Анализ сайта https://bradlove.org
Основное Готовность: 100%
Домен
bradlove.org
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Отличный запоминающийся домен.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 13.11.2026 2:59:59.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en.
Скорость загрузки
~0,65сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,65сек оптимальна.
Объем документа
210Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 210Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 9
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 9 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | text/css | //fonts.googleapis.com/css?family=Raleway:400,300,600 |
| stylesheet | /dist/css/normalize.css | |
| stylesheet | /dist/css/skeleton.css | |
| stylesheet | /css/custom.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/font-awesome/6.7.2/css/all.min.css | |
| stylesheet | https://cdn.rawgit.com/jpswalsh/academicons/master/css/academicons.min.css | |
| js | //ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js | |
| js | /js/site.js | |
| js | //bradlove-1.disqus.com/count.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 17
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 17шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a67ad3d-34d9b" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 3034:9FC9E:3BECD80:3C703F1:6A8AA489 |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sun, 23 Aug 2026 07:43:05 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230204-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787470985.419184,VS0,VE116 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 9aa357457c083284740c6f176b87241f916b07d1 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 33%
Title
Bradley C. Love
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение мало: 15, минимум: 25, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
I am Professor of Cognitive and Decision Sciences in Experimental Psychology at UCL and a fellow at The Alan Turing Institute for data science. My lab's research centers around human learning and decision making, integrating behavioural, computational, and neuroscience perspectives.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 283, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 8
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:title | Bradley C. Love |
| og:image | http://bradlove.org/images/banner.png |
| og:type | website |
| og:locale | en |
| og:site_name | Bradley C. Love |
| og:url | http://bradlove.org/ |
| og:description | I am Professor of Cognitive and Decision Sciences in Experimental Psychology at UCL and a fellow at The Alan Turing Institute for data science. My lab's research centers around human learning and decision making, integrating behavioural, computational, and neuroscience perspectives. |
| og:title | Bradley C. Love |
Все мета-теги
Кол-во: 17
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 17шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | description | I am Professor of Cognitive and Decision Sciences in Experimental Psychology at UCL and a fellow at The Alan Turing Institute for data science. My lab's research centers around human learning and decision making, integrating behavioural, computational, and neuroscience perspectives. |
| name | author | Bradley C. Love |
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | twitter:site | @ProfData |
| name | twitter:creator | @ProfData |
| name | twitter:domain | http://bradlove.org |
| name | twitter:url | {site.url}}/ |
| name | twitter:site | http://bradlove.org |
| name | twitter:description | I am Professor of Cognitive and Decision Sciences in Experimental Psychology at UCL and a fellow at The Alan Turing Institute for data science. My lab's research centers around human learning and decision making, integrating behavioural, computational, and neuroscience perspectives. |
| property | og:title | Bradley C. Love |
| property | og:image | http://bradlove.org/images/banner.png |
| property | og:type | website |
| property | og:locale | en |
| property | og:site_name | Bradley C. Love |
| property | og:url | http://bradlove.org/ |
| property | og:description | I am Professor of Cognitive and Decision Sciences in Experimental Psychology at UCL and a fellow at The Alan Turing Institute for data science. My lab's research centers around human learning and decision making, integrating behavioural, computational, and neuroscience perspectives. |
| property | og:title | Bradley C. Love |
Оптимизация Готовность: 87%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Есть ошибки
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Абзацев с текстом 9 слишком мало. Добавьте больше абзацев с текстом (тег <p>)!
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Среднее число слов в абзаце 29 достаточно.
Кол-во знаков контента 41414 на странице оптимально.
Кол-во слов 5635 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 1. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 5. Это хорошо.
На странице присутствуют заголовки <h3> 31.
Тошнота
12,08
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
12,64%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| https://doi | 146 | 2,59% |
| org/10 | 117 | 2,08% |
| learning | 79 | 1,40% |
| cognitive | 54 | 0,96% |
| science | 42 | 0,75% |
| category | 38 | 0,67% |
| cognition | 29 | 0,51% |
| conference | 28 | 0,50% |
| journal | 26 | 0,46% |
| proceedings | 26 | 0,46% |
| memory | 25 | 0,44% |
| 1016/j | 23 | 0,41% |
| neuroscience | 21 | 0,37% |
| gureckis | 20 | 0,35% |
| society | 19 | 0,34% |
| national | 16 | 0,28% |
| models | 16 | 0,28% |
| artificial | 16 | 0,28% |
| intelligence | 16 | 0,28% |
| sciences | 15 | 0,27% |
Индексация Готовность: 10%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 842 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Найден корректный robots.txt
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Robots.txt настроен корректно. Размер файла: 53 байт. Загружен за: 0сек.
Проверяемая страница не запрещена в robots.txt.
Robots.txt доступен по постоянному адресу
Показать содержимое robots.txt
User-agent: *
Disallow: /private
Disallow: /private/
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 124
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 124 оптимально.
Внутренние ссылки не запрещены к индексации в robots.txt.
На странице присутствуют изображения 1.
Показать первые 100 внутренних ссылок
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
|
Bradley C. Love
|
|
Анализировать url | |
| /contact |
Contact
|
|
Анализировать url |
| /feed.xml |
<i class="fa fa-rss" aria-hidden="true"></i>
|
|
Анализировать url |
| /papers/Matt2024.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Love2024.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/RoadsLove2023.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/allTics.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Love2020a.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/commentaryLove2019.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/SuarezLove2017.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/DeMartioEtal2017.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/MackPrestonLove2017.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/mack_etal_manuscript_final_2017.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/SpiersEtAl2016.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/NHB2016.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/PalmeriLoveTurner2017.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/love_2016.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/TurnerFrostmannLove2017.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/parpart_etal_2015.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/RieferLove2015.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/GureckisLovePress.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Newall_Love2015.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Love_2015.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/HornsbyLoveInPress.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Davis_etal_2014.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Otto_etal_press.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/ramscar_etal_2013.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Love2013b.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/blanco_etal_2013.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/mack_etal_2013.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/loveEncyclo.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Sanders_etal_2013.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/knox_etal_2012.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/DavisLovePreston2012.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/DavisLoveMaddox2012.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Davis_etal_pressc_supplement.pdf |
<i class="far fa-file"></i>
|
|
|
| /papers/LoveJonesPress.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/JonesLoveInPressB.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/JonesLove2011all.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Davis_etal_2012.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/otto_etal_2012.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Goldwater_etal_2011.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/TomlinsonLove2010.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/gureckis_love_2003a.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/otto_markman_gureckis_love.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/LoveTomlinson2009.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/otto_love.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/gureckis_love_2004.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/GureckisLove2010.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/SakamotoLove2010.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Hoffman_etal_2010.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/DavisLove2010.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/GureckisLove2009b.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/otto_etal_2009.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Davis_etal_2009b.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/GureckisLove2009.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/otto_etal_2009b.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/love_etal_2008b.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/chi2009.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Davis_etal_2009.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/election.pdf |
Prediction Markets are only Human: Subadditivity in Probability Judgments
|
|
|
| /papers/election.pdf |
https://doi.org/bradlove.org/papers/election.pdf
|
|
|
| /papers/election.pdf |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
|
|
| /papers/election.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/DavisLove2008.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Love_etal_2008.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/maddox_etal_2008.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/TomlinsonLove2008.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/sakamoto_etal_2008.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/GureckisLove2007.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/DavisLove2007.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/TomlinsonLove2007.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Rein_etal_2007.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/LoveGureckis_2007.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/GureckisLove_2006.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/SakamotoLove_2006.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Sakamoto_etal_2006.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/Jones_etal_2006b.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/TomlinsonLove_2006.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/SakamotoLove2006.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/TomlinsonLove2006.pdf |
From Pigeons to Humans: Grounding Relational Learning in Concrete Examples
|
|
|
| /papers/TomlinsonLove2006.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/jones_etal_2006.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/love2005.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/LoveGureckis2005.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/sakamoto_love_2004b.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/sakamoto_etal_2004.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/love_etal_2004.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/jones_love_2004.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/sakamoto_love_2004.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/love_gureckis_2004.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/love_2002b.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/larkey_love_2003.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/gureckis_love_2003b.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/love_markman_2003.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/love_2003.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/sakamoto_love_2003.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/love_2002.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/love_2002c.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
|
| /papers/cogsci2002unsuppredict.pdf |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 665
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 665 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| https://scholar.google.co.uk/citations?user=H8dnlegAAAAJ&hl=en |
<i class="ai ai-google-scholar" aria-hidden="true"></i>
|
Анализировать url |
| https://x.com/ProfData |
<i class="fa-brands fa-x-twitter" aria-hidden="true"></i>
|
Анализировать url |
| https://linkedin.com/in/brad-love-71baaa15/ |
<i class="fa-brands fa-linkedin" aria-hidden="true"></i>
|
Анализировать url |
| https://bsky.app/profile/profdata.bsky.social |
<i class="fa-brands fa-bluesky" aria-hidden="true"></i>
|
Анализировать url |
| https://osf.io/97evc/ |
<i class="ai ai-osf" aria-hidden="true"></i>
|
Анализировать url |
| https://orcid.org/0000-0002-7883-7076 |
<i class="ai ai-orcid" aria-hidden="true"></i>
|
Анализировать url |
| empiriqal.ai |
EmpiriQal
|
Анализировать url |
| lanl.gov |
Los Alamos National Laboratory
|
Анализировать url |
| utexas.edu |
University of Texas at Austin
|
Анализировать url |
| ucl.ac.uk |
University College London
|
Анализировать url |
| turing.ac.uk |
The Alan Turing Institute
|
Анализировать url |
| ellis.eu |
(ELLIS)
|
Анализировать url |
| braingpt.org |
BrainGPT
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Consciousness, AI, and the Limits of Scientific Explanation
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
https://doi.org/2606.00226
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| biorxiv.org |
Distinct hippocampal mechanisms support concept formation and updating
|
Анализировать url |
| biorxiv.org |
https://doi.org/www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.14.580181v1
|
Анализировать url |
| biorxiv.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| biorxiv.org |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| doi.org |
Supervised and Unsupervised Learning
|
Анализировать url |
| doi.org |
https://doi.org/10.21428/e2759450.e4a8e626
|
Анализировать url |
| doi.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| oecs.mit.edu |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| doi.org |
VizGenie: Toward Self-Refining, Domain-Aware Workflows for Next-Generation Scientific Visualization
|
Анализировать url |
| doi.org |
https://doi.org/10.1109/TVCG.2025.3634655
|
Анализировать url |
| doi.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Confidence-weighted integration of human and machine judgments for superior decision-making
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
https://doi.org/2408.08083
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Morph: Pde foundation models with arbitrary data modality
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
https://doi.org/2509.21670
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Getting aligned on representational alignment
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
https://doi.org/2310.13018
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| doi.org |
Adaptive stretching of representations across brain regions and deep learning model layers
|
Анализировать url |
| doi.org |
https://doi.org/10.1101/2023.12.01.569615
|
Анализировать url |
| doi.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| biorxiv.org |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| doi.org |
Overview of leakage scenarios in supervised machine learning
|
Анализировать url |
| doi.org |
https://doi.org/10.1186/s40537-025-01193-8
|
Анализировать url |
| doi.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| doi.org |
Probability Consistency in Large Language Models: Theoretical Foundations Meet Empirical Discrepancies
|
Анализировать url |
| doi.org |
https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.08739
|
Анализировать url |
| doi.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| doi.org |
Coordinating multiple mental faculties during learning
|
Анализировать url |
| doi.org |
https://doi.org/10.1038/s41598-025-89732-4
|
Анализировать url |
| doi.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| nature.com |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| doi.org |
Large language models surpass human experts in predicting neuroscience results
|
Анализировать url |
| doi.org |
https://doi.org/10.1038/s41562-024-02046-9
|
Анализировать url |
| doi.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| nature.com |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Beyond Human-Like Processing: Large Language Models Perform Equivalently on Forward and Backward Scientific Text
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
https://doi.org/2411.11061
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| doi.org |
Demystifying unsupervised learning: how it helps and hurts
|
Анализировать url |
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.tics.2024.09.005
|
Анализировать url |
| doi.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| discovery.ucl.ac.uk |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| doi.org |
The future of science publishing
|
Анализировать url |
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.cortex.2024.10.005
|
Анализировать url |
| doi.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| pure.mpg.de |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| doi.org |
The inevitability and superfluousness of cell types in spatial cognition
|
Анализировать url |
| doi.org |
https://doi.org/10.7554/eLife.99047.1
|
Анализировать url |
| doi.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| biorxiv.org |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
The Dimensions of Dimensionality
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
https://doi.org/www.sciencedirect.com/science/article/pii/S136466132400189X
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| sciencedirect.com |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Matching domain experts by training from scratch on domain knowledge
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
https://doi.org/2405.09395
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| doi.org |
Disrupting dorsal hippocampus impairs category learning in rats
|
Анализировать url |
| doi.org |
https://doi.org/10.1016/j.nlm.2024.107941
|
Анализировать url |
| doi.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| doi.org |
The Past, Present, and Future of the Brain Imaging Data Structure (BIDS)
|
Анализировать url |
| doi.org |
https://doi.org/10.1162/imag_a_00103
|
Анализировать url |
| doi.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| direct.mit.edu |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
Linking Models with Brain Measures
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
https://doi.org/link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-45271-0_2
|
Анализировать url |
| link.springer.com |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| doi.org |
You can't play 20 questions with nature and win redux
|
Анализировать url |
| doi.org |
https://doi.org/10.1017/S0140525X23001747
|
Анализировать url |
| doi.org |
<i class="ai ai-doi"></i>
|
Анализировать url |
| osf.io |
<i class="far fa-file-pdf"></i>
|
Анализировать url |
| doi.org |
Signatures of cross-modal alignment in children's early concepts
|
Анализировать url |
| doi.org |
https://doi.org/10.1073/pnas.2309688120
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://bradlove.org видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 58%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: