Анализ страницы https://bond-lab.github.io/pubs.html
Основное Готовность: 100%
Домен
bond-lab.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 01.11.2026 2:38:01.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,28сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,28сек оптимальна.
Объем документа
62Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 62Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 4
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 4 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.3/dist/css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | static/css/clg.css | |
| js | static/js/clg.js | |
| js | https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.3.3/dist/js/bootstrap.bundle.min.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a214a85-f8d5" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 77B2:2840:22411D:24F31D:6A89B42D |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 14:37:33 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270061-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787409454.699951,VS0,VE122 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 0145fc4e7f719aedf870ebc1caa1646b0863967b |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 34%
Title
Publications — Computational Linguistics Lab (凡土研)
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 56, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Publications from the CL Lab
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 28, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Lexical Semantics, Computational Linguistics
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Keywords установлены.
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 3
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 3шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | description | Publications from the CL Lab |
| name | keywords | Lexical Semantics, Computational Linguistics |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
Оптимизация Готовность: 72%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 0 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Среднее число слов в абзаце 0 слишком мало. Сделайте контент более читаемым!
Слова из title 5 встречаются в тексте достаточно.
Кол-во знаков контента 31509 на странице оптимально.
Кол-во слов 4522 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h3> 18.
Тошнота
11,09
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
5,57%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| francis | 123 | 2,72% |
| proceedings | 83 | 1,84% |
| wordnet | 81 | 1,79% |
| conference | 68 | 1,50% |
| global | 42 | 0,93% |
| language | 42 | 0,93% |
| workshop | 32 | 0,71% |
| international | 27 | 0,60% |
| multilingual | 22 | 0,49% |
| resources | 20 | 0,44% |
| japanese | 19 | 0,42% |
| singapore | 19 | 0,42% |
| morgado | 18 | 0,40% |
| corpus | 16 | 0,35% |
| linguistics | 15 | 0,33% |
| wordnets | 15 | 0,33% |
| university | 15 | 0,33% |
| translation | 15 | 0,33% |
| computational | 14 | 0,31% |
| processing | 14 | 0,31% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 413 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 35
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 35 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| /index.html |
CL Lab (凡土研)
|
|
| /index.html |
Home
|
|
| /events.html |
News & Events
|
|
| /members.html |
Members
|
|
| /alumni.html |
Alumni
|
|
| /pubs.html |
Publications
|
|
| /theses.html |
Theses
|
|
| /projects.html |
Projects
|
|
| /courses.html |
Courses
|
|
| /links.html |
Links
|
|
| /Lexical-Semantics/week/schultink/index.html |
Multilingual Modelling with Wordnets: Metonymy Travels, Metaphor Wanders
|
|
| / |
Models of Polysemy in Two English Dictionaries
|
|
| /static/pdf/2020-gwln-synthjapterms.pdf |
The Japanese dictionary entry: Lexicographic issues and terminology
|
|
| /static/pdf/ConCorps2017_davidmoeljadi.pdf |
Building JATI: A Treebank for Indonesian
|
|
| / |
Foreign Language Learning Theory and Practice
|
|
| /static/pdf/2017-lpp-harmony.pdf |
Towards Equivalence Links between Senses in PlWordNet and Princeton WordNet
|
|
| /10.5539/jel.v5n4p221 |
10.5539/jel.v5n4p221
|
|
| /static/pdf/2015-clic-exploring-xling.pdf |
Exploring Cross-Lingual Sense Mapping in a Multilingual Parallel Corpus
|
|
| /static/pdf/2014-msw-omw.pdf |
A Multilingual Lexico-Semantic Database and Ontology
|
|
| /static/pdf/2014-lrec-pronouns.pdf |
Annotation of Pronouns in a Multilingual Corpus of Mandarin Chinese, English and Japanese
|
|
| / |
Making English possessed idioms our own.
|
|
| /static/pdf/2013-procedia-optional.pdf |
The OPT-ional Phenomenon in Singapore English: A Corpus-based Approach Using Time Annotated Corpora
|
|
| /static/pdf/2012-gwc-jsemcor.pdf |
Japanese SemCor: A sense-tagged corpus of Japanese
|
|
| /static/pdf/2012-gwc-wn-license.pdf |
A survey of wordnets and their licenses
|
|
| /static/pdf/2012-gwc-wn-cl.pdf |
Generating numeral classifiers in Chinese and Japanese
|
|
| /static/pdf/2012-ijalp-ntumc.pdf |
Building and annotating the linguistically diverse NTU-MC (NTU-multilingual corpus)
|
|
| /static/pdf/2011-mt-deep-open.pdf |
preprint
|
|
| /static/pdf/2011-lr-krg2.pdf |
Deep Processing of Korean and the Development of the Korean Resource Grammar
|
|
| /static/pdf/2011-nlp-wnja-kuroda.pdf |
日本語ワードネットの異表記対応と並行コーパスへの語義タグづけ
|
|
| /static/pdf/2010-gwc-jwn-wiki.pdf |
Why Wikipedia needs to make Friends with WordNet
|
|
| /2010-jnlp-smt-para.pdf |
Paraphrasing Training Data for Statistical Machine Translation
|
|
| /static/pdf/2009-nlp-wn.pdf |
Extending the Japanese WordNet
|
|
| /static/pdf/2009-iwic-utx.pdf |
Sharing User Dictionaries Across Multiple Systems with <b>UTX-S</b>
|
|
| /static/pdf/2009-nlp-gen.pdf |
Automatic Error Detection for Natural Language Generation
|
|
| / |
Computational Linguistics Lab (凡土研)
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 224
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 224 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
На странице присутствуют внешние ссылки с пустым анкором: 2!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| lotschool.nl |
lecture info
|
| aclanthology.org |
ACL Anthology
|
| doi.org |
10.18653/v1/2025.gwc-1.22
|
| aclanthology.org |
ACL Anthology
|
| doi.org |
10.18653/v1/2025.gwc-1.10
|
| aclanthology.org |
ACL Anthology
|
| doi.org |
10.18653/v1/2025.gwc-1.29
|
| aclanthology.org |
ACL Anthology
|
| doi.org |
10.18653/v1/2025.acl-long.443
|
| youtube.com |
Building Wordnets for Languages with Few Resources
|
| doi.org |
10.1093/ijl/ecad033
|
| aclanthology.org |
This Word Mean What: Constructing a Singlish Dictionary with ChatGPT
|
| aclanthology.org |
ChainNet: Structured Metaphor and Metonymy in WordNet
|
| global.oup.com |
https://global.oup.com/academic/product/the-oxford-handbook-of-word-classes-9780198852889
|
| aclanthology.org |
Documenting the open multilingual wordnet
|
| aclanthology.org |
The Japanese Wordnet 2.0
|
| aclanthology.org |
Linking SIL semantic domains to wordnet and expanding the Abui wordnet
through rapid words collection methodology
|
| academic.oup.com |
The Epigraph Effect: A Digital Humanities Approach to
Literary Influence and Tradition
|
| doi.org |
doi:10.1093/english/efac004
|
| hmc.u-tokyo.ac.jp |
seminar page
|
| hmc.u-tokyo.ac.jp |
slides
|
| aclanthology.org |
Taboo wordnet
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 11th Global Wordnet Conference (GWC2021)
|
| aclanthology.org |
Intrinsically Interlingual: The Wn Python Library for Wordnets
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 11th Global Wordnet Conference (GWC2021)
|
| aclanthology.org |
Testing agreement between lexicographers: A case of homonymy and polysemy
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 11th Global Wordnet Conference (GWC2021)
|
| aclanthology.org |
The Global Wordnet Formats: Updates for 2020
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 11th Global Wordnet Conference (GWC2021)
|
| aclanthology.org |
OdeNet: Compiling a German Wordnet from other Resources
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 11th Global Wordnet Conference (GWC2021)
|
| aclanthology.org |
Teaching Through Tagging — Interactive Lexical Semantics
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 11th Global Wordnet Conference (GWC2021)
|
| aclanthology.org |
Linking the TUFS Basic Vocabulary to the Open Multilingual Wordnet
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2020)
|
| aclanthology.org |
.bib
|
| aclanthology.org |
Some Issues with Building a Multilingual Wordnet
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2020)
|
| aclanthology.org |
.bib
|
| aclanthology.org |
Automated Writing Support Using Deep Linguistic Parsers
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2020)
|
| aclanthology.org |
.bib
|
| aclanthology.org |
English WordNet 2020: Improving and Extending a WordNet for English using an Open-Source Methodology
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the Workshop on Multimodal Wordnets (MMWN-2020)
|
| ieeexplore.ieee.org |
Generating Derivational Relations for the Japanese WordNet: The Case of Agentive Nouns
|
| ieeexplore.ieee.org |
2019 Pacific Neighborhood Consortium Annual Conference and Joint Meetings (PNC)
|
| aclanthology.org |
Testing Zipf's meaning-frequency law with wordnets as sense inventories
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 10th Global Wordnet Conference (GWC2019)
|
| aclanthology.org |
A Comparison of Sense-level Sentiment Scores
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 10th Global Wordnet Conference (GWC2019)
|
| aclanthology.org |
GeoNames Wordnet (gnwn): extracting wordnets from GeoNames
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 10th Global Wordnet Conference (GWC2019)
|
| ieeexplore.ieee.org |
A Python Library for Deep Linguistic Resources
|
| ieeexplore.ieee.org |
2019 Pacific Neighborhood Consortium Annual Conference and Joint Meetings (PNC)
|
| aclanthology.org |
Commonsense inference in human-robot communication
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the First Workshop on Commonsense Inference in Natural Language Processing
|
| aclanthology.org |
New Polysemy Structures in Wordnets Induced by Vertical Polysemy
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 10th Global Wordnet Conference (GWC2019)
|
| aclanthology.org |
English WordNet 2019–An Open-Source WordNet for English
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 10th Global Wordnet Conference (GWC2019)
|
| researchgate.net |
Sense Equivalence in plWordNet to Princeton WordNet Mapping
|
| academic.oup.com |
International Journal of Lexicography
|
| lrec-conf.org |
MALINDO Morph: Morphological dictionary and analyser for Malay/Indonesian
|
| lrec-conf.org |
Proceedings of the LREC 2018 Workshop "The 13th Workshop on Asian Language Resources"
|
| cit.iit.bas.bg |
A semantic multi-field clinical search for patient medical
|
| degruyter.com |
Cybernetics and Information Technologies
|
| dx.doi.org |
10.2478/cait-2018-0014
|
| anlp.jp |
TUFS Asian Langauge Parallel Corpus (TALPCo)
|
| anlp.jp |
Proceedings of the Twenty-fourth Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing
|
| aclanthology.org |
Enhancing the collaborative interlingual index for digital humanities: Cross-linguistic analysis in the domain of theology
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 9th Global WordNet Conference (GWC2018)
|
| aclanthology.org |
The company they keep: Extracting japanese neologisms using language patterns
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 9th Global WordNet Conference (GWC2018)
|
| aclanthology.org |
Toward constructing the national cancer institute thesaurus derived wordnet (ncitwn)
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 9th Global WordNet Conference (GWC2018)
|
| aclanthology.org |
Putting Figures on Influences on Moroccan Darija from Arabic, French and Spanish using the WordNet
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 9th Global WordNet Conference (GWC2018)
|
| aclanthology.org |
Lexical Perspective on Wordnet to Wordnet Mapping
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 9th Global WordNet Conference (GWC2018)
|
| aclanthology.org |
Multilingual Wordnet sense Ranking using nearest context
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 9th Global WordNet Conference (GWC2018)
|
| aclanthology.org |
Automatic Identification of Basic-Level Categories
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 9th Global WordNet Conference (GWC2018)
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 9th Global WordNet Conference (GWC2018)
|
| ispan.waw.pl |
Mapping wordnets from the perspective of interlingual equivalence
|
| ispan.waw.pl |
Cognitive Studies
|
| dx.doi.org |
10.11649/cs.1373
|
| infoscience.epfl.ch |
Building the Moroccan Darija Wordnet (MDW) using Bilingual Resources
|
| icnlssp.isga.ma |
International Conference on Natural Language, Signal and Speech Processing 2017
|
| aclanthology.org |
NTUCLE: Developing a corpus of learner English to provide writing support for engineering students
|
| aclanthology.org |
Proceedings of the 4th Workshop on NLP Techniques for Educational Applications (NLPTEA 2017)
|
| ceur-ws.org |
The Concept of Lexical Platform
|
| ceur-ws.org |
Proceedings of the LDK 2017 Workshops: 1st Workshop on the OntoLex Model (OntoLex-2017), Shared Task on Translation Inference Across Dictionaries & Challenges for Wordnets
|
| ceur-ws.org |
Preface of the First Workshop on Challenges for Wordnets
|
| ceur-ws.org |
Proceedings of the LDK 2017 Workshops: 1st Workshop on the OntoLex Model (OntoLex-2017), Shared Task on Translation Inference Across Dictionaries & Challenges for Wordnets
|
| ceur-ws.org |
Proceedings of the LDK 2017 Workshops: 1st Workshop on the OntoLex Model (OntoLex-2017), Shared Task on Translation Inference Across Dictionaries & Challenges for Wordnets
|
| elex.link |
KBBI Daring: A Revolution in The Indonesian Lexicography
|
| elex.link |
Electronic lexicography in the 21st century. Proceedings of eLex 2017 conference.
|
| springer.com |
Language, Data, and Knowledge
|
| asialex.org |
Proceedings of The 11th International Conference of the Asian Association for Lexicography
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://bond-lab.github.io/pubs.html готова к продвижению на 52%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: