Анализ сайта https://bu-air-lab.github.io/
Основное Готовность: 100%
Домен
bu-air-lab.github.io
Состояние доменного имени
?
Проверяем корректность доменного имени и наличие технических проблем на уровне домена.
Используйте для продвижения только домен второго уровня.
Длина домена велика. Но если вы продвигаете запрос, входящий в название домена, то это хорошо.
Ответ сервера
200 Успешный ответ
HTTP-код ответа и цепочка редиректов
?
Код 200 — страница доступна. Коды 3xx — редиректы (цепочки замедляют загрузку и размывают ссылочный вес). Коды 4xx/5xx — ошибки, поисковик не сможет проиндексировать страницу.
Сервер настроен корректно.
Безопасность
Сайт безопасен
Использование HTTPS и SSL-сертификат
?
HTTPS — обязательный стандарт. Google и Яндекс отдают предпочтение защищённым сайтам. Отсутствие SSL или просроченный сертификат ведут к предупреждениям в браузере и снижению позиций.
На сайте работает защищенный протокол ssl и сайт открывается по https.
Ssl-сертификат действителен до 02.10.2026 0:02:55.
Включён HSTS (Strict-Transport-Security) — защита от подмены на http.
Поздравляем! Сайт не содержится в реестре РКН.
Кодировка
UTF-8
Кодировка символов страницы
?
Стандарт — UTF-8. Неправильная кодировка вызывает нечитаемые символы и мешает поисковику корректно распознать текст страницы.
Указана кодировка на странице UTF-8.
Язык
en-US
Атрибут lang в HTML-теге
?
Атрибут lang (<html lang="ru">) сообщает поисковикам и браузерам, на каком языке написана страница. Помогает при ранжировании в региональном поиске.
Язык документа указан явно: en-US.
Скорость загрузки
~0,28сек
Время отклика сервера (TTFB)
?
Time To First Byte — время до получения первого байта от сервера. Норма до 200 мс. Медленный отклик ухудшает пользовательский опыт и ранжирование: Яндекс и Google учитывают скорость страниц.
Скорость загрузки сайта 0,28сек оптимальна.
Объем документа
86Кб
Размер HTML-кода страницы
?
Слишком большой HTML замедляет парсинг браузером и сканирование поисковым роботом. Рекомендуется не более 200 Кб.
Объем html-документа 86Кб оптимален.
Структура html-документа корректна.
Ресурсы
Ресурсы: 10
Внешние ресурсы страницы (CSS, JS, изображения)
?
Количество и тип подключённых ресурсов влияют на скорость загрузки. Большое число запросов увеличивает время рендеринга страницы.
Кол-во файлов ресурсов 10 достаточно.
Показать полный список ресурсов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| stylesheet | https://fonts.googleapis.com/css?family=Montserrat:400,700,200 | |
| stylesheet | https://maxcdn.bootstrapcdn.com/font-awesome/latest/css/font-awesome.min.css | |
| stylesheet | css/bootstrap.min.css | |
| stylesheet | styles/main.css | |
| js | js/core/jquery.3.2.1.min.js | |
| js | js/core/popper.min.js | |
| js | js/core/bootstrap.min.js | |
| js | js/now-ui-kit.js?v=1.1.0 | |
| js | js/aos.js | |
| js | scripts/main.js |
Серверные заголовки
Кол-во: 18
HTTP-заголовки ответа сервера
?
Заголовки сервера передают браузеру и поисковику служебную информацию: кеширование, безопасность (CSP, HSTS), сжатие (gzip). Правильная настройка ускоряет загрузку и повышает защищённость.
Найдены серверные заголовки 18шт. Подробнее про серверные заголовки.
Показать полный список серверных заголовков
| Ключ | Значение |
|---|---|
| Server | GitHub.com |
| Access-Control-Allow-Origin | * |
| Strict-Transport-Security | max-age=31556952 |
| ETag | "6a87c0b0-158c5" |
| Cache-Control | max-age=600 |
| x-proxy-cache | MISS |
| x-github-request-id | 4196:BD61:1CC6BE:1F034D:6A897D1F |
| x-github-edge-region | swedencentral |
| Accept-Ranges | bytes |
| Age | 0 |
| Date | Sat, 22 Aug 2026 10:42:39 GMT |
| Via | 1.1 varnish |
| X-Served-By | cache-bma-essb1270064-BMA |
| X-Cache | MISS |
| x-cache-hits | 0 |
| x-timer | S1787395359.065533,VS0,VE120 |
| Vary | Accept-Encoding |
| x-fastly-request-id | 04cc57fceda84db7fab3a0d73a5ea6cf164cc085 |
CMS
Не определена
Система управления сайтом (движок)
?
CMS — это движок, на котором работает сайт (WordPress, 1C-Bitrix, Tilda и др.). Знание CMS помогает понять возможности SEO-оптимизации и подобрать подходящие инструменты. «Не определена» — вероятно, самописный сайт или нестандартная сборка.
CMS не определена. Вероятно, сайт самописный либо движок надёжно скрыт. Это не ошибка.
Веб-сервер
GitHub.com
Программное обеспечение сервера
?
Веб-сервер — это ПО, которое отдаёт страницы посетителям (nginx, Apache, IIS, LiteSpeed и др.). Определяется по серверным заголовкам ответа (Server, X-Powered-By и т.п.). «Не определён» — сервер намеренно скрывает эти заголовки, это нормальная практика безопасности.
В заголовке Server указано: GitHub.com.
Мета-теги Готовность: 32%
Title
Autonomous Intelligent Robotics (AIR) Group, SUNY Binghamton
Заголовок страницы в браузере и поисковой выдаче
?
Title — главный SEO-заголовок страницы. Влияет на CTR в поиске и ранжирование. Оптимальная длина: 50–70 символов. Ключевые слова — ближе к началу.
Необходимо уменьшить число символов в title (текущее значение: 60, оптимально: от 40 до 45)
Дублей словоформ в title не найдено.
Description
Creative CV is a HTML resume template for professionals. Built with Bootstrap 4, Now UI Kit and FontAwesome, this modern and responsive design template is perfect to showcase your portfolio, skils and experience.
Описание страницы в поисковой выдаче (сниппет)
?
Meta Description — текст под заголовком в выдаче. Напрямую на позиции не влияет, но влияет на CTR. Оптимальная длина: 120–160 символов.
Необходимо уменьшить число символов в description (текущее значение: 212, оптимально: от 120 до 130)
Keywords
Список ключевых слов страницы (устаревший тег)
?
Meta Keywords не учитывается Яндексом и Google для ранжирования с 2009–2012 годов. Заполнение не обязательно, но не вредит. Конкурент может использовать содержимое для анализа.
Установите мета-тег keywords!
Канонический Url
Указывает поисковику основную версию страницы
?
Canonical (rel=canonical) предотвращает проблему дублей страниц. Должен точно совпадать с URL проверяемой страницы. Неправильный canonical может передать ссылочный вес на другую страницу.
Рекомендуем прописать канонический Url.
Robots
Ошибок нет
Директивы для поисковых роботов на уровне страницы
?
Meta Robots управляет индексацией конкретной страницы: index/noindex — индексировать ли, follow/nofollow — следовать ли по ссылкам. Noindex полностью исключает страницу из поиска.
Meta-тег robots не указан. Страница свободна для индексации.
Адаптивность
width=device-width, initial-scale=1
Настройка масштабирования на мобильных устройствах
?
Тег viewport (<meta name="viewport">) сообщает браузеру, как масштабировать страницу на мобильных. Стандарт: width=device-width, initial-scale=1. Отсутствие — признак отсутствия мобильной версии.
Meta-тег viewport со значением-константой width=device-width задаёт ширину страницы в соответствии с размером экрана.
Meta-тег viewport со значением initial-scale=1.0 определяет масштаб 1:1, т.е. «не масштабировать».
Разметка OpenGraph
Не найдено
Мета-теги для красивых превью в соцсетях
?
OpenGraph (og:title, og:description, og:image) управляет тем, как страница выглядит при репосте в социальных сетях и мессенджерах. Отсутствие OG-тегов — невзрачный превью при шеринге.
Разметка OpenGraph не задана. Страница не оптимизирована под социальные сети. Мета-теги с разметкой Og помогают социальным роботам лучше структурировать Ваш сайт.
Все мета-теги
Кол-во: 2
Полный список мета-тегов страницы
?
Таблица всех meta-тегов, включая нестандартные. Позволяет найти опечатки, дубли и лишние теги.
Найдены мета-теги 2шт. Мета-теги не видимы для человека и предназначены для обмена информацией между веб-страницей и поисковыми системами, браузерами и другими веб-службами. С ними роботы 🤖 и устройства ведут себя более ожидаемо.
Показать полный список мета-тегов
| Тип | Название | Значение |
|---|---|---|
| name | viewport | width=device-width, initial-scale=1 |
| name | description | Creative CV is a HTML resume template for professionals. Built with Bootstrap 4, Now UI Kit and FontAwesome, this modern and responsive design template is perfect to showcase your portfolio, skils and experience. |
Оптимизация Готовность: 40%
Структура
Ошибок нет
Семантические HTML-элементы страницы
?
Проверяет наличие основных структурных элементов: nav, header, footer, main. Корректная семантическая структура помогает поисковику понять архитектуру страницы.
Структура документа корректна (теги <html> и <body> присутствуют по одному на документ).
Контент
Ошибок нет
Объём и качество текстового содержимого
?
Анализирует объём полезного текста на странице. Слишком мало — страница может считаться малополезной. Слишком много — ухудшается читаемость и восприятие.
Слова из title 6 встречаются в тексте достаточно.
Абзацев с текстом 52 достаточно.
Среднее число слов в абзаце 18 достаточно.
Кол-во знаков контента 30849 на странице оптимально.
Кол-во слов 4531 на странице оптимально.
Заголовки
Есть ошибки
Иерархия заголовков H1–H6
?
H1 должен быть один и содержать ключевой запрос. H2–H6 описывают подразделы. Пропуск уровней (H1 → H3) и несколько H1 — типичные ошибки, снижающие понятность страницы для поисковика.
Не обнаружено заголовков на странице. Добавьте заголовки (<h1>, <h2> или <h3>)
Тошнота
7,35
Насколько одно слово доминирует в тексте
?
Классическая тошнота = √(частота самого повторяющегося слова). Норма до 7–8: текст воспринимается естественно. Выше — поисковик может счесть страницу переспамленной.
Тошнота превышает норму 5. Измените текст страницы!
Академич. тошнота
6,18%
Насколько текст перенасыщен ключевыми словами
?
Академическая тошнота = (частота слова / общее количество слов) × 100%. Показывает долю конкретного слова в тексте. Норма 5–15%.
Академическая тошнота страницы в пределах нормы.
Семантическое ядро
20
Наиболее часто встречающиеся слова на странице
?
Топ слов по частоте использования. Показывает, какие слова доминируют в тексте с точки зрения поисковика.
Контент страницы содержит осмысленный текст и слова.
Показать список слов
| Слово | Кол-во | Частота |
|---|---|---|
| planning | 54 | 1,19% |
| student | 51 | 1,13% |
| conference | 48 | 1,06% |
| learning | 44 | 0,97% |
| robots | 36 | 0,79% |
| international | 34 | 0,75% |
| official | 33 | 0,73% |
| robotics | 27 | 0,60% |
| project | 27 | 0,60% |
| research | 26 | 0,57% |
| webpage | 24 | 0,53% |
| xiaohan | 22 | 0,49% |
| systems | 21 | 0,46% |
| intelligent | 19 | 0,42% |
| undergraduate | 19 | 0,42% |
| human-robot | 16 | 0,35% |
| reasoning | 16 | 0,35% |
| mobile | 15 | 0,33% |
| motion | 15 | 0,33% |
| kishan | 15 | 0,33% |
Индексация Готовность: 0%
Индексирование
Есть ошибки
Разрешено ли индексирование страницы
?
Проверяет, не закрыта ли страница от индексации через robots.txt, meta robots или X-Robots-Tag. Страница, закрытая от индексации, не появится в поисковой выдаче.
Анкоров на странице 239 слишком много. Проведите ревизию и оптимизацию ссылок сайта.
Robots.txt
Не найден
Файл управления сканированием сайта роботами
?
Robots.txt указывает поисковым роботам, какие страницы сканировать, а какие — нет. Ошибки в файле могут случайно закрыть важные разделы от индексации.
Файл robots.txt не найден (ошибка 404). Крайне рекомендуем добавить файл robots.txt, это правило хорошего тона для поисковых роботов.
Sitemap
Кол-во: 0
XML-карта сайта для поисковиков
?
Sitemap.xml помогает поисковику быстрее находить и индексировать страницы. Особенно важен для крупных сайтов и новых страниц, на которые ещё нет входящих ссылок.
Robots.txt не содержит ссылку на карту сайта. Рекомендуется добавить карту сайта и указать ссылку на нее в robots.txt.
Внутренние ссылки
Кол-во: 30
Ссылки на другие страницы своего сайта
?
Внутренние ссылки распределяют ссылочный вес между страницами и помогают поисковику обходить сайт. Пустые анкоры и ссылки на запрещённые robots.txt страницы — типичные ошибки.
Внутренних ссылок на странице 30 оптимально.
На странице присутствуют изображения 11.
Показать внутренние ссылки
| Url | Анкор | Состояние | Анализировать |
|---|---|---|---|
| /guide_dog/ |
This work
|
|
Анализировать url |
| /joining.html |
read this
|
|
Анализировать url |
| /thesis/2024-DeFazio-Dissertation.pdf |
<b>Legged Locomotion and Collaborative Decision Making in Human-Robot Teams</b>
|
|
|
| /thesis/2024-Zhang-Dissertation.pdf |
<b>Symbol Grounding for Task and Motion Planning in Robotics</b>
|
|
|
| /thesis/2024-Ding-Dissertation.pdf |
<b>Task and Motion Planning for Robots in Open Worlds</b>
|
|
|
| / |
Shanghai AI Lab
|
|
Анализировать url |
| / |
OneStar Robotics
|
|
Анализировать url |
| /thesis/2023-Chandan-Dissertation.pdf |
<b>Bridging the Observability Gap: Augmented Reality Policies for Human Robot Collaboration</b>
|
|
|
| /thesis/2022-Amiri-Dissertation.pdf |
<b>Knowledge-based Robot Sequential Decision-Making under Partial Observability</b>
|
|
|
| /thesis/2021-Thesis-Cui.pdf |
<b>Learning to Reason about Contextual Knowledge for Planning under Uncertainty</b>
|
|
|
| /papers/hayamizu-IROS-2026-VIAS.pdf |
<b>Warming-up and Shaping Robot Policy Learning with Large Language Model-Based Critic Feedback</b>
|
|
|
| /llm-grop/ |
Project webpage
|
|
Анализировать url |
| /papers/saito2024emergence.pdf |
<b>Emergence of Continuous Signals as Shared Symbols Through Emergent Communication</b>
|
|
|
| /guide_dog/ |
Project webpage
|
|
Анализировать url |
| /papers/hayamizu2023learning.pdf |
<b>Learning Joint Policies for Human-Robot Dialog and Co-Navigation</b>
|
|
|
| /papers/zhang2023multimodal.pdf |
<b>Multimodal Embodied Attribute Learning by Robots for Object-Centric Action Policies</b>
|
|
|
| / |
<b>Intersection Analysis Using Computer Vision Techniques with SUMO</b>
|
|
Анализировать url |
| / |
<b><a href="https://arxiv.org/pdf/2211.07028.pdf">Learning Visualization Policies of Augmented Reality for Human-Robot Collaboration</a></b>
|
|
Анализировать url |
| /papers/cao2022goal.pdf |
<b>Goal-oriented Vision-and-Dialog Navigation through Reinforcement Learning</b>
|
|
|
| /papers/zhang2022efficient.pdf |
<b>Efficient Dialog Policy Learning by Reasoning with Contextual Knowledge</b>
|
|
|
| /posters/2021-RSS-XZhang.pdf |
Poster
|
|
|
| /posters/2021-ICAPS-PRL-Hayamizu.pdf |
Poster
|
|
|
| /papers/yang2021task.pdf |
Task and Situation Structures for Case-based Planning
|
|
|
| /papers/lu2021efficient.pdf |
<b>Efficient Dialog Policy Learning with Hindsight, User Modeling, and Adaptation</b>
|
|
|
| /papers/lo2020petlon.pdf |
The PETLON Algorithm to Plan Efficiently for Task-Level-Optimal Navigation
|
|
|
| /papers/hayamizu2020exploration.pdf |
Exploration Strategy for Model-based Reinforcement Learning with Automated Planning
|
|
|
| /papers/lu2019goal.pdf |
Goal-oriented Dialogue Policy Learning from Failures
|
|
|
| /papers/jiang2019multirobot.pdf |
Multi-Robot Planning with Conflicts and Synergies
|
|
|
| /papers/jiang2019task.pdf |
Task Planning in Robotics: an Empirical Comparison of PDDL- and ASP-based Systems
|
|
|
| / |
http://linkwillbecreated.soon
|
|
Анализировать url |
Внешние ссылки
Кол-во: 186
Ссылки на сторонние сайты
?
Исходящие внешние ссылки передают часть ссылочного веса на чужие сайты. Ссылки на авторитетные ресурсы безопасны; ссылки на мусорные сайты могут навредить репутации страницы.
Внешних ссылок на странице 186 слишком много. Спрячьте лишние ссылки в тег noindex или атрибут rel='nofollow'!
Показать первые 100 внешних ссылок
| Url | Анкор | Анализировать |
|---|---|---|
| yoheihayamizu.github.io |
reading group
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
how-to page
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
edit
|
Анализировать url |
| docs.google.com |
Important Deadlines
|
Анализировать url |
| ei5uke.github.io |
Eisuke Hirota
|
Анализировать url |
| cra.org |
Outstanding Undergraduate Research
|
Анализировать url |
| yding25.com |
Yan Ding
|
Анализировать url |
| keke-220.github.io |
Xiaohan Zhang
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
David DeFazio
|
Анализировать url |
| ei5uke.github.io |
Eisuke Hirota
|
Анализировать url |
| wired.me |
Good bot! This robotic seeing-eye dog will guide the visually impaired
|
Анализировать url |
| wired.me |
link
|
Анализировать url |
| vi.ie |
link
|
Анализировать url |
| news.yahoo.com |
link
|
Анализировать url |
| insights.globalspec.com |
link
|
Анализировать url |
| ts2.space |
link1
|
Анализировать url |
| ts2.space |
link2
|
Анализировать url |
| ts2.space |
link3
|
Анализировать url |
| govtech.com |
link
|
Анализировать url |
| futurism.com |
link
|
Анализировать url |
| thedailybeast.com |
link
|
Анализировать url |
| commonwealthunion.com |
link
|
Анализировать url |
| newatlas.com |
link
|
Анализировать url |
| inceptivemind.com |
link
|
Анализировать url |
| interestingengineering.com |
link
|
Анализировать url |
| iotworldtoday.com |
link
|
Анализировать url |
| techtimes.com |
link
|
Анализировать url |
| bollyinside.com |
link
|
Анализировать url |
| wicz.com |
link
|
Анализировать url |
| binghamton.edu |
link
|
Анализировать url |
| wbng.com |
link
|
Анализировать url |
| spectrumlocalnews.com |
link
|
Анализировать url |
| spectrumlocalnews.com |
Binghamton University students developing new robotic technology
|
Анализировать url |
| binghamton.edu |
Research improves robot/human relations using augmented reality
|
Анализировать url |
| binghamton.edu |
Watson research on autonomous systems
|
Анализировать url |
| robotics247.com |
AR for human-robot collaboration
|
Анализировать url |
| wicz.com |
Halloween candy robot
|
Анализировать url |
| binghamtonhomepage.com |
Halloween candy robot
|
Анализировать url |
| binghamton.edu |
Augmented reality for robots
|
Анализировать url |
| binghamton.edu |
Autonomous Driving
|
Анализировать url |
| binghamton.edu |
Robot Learning
|
Анализировать url |
| techxplore.com |
Human-Robot Dialog
|
Анализировать url |
| cs.utexas.edu |
Robot Planning
|
Анализировать url |
| cs.binghamton.edu |
Shiqi Zhang
|
Анализировать url |
| yoheihayamizu.github.io |
Yohei Hayamizu
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Zainab Altaweel
|
Анализировать url |
| rockwxp.github.io |
Xiaopeng Wu
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
https://sites.google.com/view/daviddefazio/
|
Анализировать url |
| covar.com |
CoVar Applied Technologies
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Learning Quadruped Locomotion Policies using Logical Rules
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
Seeing-Eye Quadruped Navigation with Force Responsive Locomotion Control
|
Анализировать url |
| keke-220.github.io |
https://keke-220.github.io/
|
Анализировать url |
| theaiinstitute.com |
Boston Dynamics AI Institute
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Symbolic State Space Optimization for Long Horizon Mobile Manipulation Planning
|
Анализировать url |
| robotics.cs.binghamton.edu |
Multimodal Embodied Attribute Learning by Robots for Object-Centric Action Policies
|
Анализировать url |
| yding25.com |
https://yding25.com/
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Integrating Action Knowledge and LLMs for Task Planning and Situation Handling in Open Worlds
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Task and Motion Planning with Large Language Models for Object Rearrangement
|
Анализировать url |
| kishanchandan.github.io |
https://kishanchandan.github.io/
|
Анализировать url |
| amazon.science |
Amazon Robotics
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Learning Visualization Policies of Augmented Reality for Human-Robot Collaboration
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
ARROCH: Augmented Reality for Robots Collaborating with a Human
|
Анализировать url |
| astrosaeed.github.io |
https://astrosaeed.github.io/
|
Анализировать url |
| jpmorgan.com |
JP Morgan AI Research
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Reasoning with Scene Graphs for Robot Planning under Partial Observability
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
Learning and Reasoning for Robot Sequential Decision Making under Uncertainty
|
Анализировать url |
| cognex.com |
Cognex
|
Анализировать url |
| proceedings.mlr.press |
Learning to Reason about Contextual Knowledge for Planning under Uncertainty
|
Анализировать url |
| cs.binghamton.edu |
http://www.cs.binghamton.edu/~szhang/papers.html
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>PROTEA: Securing Robot Task Planning and Execution</b>
|
Анализировать url |
| protea-secure.github.io |
Project webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>Robot Planning and Situation Handling with Active Perception</b>
|
Анализировать url |
| vap-tamp.github.io |
Project webpage
|
Анализировать url |
| anonymousname123741.github.io |
Project webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>MuTRAP: Multi-trigger Trojans Attacking Robot Task Planning Systems</b>
|
Анализировать url |
| mutrap.github.io |
Project webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>From Woofs to Words: Towards Intelligent Robotic Guide Dogs with Verbal Communication</b>
|
Анализировать url |
| ojs.aaai.org |
AAAI Official
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Project webpage
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Demo 1
|
Анализировать url |
| youtu.be |
Demo 2
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>LLM-GROP: Visually Grounded Robot Task and Motion Planning with Large Language Models</b>
|
Анализировать url |
| doi.org |
Sage Official
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>ORLA*: Mobile Manipulator-Based Object Rearrangement with Lazy A*</b>
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
IEEE Official
|
Анализировать url |
| gaokai15.github.io |
Project webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>Vision Language Models Can Parse Floor Plan Maps</b>
|
Анализировать url |
| elspub.com |
ELSP Official
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Project webpage
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>DKPrompt: Domain Knowledge Prompting Vision-Language Models for Open-World Planning</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>Learning Quadruped Locomotion Policies using Logical Rules</b>
|
Анализировать url |
| sites.google.com |
Project webpage
|
Анализировать url |
| openaccess.thecvf.com |
<b>OpenEQA: Embodied Question Answering in the Era of Foundation Models</b>
|
Анализировать url |
| ai.meta.com |
Meta Blog
|
Анализировать url |
| open-eqa.github.io |
Project webpage
|
Анализировать url |
| ieeexplore.ieee.org |
IEEE Official
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>A Decision Framework for AR, Dialogue and Eye Gaze to Enhance Human-Robot Collaboration</b>
|
Анализировать url |
| dl.acm.org |
ACM Official
|
Анализировать url |
| journals.sagepub.com |
<b>On the potential for human-centered, cognitively inspired AI to bridge the gap between optimism and reality for autonomous robotics in healthcare: a respectful critique</b>
|
Анализировать url |
| arxiv.org |
<b>A Survey of Optimization-based Task and Motion Planning: From Classical To Learning Approaches</b>
|
Анализировать url |
Конкуренты Готовность: 0%
Конкуренты в Яндексе
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Яндексе
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Яндекса по запросам из семантического ядра этой страницы.
Мы не нашли у вас конкурентов в Яндексе. Сайт или очень молодой или плохо продвигается.
Конкурентов в ТОП-10 Яндекса не нашлось.
Конкуренты в Google
Кол-во: 0
Топ сайтов-конкурентов в Google
?
Сайты, чаще всего появляющиеся в ТОПе Google по запросам из семантического ядра этой страницы.
Конкуренты в Google тоже не найдены. Займитесь продвижением сайта!
Конкурентов в ТОП-10 Google не нашлось.
ЗоЗПП: права потребителей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков дистанционной продажи товаров (интернет-магазина) не обнаружено — требования ЗоЗПП о раскрытии информации продавца к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-149: рекомендательные технологии Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекомендательные блоки («с этим покупают», «похожие товары» и т.п.) на сайте не обнаружены — требования ст. 10.7 ФЗ-149 к сайту не применяются. Нарушений нет.
ФЗ-38: реклама Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Рекламных тематик с обязательными оговорками (медицина, БАД, кредиты и займы, новостройки) на сайте не обнаружено. Нарушений нет.
ФЗ-436: защита детей Готовность: 100%
Нарушения
Не выявлены
Признаков информационной продукции (новости, видео, книги, игры, курсы) не обнаружено — обязательная возрастная маркировка по ФЗ-436 сайту не требуется. Нарушений нет.
Вердикт
Таким сайт https://bu-air-lab.github.io/ видят поисковые системы. Процент оптимизации невысокий - 43%. Чтобы улучшить сайт и попасть в ТОП необходимо:
Исправьте ошибки в мета-тегах.
Исправьте ошибки оптимизации.
Исправьте ошибки индексации.
Поделитесь с друзьями: