improving climate model accuracy by exploring parameter space with an O(10<sup>5</sup>) member ensemble and emulator
|
| onlinelibrary.wiley.com |
Attributing drivers of the 2016 Kenyan drought: 2016 KENYAN DROUGHT
|
| hess.copernicus.org |
Attributing the 2017 Bangladesh floods from meteorological andhydrological perspectives
|
| onlinelibrary.wiley.com |
Flood event attribution and damage estimation using national-scale grid-based modelling: Winter 2013/2014 in Great Britain
|
| nature.com |
Higher CO2 concentrations increase extreme event risk in a 1.5 °C world
|
| iopscience.iop.org |
Anthropogenic influence on the drivers of the Western Cape drought 2015–2017
|
| journals.ametsoc.org |
Finding Ocean States That Are Consistent with Observations from a Perturbed Physics Parameter Ensemble
|
| hess.copernicus.org |
A large set of potential past, present and future hydro-meteorological time series for the UK
|
| iopscience.iop.org |
A comparison of model ensembles for attributing 2012 West African rainfall
|
| link.springer.com |
Climate model forecast biases assessed with a perturbed physics ensemble
|
| onlinelibrary.wiley.com |
Less warming projected during heavy winter precipitation in the Cascades and Sierra Nevada: LESS WARMING DURING HEAVY PRECIPITATION
|
| journals.ametsoc.org |
Influence of the Ocean and Greenhouse Gases on Severe Drought Likelihood in the Central United States in 2012
|
Конкуренты Готовность: 22%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Найдены конкуренты: 5
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
У вас есть конкуренты, которые догоняют вас в ТОП-10 Google. Ваш % от ТОП'а составляет 44.
Показать конкурентов в Google
| Url | % в ТОПе |
|---|---|
| boinc.berkeley.edu | 44,44% |
| boinc.ru | 11,11% |
| glebradchenko.susu.ru | 11,11% |
| habr.com | 11,11% |
| ru.wikipedia.org | 11,11% |
| vk.com | 11,11% |
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://boinc.berkeley.edu/pubs.php готова к продвижению на 51%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: