Анализ страницы https://brianplancher.com/publication
Основное Готовность: 75%
Домен
brianplancher.com
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Домен второго уровня идеален для продвижения.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Цепочка редиректов:
https://brianplancher.com/publication
301 MovedPermanently
https://brianplancher.com/publication/
200 OK
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
Не настроен HSTS (Strict-Transport-Security) — рекомендуется включить.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 09.01.2027 2:59:59.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
utf-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице utf-8.
Язык
en-us
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-us.
Скорость загрузки
~0,69сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,69сек оптимальна.
Объем документа
163Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 163Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 18
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 18 много для одной страницы. Приемлемо до 10. Проведите оптимизацию файлов ресурсов!
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/academicons/1.8.6/css/academicons.min.css | |
| stylesheet | https://use.fontawesome.com/releases/v5.6.0/css/all.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.2.5/jquery.fancybox.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.15.6/styles/github.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.15.6/styles/dracula.min.css | |
| stylesheet | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.2.0/leaflet.css | |
| stylesheet | //fonts.googleapis.com/css?family=Montserrat:400,700|Roboto:400,400italic,700|Roboto+Mono | |
| stylesheet | /css/academic.min.72669278708fe99bba7400acdc01f3b4.css | |
| js | https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-BWMRJXPX7Z | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.imagesloaded/4.1.4/imagesloaded.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery.isotope/3.0.6/isotope.pkgd.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fancybox/3.2.5/jquery.fancybox.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/highlight.js/9.15.6/highlight.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/leaflet/1.2.0/leaflet.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/fuse.js/3.2.1/fuse.min.js | |
| js | https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mark.js/8.11.1/jquery.mark.min.js | |
| js | /js/academic.min.8f452a0cd988430f316a081b49c9d361.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| x-origin-cache | HIT |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| ETag | "6a68d102-28c23" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | DCF0:15B2:7AB71D:7BCAEB:6A8A2C9E |
| x-github-edge-region | fra |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 23:11:26 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-fra-eddf8230137-FRA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787440286.200815,VS0,VE137 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 6fbca12989a134d3acd9debcf1fa7e8314904ba3 |
CMS
WordPress
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
Сайт работает на CMS WordPress.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 33%
Title
Publications | Brian Plancher
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо увеличить число символов в title (текущее значение: 29, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
plancher@dartmouth.edu
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо увеличить число символов в description (текущее значение мало: 22, минимум: 80, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
https://plancherb1.github.io/publication/
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Домен в каноническом Url не совпадает!
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Кол-во: 7
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph задана. Страница оптимизирована под социальные сети.
Показать полный список og мета-тегов
| Тип | Значение |
|---|---|
| og:site_name | Brian Plancher |
| og:url | https://plancherb1.github.io/publication/ |
| og:title | Publications | Brian Plancher |
| og:description | plancher@dartmouth.edu |
| og:image | https://plancherb1.github.io/img/icon-192.png |
| og:locale | en-us |
| og:updated_time | 2026-09-30T00:00:00+00:00 |
Все мета-теги
Кол-во: 13
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 13шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | generator | Source Themes Academic 4.3.1 |
| name | author | Brian Plancher |
| name | description | plancher@dartmouth.edu |
| name | theme-color | #00693e |
| property | twitter:card | summary |
| property | og:site_name | Brian Plancher |
| property | og:url | https://plancherb1.github.io/publication/ |
| property | og:title | Publications | Brian Plancher |
| property | og:description | plancher@dartmouth.edu |
| property | og:image | https://plancherb1.github.io/img/icon-192.png |
| property | og:locale | en-us |
| property | og:updated_time | 2026-09-30T00:00:00+00:00 |
Оптимизация Готовность: 80%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 3 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 61 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 87 достаточно.
Кол-во знаков контента 15402 на странице оптимально.
Кол-во слов 2509 на странице оптимально.
Заголовки
Ошибок нет
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
На странице присутствуют заголовки <h1> 2. Это прекрасно.
На странице присутствуют заголовки <h2> 7. Это хорошо.
Тошнота
7,87
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
1,24%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота не дотягивает до нормы 5-15%. Измените текст страницы!
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| plancher | 62 | 2,47% |
| janapa | 21 | 0,84% |
| website | 21 | 0,84% |
| control | 13 | 0,52% |
| slides | 13 | 0,52% |
| poster | 12 | 0,48% |
| zachary | 10 | 0,40% |
| sabrina | 10 | 0,40% |
| neuman | 10 | 0,40% |
| robotics | 10 | 0,40% |
| workshop | 9 | 0,36% |
| learning | 9 | 0,36% |
| optimization | 9 | 0,36% |
| matthew | 8 | 0,32% |
| machine | 8 | 0,32% |
| thomas | 7 | 0,28% |
| predictive | 7 | 0,28% |
| stewart | 7 | 0,28% |
| parallel | 7 | 0,28% |
| programming | 6 | 0,24% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 532 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 100
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 100 оптимально.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние |
|---|---|---|
| / |
Brian Plancher
|
|
| /publication |
<span>Publications</span>
|
|
| /courses |
<span>Courses</span>
|
|
| /office_hours |
<span>Office Hours</span>
|
|
| /files/Brian_Plancher_CV.pdf |
<span>CV</span>
|
|
| /publication/mpcinjection/ |
MPC-Injection: Biasing Off-Policy Locomotion RL Toward Controller-Induced Behavior Basins
|
|
| /publication/turbompc/ |
TurboMPC: Fast, Scalable, and Differentiable Model Predictive Control on the GPU
|
|
| /publication/asciiart/ |
ASCII Art Turns LLMs into VLA Controllers
|
|
| /publication/polynomialprecon/ |
Polynomial and Parallelizable Preconditioning for Block Tridiagonal Positive Definite Matrix
|
|
| /publication/admmslack/ |
Solving Quadratic Programs with Slack Variables via ADMM without Increasing the Problem Size
|
|
| /publication/phireman/ |
Robust Geospatial Coordination of Multi-Agent Communications Networks Under Attrition
|
|
| /publication/roboprec/ |
RoboPrec: Enabling Reliable Embedded Computing for Robotics by Providing Accuracy Guarantees Across Mixed-Precision Datatypes
|
|
| /publication/materiality/ |
Materiality and Risk in the Age of Pervasive AI Sensors
|
|
| /publication/wideningaccesswithtinyml/ |
Widening Access to Applied Machine Learning with TinyML
|
|
| /courses/tinymledx/ |
Course Main Page
|
|
| /publication/roleofcompute/ |
The Role of Compute in Autonomous Aerial Vehicles
|
|
| /publication/accellrbdgrad/ |
Accelerating Robot Dynamics Gradients on a CPU, GPU, and FPGA
|
|
| /files/Accelerating_Dynamics_Gradients.pdf |
PDF
|
|
| /files/AccelDynGrad_ICRA_presentation.pdf |
Slides
|
|
| /publication/hjcdik/ |
HJCD-IK: GPU-Accelerated Inverse Kinematics through Batched Hybrid Jacobian Coordinate Descent
|
|
| /publication/paralleldynamicprogramming/ |
Parallel Dynamic Programming for Conic Linear Quadratic Control
|
|
| /publication/tinysdp/ |
TinySDP: Real Time Semidefinite Optimization for Certifiable and Agile Edge Robotics
|
|
| /publication/gato/ |
GATO: GPU-Accelerated and Batched Trajectory Optimization for Scalable Edge Model Predictive Control
|
|
| /publication/prrtc/ |
pRRTC: GPU-Parallel RRT-Connect for Fast, Consistent, and Low-Cost Motion Planning
|
|
| /publication/conictinympc/ |
Code Generation and Conic Constraints for Model-Predictive Control on Microcontrollers with Conic-TinyMPC
|
|
| /publication/kaczmarz/ |
TAG-K: Tail-Averaged Greedy Kaczmarz for Computationally Efficient and Performant Online Inertial Parameter Estimation
|
|
| /publication/fpgatinympc/ |
MPC Solver Hardware Generation Framework with Model-Specific Operation Fusion and Pruning
|
|
| /publication/adaptivetinympc/ |
Robust and Efficient Embedded Convex Optimization through First-Order Adaptive Caching
|
|
| /publication/phaser/ |
Set Phasers to Stun: Beaming Power and Control to Mobile Robots with Laser Light
|
|
| /publication/improvingrepresentationcyber/ |
Improving the Representation of Undergraduate Women in Cybersecurity: A Literature Review
|
|
| /publication/magnificentseven/ |
Invited: The Magnificent Seven Challenges and Opportunities in Domain-Specific Accelerator Design for Autonomous Systems
|
|
| /files/2024_Magnificent_Seven_Slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/tinympc/ |
TinyMPC: Model-Predictive Control on Resource-Constrained Microcontrollers
|
|
| /files/TinyMPC_ICRA_Poster.pdf |
Poster
|
|
| /publication/mpcgpu/ |
MPCGPU: Real-Time Nonlinear Model Predictive Control through Preconditioned Conjugate Gradient on the GPU
|
|
| /files/2024_MPCGPU_ICRA_Poster_vertical_v2.pdf |
Poster
|
|
| /files/2024_ICRA_MPCGPU_SymStair_Slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/symstair/ |
Symmetric Stair Preconditioning of Linear Systems for Parallel Trajectory Optimization
|
|
| /files/2024_SymStair_ICRA_Poster_vertical.pdf |
Poster
|
|
| /files/2024_ICRA_MPCGPU_SymStair_Slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/diffcompressdrl/ |
Differentially Encoded Observation Spaces for Perceptive Reinforcement Learning
|
|
| /publication/robotperf/ |
RobotPerf: An Open-Source, Vendor-Agnostic, Benchmarking Suite for Evaluating Robotics Computing System Performance
|
|
| /files/RobotPerf_IROS_poster.pdf |
Poster
|
|
| /files/RobotPerf_extended_abstract.pdf |
Extended Abstract
|
|
| /publication/scalingtinyml4d/ |
TinyML4D: Scaling Embedded Machine Learning Education in the Developing World
|
|
| /publication/roboshape/ |
RoboShape: Using Topology Patterns to Scalably and Flexibly Deploy Accelerators Across Robots
|
|
| /publication/justround/ |
Just Round: Quantized Observation Spaces Enable Memory Efficient Learning of Dynamic Locomotion
|
|
| /publication/csedreinventing_full/ |
Stop Reinventing the Wheel! Promoting Community Software in Computing Education
|
|
| /files/CSEdReinventing_Slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/robotcore/ |
RobotCore: An Open Architecture for Hardware Acceleration in ROS 2
|
|
| /publication/tinyrobotlearning/ |
Tiny Robot Learning: Challenges and Directions for Machine Learning in Resource-Constrained Robots
|
|
| /publication/grid/ |
GRiD: GPU-Accelerated Rigid Body Dynamics with Analytical Gradients
|
|
| /files/GRiD_ICRA_poster.pdf |
Poster
|
|
| /files/GRiD_ICRA_presentation.pdf |
Slides
|
|
| /publication/roborun/ |
RoboRun: A Robot Runtime to Exploit Spatial Heterogeneity
|
|
| /publication/robomorphic/ |
Robomorphic Computing: A Design Methodology for Domain-Specific Accelerators Parameterized by Robot Morphology
|
|
| /publication/appliedapproxmm/ |
Application of Approximate Matrix Multiplication to Neural Networks and Distributed SLAM
|
|
| /files/Applied_Approx_MM.pdf |
PDF
|
|
| /publication/parallelddp/ |
A Performance Analysis of Parallel Differential Dynamic Programming on a GPU
|
|
| /files/GPU_DDP_WAFR_paper.pdf |
PDF
|
|
| /files/GPU_DDP_WAFR_presentation.pdf |
Slides
|
|
| /publication/cudp/ |
Constrained Unscented Dynamic Programming
|
|
| /files/CUDP_IROS_paper.pdf |
PDF
|
|
| /files/CUDP_IROS_poster.pdf |
Poster
|
|
| /files/CUDP_IROS_presentation.pdf |
Slides
|
|
| /publication/racecarteaching/ |
Project-based, collaborative, algorithmic robotics for high school students: Programming self-driving race cars at MIT
|
|
| /files/RACECAR_STEM_paper.pdf |
PDF
|
|
| /publication/mlsensorsdatasheet/ |
Datasheets for Machine Learning Sensors
|
|
| /publication/optrobsummerschool2025ram/ |
The 2025 Summer School on Optimization for Robotics
|
|
| /publication/underrepresentationwomenram/ |
Underrepresentation of Women in Robotics Research
|
|
| /publication/mlsensorscacm/ |
Machine Learning Sensors: A Design Paradigm for the Future of Intelligent Sensors
|
|
| /publication/mlsensors/ |
Full Technical Report
|
|
| /publication/sustainabletinyml/ |
Is TinyML Sustainable? Assessing the Environmental Impacts of Machine Learning on Microcontrollers
|
|
| /publication/optimizingatallscales/ |
Optimizing at All Scales: Edge (Non)linear Model Predictive Control from MCUs to GPUs
|
|
| /files/2024_Optimizing_at_All_Scales_Poster.pdf |
Poster
|
|
| /publication/paroptrobcourse/ |
Parallel Optimization for Robotics: An Undergraduate Introduction to GPU Parallel Programming and Numerical Optimization Research
|
|
| /publication/llmfrccodegen/ |
Can Large Language Models Reduce the Barriers to Entry for High School Robotics?
|
|
| /files/LLM_Robotics_Education_ROMAN_Workshop_2023.pdf |
PDF
|
|
| /publication/tinyrobotlearningrssaccessibility/ |
Tiny Robot Learning: Expanding Access to Edge ML as a Step Toward Accessible Robotics
|
|
| /files/TinyRobotLearning_LoweringBarrier_Poster.pdf |
Poster
|
|
| /publication/tinymlunsti23/ |
Bridging the Digital Divide: the Promising Impact of TinyML for Developing Countries
|
|
| /publication/csedreinventing/ |
Leveraging Community Software in CS Education to Avoid Reinventing the Wheel
|
|
| /files/CSEdReinventing_Extended_Abstract.pdf |
PDF
|
|
| /files/CSEdReinventing_Slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/bittlesim2real/ |
Closing the Sim-to-Real Gap for Ultra-Low-Cost, Resource-Constrained, Quadruped Robot Platforms
|
|
| /files/Bittle_Sim2Real_RSS22.pdf |
Slides
|
|
| /publication/tinymlunsti22/ |
TinyML: Applied AI for Development
|
|
| /publication/tinymledu/ |
TinyMLedu: The Tiny Machine Learning Open Education Initiative
|
|
| /files/tinyMLedu_SIGCSE_paper.pdf |
PDF
|
|
| /files/tinyMLedu_SIGCSE_slides.pdf |
Slides
|
|
| /publication/parallelddp_icra/ |
Realtime Model Predictive Control using Parallel DDP on a GPU
|
|
| /files/GPU_DDP_ICRA_abstract.pdf |
PDF
|
|
| /files/GPU_DDP_ICRA_poster.pdf |
Poster
|
|
| /publication/tinymltheconversation/ |
AI in the Developing World: How ‘Tiny Machine Learning’ can have a Big Impact
|
|
| /publication/dissertation/ |
GPU Acceleration for Real-time, Whole-body, Nonlinear Model Predictive Control
|
|
| /publication/mastersthesis/ |
Parallel and Constrained Differential Dynamic Programming for Model Predictive Control
|
|
| /files/Masters_Thesis.pdf |
PDF
|
|
| /publication/undergradthesis/ |
Hacking the White House: Election Fraud in the Digital Age
|
|
| /files/Undergrad_Thesis.pdf |
PDF
|
|
| /files/Undergrad_Thesis_Slides.pdf |
Slides
|
|
Внешние ссылки
Кол-во: 426
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 426 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор |
|---|---|
| a2r-lab.org |
<span>A²R Lab Research</span>
|
| web.cs.dartmouth.edu |
<span>Dartmouth CS</span>
|
| rx-00.github.io |
Roy Xing
|
| linkedin.com |
Seyoung Ree
|
| arxiv.org |
PDF
|
| linkedin.com |
Gabriel Bravo Palacios
|
| jianghanzhang.github.io |
Jianghan Zhang
|
| linkedin.com |
Zachary Pestrikov
|
| thomasjlew.github.io |
Thomas Lew
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| openreview.net |
ICRA-26 Workshop Abstract
|
| yitaojiang.net |
Yitao Jiang
|
| rx-00.github.io |
Roy Xing
|
| luyangzhao.github.io |
Luyang Zhao
|
| me.uh.edu |
Muhao Chen
|
| rlab.cs.dartmouth.edu |
Devin Balkcom
|
| arxiv.org |
PDF
|
| people.epfl.ch |
Shaohui Yang
|
| ids.sys.i.kyoto-u.ac.jp |
Toshiyuki Ohtsuka
|
| people.epfl.ch |
Colin N. Jones
|
| arxiv.org |
PDF
|
| thomasjlew.github.io |
Thomas Lew
|
| linkedin.com |
Marcus Greiff
|
| linkedin.com |
John Subosits
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| linkedin.com |
Jonathan S. Kent
|
| linkedin.com |
Eliana Stefani
|
| arxiv.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| linkedin.com |
Alp Eren Yilmaz
|
| people.csail.mit.edu |
Thomas Bourgeat
|
| lpentecost.github.io |
Lillian Pentecost
|
| scholar.harvard.edu |
Sabrina M. Neuman
|
| github.com |
Code
|
| doi.org |
DOI
|
| datascience.virginia.edu |
Mona Sloane
|
| linkedin.com |
Emanuel Moss
|
| susan-kennedy.com |
Susan Kennedy
|
| mpstewart.io |
Matthew Stewart
|
| petewarden.com |
Pete Warden
|
| scholar.harvard.edu |
Vijay Janapa Reddi
|
| arxiv.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| scholar.harvard.edu |
Vijay Janapa Reddi
|
| susan-kennedy.com |
Susan Kennedy
|
| laurencemoroney.com |
Laurence Moroney
|
| petewarden.com |
Pete Warden
|
| edx.org |
Anant Agarwal
|
| colbybanbury.com |
Colby Banbury
|
| massimobanzi.com |
Massimo Banzi
|
| kharghoshal.xyz |
Radhika Ghosal
|
| linkedin.com |
Srivatsan Krishnan
|
| markmaz.com |
Mark Mazumder
|
| dompajak.com |
Dominic Pajak
|
| mpstewart.io |
Matthew Stewart
|
| scholar.harvard.edu |
Dustin Tingley
|
| assets.pubpub.org |
PDF
|
| doi.org |
DOI
|
| tinymlx.org |
TinyML Open Education Initiative
|
| edx.org |
MOOC Website
|
| github.com |
MOOC Course Materials
|
| behzadboroujerdian.com |
Behzad Boroujerdian
|
| hngenc.github.io |
Hasan Genc
|
| linkedin.com |
Srivatsan Krishnan
|
| scholar.google.com |
Bardienus Duisterhof
|
| afaust.info |
Aleksandra Faust
|
| scholar.harvard.edu |
Vijay Janapa Reddi
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| doi.org |
DOI
|
| scholar.harvard.edu |
Sabrina M. Neuman
|
| people.csail.mit.edu |
Thomas Bourgeat
|
| scottk.seas.harvard.edu |
Scott Kuindersma
|
| people.csail.mit.edu |
Srini Devadas
|
| scholar.harvard.edu |
Vijay Janapa Reddi
|
| bitly.com |
Code
|
| youtube.com |
Video
|
| doi.org |
DOI
|
| linkedin.com |
Cael Yasutake
|
| linkedin.com |
Andrew H. Liu
|
| zkingston.com |
Zachary Kingston
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| scholar.google.com |
Luyao Zhang
|
| linkedin.com |
Gabriel Bravo Palacios
|
| sites.google.com |
Sergio Grammatico
|
| arxiv.org |
PDF
|
| scholar.google.com |
Ishaan Mahajan
|
| jonarriza96.github.io |
Jon Arrizabalaga
|
| grilloandrea6.github.io |
Andrea Grillo
|
| linkedin.com |
Fausto Vega
|
| columbia.edu |
James Anderson
|
| zacmanchester.github.io |
Zachary Manchester
|
| arxiv.org |
PDF
|
| github.com |
Code
|
| a2r-lab.org |
Website
|
| linkedin.com |
Alex Du
|
| linkedin.com |
Emre Adabag
|
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Страница https://brianplancher.com/publication готова к продвижению на 47%. Чтобы еще улучшить страницу и попасть на первые места поисковой выдачи необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: